文摘

针对自适应变化的辅助音乐音调的问题,提出了一种MAC协议和一个共同的音乐音调听/睡眠类型基于无线音乐蜂鸣器传感器。首先,新的MAC协议采用全网同步,和所有传感器节点在整个网络中使用相同的调度表,这样整个网络节点进入音乐音调听时期和睡在同一时间内。其次,节点自适应地调整节点的工作周期根据发送队列中的数据包的数量,增加了节点的音乐音调听时间,减少数据包的端到端延迟,提高了网络的吞吐量。然后,实验采用一个新的补偿策略调整竞争窗口根据倒扣乘以和碰撞节点发送的数据包在过去五个工作周期,增加发送数据包的补偿时间在高网络负载下,并减少数据包的外观。我们构建四个在NS2仿真平台上仿真实验:无助的音乐基调自适应网络,单辅助音乐基调自适应网络,辅助音乐基调自适应融合网络,和随机部署网络,将基于辅助音乐基调自适应MAC协议,和IEEE802.11协议和SMAC协议运行在四个模拟实验,分别和三个协议的性能分析仿真实验根据追踪文件。分析结果表明,仿真无线测深蜂鸣器传感器网络自适应不同辅助音乐音调和不同的拓扑。

1。介绍

自从无线音乐蜂鸣器传感器网络是一个极其有限的能源网络,减少了能源消耗的传感器网络的研究重点是无线音乐蜂鸣器传感器网络协议(1]。各层协议之间的无线音乐蜂鸣器传感器网络设计的介质访问控制(MAC)层和网络层路由协议起着决定性的作用在传感器网络的能源效率。无线音乐蜂鸣器传感器网络是由大量的传感器节点通过自组织能源有限公司,合作,以改善其检出率和节点,最后结合两个的最终功能子集(2- - - - - -5]。然而,由于节点规模和成本的限制,传感器节点通常是极大地影响的计算能力、通信能力和能量。节点的能耗来自电池容量有限。如何最小化无线音乐蜂鸣器传感器网络的能源消耗和最大化网络生命周期是无线音乐蜂鸣器传感器网络的优化目标。现有研究工作扩展了无线音乐蜂鸣器传感器网络的生存时间,从不同的方向。本文从链路层的MAC协议研究的方法优化无线音乐蜂鸣器传感器网络的MAC协议扩展网络。

随着科学技术的不断发展,网络存在的形式也在不断变化,从最初的局域网广域网,今天的互联网,物联网,正在逐步形成。顾名思义,物联网就是“物联网连接”。也就是说,物联网的核心和基础仍然是现有的网络,和一个网络扩展和扩展的基础上互联网:用户终端延伸到任何对象和对象交换和交流一些信息。为一个扩展在互联网,物联网技术的无线传感器网络(WSN)已经成为学术界和产业界的研究热点。无线音乐蜂鸣器传感器网络集成了传感器技术、嵌入式计算技术、网络技术、分布式信息处理技术和无线通信技术(6- - - - - -8]。

提出了一种无线音乐蜂鸣器基于低功耗传感器网络MAC协议的语气听(LPL)减少序言相声能源消耗和增加数据传输吞吐量。这个协议是针对无线音乐蜂鸣器在低功耗传感器网络MAC协议的语气听(LPL)序言醒来节点使用太长时间,导致不必要的“相声”传感器网络的能源消耗。目标节点收到的数据包中的信息开始消息收到的序言序列与节点信息(DS-MAC),并决定是否继续接受后续消息和数据根据比较结果。同时,LPL、每一个传输周期,节点接收到一个固定的数据包,发送所需要的能量消耗过长序言。扩展一个接收数据的时间序列周期增加接收节点接收到的数据量在每个周期。仿真结果表明,该协议不仅提高了传感器网络的能源消耗也增加了网络吞吐量。

吞吐率、延迟、数据包交付率、和能源消耗的主要性能指标通常是传感器网络MAC协议。由于传感器网络中的节点通常是由电池供电,能量消耗已成为MAC协议设计的主要原则。同时,当传感器网络应用于工业控制、军事侦察、医疗诊断,和其他字段,数据传输的可靠性也成为一个重要指标,必须考虑的MAC协议。WSN内部使用IEEE 802.15.4 CSM提供服务的~ CA默认参数信道访问、网络节点的数量的增加和数据负载会使它无法承受激烈的渠道竞争,导致严重的数据传输可靠性和能源消耗下降。恶化的问题,相关人员的工作来解决这个问题为研究目标,旨在设计一个自适应优化策略,这样每个传感器节点可以根据网络负载的变化,调整通道访问参数,以满足应用程序层的包交付率和低功耗的要求(9- - - - - -11]。

关于使用固定的MAC协议多路访问模式,阿奎莱拉et al。12)提出了一种基于TDMA的MAC协议的WSN集群结构的机制。该协议将网络中的节点划分为多个集群。每个集群都有一个集群。集群头为普通节点分配发送时段管理本身和收集数据发送的普通节点和合并的数据,然后发送到汇聚节点。尽管基于集群网络的MAC协议减少了能源消耗的普通节点竞争信道,簇头的能量消耗太大,所以还需要进一步的研究。分布式能源利用节点活动的协议也是一个经典的协议,使用时分多路复用的访问。时间分为定期访问阶段和一个随机访问阶段根据周期。调度阶段分为多个时间段的访问。一定时间段分配到一个特定的节点发送数据,而随机访问阶段仅用于控制帧的传输。然而,蒂安娜协议不考虑如何合理分配时间槽根据节点发送数据的需要。

的MAC协议,使用随机争用访问方法,传感器基于IEEE 802的MAC协议。11无线局域网MAC协议被称为的一个最典型的传感器网络MAC协议。协议使用一个固定的周期音乐音调听/睡眠调度机制来减少能源消耗和使用CSMA / CA访问机制来争夺渠道活跃的时期。确保低功耗的前提下,史等。13)最小化延迟和增加吞吐量。针对的问题相对固定调度周期不能适应network-assisted音乐音调的适应性变化,MAC协议,提出了自适应地调整工作周期:麦蒂(超时MAC)协议,动态调整调度。活跃的时间周期的长度改变了工作周期。然而,麦蒂协议可能目标节点的问题要早睡,所以需要进一步的改进。古普塔et al。14)提出了wiseMAC协议,最初是为WiseNET设计低功耗传感器网络平台。在CSMA协议中抽样技术引入机制和改进协议的网络通信控制节点空闲音乐通过最小化序言机制。与MAC和T_MAC相比,它具有更高的能源效率。Nozawa et al。15)提出了爵士的MAC协议。协议的基本思想是使用一个固定大小的线程争用窗口,选择一个合适的节点传输概率分布在不同的时段,所以不同的节点检测相同的事件可以在竞争窗口发送消息在每个时间段没有冲突。Cannard et al。16]发现过度的能源消耗问题的边界节点的MAC虚拟集群提出了算法,有效地提高了网络的边界节点。研究人员关心的是同步周期音乐音调听/睡眠机制。如果漏报率高,这将导致评价结果之间的偏差和实际的。MAC协议和x-MAC协议采用异步周期音乐音调听睡眠机制建立马尔可夫排队模型。通过这个模型,网络吞吐量、延迟和能源消耗的同步和异步的条件进行了分析,并提供了理论优化的网络协议(17- - - - - -20.]。

3所示。无线播放蜂鸣器Sensor-Assisted音乐音调结构自适应控制模型

3.1。无线音乐网络空间的水平

当一个无线音乐蜂鸣器传感器网络面临不同的应用程序,选择的硬件组件传感器节点也略有不同。区别在于尺寸、成本和能耗的节点。的主要四个单元模块的功能节点如下:(1)传感器模块是用来感知和获取监测区域的信息和一些客观对象的相关物理量,通过模拟信号通过模拟到数字转换器(模拟/数字转换器(a / D))的信号。(2)处理器模块用于处理信息数据收集的传感器和其他传感器节点发送的数据,并负责协调节点的各个部分的工作。(3)无线通信模块将数字信号输出的处理器转换成一个模拟信号通过数模转换器(D / a)并将其发送到等效节点通过无线介质。通常,收发器采用低功率消耗和短距离通信。无线通信模块有四个状态:发送、接收、空闲和睡觉。图1显示无线音乐网络空间的层次结构。


图1
无线音乐网络空间的层次结构。

MAC层第一层物理层之上,所以MAC协议的性能是物理层的强烈影响。在无线传感器网络MAC协议决定无线通道的使用,在传感器节点之间分配有限的无线通信资源构建传感器网络系统的底层基础设施。事实上,媒介在无线环境中通常是一个无线信道和无线信道传输的本质是广播。换句话说,在通信范围内,任何正在进行的传输可能会干扰其他传输。干扰是指数据包丢失。在这种情况下,MAC协议需要提供一个合适的重传机制。

scheduling-based MAC协议的使用也会导致一些问题。在一个没有基础设施的网络,需要花费巨大的能量来维持全球时钟同步,和一个高度复杂的分布算法计算无冲突时段。无冲突的时间表需要理解周围的两跳节点的拓扑结构,并将两个啤酒花中的拓扑节点有限的内存,这将消耗额外的能量保持拓扑。

可以看出,大多数的传感器节点的能耗是无线通信模块。最能源消耗的无线通信模块发送状态,其次是闲置和接收状态。总是显示器使用的无线通信模块的通道处于闲置状态,检查是否有数据发送给它,并关闭无线电收发机在睡眠状态,减少不必要的转发和接收,进入睡眠状态尽可能在没有通信需求可以使传感器节点的通信更高效。

3.2。语气辅助音乐数据的适应性分析

在辅助音乐数据节点接收到开始(启动symb01)象征,发送者的信息收到了至少两次。信号信息,第一次和第二次招待会开始信息。从能耗的角度,接收到的信号信息比招待会开始信号,哪个更有利于防止节点响应信号nondestination节点。

在MAC协议机制,多个节点将争夺同一目标节点,也就是说,目标节点将收到多个信号量信息。此时,将干扰的信息量,信号将通过相关的方法调整(在一个模拟的环境中使用)。如果是判断是否目的节点接收到的信号信息,这时,多个节点正在争夺相同的信道时间序列,因此,当接收到的信号信息来确定发送方可能影响渠道选择竞争,当招待会开始收到信息,这个时候,比赛结束,射频信号稳定,这有利于传感器网络信息传输的稳定性,所以接待开始信息作为选择目标节点的基础。图2显示辅助音乐数据的分布。


图2
辅助音乐的分布数据。

设计节能网络协议的过程中,它往往是与某一层的协议栈,但为了达到最好的能源效率通过多层次的功能和数据的集成,即上述crosslayer设计层设计,因为很难应用多个节能策略在某一层。在整个接收周期中,不同的时间间隔或时段应用不同的方法来控制能源消耗,所以可能有冲突在同一层。例如,应用异步的方法目的LPL的同步协议麦蒂协议不能同时在MAC层实现。数据包传输过程中的所有数据单位只能在物理层进行分析,以便提出新的协议可以传输数据。

竞争机制,发送节点发送唤醒信号在SCP模式是便宜得多比连续序言LPL的传播机制。然而,如果要发送的数据包的长度太短,能量消耗的比例唤醒信号的数据传输的能耗仍相对较小。为了进一步减少开销,提高协议的性能,改进的SCP MA-MAC工作模式添加一个短数据函数,也就是说,当多个数据相同的目标节点+ ACK框架(如果需要发送ACK),总传输时间更少。

安全元素输入网络安全评估系统的一部分,和其分类精度影响评估的结果。当协议支持的最大长度的数据包传输时间,可以将多个短数据包不断破裂的传播。如果有多个短不断发送数据包,数据包的节点集BURST_XMIT_BIT旗头在发送之前的数据包,并接收节点收到数据后不进入睡眠设置这个标志的包,但继续等待。

3.3。蜂鸣器传感器网络参数设置

蜂鸣器传感器节点的协议栈通常包括五层:应用层,传输层,网络层,数据链路层,物理层,和三个管理平面,即能源管理平面,移动性管理平面,平面和任务管理。可以根据获得的结果

传感器网络协议栈的作用大致相同的网络协议栈,协调网络中数据包的传输。三个管理飞机的主要作用是使传感器节点以节能的方式一起工作,协调运输网络中移动节点之间的数据包,并支持多任务和资源共享。协议的功能和管理飞机的每一层如下:(1)物理层的主要功能是确定调制模式和收发器结构简单,低成本的特点和足够强大的可以提供所需的服务。(2)数据链路层的主要功能是确保传输的正确性,调整数据传输速率,和MAC层的介质访问控制(MAC层通常被认为是数据链路层的一部分,但在MAC层,其余的是一个清晰的边界之间的数据链路层)。(3)网络层负责转发数据包从源节点到目标节点通过网络。主要功能是找到最优路径和转发它正确地沿着最优路径。表1显示辅助音乐数据的适用性。

表1
描述的辅助音乐数据的适用性。

倒扣的最后时候,无线频道总是处于闲置状态,然后,将RTS数据包的节点。RTS控制包包括所需的时间导航数据传输。传输完成后,英吉利海峡将听音乐音调和等待数据包的目的地节点。CTS发送控制包,当CTS的时钟等待超时,节点执行超时处理和进入休眠状态。

LEACH协议集群网络,首先选择簇头,然后把集群区域。当收到CTS目标节点发送的数据包,发送节点立即将数据包发送到目的节点,并等待ACK数据包控制。当发送节点等待应答超时,节点还将执行超时处理和重新发送。当重发的数量超过3次,节点进入休眠状态。当发送节点收到ACK控制目标节点的数据包,发送节点检查仍有数据要发送。如果不是,它进入休眠状态。如果仍然有数据要发送缓冲区队列,节点需要在空闲再次申请通道,进入音乐音调听状态,渠道竞争成功之后,重复以上步骤发送数据包。

3.4。语气自适应聚类控制

自从语气自适应通信模块消耗大部分的能量节点,和MAC协议确定的状态广播,MAC协议的质量会影响到整个网络的生命周期。此外,不同节点有时使用不同的供电模式,如使用一次性电池,使用定期充电设备(阳光,等等),以及不规则的充电设备的使用(离子在土壤等)。

简而言之,在节点的能量有限,硬件,MAC协议设计的无线音乐蜂鸣器传感器网络应该尽量保证节点的生命。其次,MAC协议是关心服务质量。无线音乐蜂鸣器传感器网络的服务属性基本上是由特定的应用程序决定。因此,无线音乐蜂鸣器传感器网络的MAC协议着重于一生,可靠性、公平、可伸缩性、和网络的延迟,吞吐量很少被视为MAC协议设计的主要因素。图3显示了沥青的分布自适应聚类数据。


图3
数据分布的自适应聚类。

支持移动网络节点,节点信息管理模块应该包括一个移动信息管理子模块和一个邻居表管理子模块,同时提供相应的管理和数据访问接口协议栈的每一层。移动信息管理子模块的主要功能是管理节点本身的状态信息和附近的移动节点。移动信息存储在移动信息数据库,和移动信息管理程序负责修改和查询。移动信息管理程序的功能应该是来估计节点的移动状态基础上提供的信息MAC层和应用程序层。此外,一些节点的crosslayer状态信息也应该管理节点信息管理模块,提供统一的访问和控制接口协议栈的每一层。

4所示。应用程序和分析无线播放音乐蜂鸣器Sensor-Assisted音乐基调自适应控制模型

4.1。蜂鸣器传感器网络数据预处理

因为在这个协议,所有网络链接结构和数据传输是发起和控制的接收节点发送信标帧醒来后,关于目的地的信息地址,灯塔类型和预测未来唤醒应设置在信标帧。平均负载传感器节点在两跳从水槽节点远高于平均负载节点外2啤酒花。其中,节点的负载在1跳从水槽节点是最大的,这是5倍的3-hop节点。集群的网络结构、网络负载主要是集中在集群上的头,和通信瓶颈影响靠近汇聚节点的簇头比在平面结构网络中更严重。可以根据获得的结果

从这个信标结构,可以看出,与其他异步MAC协议相比;这个协议只添加一个兰德信标结构调整,用于完成接下来的起床时间的计算和控制信标的行为通过设置不同的值的DST类型值,并完成广播更新操作;这个协议信标低开销的特点。

不管是否有新节点或死亡节点网络的后期, 作为一个正常的值用于计算,但是的价值呢 必须大于或等于初始节点总数。网络中的节点开始工作后,他们需要确定近似调度周期通过最初的广播信标帧,和周期后才开始运行节点成功广播信标帧。为了避免碰撞的节点的广播帧在网络的初始阶段,在原始时期TPrim第一,节点随机选择一个时刻TRand作为发送广播信标帧的时间。图4显示了蜂鸣器传感器网络的数据分布。


图4
蜂鸣器传感器网络的数据分布。

平均每个节点在整个网络的能耗变化的增加CBR区间。计算方法是一样的,单一辅助音乐基调自适应仿真实验。由于拓扑结构的变化,辅助音乐基调自适应融合实验是不同的。能源消耗有很大的区别的一个辅助音乐音高适应实验。从仿真性能曲线可以看出,类似于模拟单辅助音乐基调适应实验的结果,当CBR间隔不同,节点的平均能量消耗在SMAC协议和新的MAC协议变化缓慢。

簇头的选择是基于自我产生的随机数和阈值之间的关系。所有节点选为簇首广播簇头信息。同时,发送节点发送一个RTS请求数据传输到目标节点,建立了一个可靠的通信链路和完成数据传输通过RTS / CTS /数据/ ACK机制。接收数据和发送确认帧应答后,目标节点仍然保持音乐音调听通道一TKeep时间。如果有数据发送请求时,它将继续接收数据。如果没有请求时,它将进入睡眠状态。然而,从仿真结果可以清楚地看到,新MAC协议和SMAC协议不收敛。原因是固定的责任周期在SMAC协议不能妥善处理将现象。

4.2。辅助音乐音高自适应模型模拟

本文开展对MAC协议在NS2仿真实验(网络模拟器版本2)仿真平台。NS2是一个免费软件,可以运行在Windows上x的所有源代码是开放的,很容易扩展。这些特性对于无线很有用。音乐的研究和扩张蜂鸣器传感器网络非常方便,而且这种方法获得的研究结果也是学术界公认的,所以本文使用NS2仿真工具。该方法首先使用最大相关最小冗余方法最初过滤无关的特性来降低数据维度。仿真实验的主要目的是验证协议的可行性和性能仿真平台的建立和比较和分析与现有成熟的MAC协议。的主要方面比较能量,延迟,吞吐量,等图5是辅助音乐音调的体系结构自适应模型。


图5
辅助音乐基调自适应模型架构。

不平衡网络负载分布不平衡节点能耗。节点附近的水槽节点消耗能量的速度比外围节点,和路由汇聚节点附近的洞很容易形成,大大缩短了整个网络的生命周期。造成的瓶颈效应传感器由边缘节点生成的数据不能正确和及时的报告给聚合节点。使用分层融合和数据压缩可以减少网络数据的总量和缓解通信瓶颈问题在某种程度上,但这种方法仅仅是合适的。

此外,由于小数量的簇头负责网络的大部分辅助音乐音调改编,上述两个问题更明显在集群网络。仿真场景中有三个传输链接和所有需要转发高效的节点0完成数据传输,节点4是目的节点的三个链接。因此,这个网络场景的仿真验证的目的可以达到优化效果的竞争窗口白适应多重速率的MAC协议基于拥塞控制机制。图6显示分布的无线传感器网络节点的能量消耗。


图6
无线传感器网络节点的能耗分布。

可以看出,这个协议的性能是完全一样的,竞争窗口的自适应协议。这是因为在隐藏终端场景中,只有两个节点上的数据链接,一个接收和传输,没有网络中的拥塞。摘要协议已经使用回避的竞争模式竞争窗口的自适应机制,机制是相同的。

常见的节点通常接收来自多个集群正面的信息。原S-MAC协议,当数据包发送间隔小于5 s,每个孩子的吞吐量是维持在约180个基点,而它不好转,直到数据包发送间隔是5 s。这表明,在高负载情况下,由于低工作周期和过于简单的补偿机制,S-MAC的吞吐量性能不能达到极限值时改善。在高负载下,本文优化协议的吞吐量性能明显高于原来的S-MAC协议。可以根据获得的结果

辅助音乐基调适应减少,两个协议的性能曲线趋于一致。当数据包传输时间间隔小于0.006秒,这三个性能:数据包到达率,本文协议的吞吐量和延迟比那些RBAR协议。优点是削弱,三个协议的性能并没有太大的区别。的吞吐量性能指标更重要,当数据包发送间隔时间小于0.006秒,RBAR协议的吞吐量是基本上维持在1100 Kbps,而协议和竞争窗口摘要高于RBAR适应机制。仿真结果表明,基于多重速率的MAC协议拥塞控制本文解决了多速率网络性能异常的问题。

4.3。示例应用程序和分析

大多数移动传感应用场景要求移动节点附近的一个小范围的传感器节点可以报告传感器数据在一个高速度和高成功率在很短的时间内。维持一个高传输成功率较大负载下当地的目标追求的移动传感器网络协议的设计。AOCMSN的仿真结果表明,该组合优化策略和MA-DC-MAC设计可以实现比DC-MAC更好的传输性能。

在这个时候,它决定了自己的归因基于接收到的信号强度。发送一个数据在2秒发送一个数据每5秒,也就是说,平均数据出现率逐渐从5包/秒降低到0.2包/ s。前十的实验中,每个发送间隔与前一个相比,增加了0.2秒和l s后增加每次发送间隔达到2 s。共有13个实验进行。实验数据的5轮平均得到最终结果。图7的分布是蜂鸣器传感器网络的通信速率。


图7
蜂鸣器传感器网络的通信速率分布。

DC-MAC因为数据集中在一个时间段传播,碰撞时非常严重的数据传输速率高。因为它采用数据响应ACK机制,传输后的数据包必须转播的不断失败,导致吞吐量下降和平均延迟增加。A-DC-MAC只使用RTS / cTS机制汇聚节点附近(数据响应在默认情况下不启用)。后的节点或RTS / CTS竞争赢得了基调,它将发送多个数据包不断在突发模态提高信道利用率。然后,我们使用信息增益的计算功能,对分类结果相关性最大。当数据包传输时间间隔小于0.06秒,本文协议解决了缺乏竞争窗口的自适应协议与一个相对复杂的网络拓扑结构的优点,充分发挥高效的节点多重速率的协议和同时达到最高的吞吐量性能。

当数据包发送间隔大于0.06年代,由于减少网络负载,性能的三个协议并没有太大的区别,和吞吐量和分组到达率基本上是相同的。仿真结果证明本文中的多重速率的MAC协议基于控制实现了优化竞争窗口的自适应机制。图8蜂鸣器的负载容量分布的传感器网络。


图8
蜂鸣器传感器网络的负载能力分布。

可以看出本文优化协议消耗更少的能量比原来S-MAC协议当数据包发送间隔小于5 s。因为在高负荷条件下,固定工作周期和竞争窗口机制的原始S-MAC协议不能满足需求的大量数据网络中发送。碰撞和重新传输现象严重,大量的能量被浪费了。本文的优化提高网络效率的协议在高负载下,从而节约能源。可以根据获得的结果

当一个网关节点接收到一个数据包在虚拟网格,它首先决定了是否邻近节点在同一个虚拟网格已收到数据包。可以通过比较节点目录和邻节点列表中数据包。完成,如果没有收到,网关节点附加这些节点到节点目录id的数据包并将数据包转发到邻近的节点没有收到信息。

前十的实验中,每个发送间隔与前一个相比,增加了0.2秒和l s后增加每次发送间隔达到2 s。共有13个实验进行。当一个网关节点接收到一个数据包从其他网关节点,它首先把数据包的节点目录,然后添加自己的ID和它所有的相邻节点的目录,并将数据包转发给所有相邻节点。通过这种方式,虚拟网格之间传输数据包时,其信息的长度会变短,但是当一个数据包之间的传播相同的虚拟网格,将增加长度的信息,因此location-assisted洪水的基本思想很好。

5。结论

提出了一种新的无线音乐蜂鸣器传感器网络positioning-assisted洪水算法,它使用定位信息,减少不必要的数据传输,将传感器网络划分为多个虚拟网格。内部节点只发送数据在虚拟网格,和网关节点负责网格之间的数据转发。针对多维服务负载均衡的问题在无线音乐和嗡嗡声传感器网络,网络负载平衡的实验建立了一个数学模型基于粒子群优化算法并提出了应用粒子群优化算法(PSO)算法对传感器网络的负载平衡算法。在本文的优化方案,辅助音乐音调的工作周期机制适应、竞争与合作的窗口调整算法,将有效地改善S-MAC协议在高负载下的性能。工作周期的增加有利于会议的需要大量的数据传输,而改进的补偿机制可以减少碰撞引起的节点之间的激烈竞争,并提高网络效率。通过数据分布的完整性的证明过程,分析不同类型的网络的能源消耗,结果和实际的无线个域网平台上部署测试,证明辅助位置洪水路由算法具有良好的能源效率。这时,优化协议的工作周期是一样的原始S-MAC的协议,和改进的补偿机制并不是有效的。PSOB算法平衡网络流量负载自适应地调整服务负载包在网络节点根据网络负载。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。

确认

这项工作是支持的哈尔滨大学。