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在智能医疗技术分类:安全框架,案例研究,和未来的方向

表1

比较分析各种最先进的智能医疗调查提出的调查。

作者 一年 目的 优点 缺点

(21] 2018年 使用物联网智能医疗系统的调查 改善了病人的安全,更好的决策与病人的健康,方便地访问信息和资源 数据的完整性、可靠性、信任管理问题,与传感器数据安全问题,没有关注有效的交流

(22] 2019年 大数据分析调查医疗保健 更好的EHR维护、高效和应急预测病人的健康 没有考虑修改攻击等安全攻击,完整性攻击和DDoS攻击病人健康数据

(23] 2019年 医疗床,调查能源效率的视角 调查处理能源效率问题的解决方案 可伸缩性问题,服务质量和性能问题

(24] 2019年 关于物联网医疗技术的调查 远程监控病人一个可行的解决方案 安全与隐私问题IoT-based设备

(25] 2019年 多通道数据的调查driven-smart医疗系统,其方法和应用 智能决策和交互式决策支持使用医疗设备 挑战大数据利用率和没有讨论各种安全,恶意攻击

(26] 2020年 调查一致算法在区块链移动健康网络 安全对51%的攻击和重复花费攻击 攻击网络在医疗设备中,没有进程讨论更新数据失败期间在区块链

(27] 2020年 CPS和智能家庭医疗保健、当前状态和挑战 药物提醒在智能家居系统,检测药物摄入的一种改进的系统认知障碍患者,在智能家居和医疗状况监测 安全和隐私问题,异构数据管理方法,没有关注减少能源消耗,不同系统之间的协作是CPS的安全集成方面的严重问题

(28] 2021年 调查环境敏感的医疗保健系统 改善了病人的辅助生活,更好的上下文信息的质量,更好的管理在紧急情况下 只关注一些疾病和特定的上下文信息,没有努力分类新类型的疾病

(29日] 2021年 调查在智能医疗系统负载平衡在雾计算 减少访问时间、低能耗、提高精度和高生产力 不考虑传输成本的数据,在数据传输的性能退化

(30.] 2021年 调查对情感识别医疗使用神经网络监测系统 帮助及早发现抑郁和紧张为了开始药物治疗和监测病人 面部和语音识别在监视病人的健康可能会误导人

(34] 2021年 调查医疗区块链的安全和隐私 提供安全和隐私风险、需求、技术、应用程序和解决方案 只关注安全导致更少的智能医疗技术的发展和功能

(35] 2021年 调查集成区块链和AI的EHR共享 提高效率、服务个性化通过集成技术和解决方案,以改善卫生保健的生态系统 非常容易出现安全漏洞和各种恶意攻击

(31日] 2022年 调查IoT-enabled移动医疗技术和挑战 结合不同的技术支持专业和商业健康监测物联网网络 对病人数据安全和隐私问题

该调查 2022年 调查使用基于ai智能医疗技术安全体系结构 安全的各种攻击 - - - - - -