评论文章
在智能医疗技术分类:安全框架,案例研究,和未来的方向
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| 作者 |
一年 |
数字医疗 |
目标 |
优点 |
缺点 |
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| Vardhini et al。91年] |
2016年 |
基因组学 |
提出了一个基因组学革命治疗疾病和精密医学新领域 |
个性化护理、疾病治疗方案,可靠和智能模型 |
一些治疗病例不准确;使用大数据耗时 |
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| 小林和本92年] |
2019年 |
远程控制 |
提出了一个远程控制multivital数据的分析对telehealthcare预警探测系统 |
增加寿命,降低医疗成本,有助于急性疾病检测和防止致命的条件 |
有时不准确分析大数据和可靠性问题而只使用至关重要的数据 |
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| 杨和陈93年] |
2019年 |
医学大数据 |
大数据分析和可视化实现医疗资源共享机制基于深度学习 |
简易可视化、医学数据的显示、处理和资源共享 |
高安全性和隐私威胁,滥用医疗数据,正确的分析大数据是一个艰难的过程 |
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| 科伦和普拉萨德94年] |
2020年 |
电子健康记录 |
提出个人无线数据正式电子健康记录和未来潜在的医疗数据 |
提供高质量的解决方案,监测生命体征和条件,提供个性化医疗、健康管理相关,带来更好的决定 |
网络安全威胁、隐私问题和适当的利用大数据还没有实现 |
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| 莱曼et al。95年] |
2021年 |
移动健康 |
提出了多学科评估移动健康应用程序的方法 |
质量保证,低失真,解决未分化的移动健康应用程序的问题 |
可靠性的问题,而不是用于治疗和诊断的致命疾病 |
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| 赵et al。96年] |
2021年 |
移动健康应用程序 |
提出了交互式移动应用self-supervised健康管理 |
互动的健康管理系统,提供反馈,记录用户的健康信息,积极影响人们的健康 |
日常活动跟踪会导致安全和隐私问题;积极的反馈有时会误导 |
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| 赛等。97年] |
2021年 |
远程医疗 |
分析了基于IoMT e-healthcare远程医疗系统和人工智能 |
重视的紧急医疗事务,优于实时医疗系统,保证,值得信赖 |
有时少之前交易可能会忽略 |
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| Kadu和辛格32] |
2022年 |
数字医疗系统 |
提出了智能医疗智能基于事务优先级方案 |
合作提供了独特的选择,信息分析,智能辅助诊断和连续监测 |
需要发展自己的能力和适应性和安全问题 |
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