研究文章
扩展智能农业研究路径:使用半自动信息建模预测分析
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| 现有研究 |
当前研究 |
| 题目研究 |
研究概念 |
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| 知识域和新趋势气候智能农业:二维度研究 |
对2010至2021年间以气候智能农业为题的文献进行二维度研究 |
在当前研究中,LDA技术从2008年到2022年应用到scopus数据集 |
| 智能精密农作私密安全二维分析 |
ISI科学网数据库中所有论文共约150份(2008至2018年)均得到考虑。通过二维度分析讨论出版物数和引用 |
差分在于数据集和用于分析技术 |
| 无线传感器网络农业:二维度分析洞察 |
当前数据集由2444文档组成,精炼数据集和主题区以WSN为基础 |
最终文集由4309份文件组成,而研究者定义的主体领域是智能农业 |
| 深入学习智能农业:概念、工具、应用和机会 |
研究人员对农业中所有深学习技巧进行系统文献审查 |
研究者展示智能农业技术透视当前研究趋势 |
| LatentDIRICHLET分配基础信息建模BLOCKCHAIN技术:审查整合中使用的趋势和研究模式 |
LDA技术应用到块链数据集并预测当前研究趋势 |
研究人员应用同一种技术,但使用不同的数据集预测当前研究趋势 |
| 解释农喷雾图像模式使用隐式drichlet分配技术 |
研究人员应用隐式drichlet分配法发现喷雾视频隐型特征 |
研究人员收集并审查2008-2022年期间使用同种技术发表的4309份研究论文 |
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