研究文章
蝙蝠随机优化模型获得的WSN与节能意识量子化Indexive集群
算法1
量化Schutz indexive Linde-Buzo-Gray聚类算法。
| 输入:传感器节点
, |
| 输出:数量的集群 |
| 开始 |
| 1:为每一个传感器节点 |
| 2:测量残余能量的” |
| 3:初始化数量的集群 |
| 4:为每个集群
|
| 5:初始化重心”
” |
| 6:对 |
| 7:为每个集群重心
” |
| 8:为每一个残余能量的的节点 |
| 9:测量相似”
” |
| 10:
(
)然后 |
| 11:传感器节点分组到特定的集群 |
| 12:如果 |
| 13:结束了 |
| 14:结束了 |
| 15:获得聚类结果 |
| 16:每个集群
|
| 17:选择簇头”
” |
| 18:结束 |
| 19:结束 |
| 结束 |
|
