研究文章
蝙蝠随机优化模型获得的WSN与节能意识量子化Indexive集群
| 输入:数据包
,源节点
,簇头
,一个基站(
) |
| 输出:最优路由发现 |
| 开始 |
| 1。初始化蝙蝠的人口簇头 |
| 2。为每一个
|
| 3所示。测量的多目标函数
,
,
|
| 4所示。计算健身的” |
| 5。选择当前的最佳“n”的个人使用()()() |
| 6 .如果(
)然后 |
| 7所示。更新的位置和速度 |
| 8。如果 |
| 9 .如果(Max_迭代)然后 |
| 10。获得全球最佳路由路径 |
| 11.其他 |
| 12。到步骤4 |
| 13。如果 |
| 14。结束了 |
| 15。一个源节点(
)发送数据包来通过最优路由路径 |
| 16。如果任何链接失败然后 |
| 17所示。选择另一个最佳路线和发送数据包 |
| 18岁。如果 |
| 19所示。结束 |
| 结束 |
|
