文摘

基于两种技术的深入研究,无线传感器网络,和射频识别技术,本文提出了相应的解决紧急的安全存储定位问题和过境货物在物流供应链过程。并在此基础上,扩大仓储和配送的整个物流过程的框架和设计智能物流供应链管理系统无线传感器网络与射频识别技术实现物流主要业务的管理过程。复杂问题的硬件连接,定位节点的过多和低的有效覆盖率在大规模的仓储环境中传统的基于RFID定位方法,集成RFID和无线传感器网络融合技术构造一个新的移动锚节点,将传统定位过程中的节点分为固定锚和移动锚,提出了一种二次定位方法,提高了定位精度和有效的覆盖率,为大规模存储环境提供了一种新的定位方法。在运输过程中货物运输,特别是珍贵和危险货物,一个基础加速度传感器检测方法的行为态度提出了货物在运输途中。货物时间窗口分割运动执行数据流来减少数据处理和基于大量的实验数据的统计特性,特征向量和分类进行了分析和设计实现行为态度分类货物在运输途中。实验证明,该方法具有较高的识别精度,具有一定的实际应用价值。最后,整个存储和销售物流流程集成,智能物流供应链管理系统的框架结合传感器网络和射频识别是建立基于无线传感器网络的软件和硬件平台和物流供应链管理系统详细设计的业务流程主要是执行。结合本文提出的两种主要方法的信息管理过程等传统物流业务访问,存储定位和监控,和分配实现监视和管理,管理系统是在此基础上进行测试。部署测试效果表明,该系统具有一定的参考意义和实际应用价值,在一定程度上可以帮助改善智力水平的物流供应链管理,实现本研究的预期目标。

1。介绍

信息技术和设备的合理化选择应首先明确物流供应链信息的收集对象。物流信息包括两个方面,不仅物流活动相关的信息,而且还与其他流通活动相关的信息(1]。物流信息支持和保证存储和运输的功能操作和相关物流管理活动和扮演的角色整合资源,提高效率。物流供应链信息也有物流信息的一般特征和物流供应链的管理信息收集、组织、传播、存储和利用整个过程的相关信息。物流供应链信息化不仅包括信息管理和传播的仓储和运输,也包括支持各种决策活动和管理应用程序在此过程中,充分利用信息技术,收集、传递、分析数据流来实现控制和监督的目的。物流供应链信息的有效管理是一个可靠的手段和方式来达到物流供应链的目标(2,3]。物流供应链信息管理的对象不仅包括安全管理所需的基本信息和物流操作,还包括国家信息和基本信息所反映的信息特征。这表明研究智能管理和物流供应链应用程序也应该关注信息收集对象的过程中物流供应链信息化和合理选择信息化技术根据信息收集对象,应用场景,和其他因素,确保科学和现实的智能管理的性质和应用4]。

智能操作水平的信息系统是有限的科学学位的解决方案涉及的相关决策问题的方法。因此,为了发挥智能信息系统的运行效率,信息系统应构建基于识别的本质相关参与物流供应链的决策问题,重塑决策问题的解决方案和方法,保证科学性和相关决策问题的解决方案的方法在物流供应链。因此,有必要进行相关的优化研究决策问题涉及物流供应链,如存储决策或运输决策在物流供应链管理,确保智能管理的科学性和应用研究基于RFID和传感器网络的物流供应链物流的智能化操作(5,6]。本文基于RFID和传感器网络技术手段和物流供应链管理的分类,设计了物流供应链管理计划基于RFID和传感器网络,构建智能监控系统的逻辑框架,并集成了智能决策支持系统的物流供应链管理系统架构建设。智能决策功能模块的物流供应链智能监控系统提供了一个理论框架为一个完整的物流信息系统体系结构(7]。基于物流储存和运输的现状,分析了供应链物流储运过程的特点,提出一种过程分析方法符合物流供应链的特点,储存和运输过程中,使用这种方法来分析物流供应链存储和运输过程中,针对物流供应链存储现有缺陷在运输过程中,找到一个有效的方法来优化供应链物流储运过程,并提供一个科学方法的分析和优化物流供应链过程(8]。

结合无线传感器网络与射频识别技术的物流供应链管理模式,我们可以促进人们动态地管理所有方面的物流供应链,提高物流供应链管理水平,降低物流成本和安全监测成本,从而为消费者提供优质、安全的物流产品。先进的物流信息技术的应用无线传感器网络与射频识别技术等现代物流供应链管理是未来物流发展的趋势,具有重要意义,促进物流供应链管理的发展。本文将结合无线传感器网络与射频识别技术和供应链管理和分析无线传感器网络的应用和射频识别技术在物流供应链管理和系统的设计基于无线传感器网络和射频识别技术在供应链管理的各个方面。第一章介绍了课题的研究背景,研究目的和意义,以及本文的主要内容和技术路线。第2章介绍了物流供应链管理的研究现状。第3章介绍了智能物流供应链管理系统的研究基于无线传感器网络与射频识别技术,介绍了系统的组成及其工作原理和无线传感器网络的应用和射频识别技术在物流供应链管理,以及各个环节的系统设计基于无线传感器网络与射频识别技术。第4章介绍了相关结果分析和测试效果表明,该系统具有一定的部署参考意义和实际应用价值。第五章总结了全文并提出了无线传感器网络的未来发展,射频识别技术需要克服的概念障碍的应用新技术,标签成本障碍,解决存在的技术问题,得到完整的应用程序从整个供应链的角度来看,真正促进这项技术的未来发展。

2。相关工作

射频识别领域得到了广泛关注物流信息以其优秀的识别功能,特别是在物流等物流监控的一些热门领域。林和Ip等人建立了一个优化模型基于射频识别技术的物流仓储和配送主要为叉车挑选和移动的问题,因此,提高仓储的效率和资源利用率,降低物流成本,提高客户服务质量(9]。在物流分拣和配送,使用射频识别系统、条码识别、传感器网络和移动互联网技术来减少人类劳动在商品的处理和排序,最初的货物进出和挑选的自动化,是物流业务的自动化的基础。传感器网络技术和射频识别技术的互补特点使两者的结合有很大的研究前景。Abdirad和Krishnan充分描述了这两种技术的优缺点,并指出这两种技术的集成将会更加有效和可靠的工程和科学领域,尤其是在收购、加工、分发数据在动态环境中(10]。无线传感器网络的应用领域分析了物流链Sadeeq和Zeebaree [11]。的前景,分析了无线传感器网络在物流领域的主要仓库环境监控、危险物质,冷链物流管理。技术可以系统地收集各种信息,被大量可配置的优势,无人值守、传感距离长,和低成本。其缺点是,它只关心收集数据、和标记功能是不够的;此外,还有一些困难在低功耗和高寿命12]。

萍等人提出了一个WSN-RFID主机托管方法通过研究无源超高频RFID和传感器网络的定位技术网络定位技术和使用的方法来解决这个问题区域的定位和精确定位存储车辆精确道路上(13]。李等人设计了一个RFID和传感器网络集成,供应链管理系统,RFID标签和标识物品和WSN执行环境的检测、模拟和设计中网络Matlab工具箱环境验证模块化设备可以自发地执行各种命令和提高系统的性能14]。而建造了一个药物分布基于RFID和传感器网络的结合物联网模型。状态和过程信息的描述模型在药物分布和分布信息的存储模型主要从数据模型的角度来看,和跟踪过程中药物分布信息建模的网络Matlab工具箱(15]。流程优化再造流程的过程是通过使用流程设计技术和选择流程设计工具和流程优化方法。流程重新设计技术和工具的流程再造的核心和重要组成部分16,17]。目前仓库管理决策问题的研究中,通常是在仓库存储状态的情况下确定存储空间分配优化模型的建立,没有运输过程和到达时间的不确定性,导致仓库存储状态的变化,作为一个仓库空间分配模型考虑的因素(18]。

在大规模存储环境中,存储定位是一个关键问题,限制了商品库存和访问效率,和现有的基于RFID定位算法主要是面向一个小区域的室内定位,shelf-based大规模存储环境中,需要将太多的RFID部署锚节点来实现有效的定位信号覆盖,布线复杂,硬件开销太大。传感器网络可以弥补缺乏RFID网络和传输功能,增加节点部署的灵活性(19,20.]。在物流和分销链,定位系统和手动inspection-based监测手段无法满足实时监控货物的需求。然而,如摄像机跟踪视频监控线路复杂的光和高要求,视距条件不适合使用在狭窄的运输容器。传感器网络优秀的无线数据传输功能适用于货物在运输过程中监测数据的传输,和丰富的传感器接口还可以提供多种监测条件。特别是手势检测、加速度传感器主要出现在手势识别,运动识别,和其他的手势检测研究。随着传感器技术的提高,基础加速度传感器可以提供更精确的加速度和提供姿态角的数据相比,三轴传感器。本研究旨在解决仓库的问题定位和安全监测过境货物在物流过程中,提供一个强大的解决方案为中小物流企业的信息转换和自建物流、帮助他们缩短开发周期,减少开发成本,提高开发效率。

3所示。智能物流供应链管理系统研究基于无线传感器网络与射频识别技术

3.1。提出基于无线传感器网络的检测方法

基础上加速度传感器是一种可以感知加速度传感器,将它转换成可用输出信号。它有精确测量的优点,性能稳定,可靠性高,灵活使用。基础上的加速度传感器是传感器nonelectricity变化转换成电能。改变了原始的测量和控制仪器和设备。最大化的目标即将离任的货舱的数量和减少的数量的货物空间,货物空间分配的决策优化模型是由考虑存储禁忌的约束,约束类型,身体条件限制,和数量平衡,协调货物的阶段计划在一定时期内空间分配。决策优化模型 货物空间分配下列方程所示。

方程(2)的货物空间分配平衡关系约束,入站的数量等于指定的数量的总和所有货舱,和出站的数量等于的数量的总和所有货舱的来源。

基于现有的研究成果对于多式联运路线的选择在选定的时变条件下,这两个优化目标是(1)最低风险造成的所有交通运输网络和(2)最低运输成本,包括运输成本的部分和改变节点的成本。社会风险造成的所有交通运输网络中所示以下方程。

所有运输费用在运输道路网络所示以下方程。

在通路模式选择的问题,我们需要选择下一个到来节点和运输模式。在这种情况下,我们首先将原始的交通网络。此外,不仅运输决策相关的人口密度第二段和运输成本也在该节点传输模式转换的成本。因此,这个问题的启发式信息被定义为以下方程。

在运输箱、仓库、车辆、船舶、飞机、和其他地方保持安装RFID系统,相关监测传感和环境监管和其他设施和设备,运输,和结合存储业务操作链接单元配置的前端监控终端,交通,交通工具安装卫星导航系统终端。前端监控终端可以接收和记录信息,包括传感器、自动识别终端、卫星导航终端,相关数据库、环境管制设备状态,和视频监控、屏幕和有用的信息融合和处理它,并将它存储在数据库在同一时间。物流人员和机构,可以通过互联网访问和查询相关信息。监管计划的内容主要包括安全状态监测、预警和调节装置控制,自动识别,车辆定位和导航,智能物流资源的调度。物流的概念框架基于RFID和传感器网络技术的智能监控程序如图1。

在存储的过程中,前端监控终端使用自动识别技术自动获取基本和安全信息,和前端监控终端存储需求,自动生成存储限制水平与白根据商品的信息,提供了存储管理人员与货物空间分配计划和组织计划用于装卸设施,提供了存储管理人员退出计划离开仓库时,并提供合理的运输工具安排运输组织管理。物流运输过程中,运输工具使用卫星导航系统终端接收位置信息通过卫星导航系统定位服务,和卫星导航系统终端使用他们的通信技术或其他通信技术协助和沟通与前端监控平台。本文设计一种货物的行为和姿态检测算法基于加速度传感器。该方法使用加速度传感器获取数据并结合multifeature最大的相似性识别。算法把行为和姿态的商品和使用地理信息系统来获取在运输过程中货物的地理位置信息,从而实现智能主动监控和跟踪货物在运输途中的过程。

3.2。基于射频识别技术的优化定位算法

射频识别定位系统的精度是影响定位方法,但RFID标签类型的选择和添加一个参考标记定位精度也起到了决定性的作用。各种定位解决方案有自己的特点和优势。在实际使用中,除了考虑定位精度,易于系统的安排,可扩展性和系统成本相关的选择RFID定位解决方案。射频识别接收信号强度指示值由读者通过测量接收到的信号强度。不同模型对排名结果产生重大影响,路径损耗模型,本文选择对数距离通常后跟表示实际的室内环境,如方程(6)。的单位的公式是dBm表示路径损耗时,阅读器和标签之间的距离 ; 显示参考距离附近时的路径损耗 ; 路径损耗因子,这表明路径损耗的增长速度与距离,值是依赖环境,不同材料的路径损耗因素将在工程或通过实验测量可以获得适合曲线;代表一个正常随机变量的标准偏差和中值为0。

信号的发射功率在方程(7),的接收功率信号的距离 。

这样的距离与接收到的信号强度在这种传播模式,如以下方程。

三边测量算法利用节点的坐标 , ,和 在已知位置和相应的估计距离 , ,和标签被测量,计算和几何关系可以用来获得测量标记的平面位置。由于噪声的影响和其他影响,实际信号的强度往往比的估计价值较小的位置,增加导出估计距离,所以测量半径很大,三个圆圈不相交于一点,但形成一个十字路口。标签的位置坐落在这个十字路口。因此,在实际应用中,三角形质量重心定位算法通常使用,质量重心的地方三角形的相交的三个圆圈的顶点作为估计实际点 。三个圆圈的交点的坐标计算。在这种情况下,交点如以下所示计算方程。

三角形质心算法、二维平面的三面下读者定位仍然需要三个已知位置的节点,只能定位范围是三个读者读和写的交集范围内,也就是说,3度覆盖区域。如果位置测量范围超过了十字路口,只有在1度到2度覆盖范围下,它不能被定位。如果它增加了读写节点这样或那样的方式,它不仅会增加硬件设备开销和算法的复杂性,它也将带来通信干扰和其他问题。如果它只是减少了读写节点数量,这将导致更大范围的发现,影响定位精度。由于现代存储中心的面积较大,时间间隔安排货架主要放置现场,传统的三边测量或三角形质心定位算法不能满足定位的需求。由于噪声的影响和其他因素的影响,实际的信号强度通常是不到位置的估计价值,从而导致增加估计距离。因此,实际测量半径太大。三个圆圈不相交于一点,而是形成一个十字路口。标签的位置坐落在这个十字路口。因此,在实际应用中,通常使用三角形质心定位算法,和重心三角形的相交的三个圆圈的顶点作为实际的估计价值点 。

3.3。智能物流供应链管理系统设计和实现

无线网络为中心,集成RFID阅读器,传感器,无线中继器,RFID智能终端和数据中心,和其他集成技术组成一个综合网络覆盖面广和强大的感应能力。在这个网络中,射频识别阅读器首先读取RFID标签或通过射频识别RFID传感器标签数据识别单一产品,而传感器收集周围环境的信息。然后,这一个产品的身份和环境信息将被发送到无线中继器,它将被分发给相应的用户通过wi - fi无线网络协议。用户的信息,智能射频识别终端将过滤器,集群,对RFID编码信息和遥感信息在收到它。为不同的应用需求,将处理过的数据直接存储在远程数据中心或送往其他射频识别服务提供商进行进一步的处理,也可以直接与应用程序集成的智能终端通过业务引擎在智能终端进行业务处理。在这个整合的网络计划,RFID智能终端将承担更多的数据处理和传输函数作为一个边缘服务器准备物联网的大规模数据处理系统。因此,开发一个灵活的和可扩展的中间件在移动设备将成为RFID和传感器网络集成的核心技术。

图2显示了智能物流供应链管理系统的总体架构。根据部署方法,该中间件可以分为移动终端和远程服务器。移动终端的中间件包括设备访问层、数据处理层、业务处理层、远程服务器和移动应用程序层,而将进一步处理数据根据啤酒规范和连接到企业的数据中心或公共信息平台。例如,在生产线的葡萄酒产品,射频识别阅读器阅读的信息将由移动终端过滤和编码并直接发送到远程啤酒服务器,这将更新后端数据中心。在这里,移动中间件将适配器的功能,充分利用移动终端的灵活性和减少企业硬件布线的成本。至于葡萄酒的场景物流供应链跟踪、业务引擎处理模块所需的移动中间件来完成复杂的操作如产品仓储、验证,并分配和跟踪相应的地位。

设备访问层为各种设备提供接口,与硬件交互,提供了一个统一的接口不同制造商的读写设备和传感器,盾牌硬件的异质性,并促进硬件集成。手持RFID设备可以包括RFID固定读者,读者,传感器和RFID读写模块与移动终端集成。数据处理层并初步处理从设备收集的数据访问层的特点,数据收集、过滤、集成和传播。不同的物理读者会按逻辑分组的读者,和收集到的RFID事件将被集成的传感器事件到达相同的时间和过滤和重整旗鼓根据时间戳,RFID事件,和遥感信息。业务处理层的编码RFID事件作为输入,并使用其强大的业务执行引擎来跟踪业务的执行状态和处理业务执行逻辑。执行引擎将引擎算法逻辑从业务执行逻辑,并使用企业服务总线执行服务分发给不同的节点来实现分布式服务架构。应用程序层是我们的中间件产品,客户端与中间件集成实现快速开发和部署。由于无线传感器网络和移动终端的使用,我们的中间件不仅支持传统的单点射频识别应用程序,比如anticounterfeiting系统和访问控制系统还应用范围扩展到复杂的场景如供应链管理和产品质量监控。

4所示。分析的结果

4.1。态度检测分析

与MATLAB仿真分析了使用不同的算法推导出造成检测结果造成检测样品在每一段。从图很明显,遗传算法优化支持向量机的检测,最好的结果和提出支持向量机的检测结果的默认参数,支持向量机优化的遗传算法和BP神经网络算法进行比较,结果表明,造成检测结果的支持向量机优化遗传算法更接近实际值,并对检测精度较高,如图3。

当货物发生的颠覆作用,如图4,推翻之前所有三个方向的加速度值很低,货物处于一个稳定状态,或有低正负交替的加速度值,即:,在一个摇摆州。推翻时,加速货物在两个或两个以上的方向急剧变化,最大加速度是相关货物的体积,标签的位置,和推翻的方向,但远远大于震动的加速度和小于加速度产生的直接影响。货物倾覆也经常伴随着三维加速度影响的州法律,也就是说,立即推翻方向加速度变化,波动是显而易见的。整个引爆行动最重要的特点区别与重力轴向变化的影响是存在引爆,前后态度的变化角度90°的技巧之前和之后的时间窗口。

4.2。定位算法的性能分析

相应的定位算法的性能跟踪解决问题,作为计算在前一节中描述的定位算法,如图5。可以看到从算法性能跟踪原理,由此产生的运输决策方案的客观价值逐渐成为更好的进化代数量的增加,和算法收敛于一个优化的解决方案已经进化到300代。

智能物流储运过程中有一个很大的危险和有害自然,与运输路径,运输时间约束和动态特性。有效地提高存储和运输的效率和优化控制方法,根据各种影响因素总结运输决策在智能物流运输网络,部分约束条件下的运输能力和运输路径的时间窗口,和社会风险和运输成本最小化,智能物流运输决策模型来确定运输路径、模式,智能物流不同ODs的起飞时间。根据模型的特点,设计精英策略的蚁群算法来解决这个问题。运输决策计算例8交通节点和6 OD流方向表明,模型和算法具有良好的可行性和有效性。

定位误差是观察不同的价值观两种定位算法,它与节点的数量的增加逐渐减少和增加本地化覆盖。完整的本地化覆盖只能当锚节点数量达到27下传统的定位算法;因此,一些节点不能有效地本地化 。如图6(一),当节点的数量 ,如图6(b),所有的标签可以本地化。图6(c)显示了错误的结果。

当锚节点的数量很小,不能完成定位在某个地点,所以误差很大。二次定位算法的设计,当锚节点数量达到10,本地化的完全覆盖面积已经完成,这样误差稳定在一个小范围内。当锚节点的数量足够大,两种算法的错误往往是稳定的。RSSI-based加权质量重心算法和距离测距基于移动锚节点的二次定位方法可以进一步减少错误。整个定位系统的稳定性是进一步改善。信号strength-based加权质量重心定位算法用于弥补忽视传统算法锚节点的可信度。通过仿真实验,可以看出,该方法可以有效地减少所需的节点定位在相同定位区域,并提供一个方法来提高有效覆盖,和定位精度和覆盖范围比传统的三角形质量重心定位算法,有效降低存储成本的定位。

4.3。系统仿真分析

相同的RFID标签的模拟数据是多次发送100次,然后模拟器生成一个新的标签号码发送,而中间件过滤规则定义相同的RFID数据只收到一次每秒,所以大部分的数据将由过滤器,过滤掉,剩下的事件分组编码和发送到业务处理层。单任务操作业务处理层是一个简单的线性过程,和系统将测试响应时间和整个中间件的损失率当调用ESB组件库服务和本地服务,分别。测试结果如图7。平均响应时间(从中间件接收数据的处理),以较低的测试速度,ESB组件库的调用服务花费的时间超过当地的直接调用组件,因为所需的额外网络通信;然而,随着测试速度的增加,平均响应时间为ESB组件库的调用服务只会增加顺利,因为负载分布在ESB组件的网络服务。然而,直接调用本地组件的平均响应时间增加显著,本地资源成为系统的瓶颈。因此,对于大规模数据并行网络环境,使用分布式ESB组件库可以大大提高系统的可伸缩性和性能。100000个测试事件被不断的速度每秒100事件,和测试结果表明,该服务器运行正常,平均响应时间为26.316 ms和系统损失率为0.000218 (218/100,000)。

智能物流供应链管理系统的并发进程的数量的一个关键指标反映质量的速度发送;因此,软件测试过程中,测试的数量发送并发性是最重要的。对于这个指标,本文对系统进行压力测试通过发送大量的标签在短时间内更新和使用循环发送方法观察性能系统的负载能力和信息处理能力。同时,记录内容和发送的标签数量是否有问题,如遗漏在接收端和检查系统发送的完整性。通过测试,系统延迟显著增加当系统并发性是在600年,和发送系统的性能成为显著放缓。系统延迟显著增加,收发的数据的统计数据表明,系统开始失去包700并发。实验结果如图所示8。从上面的实验数据,可以看出并行数据系统可以接受的范围正常运行(1000、1500),如果系统需要处理的并行数据超过这个范围,其运行速度将会迅速减少。在这个阶段,系统容量可以满足实际的需求。

物流公司将需要再次检查材料和标签信息材料加载和复苏时剩下的RFID标签的材料供应商,明确各方的责任。使用RFID阅读器检查相关信息后,由商务部负责材料的要求,填写Excel材料数据表和标签信息统计数据表的信息,并通过邮件的形式将及时的信息数据表回部负责电网材料,由管理人员负责部门负责Excel表的信息材料管理信息系统,让工程供应链各方及时了解当前状态的标记。到达指定的卸货的地方后,智能物流供应链需要使用一个RFID阅读器计算材料和标签最后一次条件,填写信息统计数据表根据读者的表单自动生成和口腔材料主管部门的要求,并通过邮寄的形式回传时间,和材料的管理人员主管部门口将Excel表的信息导入到物料管理信息系统,让供应链项目的人员让工程供应链各方理解标签的现状。

5。结论

无线传感器网络与射频识别技术的互补特点使两者的结合一个很好的机会。这个新的融合结构还提供了新的想法在仓储物流解决一些关键问题。本文基于上述两种技术的深入研究,我们提出解决紧急问题的仓库物流过程中的定位和在途的货物安全。并在此基础上,扩大整个物流仓储和配送的过程和设计管理过程的监控系统框架实现的主要业务仓储和物流。传统的基于RFID仓库定位方法硬件布线复杂,定位节点的数量太大,有效的覆盖率很低,和本文设计的传感器网络和RFID集成锚节点;首先,节点的无线数据传输功能可以直接和有效地解决布线的复杂性的问题。第二,定位锚节点没有数据行束缚可以采用移动战略,这也提供了一个机会,寻求减少定位节点的数量。在本文中,我们定义和分类异常行为造成的货物,使用+基础上的速度传感器获取三维加速度数据和姿态角在运输途中的货物,并提供一个算法来检测行为构成。冗余的方法有效地解决了问题处理的货物在正常情况下,提供时间检测窗口部门,并提取关键数据段;通过分析大量的实验数据的统计特性,一个有效的特征向量是专为关键数据段建立决策树分类方法,并实验证明了该方法具有较高的分类精度,可以有效地解决这一问题的监控行为态度在运输途中的货物。 In the implementation of this paper, although the problem of anticheating is also considered, there are still many shortcomings, and the common cheating and invasion methods can be better prevented, but for professional invasion and cheating, the system still has many shortcomings. And the research on the collision problem of tags is not very deep. This is where the subsequent research can go further.

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。