传感器阵列的使用已经在相关应用与智能城市、环境监测、医疗诊断,和个人医疗保健,以及其他许多人。异构传感器阵列能够测量多种感觉的信息在低功耗硬件平台有可能不仅改善现有的解决方案,而且创建新的应用程序。

另一方面,最近人工智能(AI)的迅速采用先进的数据分析感官信息带来了智能传感器。机器学习(ML)技术与传感技术的进步,许多开放的挑战依然存在发展的低功耗和性能系统的灵敏度、选择性、权力,可靠性,等等。因为这些挑战影响许多领域的研究,他们要求新方法等领域的多种感觉的信号处理、嵌入式AI或多重数据融合。

这个特殊的问题旨在收集高质量的研究论文和评论文章关注广泛的主题相关的传感器阵列与智能算法相结合。的介绍和发展新的先进理论和实用算法,技术、体系结构、原型、应用程序和物理传感器阵列的评估,异构数组和化学传感器阵列范围内这个特殊的问题。此外,原始研究和小说的贡献在应用程序中使用传感器阵列进行健康监测,非侵入性诊断、声波和超声波信号处理、波束形成技术,SAR技术、图像处理、无线传感器网络、物联网,等等,都是受欢迎的。因此,我们邀请申请人查看传感器阵列的最新进展,并呼吁创新作品,探讨该领域的前沿和挑战。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 算法对传感器阵列
• 数据融合和同步技术
• 异构传感器阵列
• 化学传感器阵列
• 数据科学分析传感器融合
• 分布式和集成传感器阵列
• Near-sensor或优势智能
• 人工智能技术开发多感官数据
• 人工智能和机器学习技术的传感器阵列
• 传感器异常检测
• 嵌入式多路数据采集系统的解决方案
• 传感器阵列的可重构体系结构
• 嵌入式传感器阵列和低功耗架构和算法
• 阵列传感器网络和物联网
• 新颖应用传感器阵列的重要领域如汽车、生物医学、工业4.0、农业、交通等。