研究文章
卷积Autoencoder-Based深度学习方法气溶胶排放检测使用激光雷达数据集
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| 裁判 |
技术 |
数据来源 |
结果 |
精度 |
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| 秀等。1] |
语义分割 |
激光雷达数据集 |
整个激光雷达的波形 |
89% |
| Zhang et al。2] |
计算机视觉技术 |
土地SAT8数据 |
检索森林地上生物量 |
90.3% |
| Melotti和Premebida5] |
多通道深度学习 |
自创的数据集 |
对象识别结合相机 |
93% |
| Zhang et al。7] |
多源数据融合 |
激光雷达数据集 |
数据融合 |
88% |
| 瓦希德et al。6] |
对象探索视觉技术 |
自创的数据集 |
分布式软演员批评 |
86.45% |
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