文摘
本文提供了一个深入的研究和分析,基于云计算的农业物联网系统的建设对于无线传感网络系统为休闲农业。使用更成熟的农业传感器技术,兼容的经济为室内饲养和种植的分布式设计和集成两个传感器收集和传输方案,分析环境因素选择高性能的各种类型的传感器和监管设备,无线通信节点之间基于SI4432,和控制器节点选择STM32微处理器,通过W5500-based网络端口访问模块或ESP8266-based无线宽带接入模块。针对移动通信技术的发展和多种类型的移动终端的现实,让各种各样的终端访问休闲农业系统,服务器软件采用SOA软件体系结构,使系统具有良好的开放性和可扩展性。NoSQL数据库使用MongoDB的云存储大量的数据,和数据结构设计完成后数据库需求分析,包括集合、文档和字段。autosharding技术是用于构建一个数据库分片集群在云中,实现高速云弹性存储大量数据和重写DAO数据库访问对象,以确保WEB应用程序是正常的。传统的休闲农业旅游和田园旅游业方法大多是基于字段,和模型发展缓慢和日益未能吸引城市居民的利益。引入物联网技术在传统休闲农业可以增加休闲农业的利益,提高城市居民在休闲农业的利益。
1。介绍
越来越丰富的物质生活,城市居民后需要放松压力。下班后,他们需要放松他们的精神状态,所以他们自然需要休闲和娱乐。城市休闲变得更加熟悉的人,与此同时,居民在这座城市已经生活了很长一段时间也想体验乡村的平静的生活1]。这时,休闲农业已经出现,不仅满足人们的梦想回到领域,还带给人们一种新的休闲方式。休闲农业是一种新型交叉产业与农业和休闲旅游功能,目前,休闲农业田园旅游业和生态园林的形式出现。人们不仅可以观光和旅游领域也亲身体验一下,达到身体和精神休闲[2]。休闲农业是农业等业务形式,使用资源领域景观和自然生态环境,结合农业生产经营、农村文化、农产品加工和农业生活,科学规划之后,给发挥农业和农村的休闲功能,满足许多休闲游客的需求如假期、体验、娱乐、观光,旨在提高城市居民的农业以及农村地区的经验(3]。它是一种新型的农业集成一个,两个,三个行业(4]。休闲农业发展农业的功能从单一生产函数等多功能的产品生产、休闲服务,和生态保护。无线传感器网络是一种特殊的特设网络,有很多人口分布的传感器节点或周围观察到的对象。不断成熟和无线传感器网络技术的发展,传感器网络的应用市场前景广阔,而且应用范围包括工业、农业、协调、交通、节能、环保、医疗、公共安全、和许多其他领域(5]。经济领域的潜在市场非常广泛,石油和天然气开采、石油化工、冶金、污水处理、和其他高能源消耗;高污染行业有广泛的应用前景。
无线传感器网络技术可以广泛应用于工业过程,及其特点密切相关。无线传感器网络的结构决定了它的灵活部署、大范围、低成本、高稳定性、移动的支持,和其他特征,在很大程度上弥补传统的有线方式的缺点6]。休闲农业是一种新型的跨行业,结合农业和休闲旅游的功能。目前,休闲农业的形式出现在农舍和生态花园。人们可以不仅当场去观光,还亲自体验它达到身体和心灵的双重休闲。传感器网络由多个专用的传感器节点的传感和无线自组网络的计算功能,实时的传感监测对象的物理参数,并通过多次反射中继模式将数据发送到数据中心的研究人员应用,在个人领域,多参数,和细粒度的农田环境、作物生长信息传感有其独特的技术优势:首先,网络的大规模安排(节点)的数量,使用多个节点监控相同的参数,大大提高了整体获得数据的准确性,可以减少节点的准确性的要求;与此同时,大量的节点部署的增加(7]。系统的容错网络增加了。其次,可以自组织网络,可以节省成本和灵活与有线网络相比。再次,灵活的网络允许网络的动态特性,以适应各种复杂的环境。最后,以数据为中心的传感器网络可以是多层次、多方面的数据访问。由于这些优势,网络被广泛用于在许多监测等领域水文信息采集,工业,战场上,智能家居也适合应用农业信息智能采集的精度。
休闲农业的发展历史及其在国内外应用现状进行了分析,总结,得出结论。和其发展的重要性进行了探讨。基于物联网和无线传感器理论,研究了无线传感器网络在农业中的应用和分析,根据应用环境和农田的特点,无线传感器节点部署在农田,节点部署的成本达到最低,形成监测网络可以有效地覆盖整个农田。同时,解决网络中节点能量消耗的问题,数据融合路由协议提出了基于最小成本优化无线传感器网络,网络中节点的能量消耗均衡,延长网络的生命周期。在研究和分析当前休闲农业的发展趋势和现有形式的休闲农业、IoT-based休闲农业系统的目的是通过结合物联网技术和无线传感器网络相关理论,它通过使用软件工程方法进行建模和分析。用户self-customization模块是系统的核心功能进行了分析和设计,和抽象工厂模式引入设计模式的系统研究的原则和方法,并分析和扩展,扩展的抽象工厂能够适应系统的新需求的变化。同时,遥控系统设计使用硬件设备如P-camera和单片机实现本地用户的远程操作。
2。现状的研究
物联网在农业也是以色列的例子,该公司已经开发出一种贫瘠的土地上世界领先的农业系统。使用QR码、射频技术、网络监控、和各种类型的环境传感器设备,以色列农业取得了精确灌溉,环境信息的收集,和愤怒控制农业,使用大数据来指导用户在施肥、灌溉、售后等农业生产过程中的关键操作(8]。太阳系利用非洲丰富的自然条件的光,整个系统;取水系统将水从任何来源(河流、水井、地下水等)并将其存储在坦克在农场;和滴灌系统的回馈都灌溉作物的需求(9]。SunCulture系统便宜,帮助农场减少生产成本和提高效率和用于广泛的果园和花园在非洲。业务也获奖和支持(10]。农业是分为四个主要类型:农林公园类型,食物和文化类型,农村景观观赏性和居住在山里的类型,和终身学习类型,该模型结合物联网技术为农业的发展打开了新的路径,并部署无线局域网的试点项目在农田和用它来映射植物生长,使远程控制温室提高工作效率并节省劳动的好结果(11]。潜在的自组织无线传感器网络技术在实验动物研究是探索通过研究环境对动物体温的影响(12]。
一些研究成果已经生成好的作物种植,畜牧业、农产品可追溯性。邦萨尔等人利用无线技术和计算机技术开发了一个现代温室控制系统可以收集无线数据和控制。系统可以控制温室温度和保持一个恒定值的有限公司2浓度(13]。Nicolescu等人提出了休闲农业的概念与土地的主要功能采用休闲农业的特点,用户可以实时知道陆地植物的生长通过网络;另一方面,它也为农场主提供了一个平台,交流经验,分享他们的快乐14]。传统工业物联网技术应用程序定制根据客户需求,和休闲农业是一种新的工业应用物联网技术;也没有统一的行业标准,和许多闭环物联网产品开发和生产15]。休闲农业物联网需要部署等各种传感器的空气温度和湿度,土壤温度和湿度,以及各种监控设备。
休闲农业是农业在未来的一个重要发展方向,具有重要意义,加强农业产业的结构。和休闲农业的发展模式是缓慢的;如何提高休闲农业的吸引力是一个值得思考的地方。近年来,农业物联网已经开始被广泛使用,但大多数应用程序集中在植物和动物的生长环境的远程监控,农产品质量可追溯性,和动植物生长过程决策,其中前两个是更多的使用。一种农业管理旨在提高农业和农村地区城市居民的工作经验。它是一种新型的农业集小学、中学和第三产业。然而,相对较少的研究在休闲农业物联网技术的应用,只有少数WAP和IPTV技术用于休闲农业信息显示,并没有形成系统的应用程序。本文的应用传感器技术、视频技术、远程控制技术在休闲农业研究和分析。加上初始公园本身的发展趋势,它是符合国家农业发展趋势,积极使用一系列的开发优势和先进的物联网技术的优化和调整农业生产结构和现代农业园区的转型升级和创新发展。结合现代农业和农业旅游的智慧理念,积极发展绿色生态农业将创建一个漂亮的名片宣化镇和作出新的贡献县的美丽的新农村建设和农村的实施振兴战略和县的农业经济发展。
3所示。分析构建一个无线传感网络系统的休闲农业在农业物联网云计算
3.1。基于云的无线传感网络系统的设计
无线传感器网络的核心是传感数据,无线传感器网络广泛应用今年伴随着大量的传感器数据存储和管理问题,大数据存储和挖掘需要依靠高速处理器和大容量硬盘,和许多硬件资源要求是网络建设的高成本和持续的资源维护和网站的成本,这意味着一个巨大的资金损失。硬件资源在一定程度上限制了无线传感器网络的核心传感数据挖掘及其发展(16]。云计算技术的快速发展注入了新的活力传感器网络,大大提高了网络在数据处理和存储的能力,而且会带来质的飞跃了网络的发展。用户可以查看指定区域的监测数据实时现场或远程使用各种终端软件系统。同时,用户可以设置各种环境因素的环境阈值所需的某种作物的生长,和系统将设置阈值范围基于当前监测数据之间的差异。本文的设计是基于传统农业无线传感器网络系统,提出了一种新的现场应用方案和设计数据收集在传感层,设计一个数据库集群解决存储问题大量的遥感数据,构建一个大数据平台数据分析和挖掘,提供一个解决方案并完成转换方案云数据管理和分析传统的传感器网络系统与传感器数据为中心。
转换计划以数据为核心,和云转换进行传感层和网络层的传感器网络,即。方案设计,数据采集方案,数据存储、加工。第一是传感层,使用更完整的农业传感器知识和技术,为室内宠物饲养和种花提出分布式集成两个传感器数据采集和传输的设计方案,旨在实现室内宠物饲养和种植监控和管理;二是数据存储;传感器数据有一个巨大的特点,单一类型,和高冗余,使用非关系数据库MongoDB和分析是用来完成大规模数据存储、数据库架构设计,完成集设计、服务器部署,和切片集群建设,并编写数据库操作对象的DAO实现WEB应用程序连接;最后,大数据平台,使用洋麻来构建基于Hadoop生态系统大数据平台,并实现MongoDB的集成。它确定灵活部署的特点,大规模、低成本、高稳定性、和移动支持,弥补了传统的有线方式的缺点在很大程度上。最后是大数据平台,使用洋麻建立一个大数据平台基于Hadoop生态系统,并实现MongoDB和Hadoop集成铺平道路寻找合适的算法进行分析和挖掘大量遥感数据,如图1。
MongoDB具有功能丰富、松散数据结构,强大的查询语言,存储和访问大量数据的效率高,面向文档,快速、可伸缩、容易实现。数据库设计将农业传感器网络系统为案例研究数据需求分析和功能规划。首先,数据库的数据采集设计,使用实体类名作为表名,分为两个类别的数据集合,即记录用户信息,操作日志信息,和其他nonsensor数据和传感器数据,而传感器数据采集使用分割表设计来提高性能;其次,数据库集群片设计,架构包含存储实际数据块的片碎片,整个片集群配置的存储服务器存储元数据,前端路由和碎片,防止单点故障主机的结构组成的主服务器,备份服务器和仲裁服务器用于实现高可用性的集群。
传感节点被部署在顶点,每个传感节点可以与多个传感节点附近,这促进了网络的扩张,使网络健壮,连接,和可伸缩的。当作物生长,农业环境是不断变化的,将导致无线电信号传播路径损耗17]。通风控制主要是针对温室环境,控制风扇的开关来实现温室通风的效果;灯光控制也针对温室环境控制打开和关闭的卷闸实现控制光线的影响。因此,部署网络节点时,天线的高度也应考虑防止节点高度低于作物的高度,导致一个更小的通信范围内的节点和链路质量差,影响整个网络的正常运行。有鉴于此,需要找到一个合适的高度,以确保在这个高度,传感器节点之间的通信不受影响。
考虑互联网的普及和廉价的宽带资源,城市家庭住宅有足够便宜,和全职宽带资源,和家庭住宅的大小是有限的,所以有线宽带接入设计方案的设计方法首先使用rs - 485芯片来完成串行的设计模块,和串行设计通常是用于远程数据传输。它有独特的技术优势领域的单一的身体,多参数,细粒度的农田环境,和作物生长信息感知:首先,网络大规模部署,和相同的参数是由多个节点监控,大大提高了数据采集。系统的整体精度可以减少某些节点的准确性的要求。与此同时,许多节点部署的增加系统的容错网络。串口设计通常用于远距离数据传输上电脑,和更多的工业使用,所以从家庭住宅使用的角度来看,网络电缆访问将更为方便,有线宽带接入方法使用的低功耗高性能以太网接口芯片系列W5500 WIZnet访问网络。W5500功能完全集成的硬件协议栈内的芯片。
集成传感器数据采集和传输设计集成传感器、监管和控制设备、微处理器、网络接入模块等;子节点和总结点是集成在同一个板、统一供电,部署简单,易于操作和使用方法,使用环境的稳定性高,使用寿命长,适合养宠物盒,和一个小范围的植物栽培和另一个小空间环境18]。
意义上的传感器网络主要包括环境数据采集、设备控制、节点通信,通过网络访问模块实现数据上传和下载功能。承诺宠物经济,在这一章,室内种植作为先决条件,分析潜在的需求,环境考虑,和选择合适的传感器和监管设备,和两个传感器的数据采集和传输方案设计:分布式传感器采集和传输方案和综合感官层设计;第一个是主要用于室内花卉和植物栽培和宠物饲养在一个更大的区域,和第二个是与宠物minigarden保存在水晶球,它是适用的;然后,芯片选择和模块进行设计,并绘制原理图如图根据方案2。
通过总体规划、分布式的部署实现,农业中的温室公园可以达到先进的物联网技术在中国的水平。这个系统的总体目标是建立一个休闲农业系统提供有力的手段和信息支持农场管理,定制,土地和作物生长。种植面积的高温温室,水果和蔬菜是郁郁葱葱,移动信息终端控制和传感器在温室是可见的。控制终端可以直接与种植者和用户的移动电话和温室中的温度和湿度可以查看手机,可以随时调整和控制达到最合适的环境作物。
根据应用程序环境的农田和手动部署的特点,在该地区的节点数量是由分割面积以分层的方式,和节点的数目是由汇聚节点之间的距离,使得网络的负载平衡和避免过度附近的簇头节点能量消耗融合节点,进一步延长网络的生命周期;与此同时,每个区域生成一个簇头节点,从而避免簇头节点的随机差异。
传感节点被部署在一个常规结构,即。邻近的节点,节点是相等的距离。父节点的子节点传输数据,当父节点失败,它可以通过其他节点传输,可以被视为一个节点与多个父母,增加节点的路由功能。簇头节点传输数据到汇聚节点使用最短路径传输路径。它避免了簇头节点过于远离聚合节点和消耗更多的能量。建立簇头节点剩余能量被认为是小残余能量,节点成为与大叶节点和节点剩余能量有更大的机会成为簇头节点。
3.2。无线传感网络设计为休闲农业
传统的农业生产方式更适合小规模家庭操作,但是很难适应大规模、集约经营的农场和农业公园,和一个人。劳动管理模式已经难以应对现代大型农业生产方法,耗时和劳动密集型,不能形成规模效益;很难满足现代多功能休闲农业生产要求(19]。优化无线传感器网络来平衡网络中节点的能量消耗,延长网络的生命。在研究和分析当前休闲农业的发展趋势和现有休闲农业形式,结合物联网技术和无线传感器网络相关理论,设计一个基于物联网的休闲农业系统,并使用软件工程方法来构建其模式分析。智能旅游农业系统使用各种传感器在公园里安排监控温度和湿度、二氧化碳浓度、和其他环境因素影响作物的生长在每个区域实时,虽然定期存储这些数据,用户可以实时看到指定区域的监控数据通过软件系统现场或远程使用各种终端。同时,用户可以设置每一个环境因素的环境阈值所需的作物的生长情况,系统会及时提醒管理员发送控制信号通过智能控制器根据当前监测数据之间的差异和设置的阈值范围和动态调整水泵的开关,遮阳伞,风扇,和其他设施,科学、有效地调整公园的环境,创造最适合作物生长的环境。这可以真正实现自动化、情报和农业生产的细化管理。
与此同时,随着信息和网络的快速发展的时代,信息交换和设施管理通过各种微终端在任何时间和任何地方已成为时代的必然要求,以及各种智能设备(如手机和平板电脑已经成为信息的掌握。宣化镇智能旅游农业公园的经理也需要一个更加方便的方式来查看和控制各种作物生长环境参数、设备运行状态、在公园里基本作物信息,所以系统应用水平也应该意识到公园的基本信息的配置功能。同时,做好各类终端设备对接,获取网络的手机,电脑,等等,随时可以登录并查看各种数据信息和智能控制的设施。用户可以使用手机或电脑来查询数据并提供直观、准确的数据分析,没有离开家来实现远程监控和控制,和更广泛的监控,实现成本便宜,和更高的自动化程度,实现合理化,科学化、储蓄、高效和精确农业智能管理,如图3。
我们用网络来收集数据收集的传感器的空气和土壤农业花园上传服务器的通信,并通过这些上传的数据做分析,经理洒水装置,风机设备、卷闸设备,和其他远程控制(20.]。确保硬件设备的安全性和可靠性,我们需要设计一个稳定的通信协议。确保整个系统的完整性,有必要不仅感觉农田环境,而且对农田环境执行简单的操作来增加对休闲农业的兴趣。控制模块主要是对喷涂控制、通风控制、灯光控制农田环境;喷涂控制主要是控制电磁阀的开关,实现农田灌溉的目的;通风控制主要是对温室环境,控制风扇的开关实现温室的通风的作用;灯光控制也对温室环境控制卷闸的开启和关闭来达到控制光线的作用。
基于上述目的,在研究和分析城市居民的休闲模式在现阶段和现代休闲农业的发展模式,我们采用一种新的休闲模式虚拟和现实相结合在一起,通过互联网在线实时管理真正的农场,考虑到目前的一些生态农场和其他形式的休闲农业。设计一个基于互联网的休闲农业系统作为一个媒体,计算机相关技术和理论,现代农业种植技术,和系统工程方法构建和实现可视化,多功能在线虚拟和实际种植结合一个偏远的农场城镇居民休闲和旅游农业为目标。目前这个系统的总体目标是建立一个休闲农业系统,提供了强有力的手段和信息支持农场管理,土地定制,作物生长等。该系统应提供一个统一的平台来支持灵活扩展的应用系统(21]。簇头节点接收到消息从其他簇头节点,计算它的传输距离,记录它,决定了传输距离最小的路径。在数据传输的过程中,数据融合是不再执行。系统是普遍面向用户,所以需要有一个友好的用户界面,操作方便。实现系统的层次化表示,支持交互式操作。在前台,土地信息和作物生长信息可以显示给用户,用户可以通过互联网在线实时管理。
当一台机器不能加载当前系统数据存储需求或没有读写吞吐量快速增长的系统负载,自动切片技术可以用来将大型数据集合根据片键和存储在多个机器上,这样数据库系统可以存储和处理更多的数据,以满足高并发性和大规模数据的存储需求,设置片关键配置文件根据传感器数据特征数据库的访问压力相等,传感器数据存储架构图所示4,部分关键的选择方法主要是基于范围片和基于散列的片,本文的设计方案选择基于范围切片划分切片之间的数据分配文档服务器,也就是说,数据集被分为不同的范围根据片钥匙,和本文的数据库划分根据传感器把传感器。一组分为基于传感器id的范围。
硬件系统的设计实现为精确农业信息智能采集平台,专注于设计相关的终端节点和网关,以及相关传感器和模块和其他的选择模型,最后回馈电路设计。软件开发实现精确农业信息的智能采集平台介绍包括终端节点和网关的通信编程和开发平台的使用B / S架构,数据库表的设计,后端服务器和前端页面的设计,最后,演示精密农业信息的智能采集平台和系统的稳定性和工程是通过误差分析验证。这意味着大量的消费基金,和硬件资源有限的传感器数据挖掘核心和无线传感器网络的发展在一定程度上。云计算技术的快速发展注入了新的活力的传感器网络,大大提高了传感器网络在数据处理和存储的能力,而且会带来质的飞跃发展的基础。
在农田的应用程序环境中,数据收集的传感节点集群中的温度、湿度、土壤温度和湿度、二氧化碳、光水平,等等。有许多安排在农田的传感器,这些传感器之间的相对距离并不是太远,及其在时间和空间中观察都是相互关联的,这可能会导致数据冗余现象。因此,可以充分利用相邻节点之间的数据相关性降低集群中的节点传输的能耗。例如,当采集温度信息,接收到的温度信息之间的差距由簇头节点可能不太明显,因此,簇头节点只能离开时的温度信息和节点的信息融合数据。簇头节点之间的数据传输。如果每个簇头节点传输数据直接聚合节点,簇头节点远会消耗太多的能源。因此,最短路径作为传输的传输路径的过程。簇头节点接收消息的簇头节点,计算它的传输距离,记录它来确定最低的路径传输距离。融合的数据然后在数据传输不执行。
4所示。分析的结果
4.1。结果农业的无线传感网络系统的云
数据统计分析模块的主要功能是存储各种环境参数采集现场定期的公园,形成环境监测历史数据,通过历史数据的分析不同的维度,根据不同日期,周,月,和其他次特定的小屋,和提供统计数据显示在用户面前的连续图。软件界面显示如图5,通过它的水平坐标分析图表和24小时定时,从0到8点,每四小时为基本单位。水平坐标是不同的环境参数的值,使用不同颜色的曲线来区分不同的因素。
网提供DataGridView数据视图控制、支持用户绑定数据的输出格式和修改和编辑相应的数据及时根据他们的需求。首先,设计数据库的数据收集。使用实体类名作为表名,并且把它划分为两种类型的数据收集,即记录用户信息,操作记录信息,和其他nonsensor数据和传感器数据。提高性能;第二是数据库碎片集群设计。架构包括分片存储实际数据块碎片,整个碎片的配置服务器来存储元数据集群,和前端路由。碎片的碎片是为了防止单点故障的主机。用户信息管理主要负责公园管理人员的配置信息,包括用户的添加、删除和变更的管理功能和用户登录密码,因为它涉及到用户信息,这里没有列出这个函数的截图,和功能主要与用户信息交互系统数据库中数据表。W5500性能参数见表1。
作物信息管理着重于作物信息的管理和维护,包括作物的名称和温度,湿度和有限公司2浓度范围的作物可以承受。通过维护这些信息,它可以帮助系统在环境监测和设备控制和管理。作物信息管理主要与植物的相互作用系统数据库中的数据表,操作的结果可以直接反映在界面的智能设施管理和温室环境监测。作物环境阈值设置的温室环境监测的参考价值,当一个因素超过或者低于阈值时,该系统将使一个特殊标志,提醒用户调整设备开关的环境条件。作物信息管理主要与植物的相互作用系统数据库中的数据表,操作的结果可以直观地反映在接口设备智能管理和温室环境监控,如图6。
作为智能旅游农业的应用程序例子宣化镇高台县MasterPage函数被使用在设计过程中添加Zhangye城市的天气预报功能,甘肃省,系统的每个页面。这个函数主要是通过指WebService服务,这可以显示天气条件Zhangye甘肃省城市过去三天,为用户提供基本的参考预测天气,及时安排相关农业事务。界面的左下角可以看到系统主页。
同时,作为一个现代农业管理系统,一些网站的链接关于物联网农业、现代农业技术和农业产品销售已经添加到页面中。通过这些链接的宣传,农民可以掌握一些知识关于现代农业生产,这有助于提高综合管理水平和科学种植农民的质量。
4.2。实验结果
触发器是一种特殊的存储过程,就像一个引用完整性约束在一个数据表,与监控的主要功能用户修改,更新和删除数据。当一个特定的表上执行指定的操作,触发的预定义的功能被启用。触发器可以调用存储过程。正确使用触发可能会对性能产生积极的影响。在设计和使用触发器,它有利于经常知道与对象关联的触发器的命令列出所有对象、表、视图、触发器影响等。定义多种类型的数据库对象时,应特别注意存储过程、索引和触发器,特别是存储过程,可以提高数据库的性能如果设计得当,并提高整个物联网系统的性能,我们可以使用多个系统中触发,如表所示2。
适当和有效的网络节点部署不仅可以显著降低安装时间和快速覆盖目标区域也延长网络的生命周期,并适应不断变化的拓扑通过协调控制。正确和准确的数据只能收集传感器是否正确地安装在农业花园。不同类型的传感器安装在不同的方式。例如,空气温度和湿度传感器和传感器的光强度适合安装大约30 cm-50 cm离地面。土壤温度和湿度传感器是适合安装在土壤从地面5 - 10厘米。视频监控业务是物联网的典型业务应用程序之一。监控前端的开发主要显示数字(网络)的趋势,高清,聪明。当我们部署相机时,我们必须考虑安装的位置,只有选择合适的角度来看,使用最少的镜头,收集最好的和最广阔的视频数据农业公园。当我们部署网络摄像机,相机的高度是非常重要的选择;过高的部署,然后视频收集到农田会不太清楚,不能反映植物的实际增长,但如果部署太低,庄稼长高,将阻止镜头; the camera framing effect will be very unsatisfactory. When a fixed gun camera is deployed, our lens needs to be focused on the object being photographed.
视频监控业务是一个物联网的典型业务应用程序。监控前端的开发主要显示数字(网络)的趋势,高清,聪明。当我们部署相机时,我们必须考虑安装的位置,只有选择合适的角度来看,使用最少的镜头,收集最好的和最广泛的农业公园的视频数据。当我们部署网络摄像机,相机的高度是非常重要的选择;过高的部署,然后视频收集到农田会不太清楚,不能反映植物的实际增长,但如果部署太低,庄稼长高,将阻止镜头;相机取景效果会很不满意。当部署固定枪相机,我们的镜头需要集中在被拍摄的对象。单位是由电源,简单部署,易于操作和使用,高稳定的使用环境,使用寿命长。适用于宠物关在盒子和小规模种植在小空间环境。
视频工作软件中包含5个功能模块:数据库访问,相机访问,截图工作,视频组成,和视频的工作。用户定义了截图的工作或视频通过web服务器提供的接口工作,和工作的信息存储在数据库中。数据库访问模块主要负责访问数据库和获得工作信息的屏幕截图或视频工作信息;截图的工作模块是根据截图截屏的工作信息在数据库中;视频合并组成模块的截图文件截图工作模块到视频文件;视频合成模块合并从截图截图文件模块到视频文件;视频模块执行视频操作基于视频操作信息数据库,结合摄像机访问模块,如图7。
我们分析传感器数据的特点,选择一个更合适的MongoDB,简要介绍MongoDB技术,编写一个数据库结构设计方案根据传感器网络系统的数据需求和程序,并修改原始的DAO类网站代码以确保业务层实现数据库的操作,然后使用MongoDB的autosharding技术。之后,我们使用MongoDB的autosharding技术来构建一个数据库分片集群系统包含5个服务器在云主机上完成数据库的水平扩张,实现一个弹性容量数据库,可以改变根据数据需求,最后,选择MySQL和MongoDB完成性能测试比较。实验结果证明MongoDB不仅具有良好的存储性能,但也有近两倍的速度相比,大数据量并发下的批处理操作MySQL。
5。结论
在本文中,我们分析现代城市居民的休闲方式和休闲农业的发展,系统地研究和分析了无线传感器网络在农业中的应用基于物联网的理论技术和无线传感器网络,并提出的方案和理念应用无线传感器网络在农业扩大无线传感器网络在农业的思想。视频合成模块截图操作模块的截图文件合并成一个视频文件;记录操作模块执行记录操作基于数据库中的记录操作信息,结合摄像机访问模块。典型的农业传感器网络的设计模型是用于分析传感器数据,和分布式数据库集群的目的是实现大规模和实时数据存储功能,包括设计集合,文件,和传感器数据和nonsensor数据字段,实现批量写,阅读,和删除操作,自动构建一个可扩展的数据库集群使用autosharding技术框架,并编写数据库操作对象刀来确保数据库可用于农业。编写数据库操作对象刀来确保WEB应用程序功能,等等,实现弹性存储大量数据的云,MySQL和比较,比较的数据库性能,提高容错性、可靠性、数据库的读写速度。休闲农业系统设计并实现了基于物联网的,有机的结合了休闲农业和现代计算机技术,通过互联网提供实时在线管理真正的农场,并进行研究和探索如何建立一个现代农业商业模式。在这个系统的核心功能的设计,使用面向对象的思想,并介绍了抽象工厂模式在用户self-customization模块,进行了分析和扩展,扩展的抽象工厂能够应付系统的新需求的变化,提高系统的可伸缩性。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。