文摘
5 g的应用技术领域的教育、智能校园建设引发了一波又一波的数字转换。同时,传统的智能校园也面临的指数增长的物联网设备、服务器和应用终端,这使得它难以实现公寓管理。针对当前智能校园建设的困难,本文提出了基于区块链技术的智能校园建筑。与传统智能校园体系结构,本文结合分散的特点,高保密性和数据共享块链的物联网技术,大大降低了数据存储的需求和物理网络设备。新智能校园建筑计划智能教育基于区块链的应用程序,并提供一个新的解决方案模型和研究思想。
1。介绍
智能教育环境构建一个智能系统通过使用信息和通信技术,包括物联网、云计算、数据挖掘,旨在提高教学质量的课程、科学研究、学生生活和校园管理(1- - - - - -3]。然而,这种环境下面临着许多挑战5 g,管理成本高,能耗高,数据安全性低,和较低的信贷,由于物联网终端设备的数量在增加5克(4,5]。此外,5 g网络传输大量的个人资料和消耗的能量不足6]。跟踪这些挑战越来越智能的集中框架环境下更加困难。一些文献的研究和分析,一个新兴的技术,被称为区块链是本文关注7]。比特币是一个分散的数字货币,使用点对点传输比特币网络。比特币的交易是验证使用加密的网络节点也记录在公共分布式分类帐称为区块链。作为比特币的底层技术,区块链被认为是下一个革命性的技术与分散的特点,易处理,安全,和nonavailability,几乎可以应用于各个领域,尤其是在教育(8,9]。由于这些特点,对物联网应用区块链可以作为一种有效解决上述挑战智能教育环境下5克。一些包容性研究区块链和智能教育集成已经完成,包括教育应用程序中,数据安全,智能操作。
各种研究已经完成的智能应用程序基于区块链。江等人设计了一个新的工业物联网解决方案基于智能contract-enabled区块链技术,可以减少数据依赖集中式系统(10]。通过应用苔藓智能合同,郑等人提出了一个许可区块链信任框架Multi-Operators无线通信网络。(11]。Sharples和Domingue教育提出了一个分布式系统记录和集成通过区块链技术,充分利用智能合同的功能区块链实现分布式管理的智能教育信贷(12]。Skiba区块链技术在教育中的应用进行了全面的分析,并指出区块链将迎合分散学习模式,促进新的学习革命越来越多(13]。解决物联网设备的分离和学习过程在传统智能教室,穆罕默德和妖妇提出区块链技术的集成到物联网设备和课程资源,这可以大大提高学习效率14]。有别于传统的以教师为中心的教育策略,香港等人提出了TELD学习方法构建一个教育平台采用区块链到物联网,以提高学习者的参与(15]。此外,由于传统智能教育的策略不能适应教育的要求在5克,王等人提出了一种新的方法,应用的分散功能区块链管理的物理网络层的数据,这可以提高物联网智能教育的灵活性(16]。为了实现数据温顺和提高稳定性的智能教育管理,刘相结合的大数据应用的物联网和区块链设计智能教育、课程和物联网节点之间的信息交换(17]。
物联网数据安全已被广泛研究区块链的背景。Dorri等人提出了一个解决方案使用区块链技术物联网设备的安全和隐私问题的智能教育(18]。指应用比特币,Ouaddah等人提出了一个隐私保护的访问控制模型,可取代传统的物联网加密散列算法的区块链(19]。为提高数据安全性教育物联网设备,Huneini等人提出了应用的分布式分类功能区块链教育数据管理、和任何修改必须同意由链中超过51%的用户(20.]。类似于上面的相关工作中,阿拉姆用区块链的基本加密算法来提高物联网数据安全,和数据加密的不同类型的物联网节点的异构环境中确保数据可靠性(21]。针对边缘计算的安全漏洞在数据处理中使用物联网终端设备、杨等人提出将区块链技术集成到安全处理边缘计算来提高终端的安全数据22]。类似的应用程序在面对大数据领域的教育模式,郑等人开发了一个使用分布式区块链管理的数据存储方法,可以解决移动数据安全问题(23]。此外,因为身份验证是弱在物联网节点的连接,Christidis和Devetsikiotis提出第一次公众区块链链算法应用于身份认证在物联网中,然后注册者的身份将在整个链(广播24]。通过研究区块链的影响在物联网的发展,拉希德和克指出,区块链的可追溯性可以有效解决物联网的数据安全问题,设计了一个初步架构(25]。数据安全的教育物联网、梁等人提出了实现分布式管理核心数据采用数据管理系统使用的区块链(26]。
近年来,一些文献也做的区块链为基础的智能操作。萨马尼,阻碍了物联网应用区块链服务使用分散的操作和设备共享的属性,可有效解决上述问题,包括各种各样的物联网设备和高成本的集中维护操作(27]。Vemuri建造TEduChain平台使用的分布式分类功能区块链技术为学校捐赠基金操作,和基金直接存储在帐簿的学生收到[捐款28]。操作的智能教育理论研究,Turcu等人提出了一个文献回顾关于集成的状态动态区块链技术在智能教育(29日]。威廉姆斯提出了一个分布式程度评价体系集区块链、人工智能和大数据关注学生的全面发展30.]。陈等人专注于讨论如何应用区块链来解决现有的教育平台运营问题,包括创新的操作应用程序区块链和教育,教育和提出了一种新的框架操作(31日]。王等人提供了一个基于区块链操作的物联网解决方案已经应用于各个方面,如医疗、教育、金融(32]。对于大规模复杂的物联网设备在当前阶段,哈等人开发了一个基于区块链的统一管理平台,和设备可以将块节点(33]。
除了上面的大学和研究机构的工作,许多公司也进行了相关研究区块链的整合教育物联网和智能。三星、IBM和其他公司开发了基于区块链的熟练平台和物联网,已开始应用于教育、医学、和其他贸易国家物联网产业34娴熟的概念是缩写为自治分散的点对点遥测。它使blockchains作为系统的骨干使用proof-of-work的概念和proof-of-stake保证担保交易。EduChain提出教育链的概念,结合区块链,聪明的合同,和大数据,以促进分权管理和集成平台的应用程序,它可以降低成本和信息冗余35]。这项研究在36)集中在隐私保护方面使用居住者行为数据和相关方法与区块链实现。使用的数据被发送的温度记录为传感器和当地的建筑之间的交易管理系统。这项研究在37)开发了一个基于区块链的智能和安全方案的问题分享智能教育系统(BSSQ)使用一个两阶段加密技术加密问题的论文。在初始阶段,这个问题文件加密在第二阶段,使用时间戳和前面的使用时间戳QSPs进一步加密,盐散列和以前的散列。加密QSPs存储在一个区块链与智能合同允许用户打开所选QSPs。
根据上述研究区块链集成的智能教育领域的物联网,大多数方法都集中于单点技术,旨在优化软件级别的痛点。然而,没有端到端分析从系统体系结构的角度对瓶颈,区块链可以解决教育物联网,包括硬件管理,布局传感层、数据安全性和顶层设计。优化应对上述问题,我们分析区块链的核心功能,如系统分散、分布式管理,和高安全性和探索区块链的整合和物联网教育。因此,我们提出一个新的智能的教育环境框架,可以解决问题的系统集中管理维度和大型建筑的传统教育物联网智能。新框架是“4 + 2”的架构,包括区块链传感层,阻止节点通信层,数据处理层,教育应用程序层、信贷系统,加密系统。研究应用的基础上,进行了新框架。
本文设计了如下部分。部分1描述了智能教育的背景环境和应用区块链上的研究现状和教育。节2,智能教育环境的组成和难点进行了分析,解释了瓶颈中遇到当前流行的教育环境的建设。节3我们系统地介绍智能教育环境框架基于物联网和区块链提出了研究。节4,我们将讨论一些相关的教育应用程序来评估新智能本研究的框架。最后,在节5,讨论了我们工作的发展和未来的研究方向提供了。
2。结构和智能教育环境的痛点
物联网的出现改善了传统教育智能教育通过允许通过网络连接的设备到云。从的角度下有三个关键技术水平智能物联网教育环境:1)智能信息的采集和收集,即。,感知外部信息;2)管理和集成的核心数据,即。,processing acquired data in the computing model of data center; and 3) smart display of education information, i.e., application of the whole smart education system [38- - - - - -40]。外部信息传感教育包括基础和神经末梢的智能教育环境,这是由传感器、摄像头、终端,和其他智能设备。然后,网络通信层传输数据中心云计算处理,可以为应用程序提供支持的顶级时尚的教育。基于上述函数(41)的结构图如图IoT-based智能教育环境1。
上述领域的架构实现智能教育多年。它极大地改善了活跃的教学水平,研究和管理。然而,在5 g通信网络,一些相关问题已经逐渐明显,将严重影响其进一步发展(42,43]。接下来,我们分析智能教育环境的痛点,如图2。
难点1:当前的智能教育物联网解决方案是昂贵的,因为物联网设备的基础设施建设和维护有极高的成本,如物联网云服务器和网络设备。具体地说,与物联网节点设备的快速增长在5克更多的中间信息必须存储,这将大大增加施工成本,操作,和维护(44]。即使这些经济和工程上的挑战,解决云服务器的管理是另一个瓶颈。一旦数据中心的云服务器故障,数据层将被锁定,这最终会瘫痪整个智能教育环境(45,46]。
难点2:当前的智能教育环境是由数据中心使用单一的集中式控制模型基于物联网,使系统架构灵活(47,48]。此外,智能教育环境连接大量的教育设备之间通过物联网应用层和采集层,可以创造伟大的设备管理安全隐患49,50]。例如,有大量的LED屏幕的视频显示智能教育环境,及其信息来源是通过网络传输到终端屏幕的远程管理设备。一旦攻击远程主机,屏幕上的内容无法控制。
疼痛点3:可替换主体协作是采用智能教育环境的建设通过移动运营商和ICT企业的共同建设一个“当地”网络。由于没有网络标准,它将难以实现系统集成多个ICT受试者在考虑信用体系的建立在以后的阶段,因此会导致一些问题,如高成本和信用体系薄弱51]。
疼痛点4:与传统数字教育相比,当前的教育物联网通信网络是极其复杂的5克。尤其是,没有任何统一的通信协议,导致沟通障碍的设备。另一方面,多个平台的存在将会形成信息孤岛的(52,53]。
疼痛点5:由于管理策略不严格,有较高的安全风险对基本教育物联网数据。此外,传感层必须收集和总结用户行为为应用程序层,导致频繁泄漏私人信息(54- - - - - -57]。在一些大学,学生信息总是在互联网上被泄露,黑客冒充学校员工收集费用通过发送僵尸邮件,这造成了经济损失。
很明显从上面概述的内在逻辑结构设计和智能教育环境研究探索其内部工作机制和根本问题在5克,可以优化提供参考的框架。
3所示。方法
3.1。教育主要区块链算法
作为比特币的底层技术,区块链是一种持续发展的分布式的数据库共同维护多个节点分散的特点,强大的加密,应用成本低,高信用,容易追溯(58]。算法的数据结构,区块链是一种数据链单元内的块,每个块中记录所有的数据生成创建时间(59]。
区块链如图的数据结构3,它由一块的头和一些街区。的散列值块的头作为统一的识别,并存储在块领域的下一个块。通过记录物体的散列值,形成一个数据链的跟踪最新的块,第一块,以确保区块链系统可以随时跟踪数据。此外,数据块的哈希值和树的根节点字段Merkle链将一起工作来确保系统的可靠性。实现上述功能,一些核心算法将被转移,如分布式分类帐,非对称加密算法,和聪明的合同60]Merkle树也被称为哈希树,每片叶子是使用密码散列标签的数据块和节点不是一片叶子标签使用密码散列标签的子节点。主要介绍了算法如下。(我)分布式分类技术:分布式分类技术使用事务分类总结subledgers分布在不同的节点,每个节点维护独立的分类数据,以确保它可以在监督下进行交易(61年]。分配分类帐的本质是一个多节点的数据库,和分类帐的访问权限控制的数字签名(62年]。(2)不对称加密算法:不同的对称加密算法、非对称加密算法使用公钥和私钥来实现数据加密和解密,分别和破解的难度成指数增加根据键的长度(63年,64年]。(3)聪明的合同:聪明的合同本质上是一个数字业务合同交易过程中可以建立信任的匹配数据结构区块链。聪明的合同采用可编程脚本模式,它可以自动工作条件下的会议规则,以避免外部干预的风险,篡改,和恶意操纵65年,66年]
区块链实现多节点信任网络通过以上算法实现分散信任系统无法通过传统的算法,和区块链的特点包括分散、难以修改,数据安全,和协作维护,这使得它非常适合多代理管理和分散的个体协作场景,如智能教育环境(67年- - - - - -69年]。
3.2。综合分析区块链和物联网技术的教育
基于智能教育物联网和区块链的分析算法在上面的部分中,本文打算全面优化当前的智能教育环境的难点的基础上,集成物联网和区块链,和表中所示的关键技术点1。
表所示1的痛点,区块链可以解决智能教育环境下物联网架构,和细节如下所示。
自动备份和管理可以实现存储节点之间的数据,这将提高用户数据安全(70年,71年]。此外,该区块链可以确保系统增加了节点加密功能的基础上,传统asylum-metric加密算法,和数据解密可以正常工作,即使丢失的关键。与上面的策略,可以大大提高数据安全性。
传统的集中式管理模式,所有的数据都需要聚合,然后分散。此外,在新的解决方案中,传感层的数据存储在每个分布式块单元管道实现分布式处理模型(72年,73年]。上面的模式可以打破的集中式架构块用于分类和管理传感器。提出了一种新的传感层的分组码,这将简化层设备的通信网络模型。只有块接口数据通信要求,大大降低了通信传感层和数据管理层之间的复杂性。
解决安全系数低的问题在当前物联网设备,身份认证和可追溯性的区块链应用数据层和应用层之间,它可以检查用户的身份访问物联网设备通过时间序列实时加密。物体的跟踪验证信息使一致的管理部门和设备的安全水平,从而提高物联网的安全设备。
3.3。智能教育环境的框架使用区块链和物联网
如图4,我们提出一个新的框架使用区块链和物联网智能优化教育环境系统。设计优化的智能教育环境等多个方面的数据安全、身份验证、节点重建、分布式共享和教育应用程序;解决的问题包括刚性系统架构,信用体系薄弱,艰难的网络管理。
新框架的基础课数据结构与传统的智能教育物联网。然后,添加身份验证和加密系统实现数据处理在不同的水平,包括基础课系统模型和两个管理系统。四层的功能如下。
3.3.1。第一层:Block-sensing节点层
基于物联网的智能教育环境感知层仍然是一个重大的挑战,在这一点上,例如,系统布局分散和传感器设备的数量很大。与传统设计相比,本文提出了一个新颖的解决方案来执行设备管理在感知层通过块节点,和分类不同的感知节点根据其工作模式。设计如图5。
在传统智能教育环境中,单个传感器只提供一个教育应用程序。然而,采用块节点管理后,设备将时分多路传输,支持各种不同的上层应用和提高传感器设备的利用率。更广泛地说,一种设备可能分布在不同的节点建立一组块的意识层基于分时多路复用。具体实现如下复制。(1)感知层设备设置为节点根据该地区,和每个应用程序节点根据其目的分类,包括图书馆、智能教室、食堂、办公楼、和数据中心。会计层节点覆盖多个传感设备根据应用场景,并可以根据共享应用程序。(2)几个节点的传感层由不同的目的。节点使用广播频道,在UDP模式通信数据传输和应用程序以这种方式可以大大提高。(3)通用通信接口连接传感和网络层,通过它所有控制信号和遥感数据传输。区块链API是一个应用程序编程接口,使用区块链技术在API提供的指导方针,使不同的应用程序无缝地相互作用确保以最好的方式传输数据没有任何问题。多个应用程序可以与另一个使他们能够从单一来源而不是访问公共信息获取数据从多个位置。(4)采用分布式管理的数据节点的传感层。数据不是存储在这一层,直接上传到数据层进行处理后收集由传感层根据应用程序层采用的策略。(5)分布式块节点被用来实现传感层之间的布局,和有缺陷的设备在一个节点可以保持独立而不影响其他节点的功能,从而降低维护成本。
3.3.2。第二层:块节点通信层
这一层的基础上添加了一个数据加密处理单元的通信传输层智能教育物联网在数据源上执行。此外,我们建议区块链节点通信的概念,和通信层的复杂性减少统一无线AP,固定设备、射频识别在通信节点。结构见图6。
与区块链节点通信的概念,不同的通信网络设备集成在一个通信节点根据应用程序功能,那么复杂,易于管理。传统的网络层结合所有的物联网设备在一个总线层,这是一样的串行结构,这种模式可以提高管理效率。
传统的网络设备需要维修时,整个通信层的设备不能正常运转。然而,使用分布式块节点通信层块节点之间实现通信设备的布局,和损坏的设备可以独立维护而不影响其他节点的正常工作。
3.3.3。第三层:分散的数据处理层
数据处理层,一种新颖的分布式存储体系结构提出了基于分布式分散区块链,如图7。这一层的分布式计算和数据挖掘基本相同在传统的数据中心使用物联网,但创新主要在于分布式存储和AI深度学习模块。分散的数据处理层有五个部分。(1)分布式存储:分布式存储区块链用于简化数据管理,可打破壁垒在不同厂商的存储设备上。在分布式存储细节,采用不同的存储模式为不同类型的数据,包括智能教育活动,信贷数据和核心管理数据。智能教育活动记录通过节点存储块,和信贷数据加密并存储在节点。然而,核心管理数据直接传输到系统数据中心进行处理(2)数据中心:大数据计算中心为分布式存储和数据分析提供了一个平台,包括两个计算模块:CPU和GPU。CPU主要执行大规模数据计算和GPU执行区块链类计算,包括浮点计算和模型训练。通过上述两个单位的混合操作,数据计算中心可以满足功能需求,包括数据操作,人脸识别,语音识别,NLP(3)数据挖掘平台:应用等主流数据挖掘平台Hadoop在感知层挖掘数据,尤其是智能分类数据在教室,图书馆,卧室,餐厅,和其他地方,将机密数据转换为大数据分析模块(4)分析单位:大数据分析单元系统处理multimodel教育收集的数据感知层,包括分类,标签,和分析。这些初步的数据转移到顶层教育应用程序进行进一步处理(5)AI单位:在传统解决方案,AI单位在应用程序层。本文的创新是等同于地方。AI单位在数据层进行数据处理,从而避免二次模型的训练。此外,云计算和深度学习集成可以加速计算操作
3.3.4。第四层:教育应用程序层
本文结合区块链进一步扩大现有的教育平台的应用。下一章的详细解释。
上面的基础课结构,包括区块链传感层,阻止节点通信层,数据处理层,和教育应用程序层,构成了整个智能教育环境的核心结构,并通过合作完成整个智能教育过程。然后,使用区块链和物联网智能教育环境包括以下两个额外的管理系统:信贷系统和加密系统。(1)信贷系统:使用区块链的等级身份认证方法,一个完整的信用体系建立了传感层到应用层的授权,建立共识机制,和身份验证。通过信用体系的应用在智能教育环境中,它能提供身份认证的安全使用设备;此外,它可以提供数据库资源后建立全社会的信用认证学位,记录学生的信息在一个分布式的方式,服务于广泛的教育应用程序。信用体系成为核心连接整个传感、传输的数据和应用程序层。整个系统有四个部分:使用授权,共识机制、身份验证、和信贷系统,如图8
使用认证连接块传感层节点,以确保只有授权传感层的设备可以使用。共识机制属于之间的接口单元使用授权和身份验证,确保参与者可以通过共识执行验证。身份认证可以验证一个用户的身份通过调用共识机制模块的主要流程执行完整的链接认证,认证方法和主要是散列算法。为核心模块,学分制教育应用程序和服务将提供信用数据库中,以备区块链交易平台和一个区块链的在线大学教育。(2)加密系统:加密系统解决了数据安全的基本硬件通过数据加密管道机制,它有四个模块:算法模块,智能合同,数据加密,加密和节点,如图9
底层层集成了多种加密算法,在不同的场景中使用,包括AES、RSA、ECC,散列,和DES。智能区块链的合同是一个特定的事务场景,和不同的底层事务块是通过调用底层实现的加密算法。数据加密是指加密交易合同的内容的基础上,一个聪明的合同,并输出数据块的形式,以方便以后块节点加密。的顶级模块系统,节点加密连接到数据处理层实现加密系统的最终输出。
4所示。主应用程序基于区块链和物联网的智能教育环境
四个教育应用提出了基于新框架使用区块链和物联网研究:区块链教育信息认证系统、区块链智能交易平台,区块链网络教育平台,和区块链智能开放学校。一个完整的智能教育生态系统基于这些应用程序呈现在图10。
4.1。区块链教育信息认证系统
近年来,教育认证是越来越上,可以应用在许多教育领域,如知识产权保护的科学研究、学术学位验证,专业头衔认证。实现体系结构如图11。整个身份验证过程有六个步骤,如下:(我)相应用户生成的私钥和公钥认证中心在学生信息后身份认证(2)用户的身份验证信息通过物联网通信单元,使用公钥加密和传输数据(3)用户生成的数据,包括公钥和私钥,被传输到管理中心的备份(iv)物联网通信单元上传加密数据智能合同模块进行处理(v)加密链接数据的分布式存储管理数据查询和表项的一代(vi)第三方通过后由管理中心许可,应用程序使用私有密匙加密的数据管理中心完成身份验证
区块链教育信息认证系统提出了实现通过以上六个步骤,确保学生从入学到毕业的相关信息统一管理。不同于普通模式下,上述认证体系有三个优势。(1)利用节点的可跟踪性和存储,业主的相关权利的保护记录区块链上的信息,如业主、年级,和财产限制(2)通过智能产权保护的应用程序系统,非法侵犯将放映在整个网络(3)学业成绩,体能测试结果,活动性能,和入学以来科研成果的学生可以存储在区块链的分布式数据库,可以与大学、企业和政府机构。作为一个基本的信贷标准判断,端到端信用体系是建立在学生的进一步研究,专业头衔识别、工作和就业
4.2。区块链智能资源交易平台
是否在线教育平台或传统的离线课堂教学,学习者必须支付之前学习的过程中获得教育资源,这将使学习者对课程失去兴趣。应用分布式分类帐和智能资源交易合同,提出了现代平台。在区块链智能资源交易平台,人们可以学习平台同步跟踪学习记录。当学习者希望获取学习资源,系统可以自动支付根据先前的学习记录,没有手动付款要求。智能交易平台基于区块链可以打破传统的支付方式在学习之前,提高支付交易的安全,实时记录过程和事务,并自动完成交易。这种模式可以实现点对点之间的交易学习者和教育机构、学习者和运动鞋,和教育机构和教育结构,降低中介成本的教育平台。
4.3。区块链网络教育平台
智能合约自动执行的特点,透明管理,资源共享,使其广泛用于金融在线交易实现自动化管理,可以大大提高整个货币体系的情报73年]。参考上面的应用,智能合同技术还可以提高管理效率的在线教育平台,并自动完成上传,传播,认证,和教育资源的共享。此外,上传物联网云数据库,分配教育资源存储在不同的块来实现实时共享。平台用户可以进行在线学习,通过智能终端实时沟通。它有助于提高教育资源的共享效率,解决传统教育上的资源孤岛问题的平台。在未来,这个平台的建设奠定了坚实的基础教育建立大数据。
4.4。区块链智能开放学校
传统智能教育环境的集中特性不仅反映在数据的集中管理,但教育亲密的地方(74年,75年]。在金融领域,区块链打破银行的垄断,可以用于参考创建一种新型的智能开放学校76年- - - - - -78年]。基于区块链和物联网的发展,智能分散教育系统可以打破传统教育资源集中的情况下,由学校或其他科研机构垄断。伴随着建设区块链信用认证系统和交易平台,一个机构与智能教育资格可以通过获得合格证书,从而实现传统学校和其他教育类型的集成构建智能开放学校。
5。结论
在这篇文章中,一个优化的框架提出了使用区块链和物联网智能教育环境。我们分析了IoT-based智能教育环境的工作机制,并指出现有的主要功能结构的问题框架使用5克。针对现有框架的痛点,第二个应用和发展进行了区块链结合智能物联网教育,并提出了优化解决方案。从顶层设计实现实现框架使用区块链和物联网智能教育环境。新框架是4 + 2智能教育环境模式,包括区块链传感层,阻止节点通信层,数据处理层,和教育应用程序层、信贷和加密应用程序系统。为每个模块区块链提出了优化方案。的物联网和区块链合作新框架来减少传统模式的局限性。提出了一种不同的方式来执行设备管理在感知层通过块节点,从而提高传感器设备的利用率。在通信层,不同的通信网络设备集成在一个通信节点,和通信层的复杂性降低了统一无线设备。此外,分散的数据中心和智能应用程序层是旨在改善能量优化和隐私保护。
教育应用预赛研究基于智能教育环境的框架。提出了四个应用场景,包括区块链教育信息认证系统、区块链智能交易平台,区块链网络教育平台,和区块链智能开放学校。提出新的框架,集成了智能物联网和区块链技术,建立一个完整的智能教育生态环境,包括硬件布局、认证体系和新的教育应用程序。这些应用程序案例可以评价区块链解决方案的性能比传统的解决方案在5克更有前途。
在未来,深入研究的内部工作机制提出blockchain-based智能教育环境将,可以改善和优化系统框架 ,并进一步实现建筑升级与新教育应用程序。将会有更多的区块链技术可以应用领域,包括学术认证、技能鉴定、学习记录、身份管理、基础设施安全、校园用校车接送学生,数据云存储、能源管理、预付费卡,学习市场管理记录,产品零售、人力资源管理、图书馆管理。可以说,上面覆盖了大部分场景在当前教育领域,这将带来更多的变化在未来智能教育环境建设,并将发展的具有重要意义的整体概念智能教育。
数据可用性
所有的数据、模型和代码生成或使用在研究出现在提交文章。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
这部分工作是深圳教育科学“14日五年计划”2021年主题:在线学习的情感分析研究和基于协作感知的多通道智能辅导教育数据(ybzz21015),智能的关键技术研究和创新应用示范教育(2019 kzdzx1048),广东省重点实验室的大数据情报职业教育(2019 gksys001),和深圳职业教育研究中心共同建立了卫生部和省(6022240004 q)。