研究文章

设备质量信息挖掘方法基于改进先验的算法

算法1

改进的先验的算法的过程。
输入:导入数据集生成数值矩阵D
Step1设置最小支持度计数min_sup
步骤2扫描所有的数据生成L1:1-itemsets频繁集。主要步骤如下:
Step2.1创建单位矩阵En行和n列,n矩阵的列数吗D
Step2.2计算矩阵的每一列的总和D并将它存储在矩阵B反过来
Step2.3比较矩阵的所有元素Bmin_sup如果第i个元素B小于min_sup,然后删除该元素的i行矩阵E
Step2.4连接矩阵E和矩阵B在垂直方向获得矩阵l。在这个时候,E是一个频繁1-itemset,l既包含1-itemsets频繁,相应的项集的支持
步骤3结合所有包含在1-itemset频繁项集L1成对,连接新生成的2-itemsets在水平方向上获得矩阵C,也就是说,2-itemset候选人C2
第四如果C不是一个空集,修剪C根据min_sup频繁的k - itemset。主要步骤如下:
Step4.1的行数C,让t矩阵的行数D,让
Step4.2创建零矩阵N第1行和列
Step4.3创建一个矩阵Ht第1行和列
Step4.4找到元素的i行等于1C与矩阵、存储这些元素的下标印第安纳州,计算元素的数量n
Step4.5中存储的值印第安纳州列下标,相应的阅读n列的数据矩阵D,执行和操作的矩阵H
Step4.6找到矩阵的所有元素的总和H并将它存储在x,如果 ,然后删除的i行CN, ;否则,让 ,
Step4.7如果 ,转向step4.3;否则,连接矩阵C和矩阵N在垂直方向获取k-itemset频繁
顾不上如果不是一个空集,连接矩阵l和矩阵在水平方向上扩张矩阵l
第六段使 ,并生成k + 1-itemset候选人Ck + 1从频繁k-itemset。主要步骤如下:
Step6.1的行数n矩阵的列数
Step6.2创建一个零矩阵C为0行和n列;让
Step6.3使
Step6.4使 , ,
Step6.5如果 , ,
Step6.6如果 ,转向step6.8
Step6.7 ,如果 ,转向step6.5;否则,step6.8
Step6.8如果 ,转向step6.26
Step6.9使 , ,
Step6.10如果 ,
Step6.11如果 ,
Step6.12如果 ,转向step6.14
Step6.13 ,如果 ,转向step6.10;否则转向step6.14
Step6.14使
Step6.15使
Step6.16找到元素的i行等于1和存储这些元素的下标矩阵ind1
Step6.17使
Step6.18使 和删除的x-th元素ind2
Step6.19使
Step6.20使
Step6.21 ,如果 ,转向step6.20;否则,step6.22
Step6.22如果的所有元素的和国旗是0,转向step6.24吗
Step6.23 ,如果 ,转向step6.18;否则转向step6.24
Step6.24如果的所有元素的和国旗不是0,让 ,连接矩阵Cc在水平方向上
Step6.25 ,如果 ,转向step6.4;否则转向step6.26
Step6.26 ,如果 ,转向step6.3;否则,转步骤7。在这个时候,矩阵C候选人k + 1-itemset吗Ck + 1
Step7如果C不是一个空集,转向第四;否则结束
输出:数值矩阵l,代表所有频繁项集和相应的支持