研究文章

小说整体地震预测方法(EEPM)结合参数和前兆

表8

重要的属性列表。

属性 重要的属性描述 类型

国家 三个国家的数据,印度、尼泊尔、和肯尼亚结合来自前兆数据 独立的
一年 我们考虑过的5年的数据(2015 - 2019),它已经衍生出的时期地震发生上述国家 独立的
New_time_ist_小时 地震发生的时间是当地时间转换得到的尼泊尔印度标准时间,包括数据和肯尼亚已经有印度的时间 独立的
Day_period 一天斗成6片就像一天的数据被分为六种类别,清晨(2点到5点),上午(6点到9点),下午(上午10点到12点)下午(下午1点到下午4点)晚上(5点到9点),和晚上(晚上10点到1点) 独立的
工作日 指定星期一天的名字所代表的名字如1所示,2nd3理查德·道金斯和4th 独立的
时间戳 它被认为是国家我的日期和时间;在这里,它是印度标准时间和日期 独立的
Local_time 尼泊尔是提前15分钟,因此印度尼泊尔当地时间的转换;肯尼亚当地时间2.5小时落后于印度,印度因此肯尼亚的转换时间 独立的
一天 出现的时间是否在白天或晚上的时间 独立的
周末 是否发生的天是周末 独立的
Country_India 印度三个国家哪个国家的时间被转换的其他国家 独立的
Year_2015 2015年五年不同,个体基于指定的年的平均数据 独立的
Year_2016 2016年五年不同,个体基于指定的年的平均数据 独立的
Year_2017 2017年五年不同,个体基于指定的年的平均数据 独立的
Year_2018 2018年五年不同,个体基于指定的年的平均数据 独立的
第一季度 季度分为四类喜欢夏天、冬天,秋天或春天;这是今年第一季度夏天温度高 独立的
第二季 季度分为四类喜欢夏天、冬天,秋天或春天;这是今年第二季度冬季低温 独立的
第三季 季度分为四类喜欢夏天、冬天,秋天或春天;这是今年第三季度秋天温和的温度 独立的