文摘

节水灌溉技术研究了多年,但由于灌溉设备的研究和开发投资不足,不能有效地推广和应用。为了提高农田灌溉的水分利用效率,自动监测地下水位变化、土壤水分变化和作物季节性增长状态实现沟或泵井灌溉面积。一个智能测量终端基于RN2026单片机开发节水灌溉。终端使用“水由电力转换”系数自动转化为农民的用水量和利用水权的价格机制影响农民节水。结合地下水位的变化,作物蒸发蒸腾和土壤水分动态变化、精密灌溉策略自动生成指导农民合理利用水。通过功能和性能实验,结果表明,误差系数的“水由电力转换”小于1%,电能测量的误差小于0.5%,平均用水量的估计价值单位耕地面积与实际值一致,和日均土壤水分变化的预报值与测量值一致。设备对环境的适应性强,测量精度高,数据处理能力强、低成本、和其他特征。它满足节水灌溉技术在实际应用的要求,具有良好的推广和应用价值。

1。介绍

在中国北方,自然降雨通常不能满足作物生长的需求,和抽取地下水或沟灌溉用水的决定性因素是稳定和高产的农作物1]。近年来,农业灌溉用水的比例越来越高,导致地下水位逐年下降,这对当地的气候和环境有很大的影响(2]。因此,有必要进一步加强农业节水灌溉的智能建筑测量终端,提高农业灌溉用水的效率,实现可持续发展的农业灌溉。

目前,大多数灌溉智能测量仪器通过刷信用卡,通过安装读卡器模块内部的智能电表,或连接读卡器模块外的数据收集器。王等人开发了远程农业电动机井和水和电力计量设备使用无线电频率识别技术完成准确的灌区用水管理(3]。李等人设计了一个智能水电的双重控制系统对农业灌溉的房子。通过基础课的分布式局部闭环结构,水和电的费用管理实现一卡(4]。刘等人设计了一个智能控制系统,基于无线灌溉幼苗的胳膊,STM32基于S3C2410A微处理器,实现高精度的农业灌溉和移动数据服务(5]。结果表明,这些方法主要解决分户计量问题农民灌溉发电。然而,由于农业灌溉的高投资成本计量设备、水权约束机制的缺乏,作物生长状态监测、土壤水分监测、及其他措施,农民没有形成一个精确灌溉策略指导农民。农民往往依赖于经验洪水灌溉,导致严重的浪费水资源。

针对农业灌溉的高投资成本计量设施,无法监测作物生长状况、土壤水分状况、地下水位状态、实时和水权约束机制,本文采用“水由电力转换”的方法基于水流速测量通过灌溉用水量实时用电量,取代了传统水表计量方法(6]。测量与智能终端设备为载体,可以感受到农业增长的状态,土壤水分、地下水位、能耗数据,灌溉水量,和其他数据;制定精确灌溉策略根据水位变化,水权指标,在不同地区土壤水分;和指导农民进行科学灌溉和节水、可持续发展具有重要意义的农业灌溉(7]。

2。智能终端测量系统的总体设计

RN2026的智能终端测量系统主要由单片机、交流采样电路、液晶显示模块,卡刷按钮模块(8)、电机控制、数据存储模块、水位监测、和土壤水分监测模块;整个系统架构如图1。

在智能测量终端的操作过程中,单片机收集地下水位的变化通过水位监测模块,驱动伺服电机根据水位变化和用户设置的限制,并使地下水泵处理合理的位置9]。农夫刷信用卡后,按下键,交流采样电路的输入电压和电流信号RN2026单片机,功耗的计算每个农民的灌溉,并计算出农民的用水通过“水由电力转换”系数。电力消费过程和费用扣除的农民通过液晶显示器显示(10]。土壤水分监测模块用于实时监测土壤含水量的变化,及时提醒农民的科学灌溉根据预设精密灌溉策略。农民的能耗数据和用水量数据据报道能耗信息采集系统通过4 g宽带载波模块或模块。

3所示。智能测控终端的硬件设计

3.1。主控制电路的设计与分析

由于穷人智能测控终端的操作环境,在高温、高湿度等环境很长一段时间。文档3使用STM32F103芯片的时钟频率最高的优势,大的存储容量,和丰富的外围接口资源和没有计量功能的缺点,需要外部的电表和水表3]。文档5使用芯片S3C2410A,高性能的优势,灵活配置,和强大的数据处理能力。缺点是它需要外部力量和水传感器和系统稳定性很差5]。鉴于上述原因,主要控制电路终端选择RN2026单片机集成、高宽电压2.8 V ~ 5.5 V,高精度,高可靠性,低功耗,误差小于0.1%。芯片集成了手臂Cortex-M0核心,256 Kb flash, 48 Kb SRAM, 7通道Σ- - - - - -ΔADC、三相计量和故障检测模块、计量精度故障模块,四通多路复用SAR ADC,八路多路复用GP-ADC,独立电源硬件温度补偿RTC,各种外围接口、通信等,适用于计量、通讯、控制,和其他功能和性能需求的井灌测量终端(11]。

传统的水需要安装水表计量方法,这是昂贵的,需要大量的维护。为了节约成本和提高产品的可靠性,本文选择RN2026与电能计量芯片功能实现水计量功能通过“水由电力转换”算法,避免安装水表和其他计量设备。

智能测量终端采用模块化设计方法,收集电动机的电压和电流信号实时灌溉通过交流采样模块,并使用RN2026内置测量算法积累电能实时数据。单片机的外围电路RN2026配置了卡刷模块,液晶显示模块,EROM数据存储、西法数据加密,4 g通信、宽带载波通信,高效液相色谱法和其他模块。参见图2详情(12]。在正常的操作下,智能测控终端的功耗约为0.05 W。淡季的灌溉、智能测量终端自动进入睡眠模式。睡眠模式的能耗约为0.01 W,和所有的电力消耗成本是由电力公司承担。

3.2。电源的设计分析

智能测量终端通常是安装在结束线低压平台区域,和经常出现电压不稳定,所以电源模块的可靠性要求很高。电源模块采用开关电源方案设计,使用R231H交换式电源模块、三相普拉宽度范围交流电源275 V - 475 V的输入,输出是12 V直流电压,误差小于±2%,输出额定电流280毫安,最大输出电流350毫安。电源模块供电的高效液相色谱DC5V和DC3.3v宽带载波模块和输出电压通过JW5018和SGM2203直流降压芯片,分别向4 g模块供电,RN2026等外围电路。参见图3详细设计的原则(13]。

为了提高电源模块的可靠性,防止雷电的影响短期过电压智能测量终端,增加压敏电阻VR1 VR2,和VR3电源模块的输入端,并通过增兵测试在同一时间。此外,为了避免损坏电源模块在接地故障引起的过电压,MZ11-06E800热敏电阻被添加在电源模块的输入端,以确保接地故障后可以恢复自动删除。

3.3。数据存储电路的设计

智能测量的数据存储终端由FLASH存储和eepm。FLASH存储器用于存储固定数据,如设备地址、水价、电价和用户信息(14]。闪存芯片采用MAX25L6406、快速编程时间是0.6毫秒,100000年可擦性和编程时间,数据保留时间是20年,和数据存储容量是64 KB,因此FLASH_CE等FLASH_SO接口与RN2026主芯片。参见图4的详细电路。

eepm存储的设计采用CAT24C512WI芯片,存储容量为512 k,这是用于存储动态数据的智能测量终端,如电量数据,电力消耗记录,故障记录等数据。参见图5详细设计电路。

3.4。交变电流采样电路

交流采样电路的核心电路智能测量终端,它分为电压采样和电流采样。电压采样由六个294 K和两个1 K高精度电压将电阻(15]。RA7电阻器的两端电压信号通过单片机RN2026的UAP和胡安针,和相电压是通过模拟数字转换生成的。

由于智能测控终端的负载是一个大功率电机井泵、高精度500:1电流互感器用于电流采样。变压器的输入端与瞬变二极管Z1与IAP和伊恩的单片机RN2026通过R1、R3降压电阻和对称的RC滤波电路。电压和电流采样的准确性为0.2%。参见图6详细的电路(15]。这个电路模块需要的电压和电流采样阶段为例,B和C阶段和阶段原则相一致的一个阶段。

3.5。卡刷电路的分析

在刷的过程中卡片使用电和水,用户经常刷卡。如果使用接触卡,重复刷信用卡可能导致接触不良(16]。为了提高卡和读卡器的使用寿命,这张卡刷与非接触式射频卡读技术电路设计。卡内的感应线圈安排(17]。通过线圈的电磁感应原理,卡余额,读取用户信息等RN2026单片机。用户可以刷信用卡一般只能通过将卡片靠近读卡器。参见图7详细的数据交互过程(18]。

4所示。智能测控终端的功能设计

4.1。灌溉水量的计算方法和“水由电力转换”系数的算法

河北总用水量主要由地下水,表面沟水,自然降水,水从其他地区购买(19]。删除后日常生活用水、工业生产用水,环境保护水,和备用水,剩余可分配水是农业灌溉用水20.]。本研究收集的水资源量,农业灌溉用水量和单位耕地用水量在每个城市通过收集在河北地区的市级政府的官方网站(21]。根据水资源动态平衡的原则,在城市地区的可用水资源总量上限的用水量在城市地区,基于水的总量用于各种行业、损益平衡关系计算(22]。城市地区每年总用水量超过当地可用水资源,不足部分应包含在调整农业灌溉用水,这应当平均耕地面积在整个城市获得调整的灌溉用水单位耕地面积(23]。减去调整金额单位耕地面积灌溉用水量前一年得到修改后的平均用水量权威单位耕地面积在当前。看到下面的公式的详细计算方法:

在公式(1),水资源的总量是在市区,是表面的水量沟渠,地下水量,是购买的水量,是今年的自然降雨;上述变量的单位为米³。

在公式(2),是农业生产的耗水量在市区,是国内用水量在市区,是环境保护的用水量,工业用水量,是储备用水量;上述变量的单位为米³。

在公式(3),单位耕地灌溉用水量,单位是米³·米²,是耕地的面积在市区,单位是米²。

为了解决缺水问题的计量设施电机井灌、电水系数的方法被称为“水由电力转换”,可以计算用户的用水量仅通过测量电(24]。根据“水由电力转换”系数,农业灌溉用水量计算,优化用水单位耕地用作灌溉用水的上限。在河北省的城市地区,地下水或沟水用作灌溉用水、灌溉用水的上限是每单位耕地的灌溉用水量。根据“水由电力转换”系数计算的智能测量终端,并进一步根据实际测量灌溉功耗和相应的测量水量在萍乡县,邢台市城市,上面的“水由电力转换”系数验证。根据地理位置的农民耕地萍乡县电动机井用于灌溉的地理位置,和水的上限消费单位耕地面积对应于这个位置,每个灌溉用水量的农民通过使用获得的计算系数“水由电力转换”和智能测量终端用于调整每个农民的灌溉功耗控制方法的灌溉用水的总量(25]。

通过智能测量终端,数据的抽速,泵,泵直径,所以泵的电机好收集,和“水由电力转换”系数根据水流速度是一定的时间来计算的。这个系数是重用其他相邻井,水消费相乘得到的功耗每次的水由电力转换系数,从而大大减少了投资成本的计量设备。

“水由电力转换”的计算系数分为以下四个步骤。第一步是计算泵送管道的截面积。见公式(4详细的计算方法)。

在公式(4),泵送管道的截面积,单位是米吗²,周长,是管道半径,确定的单位是米,根据工厂的参数表示泵的铭牌。

第二步是计算管道长度。见公式(5详细的计算方法)。

在公式(5),泵送管道的长度,单位是米,是水流速,单位是m·s¹,灌溉时间,单位是H。

第三步是计算灌溉用水的体积。见公式(6详细的计算方法)。

在公式(6),灌溉用水的体积,单位是米吗³,在公式(管的横截面积1),在公式(管的长度5)。

第四步是计算电力的“水转换系数。”见公式(7详细的计算方法)。

在公式(7),是系数”水转换由电力,”内的发电灌溉时间吗 ,单位是千瓦小时,水的体积用于公式(6)。

通过建立标准井的模式,“水由电力转换”系数的标准井分布到其他普通能耗管理终端,和水可以进行计量和收费业务。如果一个水表安装在每个测点测量灌溉用水量、水表安装和维护的成本大约是每年5000元。因此,与安装水表的方法相比,每个测点的成本可以节省约5000元用的方法“水转换由电力。”

沟灌方式,这种方法也适用,但沟的深度应该考虑选择水泵时,和泵匹配沟的深度应选择尽可能更好地确保“水由电力转换”的准确性系数。

4.2。水电费用的控制和管理

水电荷乘以计算水的消费价格与“水由电力转换的方法。“水价制定和颁发河北省发展和改革委员会。一年一度的三级配额分配水量根据各666.67米²的土地。第一级水价格 ,二级水价格 ,和第三级水价格 ;单位是元·m³。应用水量 , ,和 ;单位是米³;价格是根据水的原则 。水电费用由智能测量控制终端。水和电的价格设置在终端存储单元,或价格变化时,水和电力价格通过电力分布式远程信息采集系统26]。

当用户开始刷信用卡使用电力,终端会自动解决用电量每次根据开始时间,最初的电力消耗,结束时间,结束每个用户的用电量27]。根据“水由电力转换”系数,当前用水量转换,和当前的电力和水的消耗费用根据电价提前和水价。电力消耗完成后,终端会自动扣除水电费用在用户的电力购买卡和扣除余额返回给用户的电力购买卡(28]。参见图8详细的过程。

4.3。水电费用的控制和管理

摘要APSIM(农业生产系统模拟器)算法模型用于确定土壤水分控制指数(28]。结合的算法模型管理系统、环境条件、作物生长特征,和其他参数,检查获得的实际参数基于上述三个参数的乘积。验证算法模型可以准确预测作物的生长和产量在相同的环境中。基于测量数据的灌溉用水小麦、玉米和大豆种植在萍乡县,邢台市城市,APSIM算法模型进行了验证,优化算法模型是用来计算的增长和对产量的影响在不同灌溉用水指标。根据仿真效果,灌溉时间、频率、和不同作物耗水量制定获得最高作物产量条件下的最优指标。

灌溉数据检查APSIM模型算法从萍乡县,邢台市城市,和验证时间从2020年到2021年,共有两个作物生长季节。上面的土层85厘米的验证点是沙质土壤,和土壤是粘土层低于85厘米。土壤平均含水量高于1.8米大约是34.6%,凋萎湿度是9.8%,土壤pH值是7.8。在观察期间,土壤中的有机肥料内容层19 ~ 22 g.kg 25厘米以上¹,含氮量为72 ~ 89 mg.kg¹,磷含量是22 ~ 39 mg.kg¹,钾含量是87 ~ 118 mg.kg¹。当在秋天播种小麦,氮(360 ~ 410 kg.hm²),磷(160 ~ 190 kg.hm²),(21 kg.hm钾²),和其他肥料均匀表面的农田。氮肥用于小麦、玉米、大豆等作物开花及授粉期根据播种期的25%。土壤耕作后,小麦的重量是148 ~ 190公斤嗯²播种;使用水播种方法,行之间的间距是16厘米;玉米播种在相同时间间隔的55厘米,密度为5.2 ~ 6.1 m²。

灌溉实验使用APSIM模型需要关注三种灌溉模式。作物需要的开花和成长时期充分灌溉(FI)。加上今年降水,它通常需要灌溉3 - 6次。土壤水分充足时,作物关键生育期(CI、灌溉在关键时期)可以灌溉后,土壤水分充足的条件下,最低的灌溉模式(MI)没有灌溉的关键增长时期。灌溉水量是设定在65 ~ 85毫米,通常作为三次。实验场是随机选择的,每个区域 。不同的测试领域相距3米以上,和不同的测试领域建设的相互干扰。灌溉用水地下水或沟水,由圆形管道运输。智能测量终端计算为每个灌溉用水量。在实验过程中,水的消耗、能耗、作物生长,最终输出详细记录。

确定发展时期的小麦、玉米、大豆、记录和其他作物的概率55%的典型特征。小麦生长的记录密度和动态变化确定每个测试领域的1米5行区域记录;记录玉米收获时候的收获量,并计算收获密度。安装一个深度为2.2米的中子管在每个测试领域,定期测量土壤含水量的2.2层。90年收获作物,小麦茎,3大豆,玉米和4在每个实验字段被选为种子分析;夏季收割小麦,玉米,大豆植物在每个测试机械领域,和测量每个种子自然干后的收益率。

4.4。动态平衡监测土壤含水量

土壤含水量的动态平衡监测方法是基于动态平衡的根层土壤水分含量的作物,结合天气和作物的实际增长,监测土壤水分的平衡,以便确定作物的根层土壤水分含量在不同发展时期,然后比较其与预先确定的土壤灌溉用水指标,判断土壤是否需要灌溉操作,测量的灌溉量。假设土壤的径流在水平方向上被忽略,土壤中含水量的变化的作物根层活动一段时间后所表达的是水分平衡公式:

在公式(8),在当前时期,是农田水分含量是农田水分在前面的时期,是自然降雨在当前时期,在当前时期,是灌溉用水量是水蒸气的水分保留在作物的根在当前时期,是作物生长在当期消费,然后呢在当前时期土壤渗漏;上述变量的单位为米³。在干燥的天气,土壤渗漏量可以忽略。小麦、大豆、玉米和其他作物根州的有很大的差异在不同的生长周期。预测是根据作物生长的长度。

根据双作物系数法计算。见公式(9详情)。

在公式(9),是作物基础系数,它是影响作物叶密度和土壤含水量;蒸散系数,影响浅层土壤水分含量;是标准的作物蒸散,这主要是受气候条件的影响。上述三个参数计算根据FAO-56[的方法29日]。土壤水分、气候变化、作物蒸散,和其他数据实时监控和收集的智能测量终端。根据预设灌溉策略、灌溉决策事件和报告生成电力信息系统通过4 g通信模块。系统发送他们给农民指导精确灌溉的农民。农民可以查看灌溉策略推动通过手机应用程序和系统进行农田灌溉和施肥灌溉策略。农民可以通过移动应用反馈灌溉策略的合理性,和系统不断优化灌溉策略根据反馈的农民形成良好的互动机制。

5。实验验证

5.1。“水由电力转换”的错误验证系数

“水由电力转换”的系数之间的线性关系是农民的灌溉能耗和水的消耗。根据能耗计算用水量和用于收集水的指控。只要给定用水量/ 666.67米²农田转化为给定的功耗,总用水量可以调整。“水由电力转换系数”的核心参数调节地下水开采利用智能测量终端。根据农民的灌溉电力和水的消耗数据电动机萍乡县井邢台市城市,“水由电力转换”的准确性系数在不同地区汽车井和灌溉模式进行了分析。结果表明,在一个小范围内,浅层地下水水平,水文地质环境,和运动条件不不同,“水由电力转换”系数不同的农民运动井是相对稳定的,泵的扬程,权力,和水流速等参数的差异和灌溉模式是主要的影响条件。本文选择10个农业机器萍乡县井邢台市城市,来验证“水由电力转换”系数在不同地下水的水平。当10个农业机器井的水位是45米,“水由电力转换”系数是3.55米之间³·千瓦时⁻¹和3.63³·千瓦时⁻¹;之间的系数是4.95米³·千瓦时⁻¹和5.33³·千瓦时⁻¹地下水位时30米和9.90米之间³·千瓦时⁻¹和9.98³·千瓦时⁻¹地下水位时15米。上述结果表明,“水由电力转换”系数是相对稳定的,这是符合泵的电机的额定工作参数,但不同灌溉模式如喷灌、运河灌溉,灌溉管产生最大的影响系数。详细的结果如图9。图中的横轴代表农民的灌溉功耗和纵轴代表了用水量。三种不同类型的水泵是用来选择10个家庭的电力消耗记录。通过线性拟合结果表明,水消费系数相乘得到的电能质量的“水转化的电能。“在实际应用程序中,它需要调整根据灌溉模式。

5.2。的估计结果平均用水单位耕地面积上的权威

分配的总用水量在城市地区单位耕地面积和上限的确定灌溉用水单位耕地是重要的措施,优化农业灌溉水资源管理体系和提高水资源管理的效率30.]。通过收集近期水资源总量和农业灌溉用水量的县县的官方网站,据估计,浅层地下水在河北的可用数量是664 ~ 2984米³·嗯⁻²。根据现有的总用水量的各种行业和会计平衡关系,县市,实际总用水量超过标准的可用水资源,超过标准的部分将补充农业灌溉用水、农业灌溉可用水资源的总量在减少计算后,然后,将耕地单位面积均匀分布,并在此基础上,单位耕地面积减少后平均水务局将获得。见表1获取详细信息。

根据表中的数据1,石家庄最大的平均可用水资源的单位耕地,其次是保定、邯郸、沧州最少。在同一地级市的城市,最大的不同在水中体积单位耕地面积在不同的县、区是沧州地区,从最小的664米³·嗯⁻²最大的1918米³·嗯⁻²。水的体积单位耕地面积在不同地区千差万别。年度用水量的小麦、玉米、大豆等作物在河北740至860毫米(30.),和可用的灌溉用水量可以提供大约9%的作物耗水量的-38%。可用水量在不同城市、县不一致,单位耕地面积和水务局和合适的灌溉模式需要根据实际情况确定(31日]。

5.3。土壤水分的动态平衡预测方法的验证内容

土壤含水量的动态平衡方法在公式(8)与实测土壤含水量的动态变化来评估的可靠性预测土壤水分含量的结果利用土壤含水量的动态平衡方法(32]。每日蒸散(ET0)的小麦、玉米和大豆生长期间从2019年到2020年,实际蒸散在不同灌溉模式如图10。叶指数的小麦、玉米和大豆生育期的最小灌溉期间,关键时期,和完整的灌溉期显著不同的中期和后期发展时期;影响大小的作物树冠和土壤水分的变化,每天蒸散的三个灌溉周期在不同生长时期逐渐增加。小麦最低的总用水量灌溉期间,关键灌溉期间,和完整的灌溉期是284.3毫米,388.1毫米,533.2毫米,分别和玉米为212.4毫米,278.2毫米,388.5毫米,分别。的含水量条件三个灌溉周期明显不同,它提供了一个基本的条件验证的可靠性预测方法的土壤水分动态平衡(33]。

使用动态平衡公式(8土壤含水量)和双作物系数法估计FAO56[提供的实际作物耗水量34),平均根水含量的小麦、玉米和大豆三种灌溉模式下计算从2019年到2020年。其中,小麦、玉米和大豆的根深度在不同的生长周期是在0和1.5之间。的最大计算土壤水分蒸发深度为15厘米,没有水和作物耗水量的下限赤字总额的56%计算有效的小麦,土壤含水量51%的玉米和48%的大豆。

根据萍乡县的长期观测数据,邢台市城市,小麦、玉米和大豆的作物系数在不同生长周期在0.59和0.95之间没有水赤字。当作物根系的土壤含水量低于43%(小麦)和48%(玉米)的有效价值,作物根系数将显示一个线性递减趋势根据含水量的下降(35]。当根萎蔫含水量土壤含水量减少,作物系数为0。2米的平均持水量在萍乡县土层计算为34%,和萎蔫含水量是11%。模型算法的仿真结果和日均土壤含水量不同灌溉模式下使用智能测控终端图所示11。模拟值之间的相关系数和测量每日三种灌溉模式下土壤水含量在0.94和0.96之间,和两者之间的相似性高,表明上述方法可以准确地预测根土壤含水量的变化来引导农民灌溉决策。

5.4。智能测控终端的性能验证

为了验证电机的测量误差的准确性井灌测量终端,进行实验根据GB / T -2016 - 17626.3的要求射频电磁场辐射免疫标准。实验环境温度是23°C,实验磁场强度是10 30 V / V / m和m,和示例方向是前面,边和顶面。80 MHz - 2000 MHz脉冲信号在实验中应用。

在实验期间,五个测量误差数据记录在每个频率点。上述实验后,终端抽水井灌溉测量误差小于0.5%,这增加了1.15%与1.65%的测量误差在文学(36),会议预期目标。见表2一些错误的详细记录数据。

6。结论

本文基于RN2026单片机的智能测量终端设备设计。智能测控终端的功能和性能进行了验证实验。结果表明,(1)“水由电力转换”的系数基于水流速度更稳定,系数误差小于1%,基本上是符合额定工作参数的不同类型的水泵。(2)的估计结果平均水使用权单位耕地面积基本上是符合河北省各城市的实际情况。石家庄市最大平均耕地面积的可用水量,而沧州城市最小的。(3)土壤水分动态平衡的预测结果符合日常平均土壤水分变化和实际蒸散变化趋势在不同灌溉模式,模拟值之间的相关系数和每日测量土壤水分是0.94 ~ 0.96。(4)智能测控终端的测量误差小于0.5%,满足GB / T 17626.3 - -2016的测试要求射频电磁场辐射免疫标准。(5)与传统灌溉模式相比,智能测量终端可以节省12米³每0.067 hm的水²。

节水灌溉的智能测量终端主要用于泵井灌溉模式。本文主要研究“水由电力转换”系数的方法基于水流速度,建立水权的约束机制,测定土壤水分控制指数和土壤水分动态变化的监测方法。与其他节水灌溉设备相比,最大的优势是自动生成灌溉策略基于地下水位、土壤水分和作物生长状态指导农民进行科学灌溉,实现良好的应用效果。

当前智能测控终端的研究主要集中在农业灌溉卡刷的用电情况,在实际应用时,有电力使用场景的公共租赁住房,商业街道,和其他公共场所。在未来,我们将研究不同应用场景下的智能电力技术,提高智能水平的设备通过远程代码扫描,并满足不同场景的应用需求。

数据可用性

所有的数据、模型和代码生成或使用在研究出现在提交文章。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这是支持的工作是国家电网河北电力公司科技项目(ks2021 - 034 ii)。