研究文章

弱光图像增强方法基于自适应局部伽马变换和颜色补偿

表2

评估结果在图的图像17

CegaHE CVC 异地恋 DCP EFF MSRCP SRIE 我们的方法

组1 均方误差 839.31 4554.18 732.72 873.17 1292.50 1131.82 1135.16 368.12
PSNR值 18.89 11.55 19.48 18.72 17.02 17.59 17.58 22.47
SSIM 0.82 0.74 0.85 0.83 0.86 0.82 0.80 0.95
组2 均方误差 1212.11 1389.11 695.13 976.86 427.98 1167.74 1184.34 683.90
PSNR值 17.30 16.70 19.71 18.23 21.82 17.46 17.40 19.78
SSIM 0.90 0.93 0.93 0.90 0.96 0.88 0.92 0.96
组3 均方误差 712.05 3084.25 487.98 453.46 1172.70 712.31 588.00 142.47
PSNR值 19.61 13.24 21.25 21.57 17.44 19.60 20.44 26.59
SSIM 0.80 0.77 0.86 0.85 0.87 0.86 0.88 0.95
组4 均方误差 914.60 1518.88 1193.66 672.35 685.98 992.04 1105.18 748.61
PSNR值 18.52 16.32 17.36 19.85 19.77 18.17 17.70 19.39
SSIM 0.89 0.88 0.89 0.91 0.93 0.88 0.90 0.95
Groupe5 均方误差 1016.39 3160.82 1106.58 492.06 651.73 1061.99 655.86 478.82
PSNR值 18.06 13.13 17.69 21.21 19.99 17.87 19.96 21.33
SSIM 0.81 0.78 0.83 0.82 0.90 0.83 0.89 0.96