唯一可寻址的异构电子(UAHE)的可用性——包括传感器、执行器、智能设备、RFID标签、嵌入式计算机和移动设备——日益增长。从网络的角度来看，物联网(IoT)依赖于互联的UAHE来创建设备的网状结构，产生信息，并建立一个真实物理对象的全球网络。在这种背景下，物联网提供了一种技术，使松散耦合的分散系统能够与自主物理数字设备的智能对象合作，并增强了传感/驱动、处理和联网能力。

另一方面，物联网和大数据之间的耦合已经成为从收集的数据中提取价值的重要组成部分。大数据是最近最重要的研究挑战之一，这种范式依赖于收集大量数据来支持未来几十年的创新。当数据集满足Volume、Variety、Velocity、Value这四个Vs要求时，数据集被认为是大数据。大数据开发的关键是利用现有数据集创造新信息，预测未来，丰富决策价值链。因此，物联网不断收集周围生活环境的数据，被认为是大数据的一个典型例子，也是大数据分析的一个重要应用领域。

此外，信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)是从嵌入式计算设备、智能对象、人员和物理环境的集成中产生的，这通常是由通信基础设施绑定的。因此，CPS的设计和应用的实现需要依赖于物联网架构和协议，这些架构和协议能够在本地和全球范围内收集、管理和处理大型数据集，并支持复杂的过程来管理和控制此类系统。因此,事实上,IoT-based CPS的大规模的性质可以通过利用有效地促进和支持云计算基础设施和平台提供灵活和广泛的计算能力,资源虚拟化,和大容量存储数据流除了确保安全,安全性和隐私。

本期特刊的目标是强调和解决与物联网、大数据和CPS概念相关的前沿和挑战，并提供见解和解决方案，重点关注传感器和传感系统。欢迎对本专题的贡献，提出新的方法、算法、协议、架构、平台和应用。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 智能系统的架构设计与开发
• CPS和物联网的标准、协议和方法
• 基于物联网CPS中的上下文感知和计算
• 物联网时代的预测性维护
• CPS和可穿戴设备跟踪
• 物联网中的远程监控和互操作性
• 大数据改善了生活质量和医疗保健
• 协同测试平台的智能平台
• 环境智能、智能环境和智能平台
• 用于建模、仿真和测试的开放物联网平台
• 应用机器学习和计算智能
• 基于物联网CPS的边缘计算方法
• CPS和物联网应用于环境监测、交通和医疗保健
• 工业4.0中的CPS和决策支持系统
• 网真机器人是基于物联网的CPS
• 云计算作为支持物联网、大数据分析和CPS的基础设施