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在智能医疗技术分类:安全框架,案例研究,和未来的方向

表3

比较分析各种最先进的智能医疗方案的禁令。

作者 一年 身体区域网络 目标 优点 缺点

贾尼et al。81年] 2017年 心电图和肌电图的传感器 提出了一个设计的低功耗、低成本的心电图和肌电图对可穿戴式生物传感器和医疗应用程序 消耗低功耗,成本效益,具有高度的可移植性 可靠性问题,由于体积小不耐用

纳史木汗et al。83年] 2018年 血压传感器 提出了一个手指可穿戴式血压计 方便、无痛治疗,高血压的早期干预,准确 不规则的心率影响精度,可以是错误的

楚(82年] 2018年 脑电图传感器 提出了一种可佩带的传感器对大脑脑电图signal-oriented应用程序 用于治疗各种脑损伤,增强日常社会和情感交互,无线可穿戴 可怜的空间分辨率,而不是用于确定缺陷或活动的确切来源

Anuar和出乎利奥84年] 2019年 身体温度传感器 提出了一种非侵入性的核心体温传感器连续监测 远程监控,避免热中风,无线系统,高度可靠 侵入性的方法是连续使用不舒服

松下和Kaneshima85年] 2019年 运动传感器 提出了一个运动传感眼镜日常医疗监测 监控日常活动的用户,实时医疗监测 可靠性问题、安全性和耐久性的问题

许et al。86年] 2020年 WBAN 三因子UCSSO方案与快速验证和隐私保护telecare医学信息系统 安全对恶意攻击和低开销 没有关注抗干扰和不可抵赖性攻击

古普塔et al。3] 2021年 智能传感器 调查使用WBAN智能医疗监测系统 可靠的信息,对患者生活稳定,降低医疗成本 安全问题对DDoS攻击、中间人攻击和单点故障

古普塔et al。3] 2021年 WBAN 提出使用WBANs智能医疗监测系统 监测心理参数如温度、心率、生命体征和提供实时诊断 安全、隐私和大数据分析问题

邹et al。87年] 2021年 多参数传感器 提出了一个multiphysiological为医疗应用程序参数综合医疗系统 收集体温、心电、心率、血氧饱和度(热点2)、血糖和血压 病人数据在云平台不安全感

Hodgkiss和Djahel88年] 2022年 禁止 提出了模糊vault-enabled认证在BANs-based智能医疗 人类生物识别技术的实时检测,提高了通信开销,高度安全 有限的能力和计算能力