文摘

本文设计和实现了一个基于无线传感器网络的智能在线阅读平台。平台采用的地对地导弹框架与基于Spring架构为基础,面向普通用户和教师和学生。普通用户可以进行正常在线阅读平台,教师和学生可以进行辅助阅读教学的平台。在线阅读平台是一个交互式阅读平台系统集成在线阅读,EPub资源生成和管理、以及用户读取数据统计。整个平台是由注册和登录模块、在线阅读模块,EPub电子书生成模块,并读取数据报告模块。春天,Spring MVC和Mybatis框架是用来实现分层解决方案和提高开发效率。的EPub生成过程中可能发生的问题,一个聪明的EPub产生机制是实现智能设计和实现误差修正和改善稳定性的EPub的一代。平台的设计和实现一个读取数据报告生成系统可以在报告生成的背景和下载。此外,随机抽取问题平台业务也进行了分析,建立问题模型,数据库随机研究业内常用的提取方案。无线传感器的应用阅读援助越来越大多停留在理论上。 Based on the traditional intelligent clustering system, the system is designed to improve the system scalability and provide a feasible literature assisted reading scheme while ensuring the accuracy and efficiency of the system.

1。介绍

作为人类最重要的一个方面继承的知识和文化,文学阅读变得更加多样化的传播过程中文学名著,这充分展示了文学的魅力。的背景下网络,汉语言文学的经典阅读在一定程度上受到影响。经典阅读习惯使用纸质书籍和报纸。阅读这些纸质书可以得到很多的知识。然而,随着互联网时代的到来和一些电子书应用程序和硬件设备的出现,汉语言文学的经典阅读改变了(1- - - - - -3]。中国文学是中国几千年的文化积累的结果,它包含许多优秀的文学作品,继承了民族精神。这通常是通过书店、图书馆等。4,5]。互联网时代为人们提供了一个新的沟通和交流的平台。在当前的网络环境中,社交媒体的扩张与共同利益和软件使人们在互联网上讨论,发表意见。互联网已经突破了空间的限制,国内文学受到西方文化的影响在传播过程中,极大地推动了中国语言和文学的发展新时期(2,6]。在国外传播中国语言和文学的影响通过互联网也被加强。

然而,在互联网时代,人们可以迅速地获得各种各样的知识。因此,目前,越来越少的人认真阅读传统经典,越来越少的人理解中国古典文化的知识。互联网时代的影响阅读汉语言文学名著也反映在阅读体验的削弱7]。在过去,书是无价的,但如今,相关阅读信息可以有效地获得只使用手机或电脑。然而,在网络环境中的信息质量参差不齐,和阅读信息杂乱无章,干扰读者的阅读活动。有害垃圾邮件往往迷惑读者,不仅不能提供有用的知识,还可以减少个人偏好和栽培。因此,汉语言文学的经典阅读不应局限于教室里的老师但更应该遵循学生一步一步。在目前的网络环境下,教师丰富了经典的阅读形式的汉语言文学,以便学生可以理解古典作品的意义通过各种方法。例如,教师给学生阅读的话题,如“明清小说”和“莎士比亚”,推荐一些学生工作,让学生独立地参考和查阅有关经典,并写下他们的印象。例如,组织学生进行古典戏剧,将学生分成小组,让学生写戏剧和安排在一起。在创建过程中,学生必须阅读和经历反复的工作,以便学生能更好地理解工作的意义和实现良好的阅读效果8]。此外,教师可以保存古典文学背诵比赛,鼓励学生积极报名,选择自己最喜欢的经典作品,确定语言风格,提高学生的阅读体验。

无线传感器网络(WSN)是一个多次反射自组织网络系统组成的大量廉价的微传感器节点部署在监测区域通过无线通信9]。其目的是协作地感知、采集和处理网络中感知对象的信息覆盖范围,然后将其发送给观察者。无线传感器网络的应用不再局限于军事和研究,延伸到民用。由于限制的资本、技术和环境,很难构建大规模实验环境使用真实的节点。因此,为了验证协议的可行性和性能测试通过模拟是最经济和有效的方法来实现10]。目前,大多数研究传感器网络仍然在理论层面,和实验方法和结果缺乏普遍性和权威性,影响传感器网络协议的标准化和产业化。在线阅读是不同于传统阅读,和现有的数字资源智能集群系统不能满足读者的阅读偏好的差异。网络仿真可以模拟大量的节点在一个可控的环境,设计一个数字资源智能集群系统具有良好的可伸缩性根据读者的阅读喜好。

本文详细分析的基础上,现有的仿真软件利弊提出文学基于无线传感器的辅助阅读系统,利用互联网技术和虚拟化技术;建立包含交互中心、计算中心、存储中心的分布式云架构;面临的问题,从根本上解决当前智能时代文学阅读。未来发展趋势和发展任务的传感器网络协议仿真平台进行了总结并提出了。

2。相关工作

网络文学阅读的积极意义的培养日常的文学成就是不容忽视的。外国研究[11)表明,在线阅读数据的分析可以捕捉教育方法和社会态度的结果。另一项研究[12)还表明,合作比面对面的在线阅读和写作产生了更高质量的文章阅读和写作的合作(13]。所有这些研究表明,在线阅读起着重要的作用,不仅提供高质量的图书资源,群众也在人民文化素质的培养和辅助教育。因为在线阅读有别于传统阅读,它还需要在形式在一定程度上是不同的。非常必要的学习分类系统来缓解大规模网络信息搜索、发现和搜索。然而,面对大量的数据,一般集群系统难以应付,所以相关学者设计一个智能聚类系统通过数据聚类算法基于特征加权理论的研究文献[14]。一些学者提出了一种改进的k - means聚类算法根据文献[15]。前面的系统设计的基础上,改进后的算法应用于提高集群系统的应用效果。这些集群系统有良好的准确性和效率,但现有的数字资源智能集群系统很难满足读者的阅读偏好的差异(16]。网络仿真是MWSN网络研究的一个重要组成部分。MWSNSim仿真系统的设计目标是能够模拟大量的节点在一个可控的环境;观察之间的交互节点造成的不可预测的运动,干扰和噪声17];发现安全漏洞,可能是由于网络传播路由和MAC层;并获取节点的工作细节。因此,数字资源的智能集群系统具有良好的可伸缩性设计根据读者的阅读喜好[18]。系统设计在传统智能集群系统的前提下,保证准确性和效率的情况下的系统,旨在提高系统的可伸缩性,也就是说,当互联网数据大小增加,重新设计的系统更新扩展,处理更大的业务,为中国网络信息用于提供更完美的技术支持造成的差异(19- - - - - -21]。

3所示。云辅助阅读基于无线传感器网络的仿真平台体系结构

3.1。总框架

现有的无线传感器网络仿真软件一般采用三层系统。底层是一个引擎用高级语言编写,提供一系列仿真脚本调用的api。你可以在脚本中声明节点属性和节点之间的关系,设置环境变量,使用脚本控制事件。简而言之,脚本驱动的引擎执行一系列的事件,如节点启动,冬眠,节点状态变化,节点之间的数据包传输,其他行为,最后记录整个网络的模拟过程19]。

根据传感器网络的特点,其仿真平台应具有以下基本功能:(1)它可以模拟模拟实验。其功能包括定制环境,模拟计算,并保存结果。环境包括硬件和软件特性,环境背景,和网络协议类型的节点。(2)良好的用户交互,用户不关心隐藏细节,让用户专注于逻辑设计,减少部署困难和学习阈值。(3)方便调试分析和演示。(4)动态分配系统资源。革命的虚拟化资源的动态分配。当有一个新的仿真软件的采访中,新的仿真环境的需求,系统可以在任何时间配置的一个或多个仿真服务器加入和适应需求的扩张,在使用的过程中,这些资源可以根据情况合理安排和及时的复苏。

本文试图构建一个无线传感器网络云仿真平台,可以分为三个功能部分:交互层,计算中心和存储中心。每个部分都可以形成一个独立subcloud和通过接口相互作用。参见图1。

仿真平台的三层结构相互配合完成定制环境和仿真计算并保存结果的三个最基本的功能。智能阅读过程可以实现良好的用户交互,方便调试分析,示范,实现动态分配系统资源。在使用的过程中,这些资源可以根据情况合理安排并及时回收。(1)通信层,也被称为应用程序层,假定与用户交互的功能,并提供服务,用户通过一个简单的统一接口。用户的计算请求或查询请求传输到计算中心或存储中心通过交互层,进行下一个处理,反馈数据也可以传递给用户通过交互层。应用程序的交互层分为前端和后端。前端是建立在用户的终端设备,通常浏览器。后端由一系列的web应用程序服务器的部署的主要业务逻辑仿真平台(2)整个仿真平台的核心部分,计算中心由服务器集群的高性能计算能力。服务器在一个计算中心分为调度机器和计算服务器根据他们的功能。计算中心的服务器可分为调度机器和计算服务器根据其不同的功能。类似于subcloud交互层,调度器负责与外界联系。它的主要工作是检查和分发模拟请求,管理众多计算服务器,并提供统一的调用接口。各种各样的仿真环境中建立计算服务器上进行仿真计算任务。计算中心的逻辑结构如图2(3)存储中心接收来自计算中心仿真结果,节省他们的形式文件或数据库,并提供数据查询接口。计算中心通常输出仿真过程模拟计算中一个或多个文本文件。这些信息包括节点启动和休眠,数据包发送和接收和数据的变化。仿真完成后,用户可以对实验数据进行统计分析。这种方式适合有经验的用户,谁知道他们需要什么,以及如何处理这些数据

3.2。系统模块设计

这个平台的用户有四个角色:普通用户,学生,老师,管理员(图3)。普通用户和学生可以在线阅读。除了在线阅读,教师还可以获得学生的阅读数据和设置为学生推荐书目。管理员可以获得所有用户的读取数据并设置为名用户推荐图书。

平台生成管理员帐户,而其他账户需要注册。注册和登录模块与用户的机密信息,因此需要深入研究和探讨。为了给用户提供更好的个性化服务和留住用户,一些网站之前强迫用户注册授权产品的使用。这个网站允许用户浏览网站的资源的一部分而不需要注册和登录。

在线阅读模块有图书详细信息、图书阅读、图书搜索、书评、图书推荐等功能。图书详细信息包括标题、作者、出版商和其他信息,主要是这本书的内容。这本书的评论从其他注册用户显示在页面的底部。书的细节是这个平台的主要外部显示页面。通过这本书详细信息页面,您可以浏览书的一般信息,包括介绍,作者、出版商和其他着迷的信息。有一个按钮跳转到这本书详细页面上读一本书。用户可以进入阅读界面时读这本书读这本书的条件是满足。此外,这本书详细页面包括书评和推荐的书。

图书搜索是书资源网站的搜索功能,并提供多种关键字搜索范围,包括标题、作者、和介绍。如图3,典型的一个搜索的过程是在用户的浏览器中搜索内容以JSON格式,通过HTTP / HTTPS协议发送一个请求到应用程序的背景,背景将解析JSON格式的数据,选择关键词,模糊数据库中匹配,寻找eligible-related内容,然后搜索的内容以JSON格式的数据,将数据返回给客户端,然后由浏览器解析JSON格式。

3.3。摘要:网络仿真

传感器网络由一系列终端(包括电脑),功能节点的信息处理和传输能力和节点之间的路由协议。用户可以通过终端配置网络,网络中信息传输完成后通过一些功能节点。信息网络是一个离散系统的本质。当系统中的离散变化,系统的状态会改变,改变是不可预测的。通常,“事件”是用来表示状态变化,所以它也被称为离散事件系统。通过引用OSI模型的分层的概念,网络可以进行模拟。仿真模型的不同的功能模块可以通过计算机语言编写,和一些网络系统的动态行为可以通过调用计算机程序模拟。网络仿真的过程主要包括仿真模型建立、仿真环境配置、仿真实现和结果输出。

在设计网络仿真系统的体系结构,软件体系结构设计是用于集成真正的网络仿真系统的功能需求。体系结构设计如图4。

基于获得的数据来自读者的阅读偏好,计算相似度。在这个计算,谱聚类算法被用来分类阅读偏好与微小的区别和差异,高和不同读者的阅读偏好集决定根据距离判别方法。

读者的阅读偏好的边的权值10可以表示为:

从公式可以看出(1)边阅读偏好受到规模的影响参数,所以最优尺度参数设置应当符合读者的基本阅读模式。该参数的值可以确定(13根据以下公式: 在哪里代表了测量参数。的计算结果的值是最小的,规模参数的最优解。提取特征向量对应于第一矩阵的最大特征值 ,和写 和排名,以衡量相似性的阅读偏好,结果是 在哪里代表读者的数量,代表偏好特征向量对应的读者,代表基准的偏好。根据上述思想,可以得到以下方程: 在哪里表示发生的关键搜索词特征值是ps的时候,代表的出现频率特征值ps在所有的训练集,和是所有的训练集14]。

根据独立的重量ω本土知识,采用k - means算法建立系统的智能聚类模式。以下结果计算公式用于描述中间位置在确定聚类中心:

系统智能聚类数字资源根据上面的公式,从而完成对文学资源的智能分类系统的设计根据读者的阅读喜好[5,9]。

4所示。文学辅助阅读系统的仿真和优化

4.1。仿真实验

在这个实验中,文学辅助阅读系统的性能和精度首先调整。没有检测到错误后,三个集群系统的可伸缩性测试获取系统吞吐量之间的关系和处理节点的数量。6服务器被用于实验,其中一个是主人和其他服务器是工人。众所周知,测试硬件的CPU是英特尔E54002.7 GHz,和所有都配备了4 GB的内存,和它们都运行在红色HatEnterprise Linux 4。使用千兆以太网连接6服务器调整系统的性能。设置最小输入片段大小和数量的减少节点,这样每个节点可以并行执行的任务。

以下4.4.1。在线阅读平台功能测试

在线阅读平台功能测试是测试平台的每个模块是否有一组函数。系统功能测试测试登录注册模块,在线阅读模块,EPub生成模块和数据报告生成模块。测试结果如图5。所有测试内容是正常的,和预期的目标和功能指标的平台可以实现。

4.1.2。数据随机抽取方案测试

等距提取方法相比传统的RAND()函数,而另一组测试直接使用ORDER BY RAND()方法作为对照组。加权依赖提取方法相比,在下一节中。有4089087块的数据在测试样本,也就是说, 。它记录的耗时情况不同的开采方案,和图6记录估计的扫描行数不同的提取方案。

图6表明等距抽取一样有效使用RAND()和比直接使用ORDER BY RAND ()。根据测试结果,直接使用ORDER BY RAND()最高的随机性但太低效高的实用价值。优化RAND()函数声明的使用对性能影响很小,但在实践中,它具有较高的延迟在高并发的情况下。然而,使用等距提取方法,它提供了随机性的编程语言,不会造成太多的压力在数据库,和应用程序确保随机性更灵活和可控。

4.1.3。体重相关测试

本部分主要测试的权重两种方法之间的相关性。由于加权相关提取方法之间的区别和等距提取方法主要在于权重的依赖,这种差异将受到考验。Java也可以用于实现。在图所示的测试条件7,每个代表一本书,不同的ID代表相应的重量。两本书都是每次推荐的书。为了直观地反映了特征提取的相关数据和它的重量,它假定减少1每次提取后,相当于吗*每本书的建议。

使用等距提取方法的试验结果,可以发现,每一块的数据提取均匀,和小的数据提取的价值显然是早于拥有大量的数据价值。的组ID为1和2的数据为例,它可以从之前的斜率这本书的价值与ID 2消费;提取的概率的ID为1和2的两本书几乎是相同的。当ID值2是消耗,ID的斜率1有一个明显的变化,这意味着ID为1的书籍后每次都提取拐点。因此,证明了等距的重量数据的提取方法是独立的。

体重相关提取方法是一种非均匀提取方法,它适用于某些情况下随机抽取根据重量。权重数据更容易提取,可能并不是固定的。此外,加权关联度提取方法提取的数量没有限制,不需要满足多个关系。

4.2。优化的文献阅读系统

4.2.1。准备聚类精度的文学资源的优化

测量相似的读者的阅读偏好,有关读者的阅读应该使用偏好模型。读者有不同的利益相关的在线资源。相似的读者的阅读偏好可以测量基于生成的基本数据的数据搜索、浏览内容,信息发布,和其他平台上的操作。偏好模型用于获得以下偏好数据:读者浏览行为,读者浏览页面信息,读者资源页面访问时间,读者资源页面停留时间,搜索关键词,服务器日志,读者保留数据或收藏,和其他信息。

根据读者的兴趣相关的网络资源,基本数据生成的数据搜索、浏览内容,信息发布,和其他操作是选择的相似性读者阅读的偏好。偏好模型用于获得以下偏好数据:读者浏览行为,读者浏览页面信息,读者资源页面访问时间,读者资源页面停留时间,搜索关键词,服务器日志,读者保留数据或收藏,和其他信息。

图8显示了测试三个调节参数对系统的影响。根据图中的数据8略有增加,共享可以大大增加系统的吞吐量。当任务数量的增加,每个节点的利用率提高。因此,任务的数量是根据图像的最高点。减少任务的数量是3时,系统性能是最优的。根据上面的测试结果,碎片的数量设置为200;并发任务节点的数量和减少的数量设置为3。同时,在集群系统设计、聚类算法的参数也会影响系统的性能,所以200数字资源是随机设置为输入系统,并调整算法参数的精度参数系统集群效应。

试验结果表明,当参数设置 和 ,该系统可以区分数字资源,但迭代的数量更多,系统的精度没有达到0.8。当 ,集群系统的准确性超过0.8。当 ,系统的准确性也超过0.8,但相比之下,当 ,该系统具有更少的迭代和更高的精度。因此,每个参数,通过反复测试集群的集群系统是设置为4。在确保设计的集群系统可以投入正常的实验测试,系统性能比较实验开始扩张。作为核心任务和重要环节在信息提取、自然语言理解、信息检索、实体关系抽取可以从文本中提取实体对语义关系。近年来,应用深度学习共同学习、远程监督等方面取得了丰富的研究成果关系提取的任务。

4.2.2。系统可扩展性的优化

两个传统的智能聚类系统被设置为对照组1和对照组2。智能集群系统设计这一次是实验组,和数据库的三组的体积大小设置为小,温和,总的来说,分别测试系统的可伸缩性。图9显示了系统的可伸缩性测试的结果。

根据图9,智能集群系统设计这一次将迅速增加系统吞吐量与节点的增加,无论多么大的数字资源。尽管这两个传统的集群系统也有一定的性能,相对于集群系统设计这一次,面对适度的数据量和大数据资源,传统的集群系统的吞吐量增长缓慢,并不能得到准确的数据。

5。结论

在这篇文章中,一个文学辅助阅读系统基于无线传感器网络的发展,系统优化和模拟。通过深入分析和比较他们的优缺点,存在的问题在当前传感器网络仿真工具和测试方法。传感器网络仿真软件的发展应注重解决上述问题和突破兼容性、可伸缩性和可用性。在此基础上,提出了一种无线传感器网络云仿真平台体系结构。架构平台的功能分为三个subclouds:独立互动中心、存储中心、计算中心。不同部分之间的松散耦合可以提高系统的可伸缩性。利用互联网技术,平台操作是隐藏的细节,和用户提供一个简单易用的接口,这大大提高了系统的可用性和减少部署和使用的难度。这个平台为了增加用户的阅读兴趣,当用户浏览图书增加了图书推荐部分,为了避免固定的普通用户和学生推荐书目出现疲劳,本文设计一组随机的解决方案;它摒弃了传统的使用结构化查询语言(SQL)数据库生成随机的方式。相反,应用程序内的随机数生成算法用于提供随机性,这在一定程度上减少数据库的压力,提供的可能性提高整个系统的效率。 In wireless sensor network, simulation experiments through simulation are rarely used to assist reading, and the researches on sensor network are mostly theoretical, so the experimental methods and results are not universal and authoritative. In this paper, a literature assisted reading system based on wireless sensor is proposed to fundamentally solve the problems of literature reading in the current intelligent era, and the future development trend and development tasks of the sensor network protocol simulation platform are summarized and put forward. This reading assistance platform can meet the accompanying demands of users in using media to the greatest extent and realize the real accompanying reading of mobile terminals. The intelligent auxiliary reading function will promote the formation of reading habits of all people.

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。

确认

这项工作是由河南省社会科学联合会的项目:发扬河南红色精神的研究在新媒体时代(skl - 2021 - 1122);河南省哲学社会科学的项目:研究关键的话语“新诗潮”从知识社会学的角度(2020 cwx031);畜牧业经济学的河南大学博士科研启动基金:中国和西方的身体叙事理论的比较研究(2019 hnuahedf028);河南财经大学博士科研启动基金:河南地区叙事研究新时期以来小说(这个项目没有号码)。