在一个快速科技进步的时代,物联网的应用(物联网)已经成为我们现代日常生活不可或缺的一部分。可以观察到这些应用程序在各种不同的领域:绿色城市,交通、电力管理、医疗、农业、和许多更多。在其核心,应用设计模式识别算法和深度学习与智能无线传感器网络,可以看到通过信号检测与处理、图像/视频和语言理解,多媒体通信。

在智能传感器网络,智能传感器正扮演着越来越重要的角色在互联网的东西。用于检测的参数选择的环境,智能传感器通常由无线或如传感器、微处理器和不同的通信技术。微处理器执行两个主要角色:将收集到的数据从传感器到所需处理的数据类型并进行基本统计分析收集到的数据。通信技术被应用到其他传感器传输信息。这样的智能传感器能够准确、自动收集数据对周围环境的同时减少错误的噪音。网络与智能传感器广泛应用于不同的领域,如自动检测系统,智能电网,制冷和加热交换系统,和其他现代物联网应用程序。虽然有各种不同的应用程序的智能传感器网络,智能传感器网络的基本功能是相同的每一个应用程序。智能传感器网络时,高预期举行关于性能安全、效率、可靠性,为用户和弹性。然而,提高目标模型的表现之前,最关键的问题是有效和准确的评估网络功能。策略设计新颖的网络或提高现有网络可以实现或开发按照评估结果。

这个特殊的问题欢迎行业或学术界关注的最新贡献挑战提高的各种表现和评价不同的智能传感器网络的技术。我们邀请研究人员提供原始研究的文章和评论文章,促进持续努力实现智能传感器网络的改进和评价技术。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 网络智能传感器网络的可靠性
• 网络智能传感器网络的弹性
• 智能传感器网络的安全性、鲁棒性和可靠性
• 智能传感器网络效率
• 智能传感器网络基础和理论
• 智能计算技术的智能传感器网络
• 不可靠的智能传感器网络的策略
• 嵌入式智能传感器网络的结构
• 机器学习分析智能传感器网络
• 智能传感器网络的数据管理
• 数据挖掘的智能传感器网络
• 智能传感器网络的应用程序