研究文章
脚跟冲击和脚趾头检测算法基于深层神经网络使用Shank-Worn惯性传感器临床的目的
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| 层 |
类型 |
维 |
膨胀率 |
过滤器 |
内核大小 |
步 |
|
| 输入1 |
输入 |
|
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
| Conv 1(输入1) |
卷积 |
|
1 |
6 |
2 |
1 |
| Conv 2(输入1) |
卷积 |
|
2 |
6 |
2 |
1 |
| Conv 3(输入1) |
卷积 |
|
4 |
6 |
2 |
1 |
| Conv 4(输入1) |
卷积 |
|
8 |
6 |
2 |
1 |
| Conv 5(输入1) |
卷积 |
|
16 |
6 |
2 |
1 |
| Conv 6(输入1) |
卷积 |
|
1 |
6 |
2 |
1 |
| 输入2 |
输入 |
|
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
| Conv 1(输入2) |
卷积 |
|
1 |
6 |
2 |
1 |
| Conv 2(输入) |
卷积 |
|
1 |
6 |
2 |
1 |
| 密度(连接) |
密集的 |
|
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
| 输出 |
Softmax |
3 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
|
|
