文摘

本文提出一种新的标签避碰算法。的基础上常见的查询树算法,该算法提高了查询的比特数,使算法具有更快的标签标识的完整时间槽。碰撞一点一点和总反应被用来估计标签的数量,并结合最高的碰撞来确定是否连续,查询十字架是自适应调整的数量,和一个变量动态查询树标签避碰算法设计。结合结算环境,改进也在确定的状态标签。新算法改善了进展在减少空闲时间槽,减少搜索深度。在确保稳定的前提下,改善算法的识别效率。从不同维度的角度来看企业网络和营销动态能力,基于网络关系和产品开发过程的力量,它可以促进商业模式创新的价值创造模式创新。时,网络合作伙伴经常沟通,他们可以提供新的想法和资源为企业产品开发和创建,然后可以通过产品创新更好地整合创新,质量改进,产品开发周期缩短和开发管理。类型产品和资源投入的产业链产品的操作过程输出,以更好地为客户和创造新产品奠定基础的创新实现企业价值创造模式。基于网络密度和客户关系的过程,它能促进价值模型的创新商业模式创新。 Enterprise business model innovation should not only pay attention to the collaborative innovation between different elements within the enterprise but also pay attention to the overall coordination mechanism of the company’s external interest network, pay attention to the different value propositions of stakeholders through the enterprise network, and cultivate the enterprise’s rapid response to market changes. Network centrality has the greatest positive impact on the supply chain process. The company develops new products, manages customer relationships across departments, and implements supply chain management across departments.

1。介绍

商业模式创新是一个探索过程的主动性,反复试验和重塑。不仅是公司商业化技术的一个重要工具和拓展新市场也企业创造竞争优势的一个关键推动力(1]。有效手段,以适应环境变化。近年来,腾讯、阿里巴巴集团和其他公司取得了追赶领先企业通过商业模式创新2]。IBM使用商业模式创新成功转换从全球硬件巨头世界领先的信息技术和业务解决方案。和有竞争力的商业模式取得了跨越式发展。然而,它仍然是不清楚企业进行商业模式创新,如何理解商业模式创新的关键要素。迫在眉睫的是建立一个逻辑框架,有效的商业模式创新的解释(3]。商业模式创新的问题引起了国内外学者们的广泛关注和讨论,取得了许多结果(4]。在现有的研究中,学者们定义了商业模式创新的概念内涵,分析了基于不同的观点并通过案例分析总结了商业模式创新路径或现有理论的集成研究,它提供了一个有用的参考,为企业开展创新实践(5]。然而,深入分析形成商业模式创新的逻辑与文学在商业模式创新方法论的层面比较少见。因此,它具有重要意义总结经验和技能在现有的研究中,分析商业模式创新的形成机理,并建立一套方法能够激发或指导企业进行商业模式创新。

无论在项目方面方面的信息识别或跟踪货物信息,无线射频识别技术有很大的优势6]。这种技术也称为射频识别技术。它不仅可以实现项目信息的快速阅读,也意识到item-related信息的修改,因此电子标签可以被重用。此外,电子标签也有大的存储容量和非可视识别的优点,可以实现远程货物信息阅读,方便员工管理货物(7]。此外,商品与电子标签可以实现实时跟踪和定位的商品信息在存储或传输。和使用这种技术可以实现仓库管理的智能化,减少手工操作管理,提高仓储的信息的准确性,并在一定程度上避免偏袒的一些人来说,为企业带来最大的利益(8]。然而,射频识别技术在实际应用环境中仍有许多问题,其中标签数据之间的碰撞是一个关键的问题需要研究。在射频识别系统中,标签和读者之间的相互传播的信息是相同的频道。当多个标签同时确认回复,可能导致信息传输冲突的现象,所以一些标签的信息将不会被传播一段时间(9]。这种标签冲突的发生会严重影响收集物理信息的完整性,导致数据丢失,降低系统的效率。因此,如何有效地解决碰撞问题在射频识别系统中是一个重要的内容,需要解决射频识别技术的进一步发展。

本文详细设计了标签避碰算法在解决环境和避碰算法提出了一种新的标签。基于通用的查询树算法、自适应查询部分添加,使算法在整个时间段的状态。它有一个更快的标签识别能力和使用冲突位和总反应位估计的数量标签。根据连续情况最高的碰撞位置,查询叉是自动调整的数量,减少空闲时间槽的一代和碰撞时间并提高了避碰算法的效率。本研究旨在探索一个特定的路径来驱动,提高基于动态能力的企业商业模式创新网络和营销和密切关注这一研究目的和理论机制。我们构造,提出了一个理论研究模型的企业网络营销动态capabilities-business模式创新和使用服务行业企业为研究对象来获得大样本的原始数据。变量之间的关系的假说是由经验检验和结构方程模型分析进行测试。当网络成员彼此更紧密连接,它将提供很多方便管理利益相关者包括客户之间的关系,然后深入探索用户的潜在价值需求实现客户细分和目标市场,然后明确方向实现企业价值的创新模式。基于网络规模和产品开发过程,它能促进价值创造模式创新商业模式创新。通过不同的跨部门的业务流程,市场资源转化为企业的创业优势,和网络资源重置和再分配。 On the basis of effectively meeting customer needs, the company’s own organizational competitiveness is improved.

2。相关工作

一般射频识别系统包含一个RFID阅读器和多个RFID标签。每个电子标签都有自己的独特的ID。当读者传递一个信号,标签在信号范围内将反馈其ID序列读者识别和完整的标签识别。由于共用信道使用的读者阅读标签ID,当多个标签同时反馈ID,数据传输可能会阻塞,导致标签碰撞,识别和标记信息无法正确识别的读者。时分多址的方法具有简单、容易实现,成本低。最广泛应用于射频识别系统。在时分多址的方法,避碰算法分为两类:确定性和概率。

相关学者已经提出了一个二元分裂跟踪算法,有效地提高了识别效率的大规模RFID系统(10]。研究人员提出了一个M查询树算法优化RFID系统的能源消耗和识别速度(11]。通过优化二进制查询树算法,学者们有效地减少数据冗余的问题标记和读者之间的信息传输(12]。研究人员提出一个Bayes-based查询树算法,提高了时间效率78.5%相比传统查询树算法(13]。

相关学者指出,商业模式创新是,在某种意义上,高度集成的社会资本,社会资本将提高企业的创新能力14]。通过案例研究分析,相信公司在不同竞争地位选择不同的商业模式创新的路径。通常,处于主导地位的公司在竞争中更倾向于采取激进的方法进行商业模式创新,竞争和企业缺乏正确的说话往往更倾向于商业模式创新用于防御目的。相关学者收集和整理334公司的运营数据,发现通过关系和结构嵌入模型实证研究,发挥了关键作用在促进现代企业商业模式的创新15]。研究人员通过实证分析得出的结论,综合公司可以实现长期资源与外部合作公司补充资源,这将帮助企业进行流程再造和商业模式创新16]。

相关学者使用影响因素的结构方程模型的“互联网+”商业模式创新,发现连接的变化,消费需求的升级,网络技术的应用,和社会分红产生重大影响的“互联网+“商业模式创新17]。其中,消费需求的升级,网络技术的应用场景,社会分红,技术驱动,未来公司的创新意愿的主要影响因素。

相关学者指出,交易的商业模式主要包括元素内容、交易结构、和事务治理为重点企业创造更多的价值和其他参与者,提出四个业务模型设计的主题效率、新奇、锁定、互补,和过去的实证分析发现,效率和新颖的商业模式对企业绩效产生重大影响,而锁定和互补的商业模式对性能没有显著的影响(18,19]。研究人员认为,商业模式是价值创造的过程中,价值转移,和价值收购一个企业(20.]。相关学者定义业务模型基于价值创造的角度为互补组合,交易结构、盈利模式,和收入和支出的方法由生产者、消费者和合作伙伴在研发、生产、营销事务,和基于资源能力的服务经验。有关学者认为,商业模式是基于企业的盈利能力,收集相关元素组成一个业务“生态系统”和一个逻辑系统,伴随企业的发展(21]。

相关学者收集了大量的学术文献和比较各种观点完全和指出,商业模式创新是一个全面的创新和突破,集价值创造、价值命题,概念和价值资源收购(22]。因此,在商业模式创新的过程中,需要综合考虑各方面如供应商,客户,客户和利益相关者。我们不仅要考虑各种组件,还关注内部和外部资源的管理和重返社会。与此同时,我们还必须考虑到微观的直接或间接影响,macroenvironments。商业模式创新是一种商业价值来源于满足消费者需求的想法。商业模式创新的重要性和意义不仅在于创造新技术或新产品为客户创造新的价值。

3所示。方法

3.1。物联网平台架构

这个设计使用物联网模型的总体设计框架和连接传统设备与各种传感器网络之间实现信息共享和交互的事情。物联网体系结构是由感知层、网络层和应用程序层。基于物联网的体系结构,系统分为三个部分:设备端,服务器端和监控。被装有RFID传感层构成了设备。服务器放置在云中,并且数据传输到云服务器使用5克或无线传输。网络管理平台是通过后台监控系统实现的。(1)Device-side架构设计。设备方面主要用于实现数据收集和逻辑控制功能的物联网感知层。收集到的数据和各种通信协议或业务逻辑操作和其他数据最终会被收集到物联网网关。除了device-side和服务器端数据交互、物联网网关还可以处理一些原始数据来完成操作。(2)服务器架构设计。在这个设计中,服务器是安排在阿里巴巴云服务器。云服务器通常由三部分组成:web前端web端和中间件。动态web前端主要实现了以下功能:在网站上显示实际的设备数据状态页面,生成各种数据报告,并保存;主要功能有用户管理、角色管理、角色匹配,和项目模板管理。(3)建筑设计的监控终端。作为一个传统的和常用的监测设备,电脑可以用作网络前端系统状态监视和控制。然而,由于它的大尺寸和不灵活性,本设计选择阿里巴巴云中的服务器,这样不仅个人电脑可以作为监测设备,智能手机,平板电脑等,可以使用通过web浏览器的位置无关。方便完成监控现场设备的状态。

3.2。系统的总体设计

基于rfid的智能工具管理系统由一个智能工具推车和后端系统。其中,智能工具购物车完成生命周期跟踪链接信息收集的工具,从存储取消定位工具,流通环节的日常借款和返回的工具。系统后台实现智能管理工具通过总结各种数据的工具。图1给出了系统的总体设计。系统是由设备、服务器和后端系统。

针对一些车间没有构建局域网,无线路由器没有达到全覆盖,如果局域网重建为了实现工具管理,需要大量的资金,成本会太高。因此,这个原型设计选择地方的服务器在云上,采用5 g的传播。考虑因素,如安全、方便,阿里巴巴云服务器终于选中。

系统背景通常可以分为移动设备和电脑,等。这种设计结合了车间内的实际情况,和管理员或背景运营商可以通过电脑来实现控制管理web页面。系统后台主要用于显示和操作的基本信息操作系统,完成输入的初始数据的工具和设备,实现智能工具的远程管理和查看购物车,系统逻辑的业务过程,统计总结系统的各种管理数据。系统客户端建立了六个部分的内容,包括员工管理、设备管理、工具管理、库存管理、贷款订单管理,订单管理和检查。

为了减少工具的存储压力购物车系统的后端,这种设计设置数据库在一个专用的服务器,购物车和工具和系统后台直接访问数据库服务器通过网络完成信息交互。车间的全面覆盖企业的基本单位网络,本地服务器,使用wi - fi用于信息传输和内部地址选择从外部网络物理隔离。在这种情况下,任何更改将企业的内部网络结构,不会购买新的网络设备,所有现有的局域网资源的企业将使用。

服务器的应用程序分为两个方面:一方面,它提供了一个服务器端口的人机交互界面系统智能购物车数据交互的工具;另一方面,它提供了一个服务器端口的远程后台管理系统实现接口管理。嵌入式终端实现借贷工具,查询,库存,和人机交互界面工具的车;云服务器实现的存储和交互信息;系统后台实现实时监控和后台操作。

3.3。搜索深度分析

搜索深度的步数读者发送一个命令的执行期间确定的避碰算法,也是微分multitree的水平,这反映在前一节。搜索深度也表明该算法的复杂性和时段的总数计算算法。在同等条件下,搜索深度越深,越复杂算法,识别速度和识别效率越低。图2显示了一个流程图的搜索深度标记识别算法使用一位算法和双刃。

3.4。标签估计算法

标签避碰算法,估计数量的标签来识别是一个非常重要的环节。只有当标签被识别的动态估计是准确的算法的下一步可以准确判断哪个更有效率。新算法的主要原理是动态调整查询的叉树的数量,以便它可以执行标签识别和最大效率的环境中,标签的数量不断减少。动态调整交叉的数量需要设计一个调整阈值根据实时系统的多方面的情况,和动态估计的数量标签标识也更重要。

因为标签识别过程服从泊松分布,Schoute给时间段碰撞概率作为

的公式,是碰撞的数量标记和成功的识别标记。碰撞标签在一个时间段的数量可以由以下公式表示:

3.5。碰撞的因素

除了判断是否高碰撞位是一个连续碰撞位自适应调整算法的一些数字,在大量的标签,还需要设置一个阈值根据标签进行自适应调整的数量。通过判断碰撞的碰撞位和标签响应位读者的时间段,间接标记估计可以实现没有添加一个新的估计时间段,从而确定阈值自适应调整。

碰撞的因素的比例是碰撞点的位置吗标记反应位置碰撞时间空档,碰撞因素同样可以视为标签估计。

假设有标签中标识系统符合查询条件,标签响应的长度位,任何一点不碰撞的概率 ,所以

可以看出,标签数量越大,碰撞系数越高。这表明碰撞因素同样可以视为的估计信息标签。假设叉由系统分配的数量是l,搜索深度为1时,标记的识别概率

当搜索深度 ,识别概率是

所需的搜索深度的平均值

算法流程图如图3。

4所示。结果与讨论

4.1。数据收集

这项研究是基于服务行业公司为研究对象,对他们进行调查研究服务业的作用和影响公司的网络和营销动态能力的商业模式创新。从macroperspective,国务院副总理李克强指出很多次工作会议服务行业企业的发展规划,调整经济战略结构,促进商业模式创新是一个重要的方式,加快和促进中国经济的发展,而服务行业的发展是一个调整。经济结构的关键切入点促进商业模式的创新和发展。因此,大力发展服务业,积极研究服务业企业的商业模式创新的重要性不言自明的中国经济战略结构调整,促进国民经济的发展。从microperspective,服务行业,作为第三产业,可以创造更高的经济效益比第一和第二产业,可以促进经济的加速发展。服务产业越发达,经济劳动生产率越高,可以创建。与此同时,经济劳动生产率越高,经济发展越快。随着经济全球化和中国经济的快速发展,服务业经济已经逐渐演变成一个重要的现代经济发展的象征。服务业占了近一半的比例的三大产业,它已成为现代工业的支柱。它是与人民生活密切相关,已成为最大的消费需求潜力和工业发展。 It has great advantages in stimulating economic growth, maintaining a balance of supply and demand, stabilizing market prices, and promoting social employment. It has become the current promotion of efficient economic growth. An important driving force for improving social development has played a particularly important role in promoting China’s national construction and economic strengthening, as well as improving people’s living standards and quality. Therefore, this study takes service industry companies as the research object and studies the impact of business model innovation on the basis of corporate network and marketing dynamic capabilities in the specific development process of the service industry. The sampling scope of the questionnaire survey is mainly concentrated in Beijing, Xi’an, Tianjin, Hangzhou, Shanghai, Jinan, and other places, and the questionnaire is distributed based on the online platform.

4.2。描述性统计分析

它主要包括性质、年龄、和规模的公司,以及该公司的核心作用的网络,以及位置和工作年限的人填写调查问卷。本研究的研究对象主要是服务行业企业,和500份问卷数据分布和收到487份有效样本数据。下面是一个有效的样本的描述性统计分析。图4显示了标准差、偏态和峰态。

4.3。可靠性分析

本研究是指学者以往的做法。可靠性测试仍然使用克伦巴赫的Alpha值测量问卷的可靠性确定规模的可靠性。一般来说,当克伦巴赫的Alpha值相对较高,内部稳定性更好。可靠性分析之后,公司网络的可靠性系数值的所有尺寸大于0.8。此外,所有维度的可靠性系数值的营销动态能力大于0.8。此外,所有维度的可靠性系数值大于0.8的商业模式创新,如图5。

4.4。效度分析

在这项研究中,指的是以前学者的实践,KMO和巴特利特球形有效性分析之前进行了分析和测试。当KMO超过0.7的值,它适用于进一步验证性因素分析。根据SPSS 22.0分析结果,在企业网络中,KMO四维的值是0.71,0.85,0.72和0.83。营销动态能力,三维的KMO值是0.905,0.909和0.906。在商业模式创新,KMO四维的值是0.855,0.865,0.815和0.702。从结果可以看出,KMO所有变量的值在不同的尺寸超过0.7,和Bartlett的测试的结果明显低于0.001,所以它适用于下一步的验证性因素分析。效度分析的结果在图所示6。

在前面的研究的一部分,每个变量的理论模型建造和相关关系的假设。这时,验证性因子分析是需要测试收集到的样本和构造模型是否足以确保可以使用结构方程模型。一般来说,模型的拟合指标包括参考指标,如卡方统计,RMSEA价值,CFI, GFI,如果,每个指标都有相应的参考价值。如果该指数达到标准的参考价值,认为符合很好。

网络关系强度可靠性值是0.849,网络密度可靠性值是0.912,网络规模的可靠性值是0.872,和网络中心的可靠性值是0.867,这都表明维企业网络中各种变量的一致性更好。此外,平均方差提取价值也超过了0.5,最高的网络密度达到0.741,虽然网络中心最低的是0.612,它还达到标准高于0.5,这都表明,每个问题项的收敛效度测量是好的。图7显示了测试结果的收敛效度的企业网络。

4.5。测试变量之间的相关分析和结构方程

从调查样本的数量的角度来看,这项研究的有效样本487年发电能力大于100,适合使用最大似然估计方法。此外,使用最大似然方法估计样本结构方程模型要求必须服从正态分布。一般来说,当偏斜度和峰度值接近于0,它表明数据服从正态分布。同时,认为偏斜度小于2和峰度少于5也服从正态分布。前面的数据偏态和峰态的分析表明,在每一项研究的样本数据符合正态分布的基本要求。因此,全面,本研究适用于结构方程建模和分析。变量之间的贡献比例如图8。

本研究主要探讨企业网络之间的理论关系,营销动态能力和商业模式创新,构建一个结构方程模型。结构方程模型是一种多元统计方法,处理多个原因和多个结果之间的关系。它可以分析各个指标之间的关系和因果的总体指标通过建立模型,模型参数评价和后评价模型。它还可以测试的因果路径潜在变量之间复杂的交互关系。因此,它可以取代许多方法,如多元回归分析和因子的分子,并经常使用领域的社会科学,经济学和管理。本研究主要探讨不同个子维度的组合的影响公司网络和营销动态能力在商业模式创新。分析各个指标之间的关系和他们的整体影响。

4.6。路径分析和假设检验

从表可以看出1企业网络营销的积极影响动态能力已经初步确认。具体看,网络关系强度的标准路径系数在产品开发过程是0.166,是重要的值小于0.001,这表明网络关系强度在产品开发过程有积极影响;也就是说,它有积极的影响。网络关系强度的标准路径系数0.152,客户关系过程,它是重要的值小于0.001,这表明网络关系强度对客户关系有积极影响的过程。网络关系强度的标准路径系数对供应链过程是0.151,也是重要的值小于0.001,这表明网络关系强度在供应链过程有积极影响。但总的来说,它有最大的对产品开发过程产生积极的影响。同样,网络密度的标准路径系数的三维营销动态能力是0.226,0.255,和0.246,分别和他们都是重要的值小于0.001,最大的积极影响客户关系的过程。网络的标准路径系数大小的三个核心流程都重要,值小于0.001,最大的对产品开发过程产生积极的影响。网络中心的标准路径系数的三个维度都是重要的值小于0.001,最大的供应链过程产生积极的影响。总之,公司网络的四个维度对市场动态有积极的影响。

4.7。讨论

从企业网络的影响的角度对营销动态能力的四个维度主要有对营销动态能力产生积极的影响,但影响的程度是不同的。其中,网络关系的强度最大的对产品开发过程产生积极的影响。原因可能是更频繁的网络合作伙伴取得联系,他们可以创建和提供新的资源和理念为企业产品研发和创新产品,提升品牌,并减少研发周期和调整设计成本,提高顾客价值,满足有效的客户需求实现跨部门的业务流程,促进新产品。网络密度最大的正面影响客户关系的过程。当一个公司的网络连接的密度,也就是说,网络合作伙伴联系,更好的理解客户的需求,利益相关者,等等,积极实现跨部门业务流程的供应,满足客户的差异化需求。网络的规模最大的对产品开发过程产生积极的影响。规模越大的原因可能是公司的网络和网络合作伙伴与合作越多,越有利于快速扩张的规模发展的公司。网络中心有最大的供应链过程产生积极的影响。更重要的原因可能是公司网络中的合作伙伴,发挥领导作用越强,越有利于公司的协调各方利益。反过来,它促进新产品的发展,跨部门的客户关系管理、供应链管理和跨部门。

5。结论

产品开发过程有显著的积极影响的商业模式创新,对价值创造模式创新的积极影响是最大的。原因是产品研发和创新有利于企业为顾客创造更好价值的实现和他们自己。客户关系进程产生重大影响的四个主要创新模式,其中最重要的影响是价值定位模式创新。原因是跨部门的客户关系管理更有利于进一步挖掘客户的潜在需求点和价值追求,更有利于企业明确其价值主张和更好的为客户提供优质的产品和服务。供应链流程管理对商业模式创新具有积极的影响,其中最重要的影响是在价值交付模式创新和价值创新实现模型。主要原因是跨部门高效供应链管理的确有利于协调价值和利益关系的上游和下游企业的合作伙伴。

基于通用的查询树算法,本文查询部分(即补充道。,the number of query forks), so that the algorithm has a faster tag identification under the full time slot state, and uses collision bits and total response bits to estimate the number of tags. According to the continuous situation of the highest collision bit, the number of query crosses (bit number) is automatically adjusted, and a variable bit dynamic query tree tag anticollision algorithm is designed. Combined with the settlement environment, the status of the identified tags is also improved. The new algorithm has improved progress in reducing idle time slots and reducing search depth. Under the premise of ensuring stability, the recognition efficiency of the algorithm is improved. The larger the scale of the enterprise network, the more network partners it cooperates with and the more it helps to provide various types of resources and different types of innovative ideas for the enterprises in the network to promote the improvement of enterprise product development and quality. Based on network centrality and supply chain process, it can promote the innovation of value transmission mode and the innovation of value realization mode in business model innovation. That is to say, the positive impact of network centrality on the supply chain process is the most significant. When an enterprise is in a core and important position among network partners, the stronger the leadership role it exerts, the more beneficial it is for the enterprise to coordinate the interests of all parties and promote enterprises to develop new products and conduct cross-departmental management of customer relations and cross-departmental supply chain management. In the process of business model innovation and development, the supply of resources is undoubtedly a key prerequisite for business model innovation, especially network resources, which play an increasingly important role in business model innovation. Because in the competition of the business ecosystem, the mutual confrontation between enterprises has evolved and upgraded to the competition between enterprise networks including a series of stakeholders. However, favorable network resources, namely, strong network relationship strength, dense network density, huge network scale, and good network centrality, reflect the resource advantages that need to be recognized by enterprises in a complex and turbulent market environment. The competitive advantages are used by enterprises themselves to promote the innovative development of enterprise business models. The relationship dimension (network relationship strength) and structural dimension (network density, network scale, network centrality) of the corporate network basically have a positive impact on marketing dynamic capabilities, but the significant impact on each variable is different. Among them, network relationship strength and network scale are conducive to building the product development process in marketing dynamic capabilities, network density is conducive to building customer relationship processes in marketing dynamic capabilities, and network centrality is conducive to building supply chain processes in marketing dynamic capabilities.

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称陈方没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。

确认

这项研究得到了山东管理大学科研启动项目:再保险交易区块链技术的应用研究(批准号QH2021R05)。