水是至关重要的生态系统和人类社会的方方面面。然而,随着世界人口增长和持续的工业增长,水资源的可用性和质量都处于危险之中。由于越来越多的人为活动,我们看到了水生激增污染物以各种形式包括重金属、化学物质、有机化合物,甚至病原体。这种污染的后果可以戏剧性的对人类和地球。在这方面,需要迅速而灵巧的传感方案,可以帮助识别这些有害污染物补救措施可以实现。

传感器是有价值的工具,用于水质评价。可能的架构中,这些基于optofluidic方法尤其具有吸引力以来检测水中污染物的液体(水)是其结构的重要组成部分。此外,optofluidic传感器实现水质监测的主要要求,因为他们持有高灵敏度、低检测限制,允许多组分识别,判别水污染物的关键,更重要的是可以在实时和连续监测的方式运作。

这这个特殊问题的目标是提供一个完整的评估最新的系统部署optofluidic技术的多通道水污染物传感器,即传感器,能够快速检测和区分水污染物。因此,我们打算看完整optofluidic设备和系统从他们的角度来看最有前途的应用程序,这可能有助于真正创新的解决方案的快速诊断、预防治疗以后,和修复程序。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 光学微共振,nano-cavity
• 光子带隙材料
• 波导和光纤
• 微和微流体平台
• 远程和网络传感器(物联网传感器和无线传感器网络)
• 显微镜和光谱学
• 纳米传感器(纳米孔,纳米线、电浆meta-materials)
• 机和深度学习辅助方法
• 样本收集和准备策略