研究文章

IIPA-Net:联合Illumination-Invariant和Pose-Aligned特性Reidentification学习的人

算法1

提出了网络的训练步骤。
1。的shared-weights Resnet-50训练收敛与三联体的损失。
2。所有的合成图像,连同他们的原始图像,被送入Retinex分解网络。
3所示。部分关注模块训练使用训练图像集。
4所示。与方程(整个网络进行了微调10)。