研究文章
改进元学习框架优化数据平衡下的回扣故障诊断
| 输入量 :
,
内外学习率
并
,数适应步骤
,数点抓取任务
,元元系统
|
| 输出 :分类误差诊断精度 |
| 1:随机初始化
|
| 2:拆分
进进
并
|
| /
元训练阶段
/ |
| 3:For
多做 |
| 4:随机创建n任务
} |
| 5点5分For
多做 |
| 6:创建支持集
查询集
从任务
|
| 7评价
From公式11) |
| 8:更新
至
使用内部学习率
并损失
|
| 九点九分尾端 |
| 10:最优参数
公式更新13) |
| 11:尾端 |
| /
元测试阶段
/ |
| 12:For
多做 |
| 13:随机创建
-方式,
-点拍任务
|
| 14:重复步骤5至8获取更新
|
| 15:获取最优参数
|
| 16:预测故障类标签
基于
联想
|
| 17:计算分类精度 |
| 18:尾端 |
|
