文摘

形式的遥感卫星成像,可用于分析水质,必须适当的和可持续的环境监测管理。本文研究海上交通的影响减少Alboran海(西班牙),分析水质的变化(从2020年2月3日)前(直到2020年6月22日)期间监禁时期。这是前所未有的事件在现代,带来了一个有趣的机会研究动力学当人类的影响是减少。这些动力学的研究和浓度水平几乎没有人类的影响是重要的环境保护的目的。我们应用现有指标利用ArcGIS和低熔合金确定以下环境参数:有色溶解有机物(CDOM),悬浮颗粒物(SPM),并且(Chl-a)和有害藻华(赤潮)。Prequarantine浓度水平可以达到4 (CDOM) 440 (CDOM), 18 g / m³(SPM), 100μg / L (Chl-a)。大多数prequarantine天提出的增量在浓度水平或分布。突然影响人类对生态系统的影响,尝试减少人类影响好几个月都显示。前一天说影响(6月12日),三个参数几乎水平浓度的检测主要是2 (CDOM) 440 (CDOM), 6 g / m³(SPM), 25岁μg / L (Chl-a)和稀疏分布。后(6月22日),他们的水平上升到4 (CDOM) 440 (CDOM), 14 g / m³(SPM), 1000μg / L (Chl-a)和分布在港口附近。提出了研究结果表明变化的主要驱动力当人类的影响是减少气候学的事件(如风暴)。然而,人类实际的重要性可以看到通过CDOM SPM,和Chl-a羽港口附近地区观察到港口活动被激活后的第二天,6月22日。

1。介绍

在谈到环境重要性,noncontinental水体对生命至关重要。海洋作为供应资源,并作为一个关键的重要的社会文化活动发达的地方。藻类是一项重要的资源解决二氧化碳(CO2),可以是非常有益的阻止和逆转气候变化(1]。如果我们专注于生物,海洋和海洋有非常高水平的生物多样性,它必须受到保护,因为它已经高度威胁(2]。旅游业是主要的经济驱动的海岸,特别是在气候温暖的地区。此外,海洋是每天使用移动产品在整个地球上,他们提供了许多资源,如钓鱼和能量。所有这些原因,充分保护海洋和海洋是非常重要的。泄漏污染、富营养化、和塑料微粒只是一些最紧迫的问题困扰我们的水域。不受控制的船舶排放会导致高死亡率在一个特定的官能团或者其中几个,以及富营养化问题。然而,即使营养物质可以在高水平是有害的,因为他们可以生成海藻。微藻的增加会导致富营养化,导致一个重要的氧气水平下降的区域(3]。需要密切关注这些问题,量化的影响是显而易见的;然而,这样做的方法必须尽可能的可持续。我们必须避免错误所做的在过去,如低效率、高成本的监控,和不正确的管理(4]。海洋研究的主要问题是海洋环境质量咄咄逼人,任何仪器上使用它受到腐蚀。然而,这并不是一个问题,当使用卫星图像。的有用性遥感监测海洋环境的变化已经被证明是由不同的作者。它已经被应用在SARS-CoV-2造成的隔离病毒,促使本研究的检疫。此外,遥感比规划更可持续的替代船采取措施。

2020年3月开始,西班牙进入紧急状态,减少甚至停止贩卖(5]。它带来了机会学习环境参数与减少人类活动的影响。一些作者(6)已经表示,在监禁期间第一个来自环境变化的报道来自水和空气质量。尤努斯et al。7)观察悬浮颗粒物(SPM)下降了15.9%在Vembanad湖,封锁造成的,从而证明业务活动对湖泊的影响。另一个湖(Hussain Sagar)研究了Wagh等。8]。他们研究了有色溶解有机物(CDOM)的水平,并且(Chl-a)和总悬浮物(TSS)。CDOM的封锁和Chl-a水平下降。没有河流的流量和预期的降低污染物(由于减少工厂生产)是近年来前所未有的事件。对海洋环境的影响可以通过比较确定之前和期间的数据隔离。

本文的目的是研究的变化发生在地中海沿岸的安达卢西亚地区(Alboran海)检疫SARS-CoV-2所致。其他作者已经证明监禁期间对环境的影响;然而,没有这方面的具体研究。该网站将学习之前和在检疫期间。为此,CDOM的动力学,SPM, Chl-a,和有害藻华(赤潮),水质指标,将研究。卫星图像将用于比较研究。监测这些参数从2020年2月到2020年6月,一种独特的方法结合使用ArcGIS、ESRI (9),而低熔合金、博物馆(10),软件将被使用。的意象研究将从卫星星座Sentinel-2,更精确地使用Sentinel-2A-treated图像。唯一的两颗卫星构成Sentinel-2任务将被用来减少错误可能由于它们之间的异同。与本研究感兴趣的领域,变化更加敏感和有趣的未来研究可以发现(例如,靠近港口)。此外,从本研究中得到的信息为海洋的可持续监控带来显著的可能性。在经济复苏和修复环境科学领域,是非常重要的环境应该返回指定状态。之一的可能性的标准恢复举行推导减少人类影响的地区。一个机会来分析这样一个区域出现检疫;动力学和浓度研究参数的值可以使用森林的恢复计划。检疫的开始几个月后的数据显示一个海洋环境会发生什么如果所有人类活动停止。 Therefore, the results of this experience could be used for recovery and restoration purposes as well.

本文总结了工作中执行Parra[发表的论文的第一作者11)和结构如下。其他研究小组的发现,以及他们如何能与此相关的研究提出了部分2。部分3描述的过程将获得的结果。后来,这项研究的结果发表在部分4。在这一节中,有部分为每个参数进行了研究。节5,我们目前的讨论结果,打破下来更好地解释它们。最后,部分6给出了结论,以及对未来的可能性在这个话题。

2。相关工作

在本节中,某些情况下前哨图像被用于监测环境参数解释道。重点是那些相对于大海。所有这些信息提交证明海洋监测的重要性参数和遥感的有效性。

汤姆et al。12]证明Sentinel-2 MSI的效率数据监测湖水质量在全球和当地的规模在2016年。他们比较原位CDOM的措施,Chl-a,溶解有机碳(DOC)和乐队比算法。他们使用Level-1C(预处理)图像和他们气压上纠正使用Sen2Cor Level-2A图像。他们使用绿色红色带比率估计CDOM,医生,和水的颜色。使用705 nm Chl-a浓度计算的峰值。他们意识到大气校正减少乐队比算法相关性,从而表明更好的大气校正的必要性。然而,R2(一个参数表示的相关性没有相关性1-perfect相关性)原位值比较结果与计算结果为Chl-a很高,CDOM和医生。他们得出的结论是,Sentinel-2 MSI数据将在开发新的水资源监测的关键技术和研究。此外,Orlandi et al。13]Sentinel-2 MSI的图像传感器用于地图水质指标。可见光和近红外,所使用的乐队,他们比较结果与现场数据。他们测量Chl-a、浊度和TSS使用15图像在亚得里亚海的佩斯卡拉河河口。Level-1C图像进行大气校正程序,通过两个Sen2Cor和低熔合金。浊度模型的R2超过0.95。尽管Chl-a的R2是理想,提出的模型比标准OC3算法更好的结果,这是使用。他们证明了沿海Sentinel-2 MSI数据的有用性研究和监测。

卡巴雷若et al。14]使用Sentinel-2图像监控西班牙西南海岸。这种经历是在第一年Sentinel-2意象是向公众开放。他们收集了原位样品TSS的加的斯湾,瓜达尔基维尔河河口,Conil端口。这样做是为了后比较结果来源于模型样本的经验结果。他们使用一个算法选择最敏感的TSS-water反射率计算浓度的关系。它使用了红色(664海里)和近红外(865海里)的乐队;两种模型提出了高值。他们使用大气校正策略,低熔合金和聚合物。后者除掉日光返辉被证明是非常有用的。总之,Sentinel-2 TSS监控数据证明是有用的在高浊度水介质。

李等人。15从过去二十二年)计算SPM浓度与Sentinel-2创建使用旧的图像和模型。首先,他们选择了五个技术发展水平模型之间通过比较他们的结果79原位研究河口的数据集。模型也重新调整,以确保一致性。然后,他们选择模型应用于古老的陆地卫星图像从1997年到2019年。他们能够确定SPM通量,等发现,发现的季节性模式。专注于炼油SPM浓度的检测水平,刘et al。16)使用原位措施和Sentinel-2 MSI开发一个模型,该模型可以计算出SPM图像浓度水平。六十八年的高光谱测量他们使用来自鄱阳湖,中国。一半的样品被用来校准模型,而其余部分被用来验证它。由此产生的模型应用到新Sentinel-2图像和相比Terra-Moderate分辨率成像光谱仪(MODIS) B01。当用于B8A模型,解释了SPM 77 - 93%的浓度变化。最准确的模型的B07用于高载荷和当低载荷。

关注HAB检测、锅等。17)测试前ENVISAT-1 Sentinel-2数据算法开发。研究区是Alqueva水库,葡萄牙。此外,他们测试了算法的有效性为新Chl-a MSI仪器,水浊度、密度、和蓝细菌的浓度。他们的结果相比,原位采样和分析Chl-a HAB在实验室。MSI传感器能够检测赤潮。这项研究由哈利利和Hasanlou [18居住舱]测试多达15个不同的指标来监测使用Sentinel-2 MSI数据。具体地说,他们执行的测试是针对赤潮藻华的检测。不同的统计参数计算为每个索引,如整体精度,I和II型错误,曲线下的面积,Kappa系数。最好的结果给出的模型,考虑到统计参数 。在这之后,阿尔巴et al。19)使用Sentinel-2图像监测赤潮事件。这个赤潮事件发生在圣罗克湖,科尔多瓦,阿根廷。用于检测的乐队居住舱的是当您和B08。此外,他们用B8A和B09辨别藻类组成模式。结果是积极的,显示了Sentinel-2潜力MSI开花事件在富营养化湖泊监测数据。

一些作者研究的影响对环境从SARS-CoV-2封锁。特别关注水质,我们发现这套面积(20.]研究减少威尼斯泻湖中污染物在海水中。他们发现,挥发性有机化合物挥发性)以及塑料微粒和其他污染物有意义的减少。从研究化合物,17岁后没有发现戒严时期,和那些被检测到9输入并没有被封锁或更强的持久性。此外,席尔瓦et al。21]研究了空气和水的质量都在封锁期间在西班牙和葡萄牙。水的透明度增加在这段时间里,报道减少总悬浮物(TSM)从2月到3月的17%(当封锁开始),从3月到4月的37%,从4月至5月的53%。要注意到TSM SPM有关。这些研究证明造成的封锁SARS-CoV-2海水质量的相关效应。

因此,所有这些作者证明的有效性Sentinel-2监测这些参数在正常情况下。环境监测卫星图像的有效性已被充分证明。尤其是有关地区很难手动监控。大海是这些领域之一,这可能受益于持续通过遥感监测。然而,SARS-CoV-2检疫提供了一个前所未有的机会,研究动力学和影响减少可能对人类的影响。结合遥感服务检疫(它允许水质动态研究在这个领域没有人类的影响)为小说创造了理想情况下研究海水监测。摘要水质Alboran海地中海(西南地区)研究通过四个参数:CDOM, SPM, Chl-a,赤潮。的背景部分中描述的方法用于每个参数3.4材料和方法。这项研究由席尔瓦et al。21在伊比利亚半岛)处理海水质量;不过,他们关注葡萄牙海域,而本研究集中在安达卢西亚和摩洛哥之间的水域。研究造成的影响海水质量SARS-CoV-2检疫尚未发表。

3所示。材料和方法

现在,我们要显示的背景,以及本研究的技术方面。为了更好地理解这一点,部分分为四个部分。首先,提供一些背景知识为了显示数据从哪里来,为什么它被选中。接下来,该方法用于获取数据。之后,这个过程经历了申请前的数据索引是彻底解释道。最后,这些索引。

3.1。背景

3.1.1。空间和间接的框架

检疫,由一种病毒引起的,在2020年3月14日开始。那一天,许多限制(他们中的大多数流动性)在西班牙。返回状态类似于前一个检疫(新常态)是通过一个名为deescalation过程逐步完成。检疫正式宣布在2020年6月21日,因此开始新的常态。相似的状态,从在隔离之前,然而,社会距离和口罩。我们总结的变化带来的海洋区域的每一步deescalation [22),在表1。所有的限制解除的每一步deescalation期间被禁止在3月14日和注明日期的放在桌子上。休闲帆船和游艇被禁止,尽管商业运输仍允许(23),这是减缓由于减少个人和限制其他国家。

研究区位于地中海与大西洋的地方。它是由直布罗陀海峡分隔开的,在北安达卢西亚(西班牙),摩洛哥和阿尔及利亚南部。大西洋的水交换领域,密度较低,流动的上部水在地中海海域沉没而流出24]。区,其坐标,表面覆盖的研究中可以看到图1。

3.1.2。选择图像来源

在这项研究中使用的图像从Sentinel-2获得卫星,由欧洲航天局(ESA) (25]。这是一个使命与全球环境与安全检测(通过)计划,名为“前哨。“哥白尼框架内的任务了,他们的目标是监测地球。Sentinel-2任务由两颗卫星逐步180°,这提供了一个高重温一次,并涵盖从84°N纬度56°s卫星重量1.2吨,有足够的推进剂工作了12年,尽管他们的估计寿命是7年零3个月。他们被赋予一些乐器,最引人注目的是多光谱仪器(MSI),工作被动地通过收集反射太阳光。产品向公众开放是Level-1C Level-1B, Level-2A图像。Level-1C图像使用本文,因为他们已经经历了预处理(< 12 m均方根误差)之前对公众开放26]。这个过程包括几何和辐射修正空间注册和影像校正。全球参考体系确保亚像素精度。

Sentinel-2产品用于本文的光栅图像像素的值是不同波长的反射率。波长,他们描绘,分辨率(像素大小)乐队在表使用2。

虽然它不是专门等海洋监测Sentinel-3, Sentinel-2任务提供了高分辨率的光学成像(Sentinel-3任务不)。这是一个关键因素,因为通常情况下,分辨率越高,价格越高27]。然而,Sentinel-2免费提供了高质量的图像。因此,从卫星图像属于这个任务更适合成像技术。

3.2。数据采集和管理

本文所使用的数据将从哥白尼开放获取中心(28]。在这个网页,可以访问数据来自世界各地,从每一个前哨卫星,免费的。每个Sentinel-2A图像的区域并不足以覆盖整个安达卢西亚地中海沿岸;因此,我们必须选择所需的所有图片(四个图片,把海岸分成四个分区)。这些区域将被选中,确保数据从所有西班牙的存在Alboran海岸线。分区的名称由Sentinel-2A标有三个字母;选择的分区算法,进而,SVF, SWF。这个区域通常是由于高海上走私,这通常是存在的。地中海是隐喻的门,直布罗陀海峡。每一船来自地中海以外的经历。 Therefore, it is a suitable area for the study of possible changes due to a quarantine.

正如之前提到的,有四个分区,每个对应的不同部分Alboran大海。第一天,我们有数据是2月3日,我们知道Sentinel-2A返回时间为10天。因此,最后一天的数据是6月22日,几乎没有一天后检疫结束。这使得共有十五天,平均三个月的数据。分区SWF的数据比学习更多的天;这是自该分区之间的限制两个卫星的运行。因此,一些数据从这个区域将不会使用由于日期不匹配。

3.3。数据处理

本节分为更好地理解这个过程。然而,它可以总结在图中给出的方案2。这个方案遵循本研究的工作流程。第一个图片从网站获得。后来,他们对待ArcGIS, ESRI (9),而低熔合金、博物馆(10]。最后,利用ArcGIS显示的结果。

3.3.1。预处理

图像从前哨网页已经获得通过前一小节中提到的预处理。尽管如此,他们仍然需要进一步加工后的一些指数计算。哨兵和陆地卫星软件(10),由皇家比利时自然科学研究所用于这一步。这个软件是专门为海洋和内陆水体监测和已被证明是有用的Sentinel-2之前(29日]。它使用每个像素的光线反射和公式适用于图像处理他们,仿佛他们是矩阵。在它执行的过程中,最重要的是大气校正;这样做是使用由Vanhellemont[黑暗光谱拟合方法30.]。此外,它可以应用索引和现有公式推导与相应的参数值。低熔合金与一个特定的配置,可以改变通过创建. txt文件与新设置。目前,它使用Python 20190326.0。

是指出,部分低熔合金的主要治疗方法是应用在运行脚本的预处理、专门为Chl-a和SPM指数。不过,这一步是居住舱的开始和CDOM指数。这是做优化的使用这个软件运行两种不同的脚本,一个用于预处理,主要治疗。尽管低熔合金可以代表居住舱,本文中使用的索引适用于不同的方程。

图像的预处理的第一步用于居住舱的指数为当您和B8A合并的图像。这是利用ArcGIS软件完成,ESRI (31日),更准确地说“新光栅马赛克”工具(32),可以发现在数据管理工具。是当您和B8A每一天。生成的图像是将使用后的主要治疗决策。说治疗是在下一小节中详细解释。

3.3.2。主要治疗

低熔合金脚本每天是默认的脚本的修改添加了新命令和一些旧命令修改。选择输入和输出,以及12 w参数(其中有指数)。此外,它被指定为结果获得.tif格式而不是生成. png文件。Rrs_560 12 w参数选择、Rrs_665 spm_nechad2016, chl_re_moses3b740。

Rrs_560和Rrs_665图像用于CDOM指数,计算之前,需要把它们。是为居住舱的图像相同的方法后,结合B03在这种情况下,当您图片。主要治疗Chl-a SPM是由低熔合金,spm_nechad2016生成的文件和chl_re_moses3b740准备分析。主要治疗居住舱和CDOM,使用另一个ArcGIS的工具。在这种情况下,选择有用的工具是一个对许多遥感应用程序;“栅格计算器”(33]。光栅文件可以解释为大型矩阵中每个像素矩阵的一个数字。栅格计算器一个指定的公式适用于矩阵由光栅。几个指标,解释在以下小节,。

3.4。使用索引

在本节中,指数用于估计CDOM的水平,SPM, Chl-a,想吃汉堡。本节被分为四个简短的部分缓解其理解。他们每个人处理的指标之一。

3.4.1。CDOM

CDOM [34)的溶解有机物的一部分可以通过光学检测技术。humic-rich和水柱影响光的水平,因此,影响整个生态系统。这山峰自然在春季和强烈的风暴和飓风等天气条件。这是由于这些事件导致大规模陆上流动。违背自然的山峰原因包括人类活动,如污水处理厂排放和农业和农业径流。

陈等人。35)提出了若干模型对CDOM的遥感和Chl-a浓度水平是在2017年。他们用Sentinel-2从实地测量数据,校准数据。进行了测试在休伦湖,中国。十二对CDOM模型被开发和测试,其中四个证明是有用的。后来,在2020年,另一项研究由相同的团队使用其中一个,曾经B03和当36]。索引用于我们CDOM识别、估计公式使用B03 CDOM的水平和当

从这个方程的结果CDOM的浓度水平吸光度为每个像素在440海里,440年(CDOM)。这是最团结用于CDOM测量。要注意,每个像素 米在现实生活中由于两支乐队用于这个指数有决议。

3.4.2。SPM

SPM (37)与CDOM因为增加与物和沉积物。它修改水的颜色和透明度。然而,SPM与细菌和金属污染物。一些人为因素增加SPM水平包括海上风力发电场、水坝、砂开采、运输的污染物…自然原因SPM包括水速度和水文变化交替(38]。

SPM水平由低熔合金来源于生成的栅格文件。程序使用了公式由Nechad et al。39在方程(),在其经验公式2)。在这浊度(SPM在g / m³),和是系数取决于使用的波长(分别为2383.49和0 842 )。的这个方法使用选定的波长为0.889。的water-leaving反射,获得842年的吗 。方程和参数方程(这个例子中可以看到的3)。

这个公式已经被Chapalain[被证明是有用的40),它用于研究在法国海岸SPM动态和特点。首先,程序应用一个大气校正的图像;接下来,使用近红外光谱图像,浓度(g / m³计算出每个像素。这一步是低熔合金上运行脚本时,并没有必要ArcGIS生成该数据,只显示它。这个参数没有介绍的方程;这是由低熔合金自动应用。因此,它并不表示在这项研究。

3.4.3。Chl-a

如上所述,Perez-Ruzafa et al。41],Chl-a表明水的营养状态,因为它是浮游植物生物量的一个代理。高Chl-a水平表明富营养化,溶解氧的状态成为一种稀缺资源,从而影响了整个生态系统。浮游植物的增加发生在有高营养负荷。在海里Chl-a水平通常低于湖泊和沿海泻湖;尽管如此,他们从陆路增加等天气事件风暴流增加了营养负荷。

对于Chl-a,结果从低熔合金。第一次使用的公式由摩西假设等。42]。说公式通常雇反射波长708 nm作为参考。然而,它可以为它指定使用一个740纳米(B6),见方程(4),遥感反射率的乐队吗nm。这个方程被选中,是因为时略高的浓度采用740纳米带作为参考。在确定有害浓度,最好是高估了他们。此外,由于目标是比较不同天之间的变化,最好是有更高的值;的变化更显著。

许多研究已经使用方程由摩西et al。422012年)。2019年,沃伦et al。43)用它来监测Chl-a水平比较研究。此外,它被Phalevan et al。44)当他们从Sentinel-3和Sentinel-2图像检索Chl-a使用机器学习在2020年。在我们的研究中,水平浓度计算出每个像素所示μg / L。公式应用自动预处理低熔合金。ArcGIS只是用来显示数据。

3.4.4。赤潮

赤潮(45)扰乱整个海洋生态系统,可能会导致富营养化。他们可以影响当地经济、食品安全、人类健康、和旅游。海洋变暖和酸化,以及脱氧(所有由气候变化导致的),增加决策的可能性。此外,他们可能是由于高营养负荷后的风暴和飓风等极端气候事件。

赤潮,公式是决心是最好的用于这种类型的测量和哈利利的Hasanlou [18]。这个方程是研究一个广泛的背景;包括工作由卡瓦略的et al。46)检测Karenia短花朵在佛罗里达西海岸和墨西哥湾。此外,他们还应用的结果研究由马修斯等。47]的赤潮研究通过使用Chl-a水平。本文中使用的公式由他们不同于上面的。它显示了有更高的像素区别红色和植被红边。是指出B8A比当一个较小的分辨率。因此,他们的结果的最小分辨率(20米)。该指数的计算使用栅格计算器工具ARCGIS桌面(33)使用

这个指数的结果范围从- 1到+ 1由于方程的性质;他们是无量纲。当您对像素的值明显大于B8A,结果接近于1。B8A而对于像素的值明显比,当您得到的像素都接近于1。当您在像素值和B8A相似,由此产生的像素值接近于0。根据哈利利和Hasanlou [18),当您和B8A HAB-laden水域呈现出很大的差异比普通海水。因此,值接近1代表赤潮,而低积极的价值观是水。云是白色的;因此,当您的反射和B8A是相似的。因此,数字非常接近0(正面和负面)云,和低正值代表水。由于土地是不关心这项研究,并将使用一层来表示在地图上,我们不需要指定另一个类别的土地。

4所示。结果

给出的结果是现在每个参数的监控在指定的区域和时间。这部分被分为5个部分来达到清洁的结果。数据的表示在第一个说明。第二部分处理CDOM的变化。接下来,SPM的进化。此外,时空变化Chl-a第三小节所示。接下来,居住舱的分布提出了第四节。重要的是要注意,在这一节中,给出的结果是,他们可能的原因。下一节详细讨论和分析了原因,司机、和动力学和总结。

4.1。数据分析和代表性

由此产生的图像使用ArcGIS一直显示。四个结果取得了每天使用彩色图像像素值。CDOM、SPM和Chl-a图像对应于他们的浓度,而居住舱的图片代表他们的存在与否。所有的图片都“≤0”范围表明水由于方程的性质和消除可能的错误(负值)。

CDOM的SPM, Chl-a索引、真彩色图像下面。这些图像将云和帮助解释结果。为了确保每当下雨的云出现在照片中,天气检查表(48]。不代表值的大小在海上风暴,在任何情况下。不过,他们可以断言雨的存在。雨对浓度水平的影响必须考虑识别在检疫期间增加的原因。重要的是要注意,SPM和Chl-a浓度水平(g / m³和μ分别为g / L)不能被认为是由于Chl-a浓度水平μg / L呈现浓度差值小于SPM的一千倍。单位的选择是由于海上Chl-a水平非常低。

是本文研究期间指出,很浑浊,这是可以预料到的冬天春天的时间间隔。数据的质量是不一样的,每学习一天。有些日子是比其他的人造云,该地区可以研究降低,从而影响分布。并不是所有的天气是可见的;一些云看起来像水由于他们非常低。然而,图像已经彻底研究,以及由其派生的结果提出了在这一节中,分解为一个更简单的理解。今年2月,第二天,13日提出了一个风暴覆盖天空。有云三天;尽管如此,这些云是小的和局部的第一天,第三。第三天,23日,他们只覆盖了西方Alboran海洋的一部分。 On March, the first day, March 4th, the sky is clear. Nevertheless, on March 14th, clouds cover the western part of the Alboran Sea in a similar way to the image from February 23rd. Finally, for the third day, Mach 24th, the sky is almost fully covered; even though the eastern part of the sea seems visible, it is covered by low clouds, in which the imaging techniques are difficult. When observing April, the large clouds covering the second day, April 14th, can be distinguished. Moreover, on the third day, April 24th, some clouds cover the area. Not only they cover the parts which look white, low clouds were present during this day. The only day with complete data is the first day, April 4th. This day presents some errors since the satellite images used were slightly compromised; it can be seen on the right side of the image. It shows lines in which the values are much lower than expected compared to those around them, which is an error due to the source data (the satellite images) being compromised. It can be seen in most of the images; nonetheless, the effect is more notable in this one. May is the first month in which all three days can be studied without major clouds interfering. The first day, May 4th, has a clear sky, as does the third day, May 24th. The second day, May 14th, presents some clouds on the western part of the Alboran Sea, close to the Strait of Gibraltar. Half of the study area had entered phase 1 on May 14th, and next, for the third day, May 24th, all the area was on phase 1. Finally, June 2nd is hard to study due to the clouds that seem similar to those on April 23rd; nevertheless, small gaps between clouds can be analysed. For June 12th, the situation is similar, although a small area in the west can be seen. The third day, June 22nd, presents a clear sky. It is important to note that on June 1st, the entire area entered phase 2; on June 8th, it entered phase 3, and on June 21st, it entered the New Normality.

4.2。CDOM

在本节中,提出了CDOM的浓度相关的结果。他们可以看到图3。

CDOM的浓度水平2月提出了数字3(一)-3(c),最值在2月3日是低于2 (CDOM) 440。他们的分布模式似乎并没有透露任何其他比它稍微附近著名的云。重要的是要注意,这些浓度对应数据的冬天和检疫开始之前。自然CDOM高峰通常发生在春季(34]。接下来,2月13日,结果是更难以解释,因为有许多云。然而,数据显示在云之间的差距现在CDOM的浓度更高。这些地区的浓度高于第三,可以解释通过风暴天气中可以看到表(48)和端口活动。尽管一些云存在于2月23日,大部分的数据可以解释。全面提高尊重浓度可以看到从2月3日。浓度从2到4 (CDOM) 440可以找到的东南部地区。

CDOM的浓度水平3月提出了数字3(d) -3(f)。3月4日的值显示浓度从0 (CDOM) 440 - 2 (CDOM) 440范围从2到4 440 (CDOM)范围内。他们所表现出的分布类似于2月23日(图的一个礼物3(c))。这很容易解释说由于降雨有经验的前一周,见天气表(48),和港口活动。的条件已经存在十天前维护;暴雨袭击了半岛前一周3月14日的日期开始进行隔离。此外,一些云只允许Alboran海和东部的海岸线研究在这个日期。海洋的某些部分呈现集中值除以4 (CDOM) 440。此外,似乎有更高浓度近岸可由地面水流由于风暴引起的。3月24日,没有多少可以分析自云层覆盖大部分的海洋。CDOM的浓度达到峰值,达到价值甚至8 (CDOM) 440。这可以解释由于强烈的天气那一周,造成大量的溢出,然后电流把物质结合在一起的一个方向。此外,今年春天开始,时间CDOM的水平自然峰(34),可能解释。

4月份CDOM浓度显示在数字3(g) -3(我)。即使图像错误集中值0到2 440 (CDOM)中可以看到几乎所有的大海。此外,浓度水平的2到4 440 (CDOM)中可以看到大海,东部的类似数据3(c)和3(d)。上周主要是沉重的风暴,见天气表(48),解释近岸的高浓度。4月14日和4月24日,没有被分析。他们都显示浓度水平6 (CDOM) 440年的小区域,这可能是云之间的分析。天气表(48]显示整个月的风暴,解释很难获得良好的卫星图像和高浓度水平。

可能,提出了CDOM浓度数据3(j) -3(l)。五四显示浓度水平分布接近海岸与浓度更高centre-western近海水域。它可以解释由于风暴从之前一周48]。后,5月14日,是很重要的评论下的风暴(前一周48]。因此,我们可以看到CDOM分布接近海岸。减少在本周没有风暴进一步证明,他们是最有可能的山峰4月和本月的主要原因。在本周之前本月第三天,5月24日,又有风暴。此外,温度开始上升(48]。结果呈现在图3(左)显示了CDOM浓度最高的。它当然是一个CDOM峰,这是可以预料到的春天(34风暴造成的),可以结合温度增加。这些参数可以影响物理化学性质及其生态系统,从而使CDOM的降解较慢。

最后,6月份CDOM的浓度数据所示3(m) -3(o)。6月2日,只有一些小云之间的差距可以分析。然而,这些地区大部分的值在0到2 (CDOM) 440和2到4 (CDOM) 440浓度范围。这意味着大幅减少考虑5月24日(图的值3(左))。尽管如此,十个主要干天过去了两图像之间,和风暴对这些参数变化的主要驱动力,当人类的影响是减少。减少的影响与其他参数如温度、风、和海洋的物理化学特性可能导致减少,这可能是由于港口活动被停止。第二天,6月12日,丝毫没有CDOM的东部Alboran大海。此外,西部礼物很小的浓度在云开地区和大海可以研究。这周过去之后,海上运输被允许在所有国家的领土,和乘客被允许从事渡轮。最后,6月22日,两个非常独特的可以看到羽毛向东。其中一个来自阿尔赫西拉斯(左)港口地区,而另一方来自马拉加附近区域(中心)。此外,这个日期的浓度呈现一个更相似的分布范围0 (CDOM) 440 - 2 (CDOM) 440和2 (CDOM) 440 - 4 (CDOM) 440比其他任何图像。此外,它呈现浓度水平14 (CDOM) 440。

4.3。SPM

本节有关的浓度SPM的处理结果。还可以与相关的浓度CDOM因为他们的原因是相似的(34]。然而,SPM水平会增加由于其他原因。他们可以看到图4。

2月,浓度水平中可以看到数据4(一)-4(c), SPM水平很低,接近于2月3日的海岸和云层。这个分布不关联CDOM分布,从而表明他们的原因是不同的。CDOM的水平相比,这些更本土化,尤其是近岸。大部分的浓度水平这一天低于6克/ m³。即使没有多少可以分析为2月13日,小范围的浓度水平云之间肯定存在更高的价值比前一天,18 g / m³。它与CDOM发生了什么,从而证明他们是由同一因素引起的。2月23日,所有可见的水浓度高于2 g / m³。东南地区的某些部分呈现浓度10 g / m³。此外,区域接近云层和接近海岸SPM水平14 g / m³甚至18 g / m³,这是最高的SPM浓度水平对整个研究周期,提出了两个研究的三天。

研究下个月是3月,在此期间检疫开始。SPM浓度水平3月的数据中可以看到4(d) -4(f)。3月4日,一个分布相似的观察(图2月23日4(c))可以观察到。然而,似乎浓度峰值马拉加附近的港口,与水平18 g / m³。港口活动是这个峰值的可能原因。浓度也高在卡波德Gata近岸和阿尔梅里亚(右上角)。令人惊讶的是,浓度不高在阿尔赫西拉斯港口,虽然电流可以是一个重要的因素。隔离在3月14日,这一天开始,浓度峰值同时在东部和西部,但降低了马拉加港。云之间的地区,可以看到在西方显示浓度在2 - 6 g / m³和6到10 g / m³范围。在东部,值峰值在阿尔梅里亚和卡波德叫浓度达到14 g / m³甚至18 g / m³。尽管他们达到卡波德叫附近的海岸,他们似乎不是因为云的影响。它可能是由于沙尘被风那天之前一周以来一直干,和尘埃被离岸海上高SPM浓度是一个自然的原因(34]。3月24日,没什么可说。云之间的小间隙存在低浓度水平,与CDOM浓度为这个日期。

结果发表在4月数据4(g) -4(我)。4月3日的浓度水平较高的东部Alboran大海。不幸的是由于它是该地区的文件被损坏,不能计算整个图像。然而,增加的浓度可以看到。大部分的集中值达到10 g / m³。浓度更高的近岸,上升到14 g / m³的可能性,加强山峰由于灰尘通过风;因此,不是由港口活动引起的。CDOM的浓度水平也更高的东南一侧的日期,尽管他们不是近岸。SPM似乎存在近岸的图像中检测到。4月13日,一些小型云可以看出,差距的平均浓度似乎在10到14 g / m³。接下来研究了天,4月23日,提出了低浓度,其中大部分是2 - 6 g / m³的范围内。本月变化可能与水文条件引起的风暴在几周之前他们(48]。

SPM的浓度水平可能所示数据4(j) -4(l)。5月3日的浓度水平似乎仍然4月的后果。SPM面前不再是东部Alboran海的一部分,现在,西边值就越高。尽管大多数值在2 - 6 g / m³范围,从6到10 g / m值³和10到14 g / m³范围可以看到海外。本周这个日期之前提出了高降水量[48]。CDOM呈现高浓度水平在区域这个日期,表明大规模地面水流引起的风暴,已经远远进大海,SPM。5月13日,似乎浓度降低,尽管他们也在靠近西侧。他们的分布类似于CDOM日期,加强自然原因的可能性。浓度水平,5月23日似乎降低了大部分值从2到6 g / m³。尽管如此,SPM蔓延在分布、覆盖区域5月13日^th,这可能与风。重要的是要注意,5月18日,整个研究区进入第一阶段。天气很可能造成对本月的所有更改。

(6月数据4(m) -4上个月(o))是研究。大部分的数据,6月2日不能分析由于云层覆盖大海。尽管如此,小的缺口的成像技术可以运行,主要是给出的值在2 - 6 g / m³的范围内。在这个日期,所有的安达卢西亚已经在第二阶段。6月8日,感兴趣的领域进入了第三阶段。尽管6月12日的数据无法分析以及其他天的数据,它显示了低浓度的值。他们中的大多数都是在2到6 g / m³范围和不包括完整的云之间的开放程度。最后,6月22日,检疫结束后一天,集中值达到顶峰。有趣的是,他们的分布非常类似于CDOM的日期。他们是更高的阿尔赫西拉斯端口和马拉加附近的港口。尤其是在阿尔赫西拉斯区域,在10到14 g / m值³可以看到。在这个日期,其他浓度水平值在2 - 6 g / m³和6到10 g / m³范围。

4.4。并且(Chl-a)

在本节中,结果Chl-a Alboran海水平呈现在图5。高Chl-a水平可以自然引起的风暴和高营养负荷(38),呈现高CDOM和SPM的相关性。

浓度水平2月的数据中可以看到5(一)-5(c) Chl-a水平。2月3日目前大多浓度低于50μg / L。尽管如此,这个日期提出更高的浓度在马拉加附近港口和直布罗陀海峡,阿尔赫西拉斯港口所在地。浓度出现在这些领域上升到100人μg / L。Chl-a检测的整体研究的领域。2月13日,可以研究不多。然而,可见穿过云层的地区大部分值低于25的浓度水平μg / L。虽然浓度水平并没有改变多少,但覆盖范围增加。2月23日,更高的浓度和更大的可以看到Chl-a的存在。大多数浓度水平低于50μg / L。尽管如此,似乎有更多的山峰在50到75μg / L和75年到100年μg / L范围比这个月的第一天。由于风暴那些周并不强烈,增加很可能由港口活动引起的。

3月份,Chl-a浓度水平数据所示5(d) -5(f)。3月4日类似于2月24日(图展示了一个场景5(c)),尽管Chl-a水平接近海岸似乎已经减少了。大多数浓度水平现值低于50μ这个日期的g / L。然而,有更多的地区浓度高达100μg / L比以前学习的一天。对于这个日期,CDOM提出更高的浓度。3月14日,似乎浓度降低;他们中的大多数落在0到25μg / L。尽管如此,他们分布在东边的大海变稠,这与SPM和CDOM浓度水平增加日期。是可能的,这可能造成的灰尘SPM异常高水平含有高比例的营养素。重要的是要注意,这个日期是检疫开始的那一天。接下来,3月24日是很难解释的。唯一可用的数据来自云小差距,这些差距的浓度水平现值在25到50μg / L。这可能是由风暴引起的安达卢西亚在此期间。CDOM浓度也高,这个日期。

接下来是4月;Chl-a浓度水平数据所示5(g) -5(我)。4月3日,浓度水平主要是0到25μg / L可以看到整个区域范围。表示区域呈现浓度水平25到50μg / L,虽然低于其他范围。类似于SPM CDOM,这个日期的浓度水平较高的东部Alboran大海。在这种情况下,有些地区的浓度到达75μg / L。这个日期的前一周提交降雨;这一增加可能是由于这些风暴。接下来,4月13日礼物没有数据。浓度计算的点云浓度在0到25之间μg / L范围主要是和一些在25到50μg / L。Chl-a不能的空间分布研究了这个日期或下一个。然后,浓度水平,可以研究了4月23日礼物大多值在0到25μg / L。与4月13日,这个日期礼物浓度高于50μ在50到75 g / Lμg / L。这最有可能突然增加和风暴,和巨大的内陆流由他们引起的。

然后,下个月分析是可能的。说月Chl-a集中值中可以看到数据5(j) -5(l)。第一天学习,5月3日,呈现浓度水平主要是0到25μg / L。尽管如此,阿尔赫西拉斯港口附近的浓度水平增加到25到50μg / L。此外,一些值附近的海岸线的中部和东部地区海多达75的浓度水平μg / L。这些水平不仅存在,而且在那东的。5月13日,浓度水平主要是减少在大小和分散。在此期间,有更少的风暴,这就可以解释这些值。浓度水平Chl-a出席这一天与CDOM和SPM。所有这些参数可以增加浓度水平自然由风暴引起的。因此,这种撤退的行为可以被视为一场风暴的结果,因为它是变化的主要推动力没有人类活动的影响。5月18日,所有的安达卢西亚进入第一阶段。本周主要是暴雨(5月23日之前48),解释浓度越高值在这个日期的中心区域。这些浓度增加到100μg / L和,在某些地方,甚至1000年μg / L和2000μg / L。这是一个前所未有的高峰时期研究的文章。此外,它与CDOM的峰值。

最后,最后一个月是6月。本月Chl-a浓度水平中可以看到数据5(m) -5(o)。6月2日拍摄的值在安达卢西亚第二阶段开始后一天。它展示了浓度高达100μg / L的小差距云,这可能是由于降雨雪。6月8日,所有的安达卢西亚进入第三阶段。因此,6月12日的值对应于这一时期。休闲渔业是允许的,休闲帆船被允许在领土单位(22]。浓度水平和分配的差距西边Alboran海低和稀疏。Chl-a水平显示几乎没有Chl-a检疫(图前的水平5(a))。最后,6月22日,几乎没有一天的恢复正常后,可以看到两个羽毛。其中一个似乎来自阿尔赫西拉斯端口,而另一个来自马拉加港。阿尔赫西拉斯港口Chl-a浓度水平羽在0到25μg / L和25 - 50μg / L的主要范围。相比之下,马拉加港羽Chl-a浓度水平达到1000μg / L和现在的许多价值观在75年到100年μg / L。

4.5。赤潮

赤潮的分析分布在整个研究期间不同于CDOM的分析,SPM和Chl-a。居住舱只有三集五个月的研究。尽管如此,图6显示了结果的日子了赤潮。

第一个和最大的开花是2月3日(图6(a))。居住舱的分布与Chl-a对应的日期。值这里展示一个清晰的藻种,大到足以覆盖整个Alboran大海。2月第一周提出温度比平时更高(46),通常添加到高养分含量在本赛季47并可能会造成开花。它发生在隔离。第二次开花发生4月4日(图6(b)),接近直布罗陀海峡。CDOM,它与高Chl-a不匹配或SPM的水平,这可能表明藻类(49]。布鲁姆,尽管如此,似乎来自海峡,可能是由于营养负荷进入地中海。最后一个明显的开花是5月3日(图6(c))。它与高Chl-a浓度以及CDOM的存在和SPM。因此,它类似于2月3日。这最有可能是由于高营养负荷出现在海上的风暴袭击后,安达卢西亚(前一周48]。这居住舱和4月4日发生的阶段0。

5。讨论

接下来,我们将讨论结果。它被分为五部分来提高观测的表示了。首先总结了动力学研究中观察到的区域和比较结果来自其他研究做过类似地区的检疫期。第二分段处理的影响港口的复活。当观察赤潮的问题是在第三小节解释道。本地化倾向在第四个解释。第五节介绍了限制使用的技术。注意,这个信息是在下一节中推导出结论的关键。

5.1。摘要观察动力学

观察到的动态呈现在图7。红色所示增加,而降低所示颜色绿色。天的浓度水平类似于前几天所示黄色。此外,赤潮用红色表示。雨水表示出深浅不同的蓝色取决于他们的强度(重雨暗)。CDOM的第一天,SPM, Chl-a标记为红色,以显示他们的存在。

2月,一个冬天,提出了一些轻度到中度的降雨雪(48),和一个增加或维持对CDOM趋势,SPM和Chl-a。这些浓度水平可以用雨水来解释。春天三月份开始,一个月的浓度Chl-a似乎后续2月份的风暴。SPM呈现峰值在本月与风暴;14日,CDOM也是如此。不过,他们显示不同的分布和可能由人为因素引起的。3月14日是检疫的一天开始了。

在检疫期间,4月过很难分析由于强烈的降雨出现在这个时期。高CDOM, SPM和Chl-a值可以解释的风暴。5月13日,所有的浓度水平降低;然而,另一个强烈的降水事件后,CDOM和Chl-a浓度水平上升。最后,在6月,没有人类活动或风暴时期,CDOM, SPM, Chl-a浓度水平较低,虽然6月22日,检疫结束后的第二天,突然增加呈现在所有的三个参数。

是指出,大多数时候,提出增加隔离发生强烈风暴后时期。此外,检疫期礼物天下降趋势,尤其是5月和6月,雨季后(本赛季3月和4月的最后一周)。三分之二的赤潮与高CDOM SPM, Chl-a浓度水平;局外人可能引起的营养负荷从大西洋进入。此外,6月22日,几乎没有一天新常态成立之后,可以观察到。检疫期后的数据不是进一步研究,因为这项研究是在6月进行的。

此外,为了更好地理解动态,我们提出三个图形显示了CDOM的分布以及浓度峰值,SPM, Chl-a每个研究的天。数据8- - - - - -10目前上述值。的五天学习,不能确定分布由于云覆盖较高;这些天,它不是代表,以避免误解,因为它不能与准确性。的日子是不可能研究分布是3月24日,4月13日,4月23日,6月2日和6月12日。封锁的日子开始,强调在完成 - - - - - -轴。

图8介绍了CDOM的动力学。可以看出,封锁之前,最高价值较低;这是由于CDOM峰值自然在春季(34]。高峰在5月23日在一场激烈的风暴期间,这是一个自然原因CDOM的山峰。可以观察到在监禁期间,是减少分布。大多数prelockdown天(2月2日除外)提供一个高分布。

当比较结果从其他作者,Organelli et al。50)测量了CDOM水平在西北地中海两年了。研究了几个月,动态观察6月春天的增加和减少。后来,El Hourany et al。51]研究了CDOM水平在地中海东部,靠近尼罗河的嘴。他们观察到的高值从2月到4月,他们在5月和6月下降。尽管如此,他们使用了一个稍微不同的波长(412海里,而不是440海里在这项研究)。因此,他们的研究结果证明峰值在春天的存在,由于之前一直说(34所示),这些结果。然而,数字数据不能相比。

在图9SPM可以观察到的进化。这是参数,给出了清晰的结果与分布及其峰值减少锁定期间。所有在场的天锁定较低的高峰值比prelockdown时期(2月2日除外)。分布减少大多数日子。

其他作者研究了SPM值包括Cresson et al。52),研究了颗粒有机质含量和组成在海湾的马赛,NW地中海。他们使用的单位(μg / mg)可以被认为是相当于用于我们的纸(g / m³海水),尽管没有准确密度1公斤/ 1 dm³。给出的值高于计算的研究。

图10显示的进化Chl-a分布和浓度峰值在研究期间。检疫的值开始下降,尽管他们在春天达到顶峰,因为它是自然的Chl-a [41]。降低分布见的日子可以研究它。

分析Chl-a的价值观,他们可以比较的工作由法布尔et al。53]。至于SPM,值可以比较,虽然水的密度并不能使单位完全相同。可以看出,五月的天,正常年值都高于我们的研究。

一件事情变得清晰时观察图7,检疫期越长,越低浓度水平。即使在春天,他们中的许多人峰自然,Slonecker et al。34),康et al。38Perez-Ruzafa et al。41[的],Gobler带领45]。浓度水平之前锁定高风暴造成的,而不是因为他们是低于在春天。然而,天与高浓度水平在检疫期间风暴期间或之后是正确的。

5.2。端口激活的影响

检疫期的特点是港口活动的减少。当比较2019年和2020年3月到6月期间的阿尔赫西拉斯港口,Autoridad Portuaria de la巴伊亚德阿尔赫西拉斯[54),我们可以观察到动态的转变。客运量下降了82.06%,而工业车辆减少了12.78%。总的来说,减少42.39%的船只进入港口,以及总吨变化达到13.79%。此外,3月et al。5)显示,快速在西班牙港口复活在他们的研究。

如数据所示3- - - - - -5CDOM的浓度水平、SPM和Chl-a增加港口活动的复活后的第二天。重要的是要注意,在这个日期,许多有关海洋运输的限制被解除(22]。考虑到这和观察都重要港口附近的山峰,很容易维护的原因。羽毛是最有可能由人为因素引起的,海运的复兴。根据船舶仪、历史AIS数据服务(55),交通密度在阿尔赫西拉斯的海港是很高的在6月22日。虽然马拉加端口似乎并不存在许多船只,他们大的船只,其中两个总值约25.000吨(56]。

考虑到天气条件(48),这个峰值浓度水平无法解释天气条件。没有风暴现在这个日期之前的几周。最可能的解释是人类影响港口复活后的活动。这个事件生成的人为影响。正如之前提到的,羽毛似乎有两个主要港口的起源。虽然有更多的港口在研究区,这两个是最重要的,trafficaffluence更高。我们看到右边的阿尔赫西拉斯端口,而在左边,我们看到了马拉加港。这些是最重要的两个港口领域的兴趣。重要的是要注意,羽毛也有类似的行为;他们向东漂移。 It can be explained due to the currents which affect the area; they go from the Atlantic Ocean towards the Mediterranean Sea [57]。

端口是高浓度的污染物水平的地区(58]。Sipelgas et al。59)观察到的总悬浮物浓度在几个爱沙尼亚港口10年使用梅里图像。他们观察到的行为类似于出现在一天结束后隔离。

5.3。赤潮问题

本文中的赤潮发现那些与高生物量水平有关。他们是危险的原因有很多,比如富营养化,吉尔损害可以杀死鱼类,和食物链的破坏60]。它们可以引起的有毒或无毒的物种。然而,重要的是要监控这些事件由于其负面影响。然而,赤潮与高生物量用这种方法不能检测到。此外,赤潮short-spanned现象(19),这也解释了为什么只有三个赤潮曾被观察到在这个经验。尽管如此,这并不意味着只有三个赤潮发生在研究期间。本文所代表的赤潮发生的可能不是所有的花朵在这一时期。返回时间(10天)使用的图像是一个问题当监测赤潮。

重要的是要注意,尽管6月22日所有浓度很高在阿尔赫西拉斯港口和马拉加港附近,很想吃不能看到。然而,仅仅一天后的海洋贩卖,这是可以预料到的。Ouellette)等。61年)发现,2016年,海洋遥感监测的主要挑战的目的。他们是可靠性、连续性、制度性障碍、知识缺口,分辨率和覆盖。赤潮需要较高的连续性。后来,在2018年,Burford et al。62年]指出遥感覆盖大面积的有用性和缺乏时间频率高,从而为赤潮监测结果不理想。施等。63年)作为一个挑战挫折时频率遥感礼物。

5.4。局部的倾向

几个倾向被观察到在研究期间。然而,他们中的大多数在部分暴露4所示。1。这部分处理那些更本地化的扩展。

我们看到一种趋势叫卡波德附近的浓度水平较高和阿尔梅里亚,对SPM 3月14日(图尤其引人注目4(e))。这可能是由于在该地区土地的集约农业用(64年]。此外,这种趋势出现在检疫期间,这可以解释,因为农业并没有停止。通过农业径流污染物进入海洋,这一现象自70年代以来研究[65年]。像格里芬et al。66年]1982年,许多作家说农业径流对水质的影响。如今,农药和污染物的去除农业径流正在研究[67年]。

此外,几天几个参数目前港口附近的浓度水平较高地区。除了6月22日(4.2。)解释说,最著名的一个是SPM(图3月14日4(e))。有高污染水平是正常的港口附近地区(58),如部分中解释4所示。2。因此,这个峰值可以解释为海上运输活动的增加。这些异常高值的日期附近的港口是检疫的开始,表明高活动的前几天。这个活动是最有可能造成许多船只返回港口由于流感大流行。

此外,河流河谷短或目前的在这一领域。因此,预期不找到一个趋势河口附近除了下雨时(部分中解释4所示。1)。长河流,常年高流量,携带更多的污染物会影响海洋,在渤海68年]。

5.5。使用技术的局限性

本文分析进行收益率对海水质量监测信息有用。不过,最好是能有更多天的数据。结合Sentinel-2和Landsat-8像其他研究人员做过会减少两个数据集之间的时间。因此,监测会更彻底。统计分析可以运行(因为没有足够的时间研究值得信赖 - - - - - -测试比较结果之前和期间检疫)。

使用的一些乐队的决议是低于别人,从而创建结果与不同的决议。不幸的是,鉴于可用的技术,这不能修补。唯一的选择是使用来自其他卫星的成像任务。尽管如此,他们的成本会高于适合这种类型的研究。

有参数没有任何建立索引。低熔合金只有内置公式SPM,浊度,Chl-a,赤潮,归一化植被指数、微粒反向散射,和温度。因此,其他指标不能与拟议的系统监测。显而易见的解决方案是创建这些指标,可以通过研究这些参数的行为检查乐队将更好地工作,然后新的原位指数与实际数据进行比较。

可以认为,使用卫星图像遥感的可靠性是基于接触措施。然而,造成的合理的误差校准总是相同的,与接触措施不同,误差变化的腐蚀传感器。此外,遥感提供了期刊结果和比规划更便宜,更可持续的船采取接触措施。

6。结论

水质的研究已经通过分析卫星图像利用ArcGIS ESRI (9),而低熔合金、博物馆(10),软件生产指标的一系列环境参数。结果(浓度水平)对这些参数进行了分析研究变化的趋势和可能的司机。此外,他们已经与对方相比,与天气表(48]。

好几天的研究,CDOM SPM,和Chl-a浓度同时达到顶峰,显示类似的分布,可能由于风暴在每个日期的前一周,造成大规模的地面水流。此外,浓度降低和分散在暴风雨后可以观察到的一些天。然而,prequarantine数据给天高浓度即使风暴不太激烈。港口被激活检疫结束后的一天,7月22日。CDOM、SPM和Chl-a浓度达到这一天马拉加附近的港口和阿尔赫西拉斯港口,证明人类活动的环境的影响,不受干扰的几个月。

对CDOM, 100%的天,直到3月14日出现浓度较高水平或类似的。他们都有浓度在0到2 (CDOM) 440和2到4 (CDOM) 440范围,覆盖大部分的研究区。而对于检疫期间,提供高于或等于55%的天比前一个浓度水平。SPM的对比更加明显,33%的天在检疫期间呈现增加趋势。与此同时,所有的prequarantine水平(100%)增加。此外,最高的山峰,18 g / m³提出了,2月13日,2月23日,3月4日,3月14日。Chl-a水平存在差异,不像对SPM极端;然而,这对CDOM高于。研究prequarantine天秀的80%更高的浓度或类似Chl-a前一天(3月14日是例外),而67%的检疫天(尽管分布较低)。Chl-a峰值发生在强烈的风暴的时期之一。尽管如此,另一个峰值发生与水平到100年2月23日μg / L。

2月3日提出了居住舱最大浓度和高Chl-a CDOM显示居住舱的分布相似。还介绍了SPM分布式近岸。居住舱的很可能由高温引起的(48)和营养丰富的水域(68年)和Chl-a和CDOM读数的影响。两个年岁已经观察到,其中一个,5月3日,与风暴有关。另一个居住舱,4月3日,对CDOM一点关系也没有,SPM, Chl-a浓度水平或分布。居住舱这接近直布罗陀海峡和可能是由于营养丰富的水域进入地中海。只有3期间观察到的赤潮。然而,大多数扩展一个是2月3日。

未来可能的项目分成两个方向。第一个方向将监测海洋环境的延续。首先,其他指标可以被测试,甚至一些原始指标比较结果(浮标)的原位观测值。此外,这可能是为其他地方而不是做Alboran海,和其他图像来源Landsat-8可以使用。另一个未来研究可能是使用卫星图像进行环境监测在SARS-CoV-2检疫应用于其他生态系统(森林、湖泊、湿地…)。这将是有趣的检查效果长时间曝光不足人类活动对这些环境。此外,它可以帮助我们理解他们的动力和过程。此外,无线传感器网络(WSN)可以用来改进和验证数据(特别是在非主动,交通环境)。通过对比从卫星图像数据从传感器,可以更精确的结果。网络已经被证明是有用的监测水圈。 There are low-cost sensors for monitoring turbidity and SPM, Matos et al. [69年]。感兴趣的领域,如海草领域,已经被多种感觉的浮标监测传感器网络的一部分(70年)和可能受益于进一步监控。

数据可用性

公开的数据集进行分析。这些数据可以在这里找到:https://scihub.copernicus.eu/dhus/ /家庭。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

所有作者贡献了同样对范本,方法,发展,和概念的实验试剂/材料/分析工具。所有作者论文写作中做出了贡献。所有作者已阅读及同意发布版本的手稿。

确认

这项研究是由欧盟通过ERANETMED(通过ERANET联合活动和超越Euromediterranean合作)项目eranetmed3 - 227 SMARTWATIR;由Conselleria de Educacion文化y Deporte Subvenciones para la contratacion de个人investigador熔丝博士后,格兰特APOSTD数量/ 2019/04;和大学通过程序PAID-01-20和PAID-10-20为瓦伦西亚。