文摘

智能技术的背景下,艺术设计师需要使用信息技术来协助设计的艺术因素,充分认识到艺术设计的集成和信息技术。多传感器信息融合技术可以更直观地、直观地进行更全面的掌握目标的设计,艺术设计的积极作用最大化,实现整体优化和艺术还可以帮助设计人员摆脱传统的单片和过时的设计概念。基于多传感器信息融合技术在无线虚拟现实环境下,信号采集与预处理、特征提取,原则和融合计算,分析了多传感器信息融合的信息处理过程,进行模型建设和绩效评估智能艺术设计,并提出一种基于多传感器信息融合技术的智能艺术设计模型,讨论了实现多传感器信息融合算法在智能艺术设计,最后进行仿真实验及其结果分析通过父子餐馆的环境设计为例。研究结果表明,利用多传感器信息融合的环境设计亲子餐厅比使用单一传感器;同时,利用力传感器具有更好的环境设计效果比使用振动传感器。多传感器信息融合技术可以自动分析几个来源获得的时间序列的观测信息在一定准则,全面执行信息处理完成所需的决策和估计任务聪明的艺术设计。

1。介绍

聪明的艺术设计过程是一个有效的方法来提高艺术设计的效率,确保艺术设计的准确性,提高艺术表面设计的质量。为智能传感器是不可或缺的艺术设计(1]。传感器应用于艺术设计操作过程可以分为三个类别:传感器用于运动控制的过程,如位置传感器、速度传感器、角速度传感器;传感器用于设计过程控制,例如,力传感器和功率传感器;和传感器用于设计过程的监测和诊断,如振动传感器和温度传感器(2]。如何选择合适的传感器根据不同功能的传感器的过程中艺术设计和艺术设计和使用多传感器合理提高智能水平的艺术设计是关键问题;目前多传感器智能信息融合理论和技术是一种有效的方法来解决这个问题3]。由于多传感器信息融合是实现依靠规则库,聪明的艺术设计的关键在于如何有效地建立知识库,即数据库和规则库。智能艺术设计系统基于多传感器信息融合技术的传感器收集信息,分析数据,并将数据保存到数据库中。实验结果表明,多传感器信息融合的使用比单一传感器的使用状态监测;指出使用武力的传感器比使用振动传感器(4]。

多传感器信息融合技术是一个信息处理的过程,使用计算机自动分析和合成多个来源获得的时间序列的观测信息在一定准则以完成所需的决策和估计任务(5]。信息融合有三个核心方面:信息融合是处理多源信息在几个水平的过程中,每一层代表不同级别的信息抽象(6]。多传感器信息融合技术用于实现交互式设计,可以集成到亲子餐馆把父母和孩子全方位的感知体验。例如,智能发展的趋势下,多传感器信息融合技术可以更直观地、直观地进行更全面的掌握的地方设计和艺术设计的积极作用最大化,从而实现艺术设计。多传感器数据融合实际上集成数据来自不同传感器的信息或资源在时间和空间来获得一个统一的最佳估计或测量对象或目标的描述;使用多传感器数据集成和融合技术可以结合来自多个数据源的数据(7]。传感器数据和相应的情报分析和综合处理,和当前问题域的模型建立提供先决条件进一步推理和情况描述(8]。

基于先前的研究工作的总结和分析,阐述了智能艺术设计的研究现状和意义;阐述了开发背景、现状和未来的挑战多传感器信息融合技术;介绍了信号采集与预处理的方法和原则,特征提取,并融合计算;分析了多传感器信息融合的信息处理过程;进行模型建设和绩效评估智能艺术设计;提出了一种基于多传感器信息融合技术的智能艺术设计模型;执行模糊集和证据理论的融合;分析了多传感器信息融合的结果智能艺术设计;讨论了多传感器信息融合算法的实现在智能艺术设计;最后进行仿真实验及其结果分析,父子餐馆的环境设计为例。 The study results of this paper provide a reference for further researches on the application of multisensor information fusion technology in intelligent art design. The detailed chapters are arranged as follows: Section2介绍了信号采集与预处理的方法和原则,特征提取,并融合计算;部分3提出了一种基于多传感器信息融合技术的智能艺术设计模型;部分4讨论了多传感器信息融合算法的实现在智能艺术设计;部分5进行模拟实验及其结果分析;部分6是结论。

2。方法和原则

2.1。信号采集与预处理

假设的差异传感器是 ,估计是和真正的价值 ;每一个传感器的测量值 ,相互独立的和元素偏差估计;每个传感器的权重因素 ;然后,值和权重因子融合后应满足:

上面的估计是基于各传感器的测量值在某一时刻。当估算值是常数,它可以估计基于每个传感器的历史数据的平均值。

定义的函数参数,三角形隶属函数和映射确定中心宽度参数也不顺利。总信心被定义为规则的输出基地 在哪里的输出是什么th规则;的输出强度吗th规则;传感器的信心吗th规则;和是目标决定的价值规则。

第二层中的每个节点代表一个语言变量值;第三层中的每个节点代表一个模糊规则,和它的功能是匹配的祖先模糊规则,计算每个规则的实用性。这一层的功能是计算成员函数各输入分量属于各语言变量值模糊集合: 在哪里是变量参数设置;模糊划分的数量;输入的维数;的节点数量;的加权和规则;和是标准化的适用性。

根据抽象程度的信息和数据,智能信息融合的艺术设计分为三层:数据层、特征层、和决策融合层。聪明的艺术设计只有评估决策层次的融合算法;身份识别后,每个传感器融合的融合结果输出模块、评估模块评价融合结果,从而实现评价的融合算法。当融合算法开发,有必要对艺术设计;最简单的评价方法是找到艺术设计使用多个算法的识别率,然后评估模块将比较各种艺术设计目标(9]。识别结果与预设标准相比,这样可以知道艺术设计的性能。聪明的艺术设计数据发生器模块生成目标数据来模拟真实环境中的艺术设计数据;传感器模块添加噪声的数据发送到目标数据发生器模块完成目标数据预处理。数据库模块存储原始数据由数据生成器生成的艺术设计,融合数据先验知识数据,评价指标,等。聪明的艺术设计是结构的动态融合算法,它提供了一个接口的融合算法。只要算法计算满足这个接口标准,它可以直接安装在模块进行数据融合。

2.2。特征提取和融合计算

观察到的模式的模式窗口可以想象为一个模式图,它描述了状态的过程;模式窗口可以方便的引入的融合不断变化的信号,被称为时间序列融合。一般来说,传感器的表达模式向量可以写成 在哪里是传感器的数量;是每个传感器提供的数据的数量在一个模式窗口;和提供的数据吗传感器的模式。

假设模糊划分的每个输入组件提前确定和隶属函数采用一个钟形函数表示为一个函数,参数需要学习主要是连接权重结论网络和核心价值每个节点的前提隶属函数的网络宽度 ;然后,错误成本函数被认为是 在哪里和 ,分别代表了期望输出和实际输出和可调参数的隶属函数。

为了方便的处理观测数据之间的融合程度,模糊数学中隶属函数的概念,与观测值映射到融合程度的功能[0,1]的范围;然后,观察到的传感器在融合程度的信息数据和是 :

如果更接近于1,认为两个传感器更好的融合,融合的观察数据更高;如果该值的更接近于0,两个传感器的融合是更糟。

分布式结构是当前主流的信息融合结构。原因是它能以更低的成本获得更高的可靠性和可用性,可以减少数据总线的带宽和数据处理的要求;当传感器是退化,影响整个多传感器数据融合的性能和结果是小10]。它可以逐渐增加的数量自动函数来实现,能适应系统结构来控制中心的操作要求。因此,分布式结构已成为智能艺术设计的首选解决方案。聪明的艺术设计模块集成了相关设计融合算法融合状态和属性融合的设计对象和生成和输出系统设计信息。仿真模块比较聪明的艺术设计与评价标准的艺术设计在相应的时间段,均方根误差计算,并比较和评价数据融合算法的性能。仿真评估的标准有一个小的均方根误差目标艺术设计。聪明的艺术设计采用开放式结构,可以设置不同的传感器信息模型,并选择不同的算法根据用户需求和图书馆可以自定义算法。

3所示。基于多传感器信息融合技术的智能艺术设计模型

3.1。信息处理多传感器信息融合的过程

数字化电子信号不可避免地会有一些干扰和噪声信号由于环境等随机因素的影响。通过预处理、过滤和其他方法用于过滤干扰和噪声在数据采集过程中,和有用的信号。预处理有用信号被发送到数据融合中心融合;特征提取后,数据融合计算量上执行某个功能,最后,融合结果的输出。模型首先生成标准的艺术设计标准艺术设计模块的数据并将其存储在标准的艺术设计数据库,然后添加不同的随机噪声数据基于标准的艺术设计数据,形成传感器模拟传感器数据库中的数据并存储它。模型数据库中读取传感器数据和合并节点艺术设计同时形成节点艺术设计。该模型将艺术设计转移到融合中心融合中心助理和综合各种艺术设计,最终形成了系统设计;它将传感器数据和成功融合艺术设计数据实时显示控制模块在融合过程中,展示艺术设计的一体化进程。仿真评价模块读取标准的艺术设计数据和融合艺术设计数据,评估每个数据融合算法的性能,并将其传输到显示控制模块显示评价结果(11]。图1显示了应用程序框架的多传感器信息融合技术在智能艺术设计。

多传感器信息融合的第一步是确定的信息来源。可能参与智能的复杂环境艺术设计导致了太多的不确定因素在传感器信息的收集。因此,在选择传感器时,模型选择使用速度传感器,压力传感器,温度。传感器收集信息从许多方面,有更多的信息来源,和增加multi-information融合识别结果的准确性。在信息融合,信息融合的第一级是把多个相同类型的传感器,收集的信息和艺术设计的效率和美学密切相关,所以第二个级别的信息融合是收集不同类型的传感器。接收到的信息合并再次到达最后的决定。完成信息融合的过程中,很多模块都发挥了独特的作用。完成信息融合的过程中,专家的指导是非常重要的,和指导提供的专家构成专家系统的知识库。智能艺术设计系统基于多传感器信息融合技术的传感器收集信息,分析数据,并将数据保存到数据库中。系统采用的模式很简单,操作方便,可以大大保证安全。

通过模糊推理实现多传感器信息融合的步骤如下:首先,由多传感器获得的数据信息转换成模糊集和隶属函数;然后,建立相关领域专家的知识变成一个模糊规则库;然后,使用模糊运算执行模糊推理和多传感器信息的融合,得到最终结果。模糊推理方法可以作为经验法则来生成一个模糊规则库基于设计师的选择识别规则和不规则的设计类型12]。聪明的艺术设计后将获得的距离和视觉信息转化为模糊集和隶属函数,基于模糊规则库,一种艺术类型,可以得到符合设计经验。与神经网络等人工智能算法和蚁群算法,使用模糊推理控制器的设计是相对简单的,更适合实际应用。此外,基于模糊推理、智能艺术设计可以自动识别规则还是不规则的类型和程度可以提高艺术设计的智能系统。基于上述分析,智能艺术设计方案本文设计的基于多传感器信息融合是距离传感器和视觉传感器信息环境感知框架,模糊推理的信息融合方法,和智能识别复杂的设计。

3.2。智能艺术设计的模型建设和绩效评估

多传感器目标识别实际上是一个消除不确定性的过程,但这个过程还引入了信息冲突。由于各种因素的影响,目标识别传感器提供的信息本身具有不确定性和模糊性,和信息源的质量也有好坏的区别。然而,对于多传感器目标识别系统,智能艺术设计领域的工作,环境往往是复杂多变的,它并不足以依靠先验信息来确定传感器的本地识别信息的可信度。函数是光滑的优点是输入变量和参数。缺点是函数形式是一个超越函数,这是昂贵的实现。无限支持复杂推理过程,推理时间太长和系统的实时性能是有限的(图2)。对于不同的应用程序和应用程序需求,信息融合算法不同,包括数据相关技术,估计理论,和识别技术。融合计算主要验证、分析、补充剂、选择和估计状态跟踪相关的观察从多个传感器。分析和综合新发现的无关紧要的观察和生成一个全面情况和执行基于多传感器融合的计算并修改全局实时观测。

基于多传感器信息融合技术的智能艺术设计可以从三个不同的底层计算机接收数据通过串口在一个循环中。它可以执行形态规划根据目标位置测量传感器的目标,调整设计精度,调整智能设计速度根据目标距离测量的传感器。当精度传感器发现当前设计对象或过程与设计蓝图,模型将立即停止操作并重新计划设计方案。多传感器数据融合技术提高测量的维度和信心,提高了检测性能,扩展了空间和时间的范围,并提高了系统的可靠性和可维护性;这种方式,该系统具有较好的容错性和设计,当鲁棒性更强,也提高了系统资源利用率(13]。特征提取需要来自多个传感器的原始信息,和特性可以各种物理量的测量对象。一般来说,有许多参数需要检测,如温度,压力,浓度。通过使用不同的数据采集卡的采集渠道,这些数据可以分别收集,检测数据可以发现,各种参数的检测价值可以分配给不同变量用于存储。

艺术设计和智能平台之间的关系类似于人类和大脑之间的关系。当人类的审美判断、审美选择,和行为,他们需要大脑感知周围的环境和使用的目的地信息形成艺术计划。因此,一个艺术设计的智能平台实际上需要一个神经网络来获得,分析和整合信息,形成一个艺术计划通过信息发布指令。感觉周围的环境信息在融合的过程中,它不断形成新的艺术设计决策,调整当前状态,达到我们的目标蓝图。艺术设计的智能平台,它需要一个系统的神经网络,这是一个神经网络从人类智慧传播到人工智能,人工智能,这样产品会产生信息的判断和决策效果像人类一样。在这个过程中,我们需要注意一个问题;即智能平台所需的信息艺术设计的多元化,和它还需要处理各种各样的信息和决策信息指令,需要多传感器信息融合技术的应用艺术。智能平台的设计中,多传感器信息融合的帮助下,所有的信息环境的特点是完全反映在艺术设计的神经网络14]。

4所示。实现无线虚拟现实环境下多传感器信息融合算法

4.1。模糊集和证据理论的融合

智能艺术设计的主要任务是使用艺术品指数为基础的控制系统设计和调整控制器的参数。聪明的艺术设计需要考虑之间的重叠率隶属函数的类型和不同的隶属度函数,规则,和(图的精确计算方法3)。在信号采集模块,中间值不同的多传感器类别范围从0.3到0.6,监测和诊断类别是最高价值为0.6。至于信息融合,中间值不同的多传感器类别范围从0.34到0.6,在运动控制过程中是最高价值为0.6。至于信号预处理模块、中间值的范围从0.37到0.6,在运动控制过程中类别的值0.35是最低的。由于多传感器信息融合是实现依靠规则库,聪明的艺术设计的关键在于如何有效地建立知识库,即数据库和规则库。基于艺术设计经验,模型构造训练样本的模糊神经网络控制器和网络参数调整算法适用于执行离线训练的输入隶属函数模糊神经网络(15]。一旦错误不再下降甚至开始上升,然后认为当前神经网络已经达到了一个状态,可以停止训练。

工作过程的基于多传感器信息融合技术的智能艺术设计主要包括以下几点:输入提取和转换成模糊语言作为系统输入;基于专家知识,模糊祖先随后计算和模糊推理,和共同的规则是用来模拟人类。在推理过程中,模糊输出终于获得。通过上面的调查和研究,结果表明,模糊神经网络控制技术比单一的自适应模糊控制和神经网络适用于聪明的艺术设计。通常,智能的环境艺术设计在设计过程中是动态的和不确定的,所以模糊控制作为主要的控制方法。另外,因为聪明的环境艺术设计是动态的,当环境发生变化时,设计的对象应该有一定的学习能力和适应新环境16]。在这个时候,需要一个神经网络训练模糊控制系统参数达到更好的控制效果。模糊神经网络的结构确定后,输入组件的模糊划分的数量是在进步,但由于隶属函数和其他结构根据专家的经验,将会有不同的实际应用和低环境适应性,神经网络训练,学习和调整相关参数来获得更好的控制性能。

多传感器数据融合是用来结合多个传感器的冗余或互补信息在时间和空间按照一定的标准和合理控制和使用多个传感器和检测信息,以获得一个一致的测量对象的描述或解释。为了确保信息的准确性和一致性,消除错误的和无用的信息,这是必要的过程,从多角度综合信息,以获得各种型号的内部关系和法律,最后实现信息的优化。根据不同层次的融合对象,信息融合可以分为低级,数据级或进行像素级,中层、特性、高层次、和决策级融合。数据级融合可以保留更多的原始数据信息,但由于不完备,不确定性,和不稳定的原始数据,它有更高的要求,融合纠错能力。部件级融合提取所需的功能从每个传感器的原始数据信息,便于数据处理和分析,但其准确性低于数据级融合。决策级融合直接目标特定的决策目标,充分利用目标的各种特性信息获得的特性融合,并给出了简洁直观的结果,具有良好的实时性和容错性,所以它是使用最广泛的。

4.2。信息融合智能艺术设计的结果

在聪明的艺术设计,艺术设计是相当于一个映射的输入-输出关系。输入是前提,控制输入和输出进行了优化。由于神经网络可以映射任意函数关系,可以用它们来实现艺术设计。此外,优化和nonoptimization过程可以通过神经网络实现,这样整个模糊控制器可以由神经网络表示。这种智能艺术设计由神经网络有许多优点,如数量的计算无关的经验知识,允许少量的错误,经验和可以执行并行和分布式计算。聪明的艺术设计的关键是控制规则的收购17]。传统方法很难有效地获取规则和调整隶属函数,和很难实现学习功能。聪明的艺术设计实现了神经网络可以使神经网络学习现有的经验规则,也可以使用网络学习或聚类方法获得控制规则从输入和输出数据,然后使用控制性能指标为指导来控制控制规则。通过使用不同的数据采集卡的采集渠道,这些数据可以分别收集,检测数据可以发现,各种参数的检测价值可以分配给不同的变量存储(图4)。

智能发展的背景下,为了实现艺术设计的发展与创新,必须要求相关艺术设计人员有一定的信息技术意识和能够使用信息技术来帮助环境因素在艺术设计过程中,充分认识到艺术设计的集成和信息技术。例如,智能发展的趋势下,多传感器信息融合技术可以更直观地、直观地进行更全面的掌握的地方设计和艺术设计的积极作用最大化,从而实现艺术设计(18)和整体优化,还可以启用相关设计师介绍新旧和摆脱传统的单一产品和过时的设计理念。此外,在情报的上下文中,使用数字技术对艺术设计也可以使艺术设计更具艺术(图5)。当使用多个传感器检测的信息,因为每个传感器的测量精度总是不同的,如果每个传感器是相同的治疗,检测数据处理和使用没有区别,这将不可避免地导致检测结果不准确。因此,需要有选择性地识别传感器的重要性,根据每个传感器的位置检测系统,检测的准确性。

如何给智能生活艺术设计已经变成了两个基本问题。一是反映相应的,正确的,科学的流动和转换的生物在外力的作用下。这种流必须体现在感官属性,如形式,颜色,或听力,这样它就可以被抓住的生命体;其次,作为一个有机整体的动态形状必须不仅有能力与外部环境交互也有能力来反映。同时,能量流的表现也意味着生命的生长和消失。一个形状和另一个形状之间的线性方法,由于所有的每一个点的运动方向,反映了一个完整的变化过程,但线性速度使它稍微单调和乏味。相应地,在实验阶段,这两个元素转换为六个维度更容易感知和评价,这是有趣的,联想、连续性、交互性、过程,和能量流。其中,有趣的和优化的先决条件是保持连续的经验,连续性和过程是保证连续的经验不会被打断,交互性和能量流动的可能性是持续的经验,继续扩展。

5。仿真实验和结果

5.1。仿真实验设计

本文以父子餐馆的环境设计为例,讨论了多传感器信息融合技术的应用,在聪明的艺术设计。父子餐馆开始设计新的服务模式和新的互动形式的亲子餐厅通过使用信息技术和交互式设计的智能设备,提高舒适和丰富的用户体验。它使用多传感器信息融合技术实现交互式设计,可以集成到亲子餐馆把父母和孩子全方位的感知体验。多传感器信息融合技术的发展使得交互式设计呈现出丰富多彩的外观,和交互式设计已广泛应用于室内空间。尤其是展览空间的设计取得了质的飞跃通过新的数字媒体技术的应用。用户交互是空间设计中一个重要的考虑因素。用户需要的空间不再是一个简单的功能性需求,更高标准的有效互动。与检测的数量的增加,计算权重因子在每个测量,根据测量数据和它的重要性在检测数据处理也反映了权重因子的大小。通过这种方式,基于多传感器的优势,可以充分考虑环境因素的干扰,并与大偏差的影响数据可以减少测量精度,并可以提高测量系统的准确性。

多传感器信息融合算法结合相应的融合算法充分和完全反映信息由多个传感器获得的目标对象和环境。在整个多传感器信息系统,我们收集的信息是不同的,有时是更复杂的信息。因此,这就要求智能艺术设计采用相应的处理能力的信息融合方法,不仅具有鲁棒性,但也有能力是平行的19]。此外,聪明的艺术设计也有更高的要求,不同的监测方法和技术协调能力,算法的计算速度和准确度,接口信息识别系统的性能和预处理系统,等。这些信息的样本要求对整个系统和有一个非常重要的角色。在正常情况下,聪明的艺术设计也可以选择其他非线性数学方法融合方法,但这些数学方法需要容错、联想记忆、自适应性能,和其他功能。信息融合的最高水平是决策级融合,原则是每个传感器独立观察测量的目标。在目标数据收集的传感器,该传感器能独立正确的原始数据和消除冗余数据。

5.2。结果分析

智能艺术设计的状态和观测融合方法包括集中式和分布式融合方法融合方法,分别。其中,集中状态融合是一样的集中式观测融合算法;所有本地传感器的观测方程,在艺术设计合并成一个增广的观测方程,然后结合状态方程获得一个集中全球过滤和最终获得全局最优解。艺术设计的分布式状态融合是用来优化本地过滤器对应于每个的重量传感器获得全球过滤和分布式计算基于当地的滤波估计误差协方差矩阵(20.]。多传感器数据融合将响应更敏感的艺术设计采样集。如果不消除,这将不可避免地带来巨大错误数据处理和导致过滤器失败。智能艺术设计是一个非常重要的信号处理工作过程的一部分,它的重要意义,提高数据处理结果的精度和提高加工效率和质量(图6)。监控中心的主控制器主机可以在公共汽车上与其他节点进行通信,主要负责整个检测系统的监测和控制,系统配置等操作状态显示,浓度超过报警,和协调各个部分之间的关系。

如果由一个传感器收集的数据通常包含噪声和传感器本身的均方误差,必须有一个估计的估计误差值从噪声数据,获得和误差值是随机的。使用这种类型的数据将使系统和精度和实时性能降低。因此,可以将多个相同类型的传感器用来测量相同的数据。聪明的艺术设计使用多组传感器来进行自适应加权数据融合估计算法。信息融合多源信息的执行多级处理。每一层的处理提取原始数据在某种程度上,这主要包括信息的加工检测、校准、相关性和估计。信息融合可以分为三个层次的抽象程度融合系统中的信息处理:像素级融合、特征级融合和决策级融合。根据阈值,每个传感器的方差估计,每个传感器参与融合的加权系数调整根据加权系数的平方和最小原则,确保数据融合的均方误差保持在最低(图7)。该算法不需要传感器测量数据信息,和算法评估可以从理论上证明线性无偏最小方差的特点(21]。

数据融合技术的优势提高目标参数的测量精度,消除干扰的影响,克服自己的时间漂移和老化。多传感器信息融合技术是用于压缩,格式规范,批次和序列信息艺术设计信息数据库,以满足后续的水平估计和处理器的计算顺序和计算量的要求(22]。例如,收集的原始图像相机受到随机干扰和各种条件,使图像获得的系统不完善。常常需要使用图像处理技术对获得的原始图像进行预处理,并执行噪声过滤、失真校正,灰度图像。度修正信息预处理操作。评估过程也被称为优化融合处理,用于修改整个加工过程实时实现资源最优利用,优化传感器管理和最优武器控制和改善系统的融合效应通过反馈自适应优化信息。这一层次主要完成了融合过程的监测和评价和指导如何获得信息,从而达到最好的融合效果。这个级别接触其他的水平,系统外,和操作人员;其主要功能包括评估、融合控制,处理特殊的信息来源需求和任务管理。

6。结论

分析了多传感器信息融合的信息处理过程,进行模型建设和绩效评估智能艺术设计,提出了一种基于多传感器信息融合技术的智能艺术设计模型,执行模糊集和证据理论的融合,分析了多传感器信息融合的结果聪明的艺术设计,讨论了多传感器信息融合算法的实现智能艺术设计,最后进行仿真实验及其结果分析通过父子餐馆的环境设计为例。多传感器信息融合技术是用于压缩,格式规范,批次和序列信息艺术设计信息数据库,以满足后续的水平估计和处理器的计算顺序和计算量的要求。在聪明的艺术设计,艺术设计是相当于一个映射的输入输出和输入的关系是前提,控制输入和输出进行了优化。模型首先生成标准的艺术设计标准艺术设计模块的数据并将其存储在标准的艺术设计数据库,然后添加不同的随机噪声数据基于标准的艺术设计数据,形成传感器模拟传感器数据库中的数据并存储它。研究结果表明,利用多传感器信息融合的环境设计亲子餐厅比使用单一传感器;同时,利用力传感器具有更好的环境设计效果比使用振动传感器。多传感器信息融合技术可以自动分析几个来源获得的时间序列的观测信息在一定准则,全面执行信息处理完成所需的决策和估计任务聪明的艺术设计。本文的研究结果为进一步的研究提供一个参考的应用多传感器信息融合技术在智能艺术设计。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

资金

本研究获得金融支持通过项目县,城市部门,部门和其他政府部门的绿色空间景观设计研究郑州从国家中心城市建设的角度skl - 2019 - 1794。