文摘
停滞增长,巨大的收入差距,过度的生态环境退化是全球三个问题。随着中国进入高质量的发展阶段,它放慢经济增长速度和政府更加关注社会和谐和环境保护。包容性的绿色增长效率(IGGE)是用来衡量经济发展的质量和程度之间的协调经济、社会和自然系统。在此背景下,本文采用数据包络分析(DEA)模型来衡量IGGE从2006年到2019年在中国30个省的。此外,时间和空间演化特征揭示的主要推动力IGGE探索的空间计量经济学模型。结果表明,中国省级IGGI水平有上升趋势的统计时间和空间集聚的特征增强。IGGI司机的,开放的程度,人力资本和创新产生重大影响IGGI在中国,而其他元素并不很重要。最后,提出了一些政策建议,促进IGGE在中国。
1。介绍
中国经济在过去40年取得了巨大成就,但也有了巨大的环境和社会成本。一方面,粗放型增长方式具有高投资、高消耗、高污染、低效益造成了资源枯竭、环境污染和生态破坏。另一方面,经济增长带来的发展机遇不是均匀分布的,和增长的成果不公平分担,从而导致收入差距扩大和加剧社会不公平的1,2]。因此,19日全国代表大会的报告指出,有必要促进绿色发展,区域协调,和成果共享,国家应该从“不平衡分配”转向“共同繁荣”,以及加快生态文明建设,从“高碳增长”转向“绿色发展”3]。中国已经从高速增长转向高质量的发展阶段,如何实现高效、机会公平分配,和绿色发展,满足人们日益增长的需求的目标对美好生活已成为摆在我们面前亟待解决的现实问题(4]。2021年3月,第14届五年计划和2035年的长期目标的轮廓更加强了关注解决问题的不足,发展不平衡;缩小城乡之间的差距;改善的程度”共建、治理和人民生活和幸福的分享;和促进人与自然之间的和谐共生。它还指出,一个行动计划应该制定碳排放在2030年之前达到巅峰,并应努力实现碳中和在2060年之前,以扭转缺乏“绿化”,缺乏“包容性”在传统的增长模式。
包容性的绿色增长的定义(免疫球蛋白)起源于最初的概念框架的免疫球蛋白g首次提出在2012年里约+ 20峰会,旨在结合包容性和绿色经济5]。目前,没有明确的结论如何定义包含绿色增长在学术界。主流的观点之一是,免疫球蛋白应注意包容性增长代表“当代福利”和绿色增长代表“未来世代的福利”与此同时,包括可持续发展和有效利用资源,经济增长和减少对环境的负面影响,强调社会公平的重要性分布的经济和环境效益,旨在改善社会福利(6]。第二类是从发展经济学的角度来看,这是定义为“可持续发展经济学。”这个角度看主要探讨sociolect-economic进步与环境保护相结合的可能性,并强调如何合理有效地利用自然资源和协调环境外部性和包容性经济增长的可持续发展7,8]。免疫球蛋白g的核心目标是促进经济增长,绿化和包容的转换提供了一个新的机会和方向对中国目前的经济转型。它的概念涉及了协调的概念,分享,和绿色,可以有效地测量效率与公平的协调程度,以及之间的关系的经济,社会,环境,是实现可持续发展目标的途径。
然而,并没有一致的结论如何测量免疫球蛋白,尤其是像中国这样的发展中国家,限制政府的能力制定有针对性的政策来提高免疫球蛋白。这个桥梁,我们采用superefficiency DEA模型,选择输入和输出指标相关免疫球蛋白基于中国国情,并计算IGGE中国各省的从2006年到2019年从效率的角度。此外,本文揭示了空间集聚特征的IGGE统计期间通过探索性空间分析技术。在此基础上,我们建立一个空间计量经济学模型来展示中国IGGE的关键驱动因素。然后,我们提出了一些政策建议来改善中国IGGE和在未来实现可持续发展目标。本研究的主要贡献如下:(1)中国经济系统、社会系统、生态系统严重失衡,所以它是非常紧急的在中国实现免疫球蛋白。我们重建免疫球蛋白的概念框架符合中国的现状和选择相关的输入和输出变量来衡量IGGE在中国省级地区的水平。不同的传统测量方法构建指标体系,DEA方法不仅考虑结果的免疫球蛋白水平,而且认为形成结果的过程,并使用线性规划的想法来解决这个问题。因此,我们的研究丰富了该领域的研究成果在中国免疫球蛋白(2)基于空间相关性的验证IGGE在中国各省,本文介绍了巢的空间计量经济学模型来捕捉IGGE的驱动因素。后古典Elhorst提出的观点,如果我们忽略变量之间的空间相关性,经典计量经济模型的估计结果(如普通最小二乘法)可能是严重的偏见。为了解决这个问题,我们构建不同的计量经济学模型,例如空间杜宾和空间滞后模型,分别确定最优模型通过比较每个模型的性能。然后,在可能的独立变量,我们发现在中国影响IGGE最重要的变量(3)根据前面的实证结果,我们总结了全文并改善一系列政策建议来改善IGGE根据中国国情。一方面,这些建议有重要贡献的价值指导中国决策部门制定科学、准确IGGE和减少未来政策的不确定性的实现。另一方面,有许多像中国这样的新兴经济体,伴随着严重的收入差距扩大,生态环境污染的过程中经济快速起飞。原因可能是由于在这些国家的广泛发展规划。因此,本文也为这些国家提供参考,以促进全球可持续发展目标的实现
其余本文的章节安排如下:在部分2文献,文献综述,我们梳理相关免疫球蛋白。在下一节中节3方法和数据,介绍了DEA模型的建设,探索空间技术和数据来源,其次是部分4揭示了时间和空间分异的包容性在中国绿色效率。此外,部分5空间计量经济学模型的建设。最后,部分6结论和政策建议。
2。文献综述
免疫球蛋白是一个新的概念结合包容性增长和绿色发展。理解包容的内涵和外延绿色增长,关键是要准确把握这两个构成要素的定义(9]。包容性增长是亚洲开发银行在其报告中提出的“包容性增长:走向繁荣的亚洲”(2007年10),其概念内涵包括平等的机会(11),社会包容、授权和安全(12],减少贫困,就业增加[13]。包容性增长不仅强调创造就业机会和其他发展机会通过经济增长,但也强调了平等的发展机会。平等机会的重要性在于内在价值和工具性角色的机会。机会是基于信仰的内在价值,机会平等是一项基本的人权。机会的工具性作用来自平等的机会将增加经济增长潜力,而机会不平等将减少增长潜力,使增长不可持续的。随后,学者和国际组织发表文章对包容性增长的理解。例如,Ngepah相信propoor增长的原型是包容性增长的概念。在经济增长的同时,我们应该注意的绝对提高穷人的收入,防止不公平的社会机会的恶化(14]。同样,Sissons等人把英国城市为例,提出了加强包容性低收入和贫困人口,赋予城市边缘化群体(15],古普塔和Pouw相信包容性增长是解决不平等,保障基本需求的满意度,维护人权,从地方到全球的资源公平分配。不同国家确保宽享受的水,食物,医疗服务、住房、正义、和基本政治权利的社会成员按照自己的发展重点和原则的基础上促进人类福祉(16]。的国际组织,世界银行(WB)定义了包容性增长的一系列流程改善个人和群体参与社会分配的公平性,提高能力,机会,和弱势群体参与社会的尊严17]。它作为包容性增长主社会的道德义务和促进经济增长的一种手段。联合国生境强调应提供更好的机会的人生活在社会边缘的(18]。尽管包容性增长的内涵的理解不统一,他们通常强调“以人为本”的概念;也就是说,所有社会群体参与经济增长的过程中,受益于经济增长的结果,关注“社会参与”和“结果共享。“社会参与的维度包括社会成员享有公平的就业和创业机会,和成就共享意味着人们分享经济繁荣的成果和消除收入贫困和不平等的社会福利。
绿色增长的概念第一次被提出在第五届亚太地区环境与发展会议在2005年。它被定义为一个环境可持续的经济过程,促进低碳,造福所有的社会成员(19]。绿色发展的概念的定义主要分为三类:第一类的研究结合了生态和经济的角度来看“资源效率,强调经济增长和资源利用之间的解耦,使自然资源的有效利用,减少了环境污染,同时保持经济增长[20.,21]。然而,绿色发展的潜在反弹效应基于效率的概念将削弱绝对减少资源使用的期望。第二种观点,基于维度的“绿色过程,提出了绿色发展指的是减少排放的生产和需求结束通过绿色技术创新的清洁生产和供应链22,23];这个定义侧重于价值链的绿化创建过程在工业水平,而忽略了社会成员在绿色发展的贡献。第三种观点是基于“和谐共生。“绿色发展是一个协调发展的过程,人与自然之间和谐的价值取向,基于自然资源和生态环境的承载能力,资源保护的重要特征,环境友好,和生态保护,和最终目标是实现经济的和谐共处,社会和生态和共享绿色福利(8,24]。这一观点是基于理论的“绿色水和青山黄金山金银山”中国高质量发展的背景下,关注之间的关系协调经济,社会,和生态,从而反映出中国的绿色的内涵特征和实践方向发展。
基于上面的包容性增长和绿色增长的概念,免疫球蛋白的概念首次提出在2012年的“里约+ 20”峰会。它提倡经济包容性和绿化的结合,旨在确保经济持续增长,促进社会公平和资源和环境的改善。它是一种构建生态文明的必然选择和保障改善民生(25]。根据不同的侧重点,免疫球蛋白的概念可以分为两类。从发展经济学的角度,认为包容性的绿色增长作为一种可持续发展的方式,也就是说,给当代人民的利益考虑和未来几代人26]。例如,世界银行(2012)定义的免疫球蛋白作为环保和社会包容性经济增长方式,实现可持续发展的一个重要方式27]。联合国环境规划署(UNEP)认为,免疫球蛋白包括三大支柱:社会、经济、和环境,并促进其实现基于包容的原则,公平,和可持续发展28]。国际货币基金组织(IMF)认为,免疫球蛋白是一个模型,旨在实现可持续发展的协调发展中国家的利益。2015年,改变我们的世界- 2030可持续发展议程采用联合国可持续发展峰会上成为全球环境与发展领域的中心主题。世界各国制定核心发展战略基于包容性的绿色增长的想法。而言,学者们的研究,Halkos等人认为,可持续发展目标可通过经济包容性和绿色产业转型29日]。通用电气等人指出,免疫球蛋白是一种可持续发展模式,追求经济增长,社会公平,民生福利,成就共享、节能和环境保护,以及综合协调经济、社会、资源和环境(30.]。免疫球蛋白的定义从发展经济的角度强调经济发展方向,缩小社会差距、实现共享发展成果的路径,和环境保护是关键的策略。免疫球蛋白不仅强调经济增长和社会民生,还需要持续改进的生态效益在开发过程中,考虑到经济利益的协调,社会公平,环境保护等等。
另一个定义是基于福利经济学的观点,它认为改善福利是经济增长的主要目的。典型研究Berkhout和其他人认为,免疫球蛋白是一个经济增长模型,考虑社会贫困群体的福利(包容)和未来(绿色)6]。Verheggen等人提倡,免疫球蛋白的重点应该放在游戏之间的包容性,绿色,经济增长和关注未来几代人在享受当前的福利(31日]。凯斯勒和Slingerland认为,免疫球蛋白是旨在改善社会福利,强调环境绿化和社会包容性(32]。Mandle等人认为,免疫球蛋白是通过生态系统的优化和改善人类福祉的保护和恢复自然资产,如土地、水和生物多样性(33]。在中国,有一个缺乏研究相关理论的内涵。Schoneveld和变焦者把撒哈拉以南非洲地区为研究对象,提出一种免疫球蛋白g框架基于包容性的社会保障体系,确保环境质量的改善34]。
通过梳理和总结上面的文献,本文认为,免疫球蛋白,通过协调发展的经济、社会、自然系统,驱动经济增长,降低了富人和穷人之间的差距,实现共享发展成果,保护生态环境,确保子孙后代利益的同时提高当代人类的福祉。免疫球蛋白是中国构建和谐社会具有重要意义。一方面,和谐社会需要中国经济保持适度和可持续增长为了创造大量的就业机会和其他发展机会。另一方面,快速增长并不一定保证公平分享机遇和生态环境的保护。因此,我们必须深入探索如何提高免疫球蛋白的发展水平在中国。
3所示。方法和数据
3.1。指标体系评估IGGE建设
DEA模型是一种典型的投入产出分析方法,是一种最常用的效率评价模型由于其优势的几个评价指标,准确的评估结果,不损失原始索引信息(35]。DEA模型主要包括传统的DEA模型,三阶段DEA模型,superefficiency DEA模型,不受欢迎的输出(座)模型和Malmquist指数(36]。现有评价指标体系构建绿色发展效率和包容的效率,输入指数从古典经济学的角度,和更多的元素,如土地、资本、劳动力、输出指标都有显著差异,绿色发展效率增加GDP的产出指标和环境污染是不受欢迎的输出(37]。包容性的预期产出指数效率基本上是一样的,绿色的效率,但是nonexpected输出选择城乡收入比等指标,基尼系数,或数量的穷人来代表社会“noninclusive”因素从社会的角度来看nonexpected输出。本文认为IGGE应该考虑绿色和包容性。因此,社会不平等应充分考虑作为一个指示器的包容度意外IGGE的输出。基于这种思想,本文遵循科学、系统的原则和构造一个包容性的绿色效率评价指标体系,如表所示1。
从表可以看出1,输入指数包括劳动力投入、资本投入和能源输入。工作人员和私人的和在每个省计算今年年底。固定资产投资的特点是,以2000年为基准年,按照公式 进行推导计算。的能量输入,因为中国是由石化资源,选择标准煤来描绘它。
产出指数涵盖三大系统:经济、社会和环境。对于理想的输出的经济系统,我们使用的变量样本城市的人均国内生产总值。考虑到通货膨胀的影响,我们基于2011年缩小。和社会系统的输出特点是城乡收入比和城乡消费比例,社会系统的期望输出。由于主要在中国当前的社会不平等体现在城市和农村地区之间的差距,城市和农村地区之间的差异越大,越严重的社会不平等。环境系统的输出,二氧化碳排放,工业废水的排放,工业二氧化硫排放量、一般工业固体废物和其他指标表示。更大的这些指标,更严重的环境污染,所以他们都是不受欢迎的输出。
指标体系中使用的数据表1主要来自中国城市统计年鉴,中国统计年鉴,中国人口和就业统计年鉴,中国能源统计年鉴,中国环境统计年鉴》等。统计从2005年到2019年。由于严重的趋势数据在西藏,我们删除了数据,最终获得30个省的数据,在中国的自治区、直辖市。此外,对于一些样本城市的缺失的数据,我们采用线性差分方法填补,这确保了我们的样本数据是一个平衡面板数据。
3.2。DEA模型的建设
通过引用其他文献30.,38- - - - - -40],因为DEA方法可以解决不一致的问题单位的各种输入和输出元素包含绿色效率,它不需要考虑具体的生产函数和估计重量和参数,因此,SBM-DEA模型用作包容性绿色效率的评价模型在中国的省份。为了符合实际情况,介绍了意想不到的输出到super-SBM模型综合测量,更真实地反映了IGGE的本质在中国的省份。模型假定生产系统有n个决策单元,和每个决策单元包含三个输入输出变量,即输入、预期输出和意想不到的输出。具体的计算公式
其中,代表IGGE, , ,和 ,,分别代表输入、预期输出,和意想不到的输出值的在这段时间 。和 显示的数量输入、预期输出和意想不到的输出元素。与此同时, , ,和是放松向量的输入、预期输出和意想不到的输出,而决策单元的权向量。
3.3。探索性空间数据分析(ESDA)
本文主要使用全局空间自相关和局部空间自相关分析方法识别IGGE在中国各省的集聚。全局空间自相关通常使用全球莫兰系数来反映区域单元的分布影响。具体计算公式如下: 而意味着在研究区空间单元的数量,和 代表地区的观测值和地区 ,分别。代表对象的平均值 ; 是空间权重矩阵。 ,在给定的显著性水平;如果 ,这意味着该地区绿色发展水平空间提供了一个聚集的趋势;相反,它意味着区域绿色发展水平空间呈现差异;的绝对值越大 ,较强的空间相关性。
尽管上述方法分析中国省份的分布影响的期限内,它不能区分不同空间的高和低价值集聚省份在该地区。局部空间自相关能有效识别的空间相关性和异质性包括绿色效率。具体计算公式如下: 在哪里是当地的杰瑞指数;空间权重矩阵;和和代表了绿色发展水平的地区和地区 。为 , 测试进行。如果是相当积极的,它表明,绿色发展水平空间提供了一个高价值的集聚区域。如果显著负的,它是一个低值集聚区。因此,绿色发展水平可以分为四类:高和高集聚、高和低聚集,低和高聚集,和低和低聚集。
4所示。时间和空间分异IGGE
4.1。水平IGGE的时间序列特征
我们计算在中国30个省的IGGE从2006年到2019年通过公式(1),每年的平均价值的趋势图所示1。从图可以看出1,中国包容的绿色效率显示缓慢波动上升趋势从2006年到2019年。从2006年到2008年,增长相对较慢,这可能是由于全球经济危机的影响,阻碍了中国的经济增长;从2011年到2014年,增长趋势显著;2014年之后,随着中国的经济发展进入新的正常阶段,该地区的增长率持平,但总体趋势增加。
图2报告IGGE的动态演化特征。我们选择四个典型年:2006、2010、2015和2019。每年的IGGE分为四个级别:贫穷,平均水平,好,很好。从图2,我们可以看到每年的级别划分标准表现出上升趋势,表明中国IGGE省从2006年到2009年逐年增加。优级省的标准从2006年的0.338或更增加了1.152或更多,好成绩的分类标准已经从0.267以上,0.338或减少到2006年的0.754和1.152 2009年或更少,和水平的标准已经从小于0.229到2006年的不到2019年的0.460。它还显示了空间集聚的特点;东南省份的程度明显优于中西部地区。可能的原因是,东南省份有着良好的经济基础和业务环境,和环境治理的效果是显著的。此外,由于“涓滴效应”的经济增长,区域经济增长会推动周边地区,所以东南城市的总体IGGE水平很高。
4.2。空间分异IGGE在中国的省份
根据公式(3)和公式(4),我们计算全球莫兰指数从2006年到2009年(表2)。从表可以看出2和图32011年IGGE是重要的在0.01的水平,这表明有明显的空间依赖于2011年在中国所有省份中。莫兰的研究期限内指数大于0,这表明有一个地区的空间集聚现象IGGE发展水平接近对方,即绿色发展水平较高的地区。它靠近其他城市发展水平较高,而IGGE发展水平较低的城市往往互相接近。
空间权重矩阵是用来画莫兰散点图的横坐标是标准化IGGE水平空间单元的属性值,纵坐标是标准化的空间滞后值取决于空间连接矩阵。散点图的四个象限可分为四种类型:HH(高浓度)地区,LH(低和高浓度)地区,会(低和低浓度)地区,霍奇金淋巴瘤(高、低浓度)地区。的局部空间自相关测试IGGE 2006年中国30个省,2010年、2015年和2019年进行了计算。和结果表明,大多数评价单位在四年有明显的空间正相关,反映我们的省级IGGE具有明显的空间俱乐部收敛特性。在研究时间,HH集中在东南沿海地区,如上海、江苏、浙江,会集中在西部省份,如青海、甘肃和新疆。长江经济带中的省份显示明显的极化特征:会集聚特征在长江三角洲重要,和长江上游的发展水平很差。由于西部地区的发展禀赋不足,其长期IGGE冷点区域,这可能进一步陷入腐败的深渊。这是一个领域,需要改善。图3提出了莫兰的从2006年到2019年。
5。空间计量经济学模型的建造
基于上述分析,IGGE省份之间具有显著的空间集聚特征,我们发现它是更适合使用探索影响因素的空间计量经济学模型进行回归IGGE省份之一。此外,如前所述,传统的研究往往忽略了空间相关性和地理区域之间的溢出效应,会导致严重的错误的测量和评估结果。因此,本文构造空间杜宾模型(SDM),空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)在中国探索IGGE的影响因素。模型如下所示: 我们的因变量是用在哪里和和分别指的是城市,年。和在这项研究中代表两个独立变量。代表了空间权重矩阵中的元素 。应该指出,空间权重矩阵的设置对测量结果有很大的影响的评估。本文认为省份是否接近彼此建立一个空间权重矩阵。如果相邻的两个省,它们是由1的矩阵表示。如果他们不相邻,0表示的矩阵。
模型选择和空间后重量计算,选择IGGE六个可能的独立变量,如下:产业结构(id),计算第二产业增加值的比例地区国内生产总值;政府干预的程度(GI),这是公共支出对地区生产总值的比例;开放的程度(OP),计算实际利用外资的数量除以国内生产总值;人力资本(HC),这是由高校的学生人数;金融发展水平(FD),计算了金融机构的存款和贷款的平衡;和创新水平(IL),发明专利的数量计算。这些变量的数据来源中国统计年鉴,他们的统计描述回归结果如表所示3和4,分别。
表4报告每个影响因素的空间计量经济学回归的结果。第一列是普通最小二乘法的回归结果,第二至第七列是空间计量经济学模型的回归结果。其中,模型最好的最大似然估计和拟合优度的长效磺胺固定个体固定效应和时间效应。因此,接下来,我们将基于这个模型的分析结果。从表可以看出4,产业结构系数是正的,但不显著。这表明中国产业结构的升级程度并不足以支持一个高水平的IGGE,所以仍然需要进一步改善。随后,我们可以看到,政府干预的影响系数IGGE是负的,这一点是重要的,在10%的显著性水平。这表明政府对经济的干预并没有很好地促进了其绿化和包容性。可能的原因是经济锦标赛由政府发起的经济表现只追求GDP的改进但忽略了其他方面的性能。然后,它表明,开放的系数是正的,这一点是重要的,在1%的显著性水平。这表明开放战略的实施有利于中国IGGE。这充分说明了“光环效应”带来的引进外国投资。可能的原因是,外资的引入能促进中国的就业和繁荣地方经济。通过学习国外先进生产技术和管理经验,我们可以提高环保水平。 Furthermore, we can see that the coefficient of the variable of human capital level is positive at the significance level of 1%, and the coefficient is greater than that of opening-up. It shows that human capital plays an important role in promoting regional IGGE. On the one hand, the promotion of human capital will drive entrepreneurship and increase high-quality employment opportunities, so as to reduce the occurrence of poverty and narrow the income gap. On the one hand, human capital will positively affect environmental awareness and green technology innovation, so as to promote the process of green development. Subsequently, the impact of traditional financial development on IGGI is negative and not significant. It shows that traditional finance has not achieved “inclusiveness” and still only serves regional economic growth, without taking into account social equity and environmental protection. Finally, the influence coefficient of innovation level is significant at the significance level of 1%, and its coefficient is the largest among all independent variables. It reveals the irreplaceable role of innovation in driving IGGE. There is no doubt that innovation will drive technological progress, improve production efficiency, promote industrial leap, and increase national income. In addition, innovation reduces energy consumption and carbon emissions through the development of new technologies, so as to achieve a win-win situation of the systems of economy, society, and ecology.
6。结论和建议
中国已经进入了一个新时期的“高质量发展,”这意味着放慢的速度经济,着力提高综合发展水平,以满足可持续发展的目标是在2030年。在此背景下,本文系统地总结了免疫球蛋白的定义在中国和使用DEA方法评价免疫球蛋白的效率在2006 - 2019年中国30个省。结果表明,IGGE水平逐年增加,和省位于东部地区提供更好的性能比在中部和西部地区。然后,构建空间计量经济学模型在中国探索IGGE的司机。我们发现,政府的干预在IGGE经济起着消极的作用,而开放、人力资本和创新有积极的影响在改善IGGE水平。基于上述结论,我们提出一些建议,促进中国IGGE如下。
首先,政府应该慢下来当地经济的直接干预,发布供应和需求的市场机制,和刺激经济的动态活动,发挥主管和协调人的角色而不是运营商。与此同时,由于重要的开放融合IGGE,应采取一些措施吸引高科技和低污染的外国企业投资,以促进就业和经济繁荣。此外,由于人力资本和创新的重要贡献,这些驱动程序连接到对方,大学之间的合作关系,企业和研究机构应该形成。大学位于核心传输高质量的人力资本和企业可以吸收人才的知识和技能,以保持一个可持续的生活能力和能源的创新。除此之外,优秀的研究成果从机构应该增加他们的研究转移到实际的创新速度。最后,由于西方之间的差距,中央,IGGE和东部地区在中国,不同地区应该采取一些措施来减缓差距,东部地区等学习形式,以及培养自己的核心竞争能力,升级产业结构等等。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。