文摘
背景。dermoscopic图片,描述了多种粉色在黑色素瘤病灶内的这些区域指定位置。客观的。本研究的目的是确定的数据集中和周边的粉红色的黑色素瘤,良性melanocytic病变。方法。三个观察员,在dermoscopy未经训练的,每个回顾性分析1290 dermoscopic图像(296黑素瘤(170原位994和126年入侵),良性melanocytic痣),评估了任何的粉红色调的中心和边缘的损伤。结果。粉色是位于周边地区14.5%的黑色素瘤,良性melanocytic病变的6.3%,收益率优势比为2.51(95%置信区间:1.7—-3.8,)。中央粉红色位于12.8%的黑色素瘤和21.8%的良性病变,产生一个优势比为0.462(95%置信区间CI: 0.67,)。粉色在黑素瘤原位倾向于出现在整个病变(粉色病变的68%)。粉色在侵入性黑色素瘤出现在17%的情况下,常常呈现粉红色的边缘。结论。粉红色的存在的边缘或边缘dermoscopic melanocytic病变恶性肿瘤的图像提供了一个指示。我们提供“粉红rim标志”为线索dermoscopic侵入性黑色素瘤的诊断。
1。介绍
任何粉红色melanocytic内病变可视为一个标志炎症和长期以来被公认为黑色素瘤临床线索(1,2]。在黑色素瘤没有明显的色素,无黑色素的或者低黑色素,这些dermoscopically可见区域的一个子集被称为“milky-red区域”(3- - - - - -5]。Johr发表了一系列案件特点无黑色素的黑色素瘤与粉色区域(2]。孟席斯等人列出超过一个的粉红色调是黑素瘤的统计上显著的积极的指标(优势比= 2.3,=敏感性32.4%,特异性= 82.9%)和所有nonmelanomas (5]。
我们的目标在这个研究是粉红色的存在是否可以检测到,即使是那些在dermoscopy不熟练,与黑素瘤的早期识别的目标。在这项研究中,术语“粉红色”没有定义以外的颜色粉红色理解dermoscopically天真的观察家。我们寻求另外来确定位置的粉红色的病变是很重要的。初步分析认为粉红色位于dermoscopic病灶的边缘可以协助早期诊断黑色素瘤。
2。方法
在这项研究中所使用的图像组由1290数字,接触不极化dermoscopic melanocytic病变的图像期间获得Health-funded研究的国立SBIR R44机身内部ca - 101639 - 02 - a2。这些接触图像得到凝胶接口和最小压力。这张图片设置包括296入侵恶性黑素瘤和黑色素瘤原位和994年良性melanocytic病变包括461与轻度异型性结构不良痣,70年与中度异型性结构不良痣,271 nevocellular痣没有异型性,和192年先天性痣。图像获得四诊所:皮肤和癌症协会(种植园,FL)、皮肤学中心(罗拉、钼),哥伦比亚皮肤病(密苏里州哥伦比亚),和Sheard Drugge PC(斯坦福,CT)。图像的分辨率为1024×768像素。菲尔普斯县地区医疗中心机构审查委员会(罗拉,密苏里州)批准了这项研究,每个主题或主题的家长或监护人签署了这项研究的同意书。黑色素瘤都是检查和检查由dermatopathologist良性病变活检,或跟随和决心没有变化。高原位侵入性黑色素瘤比(1.35)反映了黑色素瘤在早期阶段的检测四个皮肤科私人诊所在美国(6]。病变包括如果他们检查或者病人或医生怀疑黑素瘤的可能性。美国国立卫生研究院研究病变由所有病变的便利样本中看到这四个诊所。melanocytic病变在这个国家卫生研究院的研究中都包含在当前的研究除了以下类:Spitz-Reed痣,痣与已知的前处理(反复性痣),与多个诊断/碰撞肿瘤病变,病变与高档异型性、蓝痣,转移性黑素瘤。
没有知识的每个图像分析诊断的三个未经训练的观察者:两个医学预科的学生,八个月的临床研究经验寻找病变边界dermoscopic图像(RKR增殖)和一个工程研究生(UG)没有临床经验,六个月的图像处理经验。三个观察员独立决定是否外围坐落在场或集中位于粉红区域。个人评估完成后获得共识协议。这项研究是由皮肤科医生有18年的经验在dermoscopy(“全球价值调查”主要根据)。
粉红色的颜色可以存在于不同的色调。我们提供几个粉红色的例子,包括亮粉红色(数字1和2),深粉红色(图4(一))和(图类似于5(一个))。我们没有任何特定的颜色或任何医疗诊断的需求,如红斑,而是寻求包括所有病变的未经训练的观察家认为,有一些阴影粉红色的礼物。皮肤白皙的人,可看作是粉红色的背景,必须增加粉色的背景,如数据1(一)和1 (b)。粉色没有考虑损伤如果没有从背景中粉色的皮肤颜色的变化。
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外围粉红色,粉红色出席了病变边缘在一个足够大的区域很容易检测到(面积在10毫米直径> 1毫米宽dermoscopic图像)但现在不需要压痕。同样,中央粉色被认为是现在如果粉红色出现病变边缘内的某个地方,占据相同的最小面积。两个观察者之间的任何差异通过共识来解决存在与否的粉红色区域。综述了这些研究结果由皮肤科医生(“全球价值调查”主要根据)。数据1- - - - - -6显示dermoscopic视图的恶性和良性病变中央粉红色,整个病变周围粉红色,或粉红色。组织病理学对数字成像3(一个),4(一),5(一个)是数据7,8,9,分别。
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敏感性,特异性,优势比外围粉红色特性计算。的从卡方分布计算值使用瓦尔德卡方值(皮尔森未调整的)。标准计算敏感性和特异性灵敏度:(真阳性/(真阳性+假阴性))和特异性:(真阴性/(假阳性+真阴性))。优势比计算与外围粉红黑素瘤的几率现在除以黑素瘤的几率没有特点:((真阳性真阴性)/(假阴性假阳性)。
3所示。结果
整个色素病变,1154/1290(89%)有一些粉色的病变。296年的恶性黑素瘤总的来说,93%有粉红色的病变。大多数899/1290(70%)的病变有粉红色出现在病变边缘。侵入性黑色素瘤有较高比例的peripheral-only粉红色(21/126 = 16.7%)相比原位黑色素瘤(22/170 = 12.9%)。994年的良性的痣,64名(6.4%)peripheral-only粉红色。存在的优势比peripheral-only粉红色的恶性黑素瘤是2.51(95%置信区间:1.7—-3.8,),而central-only粉红色的比值比为0.462(95%置信区间:0.32—-0.67,)。
粉红色是目前局限于病变的中心在38/296(12.8%)的黑素瘤和217/994(21.8%)的良性病变。损伤类型的百分比如表所示1。粉红色的边缘色素病变外,在某些情况下甚至像太阳周围可见深色月球对象在月食或rim在日落时分的阳光,可以称为“粉红rim的迹象。“粉色rim标志出现在黑素瘤原位在图1(一)在数据和两个侵入性黑素瘤4(一)和5(一个)。
4所示。讨论
诊所的分化与恶性黑色素瘤良性色素病灶早期,即使dermoscopy,仍然是一个困难的挑战。在最早的阶段,尤其是在黑色素瘤缺乏重要的色素沉着,几个dermoscopic可能存在线索来帮助在这个分化。不规则的色素网络-网络,非典型血管模式和蓝灰色颗粒上有用的特性如果他们存在3,7- - - - - -11]。然而,这些结构有特定的模式,可以挑战那些仍dermoscopy学习。粉红色没有放大观察临床线索存在恶性肿瘤,包括主要nonmelanocytic病变,如基底细胞癌和鳞状细胞癌(2]。本文提供数据支持的假设任何粉色颜色观察dermoscopically局限于病变的外围增加黑色素瘤(优势比2.5)的可能性,而粉红色只观察到在中央,nonperipheral部分的损伤减少黑素瘤的可能性(优势比0.46)。我们必须表明,任何粉色颜色包括一个慷慨的粉红色的定义。例如,类似于,亮粉红色和深粉红色都算作粉红色。孟席斯等人指出,milky-red粉红色区域赋予的优势比为2.5的诊断黑色素瘤在一群无黑色素的病变和的比值比为2.3的发现不止一个的粉红色调(5]。因此,我们的研究结果扩展的结果孟席斯集团最nevocellular病变,与类似的优势比外围的粉红色。作为我们的研究表明dermoscopically天真的观察家,培训dermoscopy不需要粉红色的检测。在没有其他结构的情况下,比如低黑色素黑色素瘤(图3(一个))或对称的病变与黑色素瘤(图的其他一些特征1(一)),找到粉红色的边缘可以导致早期切除。
dermoscopy可以影响结果的类型。多血管Dermoscopic特性相关,包括粉红色,可以改变超压与dermatoscope直接皮肤接触引起的。然而,我们的图像设置显示粉红色颜色保存在大多数接触dermoscopy图片,证明接触dermoscopy可以为粉红色的颜色是一个可靠的检测方法。此外,Benvenuto-Andrade et al .,在一项研究中比较dermoscopy技术,显示更大的保护由极化dermoscopy(粉色的面纱12]。然而,我们的图像表明,通过适当的最低压力技术使用凝胶界面,粉色颜色保存在这些接触的大多数dermoscopy图像。图像Benvenuto-Andrade研究表明,粉红色的颜色变成了红在一些非接触极化dermoscopy图像和出现在一些良性的图片,创建一个假阳性粉红色边缘信号,如什么是发育不良的痣和蓝痣在研究[12]。我们得出这样的结论:接触非极化dermoscopy使用适当的技术,与凝胶和最小压力,给出了最佳色彩平衡允许可靠检测粉红rim的迹象。
我们可以申请这个临床观察分析技术来增加计算机诊断系统的准确性和人类黑色素瘤的检测。在计算机系统中,预计综合颜色和位置分析可以为从业者提供诊断支持。粉红色的边缘信号可能对这种系统作为辅助功能运用粉色的比率在粉红色的外围病变的中心。从业人员,在这种情况下,很难确定黑素瘤存在的结构性特征,粉色rim标志的发现可以增加黑色素瘤的怀疑指数,可能会导致早期切除。此外,粉红色的存在可能是决定临床检查,没有dermoscopy。因此粉红色不仅作为一种dermoscopy警告标志也是一个援助重要病变的定位。
至少两个特定粉红色结构dermoscopy已经描述。这些包括milky-red区域或珠(4和粉色的面纱12]。Milky-red区域血管结构在低黑色素或无黑色素的黑色素瘤。粉色的面纱可能是良性病变,包括皮肤纤维瘤、黑色素瘤和基底细胞癌(12]。我们的发现为milky-red粉红色代表Pizzichetta等人的地区,发现了一群良性和恶性无黑色素的和低黑色素病变milky-red地区出现更频繁地在黑色素瘤(93%厚黑色素瘤;瘦黑素瘤)31%和17%在良性病变(4]。
我们的研究避免anyterminology特定于dermoscopy在定义“粉红。“三个观察员没有给予任何特定的结构定义,他们只需要学习,而是被要求决定是否粉红色出席了病变边缘或中心。粉红色的定义比“milky-red地区,”更具包容性,更多的病变会被描述为粉红色。在我们的经验中,痣的人白皙的皮肤(Fitzpatrick 1和2的皮肤类型)通常包含粉红色。粉红色的频率中观察到的病变会有所不同种群之一。因此,观察到的粉红色的高频率系列不能推广到所有人群。我们发现,在我们的厚的黑素瘤中,例如,黑色素瘤在图0.8毫米4,粉色是局限于病灶的边缘,因为更先进的中央色素,而在早些时候发现黑色素瘤粉红色整个病变,如黑色素瘤原位在图1和0.55毫米黑色素瘤的数字2和3。实验支持的假设粉红色的边缘可以表明恶性肿瘤。Terushkin等人表明,血容量明显透照技术的面积超过色素病变出现在dermoscopy [13]。他们也显示之间的关联程度的异型性和血容量。在光谱从轻微到中度到重度异型性恶性黑色素瘤,发现血容量增加。
血容量增加的发现可能有助于解释原因,粉红色的外围是色素病变与恶性肿瘤相关。我们还发现周围粉红色的存在增加和更先进的诊断。外围有粉红色的6.6% nevocellular痣,12.9%的原位黑色素瘤、侵袭性黑色素瘤的16.7%。这种相关性并不在良性病变程度的异型性,然而,随着越来越多的痣有轻度异型性(5.64%比那些外围粉红色中度异型性(2.86%)。否则,进步的血流量增加,随着异型性Terushkin研究中观察到的相关总体与我们观察到的外围增加粉红色百分比以及milky-red Pizzichetta研究领域的进展(93%厚黑色素瘤;瘦黑素瘤)31%和17%在良性病变(4]。的结果Terushkin透照法研究提供一个粉红色的生理原因外围皮肤癌歧视性的力量可能比粉色的在其他领域。
虽然粉红与红斑、多血管和血容量,没有1:1的相关性。粉色是一个更具包容性和更少的具体标准。粉色作为黑素瘤的信号的优点是,它可以检测到天真的观察家。
nonconsecutive收购我们的研究是有限的便利样本的病变在上面的四个诊所中,与临床和dermoscopic数码照片获得了2007年和2011年之间。这些病变占大多数的黑素瘤中发现这些诊所在这个区间。在这项研究中,我们排除了两个最困难的诊断类别lesions-collision肿瘤和melanocytic病变高档发育不良。第一类,碰撞肿瘤,这些艰难的病变,可以显示功能的良性和恶性病变,必须分析分段,需要先进dermoscopy技能。第二类,高档发育异常的病变,可以复杂分析dermatopathologists之间的分歧。另一个限制在我们的研究是我们只雇佣学生观察人士,两人正式在dermoscopy训练。这些nonphysician观察家可能不过模式在dermoscopy医生开始训练的技能,而且,随着dermoscopy由非专业人士写的更广泛的采用,粉红色的边缘可以使用这些医生签字。
另一个限制是无意识的偏见的可能性,使用不同的技术,如应用中心压力较小,当收购黑色素瘤图像,导致更明显的红斑边缘。痣红斑较少,当摄影师捕捉图像可能不会注意到的压力被应用导致血管变白。这是一个试点研究,需要未来的研究来证实这一观点。未来的研究可以用无触点dermoscopy,病变可以通过那些经验评估dermoscopy进一步探索这些发现。
5。结论
粉红色的边缘melanocytic病变是黑色素瘤的诊断的线索。2.5计算的优势比任何的粉红色调仅限于dermoscopic melanocytic病变的图像的边缘。我们没有限制的粉红色调。类似于和暗粉色被认为是粉红色的。这些粉色的区域可以检测到没有正规的dermoscopic训练的人。这个粉色的颜色可能与血容量增加。粉红色时观察到的外围dermoscopic melanocytic病变的形象,这个特性表明考虑黑色素瘤的鉴别诊断。
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利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
作者的贡献
瑞安·k·雷德、凯蒂·s·佩恩和威廉诉Stoecker完全访问所有数据的研究,负责数据的完整性和数据分析的准确性。威廉诉Stoecker负责研究和设计概念。瑞安·k·雷德,凯蒂·s·佩恩,威廉•诉Stoecker哈罗德·s·Rabinovitz玛吉c . Oliviero约瑟夫·j .马尔特和白瑞德j . Drugge导致采集的数据。威廉诉Stoecker,瑞安·k·雷德,凯蒂·s·佩恩,哈罗德·s·Rabinovitz,Uday Guntupalli,玛吉c Oliviero,瑞德j . Drugge,约瑟夫·j·马尔特contributed to analysis and interpretation of data. Ryan K. Rader, William V. Stoecker were involved with drafting of the paper. Ryan K. Rader, Katie S. Payne, William V. Stoecker, Harold S. Rabinovitz, Maggie C. Oliviero, Rhett J. Drugge, and Joseph J. Malters contributed to critical revision of the paper for important intellectual content. Ryan K. Rader, Katie S. Payne, William V. Stoecker contributed to statistical analysis.
确认
作者要感谢詹森•哈格蒂博士担任系统管理员,伊丽莎白Drugge数据采购。本文由格兰特没有成为可能。SBIR R44机身内部ca - 101639 - 02 - a2的国立卫生研究院(NIH)。