杂志上的传感器
研究文章

卷积神经网络分类和决策模型可见缺陷高速列车图像的识别

表9

额外的实验与理想形状推理。
(一)
二进制数据集分类与半
方法 精度(%) 精度(%) 回忆(%) F1 (%)
苗条的 83.13 83.78 81.87 82.81
苗条3-shape训练 88.86 89.37 88.17 88.76
(b)
与3-shape Six-category分类培训
精度 染色 亮度 旋转 运动 异物 马克
回忆(%) 89.78 87.43 83.62 85.98 92.19 91.76 97.71