杂志上的传感器
研究文章

小说整体地震预测方法(EEPM)结合参数和前兆

表3

研究基于集合的方法。
纸Ref。 一年 方法 类型的数据 精度 组合的方法
(13] 2019年 整体提高 前身为基础 81.9 支持向量机(svm),决策树(DTs),人工神经网络(ann),极端的学习机器(榆树),和回归
(14] 2020年 合奏叠加 基于参数 82.8 神经网络、支持向量机、决策树, - - - - - -最近的邻居,分类
(15] 2021年 合奏叠加 前身为基础 84.3 模型自回归条件异方差(GARCH)、自回归移动平均(ARIMA)集成,时间序列
(16] 2021年 合奏叠加 基于参数的前兆 85.3 不同的群体智能算法,然而,分类、回归