文摘
体育设施的物质基础是人们参与体育锻炼。设施的建设有利于提高人民健康和对幸福生活的期望。体育设施是基础设施的一部分。体育设施的合理布局有利于缩短城乡差距,实现共同经济繁荣,促进社会和谐和统一。公共体育设施对城市建设具有重要意义,人们的日常生活。基于大数据和机器视觉,本文构造了一个大数据模型框架为城市公共体育和休闲设施,量化的多样性和整体协调体育设施,并进行仿真实验设计城市休闲和体育公共设施模型。实验结果表明,与传统方法相比,该方法有效地提高了覆盖的城市休闲和体育公共设施,空间利用率是与传统方法相比,增加了15.32%,最大化的使用区域空间和城市居民更方便。很快就可以进行体育锻炼,提高居民的生活质量。
1。介绍
背景下,国务院体育提高到国家战略的高度,提倡人的口号下的核心体育的发展,体育设施的发展密切相关的重要社会公众利益应注意由各级政府。体育锻炼,精神需求的一部分,带给人精神上的放松和享受快节奏的现代生活。公共体育设施的设备基础是人们的体育锻炼。数量、质量和分布的公共体育设施影响人们的体育锻炼的热情和效率在很大程度上,可以进一步影响人们的生活条件和生活质量。目前,我国公共体育设施的建设在很大程度上未能调动人们积极参与体育锻炼。如何构建和发展现有公共体育设施的基础上,为了更好的响应国家政策,充分调动人们的健身,热情已成为体育工作者迫切需要解决的问题。在这种情况下,我们不仅要学习先进经验的其他地方政府公共体育设施的建设,还需要吸收公共体育建设的杰出成就在国外发达国家,选择经验和结果符合实际情况,并指导他们在这个国家的主要政策。接下来,公共体育设施的建设将会完成得更好,更快,更高的质量。
20世纪末,我国econoour的持续改善,城镇居民的恩格尔系数逐年下降。在享受物质浓缩和生活水平的提高,人们也追求健康和享受健康。近年来,我国已逐渐进入了一个高速发展时期,体育设施建设,发展的同时,也有一些需要改进的问题。作为一种塑造一个健康的体格和形成一个高精神,体育活动对人们越来越重要。公共体育设施是体育活动的物质基础,他们承担一项独特的任务。强调公共体育设施建设中具有重要意义的决定性阶段全面建设小康社会。因为如果我们想要充分发挥体育产业的经济推动作用,抓住机遇发展的体育、公共体育设施的建设是必不可少的。
为了提高高校体育教育资源的分配,妞妞和张的研究构建一个数据包络分析(DEA)模型的比例通过分析高校公共体育服务设施。本文选择的输入指标和输出指标大学体育公共服务设施和选择20个学院和大学作为决策单元,构造一个DEA模型,并研究了DEA托比特书2段的方法评估大学公共体育服务设施的效率。结果表明,高校体育公共服务设施的纯技术效率是有效的。然而,仍然有大问题在我国公共体育服务设施的比例(1]。今天,体育设施的功能概念已不再局限于运动。运动是不限于职业运动员和运动队;必须提供给每个人在不同的年龄群体。也有体育和娱乐公共设施之间的合作。这项工作的目的是确定体育设施的典型特点,这取决于他们的位置在大城市的人口服务体系在叙利亚。该研究是基于120年的主要特点的分析体育设施和建筑,以及城市人口的公共服务的研究层次(2]。Anestos等人研究人民意见的概念冠名权出售希腊公共体育设施,开展初步调查,探索引入这种赞助实践的可能性。共有410名研究参与者填写一份调查问卷,专注于接受,改变协议,考虑到决策结果场景和其他命名动力参数(3]。美国纳税人大量补贴职业体育联赛和团队通过直接和间接的公共基金建立专业的体育场。Alakshendra调查和记录最常用的体育场融资方法近年来,和历史从私人建造场馆过渡到公共资金资助的体育场在65年。本文还简要地回顾了文献评估职业体育场馆公共支出的影响。大量的有关这个课题的文献表明,经济学家和城市规划者认为,认为经济发展不能作为理由提供公共补贴昂贵的专业体育场馆的建设4]。为了探索城市体育设施空间布局理论,元等人从理论知识分析开始,分析了济南市区的公共体育设施的现状,讨论了各种影响因素的规划布局,和总结的策略和方法在济南公共体育设施的布局规划。结果表明,公共体育设施的布局规划应遵循相应的模型和原则(5]。金和金的研究调查和分析实际使用公共体育设施和设备用户的特点和使用引力势模型来衡量现有公共体育设施的空间不平衡。这项研究还提出了评估标准,可以考虑有效的位置选择通过检查可访问性的变化在未来的设施来满足用户需求。问卷调查的结果,不同于当前使用,用户希望执行羽毛球、举重训练和游泳。我们可以确认的扩张需求的多功能室内健身房,可以在该地区开展这样的活动。由于分析公共体育设施的可访问性的差异,在不同的地区有很大的不同。事实证明,公平、均衡供应的设施是必要的。特别是在分析人口估计2025年,分析了可访问性会降低(6]。谢研究旨在经验证明消费者的选择因素和满意度之间的关系在公共体育设施在湖南省,中国。为此,从3月到2016年4月,486个用户中进行问卷调查湖南省4城市公共体育设施,并根据收集到的数据,验证性因素分析,可靠性测试,进行频率分析,相关分析和使用情景应用程序版本。进行多元线性回归分析。首先,选择因素的公共体育设施,设备,项目,教练,用户成本,满足教练的满意度产生重大影响。其次,公共体育设施的选择因素、设施、项目,用户成本和可访问性因素对设施满意度产生重大影响。第三,在公共体育设施的选择因素,设施,项目,教练,和可访问性因素对项目满意度产生重大影响(7]。
本文的创新在于定量研究大数据的应用在新城市公共服务设施。大数据的时代带来了城市认知的一个突破,它不仅可以忽略整个地区也关注microindividuals的行为活动。本研究使用大数据作为切入点。除了视觉表达公共服务设施和居民之间的空间关系,它使用一个定量分析和空间分析的组合进行多维定量分析的公共服务设施和居民之间的关系。评估水平的部署,方便,和可访问性的公共服务设施的人口覆盖率服务半径内的公共服务设施,附近的体育公共设施的数量可供居民选择,和运输距离的居民对公共服务设施。在图论中,可达性指的是多么容易从一个顶点到另一个图。在一个无向图,所有顶点对之间的可达性可以确定通过识别的连接组件图。它不仅丰富了公共服务应用程序的研究方法,使研究更加科学、合理,但还演示了大数据的应用和可操作性公共服务应用研究。
2。模型设计的城市休闲和体育公共设施基于大数据和机器视觉
2.1。城市休闲体育公共设施
体育公共设施被视为基本的材料设备显示城市一体化的功能,起着非常重要的作用在一个城市的建设和布局。公共体育设施的作用主要体现在两个方面。首先,它有一个广泛的适用性,可以满足当地居民的体育锻炼需求。它可以应用于年轻人和老年人提高自己的身体素质和生活水平,从而减少疾病的发生。其次,从宏观的角度来看,公共体育设施的作用在加强身体素质和提高中华民族的精神状态不能被低估。公共体育设施发挥着重要的作用在促进群众体育的发展。它可以完全有助于城市的好处在城市更新的过程中,提供必要的动力社会文明和物质文明的全面集体发展在社会发展的新阶段8,9]。
然而,仍然有缺点和不足在公共体育设施建设,主要包括以下几点:公共体育设施的分布是不同的,类型不够丰富,设施的利用率很低,无法满足居民的需要,管理不到位,设备监督是不够的。通过调查和研究社区公共体育设施的建设和使用,学校体育设施,农村公共体育设施,我们希望能够想出公共体育设施建设的实际情况。有对策,促进持续改进城市公共体育设施的建设。以下结论最初到达:(1)有城市公共体育设施的分布的差异。以居民区为例,在四个社区的调查在本文中,一些社区的四个完整的类型的体育设施和大量的健身器材,而另一些人缺少体育设施的建设。看着豹,缺乏统一规划建设公共体育设施(10,11](2)公共体育设施的类型不够丰富。虽然在城市公共体育设施增加投资,主要集中在大型体育场馆的建设和体育公园、和小型公共体育设施投资不足密切相关居民日常体育锻炼,导致公共体育设施不足。它主要反映在两个方面的不安全感居民体育锻炼的土地和室内体育场馆的短缺12,13](3)低利用率是城市休闲公共体育设施的另一个缺点。通过各种调查和分析,“全民健身”的概念和生活的知识运动还没有广泛推广和普及,居民参与体育活动的注意是不够牢固。此外,由于缺少组织专业科学的体育锻炼,许多社会团体参与体育锻炼的机会非常有限。同时,体育锻炼人口的年龄结构是由老年人和年轻人和中年人缺乏应有的学术和工作的压力,导致不充分利用体育设施,如篮球场和羽毛球场更受年轻人的欢迎。居民的健身意识,缺乏政府宣传不足,人口的老龄化趋势运动导致了未充分利用的城市休闲和体育公共设施(14,15]。虽然城市休闲公共体育设施的利用率很低,这并不意味着放弃其建设,因为只要体育锻炼的宣传,它的利用率可以提高,体育设施的加强人民的身体健康具有重要意义(4)城市休闲体育公共设施的建设尚未满足居民的需求。居民对公共体育设施的需求是多样化的,多变的,而且由于当地econoour的迅速发展和信息的快速传播,这一趋势不断加强。现有公共体育设施不能满足居民的多样化的健身需求,特别是对体育文化广场和室内体育场馆(16](5)城市休闲体育公共设施的管理不到位。公共体育设施建设缺乏支持周边服务,政府缺乏投资公共体育设施教师和公共体育设施管理员,使公共体育设施安全隐患,和居民不了解有关公共体育设施的作用不能充分发挥,健身公共体育设施的效用(17]。对于这样的问题,政府可以增加设备的投资经理,同时加强体育文化建设,让人们了解了体育锻炼的重要性(6)公共体育设施的监督是不够的。没有监督公共体育设施的建设18),没有统一的标准和尺度的公共体育设施建设已经制定,所以在实际的公共体育设施建设,按照原计划通常是不可能的
2.2。基于大数据的体育公共设施
虽然大数据的应用在国内城市规划行业一直探索多年,有几个例子的使用大数据进行研究公共服务设施。大数据和公众参与的新思想新领域的公共服务设施的设计和制备,并使用大数据作为支持,掌握人口结构等影响因素,未来人口分布趋势,和购房人群特征。在此基础上,压扁差异化的公共服务设施系统[19- - - - - -21]。使用大数据来评估基本的体育设施的布局,为基本体育设施的规划提供参考,并提出,公共服务设施的布局基于人口活动数据和公共服务设施使用数据是未来公共服务设施规划的一个新的方向。
大数据的时代已经不仅像竹子一样强大,也默默地下行;它既是强大的和不断增长的。经过几年的铺垫和深思熟虑,的大数据浪潮逐渐渗透到各行各业,同时,它已经渗透到城市规划和相关领域的春雨。的翻译和介绍大数据不仅意味着新的数据和城市规划行业的新方法,但它更可能带来思考与研究范式的变化。近年来,大数据在城市研究已经显示出广阔的应用前景。大数据的兴起及其在城市研究中的应用不仅可以及时发现问题在城市发展,也收集、矿山、和完善数据。它可以为解决城市问题提供新思路,创造一个双赢的局面的“people-city-environment”[22- - - - - -24]。城市基础设施的数字化和物联网技术的发展允许各种传感器遍布这个城市。通过这些传感器接收到的数据、建筑物、道路、和其他设施可以模拟和数字重建虚拟城市(25]。
目前,学者们在城市规划、交通、地理、时间和其他学科初步进行了城市研究基于大数据,比如使用公交IC卡刷数据,手机定位数据,和出租车轨迹数据进行城市交通研究和视觉表达。职业和居住的空间分布,通勤出行的特点,通过位置服务数据的抓取和兴趣点数据,对城市功能和城市社会空间的研究。大数据的到来使城市规划数据支持从“人”和“事”逐渐蔓延在城市领域的研究,丰富和扩大城市研究的深度和广度26- - - - - -28]。大数据模型的结构图的城市休闲和体育公共设施设计本文图所示1。
图1是一个大数据模型的结构图的城市休闲和体育公共设施。它显示了使用大数据进行图像数据处理可以提取关键城市休闲数据便于城市休闲公共设施的建设,结合城市休闲体育的特点;它可以从三个方面定量表达。三个方面包括设施的自然、开放的视野,和体育公共设施的多样性29日]。(1)材料的自然指的是城市运动材料的分布。设施的报道主要是指体育设施的覆盖面积的比例城市的总面积。这主要反映了城市娱乐和体育设施的密度,表明高覆盖率的设施30.]。体育设施更自然,和类型的设施覆盖率
在公式(1),代表设施覆盖率,代表了体育设施的总面积代表城市休闲体育设施的总面积。(2)城市体育设施的开放本质上意味着一些小型建筑的面积影响当地的体育设施,给人带来视觉效果不好31日]。体育设施和交通拥堵密度是用来衡量城市休闲和体育设施的开放
在公式(2),代表城市体育设施的密度,代表区域的底部th体育设施,代表总数的休闲体育在城市地区。
体育设施的密度主要是看的设备从整体的角度和体育设施的分布密度计算建筑面积。分布密度指数越高,越高程度的拥挤和孔径越小32]。它可以表示为
在公式(3),代表体育设施空间的拥挤程度,代表的面积th体育设施,和马克斯{}代表城市体育设施的最大高度值。(3)城市公共假日的许多元素和娱乐设施可以提高人们的视觉和新鲜经验,满足不同层次的需求33]。本文提出采用的颜色和组成城市体育设施和体育设施的使用复杂的组件来表达不同的公共体育设施。其类型可以表示为
在公式(4),代表体育设施的组件的复杂性,《GQ》代表了设施的类型颜色和PB代表设备的类型。
在公式(5),代表平均体育设施的分形维数,代表的底部区域的周长体育设施 ,和代表的底部区域体育设施 。(4)公共体育设施的特殊特征主要影响公共体育设施吸引力的人34]。城市体育设施主要是由大量的建筑团队,很容易形成相同的风格
在公式(6),马克斯代表的多样性指数,代表体育设施的数量的比例体育设施的总量。(5)城市体育设施的调整主要是指调整元素的公共体育设施,包括体育设施之间的相关性和自然植被,体积比表达的体育设施和人工设施 (6)建立一个公平指数模型为城市休闲和体育公共设施
基于上述设施生态理论,结合公共体育设施的建设特点,3 d模拟空间模拟技术用于创建一个公共设施公平的公共体育设施的设计模型。公平指数是指国际上常用的指数来衡量一个国家或地区的收入差距。可以用它来反映公平分配公共体育设施。力量指数和分离度表达方程(8),公共设施标准和站点的影响
代表体育公共设施的引力指数,代表了设施的空间距离,主要的距离来 。城市体育设施公共设施的特点是基于公式(8),模型构建城市休闲和体育公共设施指数
代表了公平指数的城市休闲和体育公共设施在建筑空间 , 。
因此,城市体育设施的总价值公共设施的股票指数体育设施空间
代表公平指数之和的城市休闲和体育公共设施,从而完成城市休闲和体育公共设施设计研究。
2.3。机器视觉算法
人工智能的机器视觉是一个快速发展的领域。机器视觉的工作原理图如图2。(1)图像去噪
常见图像去噪平均滤波,中值滤波和小波去噪。均值滤波算法
其中, 是原始图像, 是指过滤后的图像,是模板中像素的数量。
信噪比是衡量的一个重要依据图像去噪处理的效果。图像的信噪比的比值信号噪声功率。因为图像力量很难计算,信号方差的噪声方差的比值等于信噪比。图像信噪比公式所示
峰值信号噪音检测图像质量的一个重要方法,定义的均方误差(MSE)和均方误差公式所示
在哪里的像素值吗 在原始图像;的像素值吗 转换后的图像点;图像像素的数量。
峰值信噪比公式所示
使用三种方法进行图像去噪,峰值信噪比比较表1。
从表可以看出1这三个图片的方法改善了sexual-to-noise比率。后获得的图像的信噪比中值滤波是最大的,因此,中值滤波的去噪效果最好的系统。获得的图像的信噪比均值滤波算法和小波去噪算法是相似的。中值滤波算法简单,时间复杂度低,中值滤波算法对红外图像进行降噪。(2)红外目标检测结果
本文比较了中心距方法的检测效果,最小二乘拟合方法,随机霍夫变换。(1)中心距的方法
中心距的方法是一种常见的现场检测方法。中心距的方法用于获得中心灯塔公式。 (2)最小二乘拟合方法来检测的实质信标图像光斑中心坐标的计算通过使用残差的平方和最小原则。的公式计算现场参数由最小二乘法 (3)改进的随机霍夫变换
随机霍夫变换有一定的缺陷,需要很长时间来检测,因此随机霍夫变换方法是改进,基于梯度信息的随机霍夫变换方法进行了研究。为了减少无效累积的随机霍夫变换检测目标时,该方法可以减少计算和链表的搜索时间。接下来,介绍了改进的随机霍夫变换的具体实现。的像素值5 (a5, b5),和X5是随机选择的三个边缘点之一。图3的像素分布地图X5和8个社区。
计算梯度:
像素点的梯度X5的和方向是和 ,梯度方向角 ,和斜率的直线方程X5像素点的梯度方向
灯塔被监控中心距的方法,最小二乘拟合方法,脚腕转换方法和改进的踝关节转换方法。检测结果如表所示2。
比较和分析中央矩法、最小二乘拟合方法,霍夫变换方法和改进的霍夫变换方法来测量时间和测试结果。从表可以看出2几个算法与最小的中央可以探测到目标图像。其中,中央矩法只能检测的中心目标,但不能确定目标的大小。中央矩法计算速度快和简单的算法的特点,但缺点是它不能检测半径。最小二乘法可以准确地适应目标图像,但需要很长时间在图像处理过程中,不适合实际应用,无法满足工程应用的实时要求。同样,霍夫变换方法需要很长时间来检测和不适合实际应用。通过改进的随机霍夫变换方法,改进的随机霍夫变换方法可以更准确地检测到目标图像,同时,速度更快。因此,改进的霍夫变换方法可以达到精度和速度,可以应用于实际工程。本文使用这些算法评估城市休闲和体育公共设施的建设。常见的现场检测方法的中心距的方法,最小二乘拟合的图像检测方法和基于梯度信息的随机霍夫变换方法用于研究体育公共设施。
3所示。城市休闲和体育公共设施建设基于大数据和机器视觉
3.1。城市休闲体育公共设施的建设
发达国家体育设施成套设备,合理布局。我们的国家需要考虑的是满足不同居民的体育需求。场馆的复合功能研究是国外的主要趋势。生产施工方法密切相关。综合考虑位置、规模和设施的内容,它不仅符合游戏也考虑了健康的生活方式,休闲,和年轻人的参与社区,形成社会健身网络集中在体育设施激活社区生活和推动相关设施的需求。
其中,设备灵敏度是一个重要因素影响城市休闲和体育公共设施的建设。它可以用来评估公民注意某些设施区域。越多的人在地区意味着地区有更强的敏感性。根据设备的敏感性,城市休闲体育公共设施的外观和运动区域的设施区域可分为低,中,高敏感地区。根据不同灵敏度的设施,设施建设目标应在不同的地区,和行人流量的影响区域应合理考虑。例如,多功能广场休闲和运动区域的城市运动公园属于高度敏感地区由于其强大的功能和大量的人。通过合理控制周围的环境,应该使用不同的路面划分方法形成的无形影响,以便控制人流的数量,以避免不必要的对公共设施的影响,在静态休闲鱼洞区域休闲体育在城市体育公园,由于在这方面使用的温和的人流。他们都做一些静态的运动,如传统保健体育,所以我们可以根据这个特征构建体育设施。
3.2。体育设施分布
当研究公共体育设施的规划,以公共体育设施为目的地和居民的起点为起点。为了使结果更现实,有必要确定一个合适的量化方法。首先,我们必须了解整个行为过程,然后制定定量方法的选择原则。
在现代城市生活中,人们越来越关注自己的身体状况,下班后锻炼身体。与城市人口的增加,城市用地越来越紧张,导致越来越少的土地可以用作运动,人们对体育设施无法满足日益增长的需求。由于有限的休息时间,人们不得不做出妥协在选择体育服务点。人们通常选择“将”。
所有类的社会要求身体健康,而且没有需要使用因素如教育、收入、个人喜好、性别、和其他因素划分成不同的群体研究和作为公民那些需要体育锻炼。研究人员很难验证体育设施本身的条件,所以他们认为他们是相同的水平。在前款规定的,提到,当人们选择体育设施,他们的立场是主要的考虑因素。可能使研究结果更符合现实。
3.3。仿真实验
为了验证该模型的城市公共休闲体育设施,我们进行了仿真实验分析。实验数据是基于大数据和机器视觉算法。实验样本数据来自一个特定的城市地区。
3.4。问卷调查
为了更全面地掌握城市公共体育设施的分布和存在的问题,一些场馆和设施被选为实地调查,关注他们的建筑使用,设施完善,居民的使用、体育氛围和周边道路交通的可用性。地位进行了调查游客和居民的满意度。
从表可以看出3问卷调查在本文中是相对合理的整体而言,内容,和设计,符合要求的相关元素问卷,并且可以为本文的研究提供可靠的数据。
4所示。模型分析城市休闲和体育公共设施基于大数据和机器视觉
4.1。仿真实验分析
表4分析了城市休闲和体育公共设施的多样性。
根据表4,该方法有更高的多样性在城市休闲体育公共设施比其他两种方法。图4是比较的覆盖率和空间的城市休闲和体育公共设施。
图分析4,我们可以看到,城市公共休闲的空间占用率和体育设施设计使用空间的三维仿真分析技术提出了高于传统方法。方法本文也波动与设施的发展,和这个地区的入住率也波动,但整体入住率在上升,入住率是与传统方法相比增加了15.32%。这表明使用3 d模拟空间模拟技术在公共商业景观设施的设计可以有效地改善人们的生活质量,最大限度地利用周围的空间。使用机器视觉算法来分析城市休闲体育公共设施模型可以有效地减少人工的困难和容错率算法,提高其准确性,提供有效的帮助城市休闲体育公共设施的建设。
4.2。问卷调查分析
4.2.1。准备基本情况
(1)类型的体育人群
根据调查和统计,女性大于男性,包括92名男性和90名女性;年龄段的受访者中,20是小于或等于20岁,60 21 - 30岁,41 31-40岁,26日是每周岁,35超过50岁。(2)锻炼频率
在锻炼的频率,每周运动2 - 3次的受访者人数是最大的,有86人,占近60%的人口调查;其次是63人每周4 - 7次的频率;几乎没有运动,人数最少的是33。这表明受访者更意识到锻炼,和详细信息如图5。(3)受欢迎的类型的运动
设备类型的偏好在受访者中,选择走的人的数量最多,和最受欢迎的运动是步行和羽毛球。68人选择走路(22.52%),21人使用羽毛球(6.95%),34人使用有氧运动和广场舞(11.26%)、9人使用自行车(2.98%),和66人(21.85%)去跑步),32个篮球运动员(占10.60%),36个乒乓球运动员(占11.92%),12个舞者(占3.97%),8太极拳球员(占2.65%),和16个健美运动员(占5.30%)。图所示的信息6。(4)运动的位置和设施
的运动场所和设施,有75人选择了公园最;30选择在家锻炼;在社区广场28人;市体育馆17;12人在健康俱乐部和11人在中小学体育设施;和体育设施的企事业单位9人。(5)运动时期
锻炼时间,68人选择晚上最;55在早晨;33在周末;25日早上;下午和10人。如图7,近一半的受访者在晚上集中他们的锻炼时间。
调查结果如图所示7。受访者最愿意去公园锻炼身体,比例高达40%。相对较高比例的人们选择在家里或者社区广场锻炼,但比例相对较低的人选择去创业的健身俱乐部,市政球场,或企业体育设施。此外,学校体育设施开放的数量相对较小。在设计公共体育设施时,应该更多关注大型体育馆创建公共体育设施,接近居民和容易使用。(6)锻炼的目的
在运动意图方面,受访者经常锻炼,很少选择锻炼身体健康,占49%和16%;减轻压力和情绪调整占30%和25%;娱乐和消遣占33%和14%;提高运动技能占5%和4%;增加社会交往占18%和2%;参与竞赛占3%和1%。调查结果表明,受访者和他们的身体健康锻炼的目的是高度相关的。(7)原因几乎不锻炼
受访者的原因中,几乎不运动,不锻炼的人的数量由于缺乏时间是最大的。主观原因已经成为受访者不锻炼的主要原因;第二,他们不经常锻炼,因为没有合适的地点附近。研究对象有一定的体育设施的需求;他们没有兴趣锻炼和不定期锻炼由于气候和经济条件。详细的结果如图8。(8)公共的意图
通过研究,据悉,居民有一个多样化的公共体育设施的需求,包括羽毛球场、室内活动房间,篮球场,游泳池,田径法院、乒乓球桌、健身器材。其中,文化体育广场建设的需求是最大的,至少和游泳池。问卷分发过程中,我和在公共体育设施锻炼的人交谈,得知大部分的用户要求文化体育广场是中年和老年人或退休的人。由于意识形态和经济条件等因素,这些组织通常选择免费公园或社区开放空间运动,这是一个伟大的文化体育广场的需求。也有一个伟大的对室内活动房间和健身器材的需求,这是密切在文化体育广场后面。房间的室内活动主要是用作补充户外体育锻炼场所在恶劣天气条件下,而主要使用健身器材。它是居民的选择没有一个固定的模式来锻炼锻炼。组对羽毛球和篮球有更多的需求主要是年轻人。
从图可以看出9有一定程度的不匹配类型的公共体育设施,不能完全满足居民的体育锻炼的需求。在问卷调查中,9.24%的居民想要添加文化体育广场和34.78%的居民想要添加社区健身设施。主要原因是大部分居民是农村居民与政府合作拆除在新区的建设。他们的意识形态更传统,不愿意支付体育锻炼。他们经常选择广场体育锻炼的开放空间。与此同时,他们没有一个固定的健身计划,所以他们倾向于使用附近的社区体育锻炼的健身设施。和20.65%的居民预计购买室内活动房间。这主要是因为随着经济水平的提高,人们越来越重视精神需求。在冬天寒冷的室外气候反映了公民。有一个更大的对体育锻炼的需求。 At the same time, residents also have a greater demand for public sports facilities including basketball courts, tennis courts, and badminton courts, which reflects the level of mismatch in the distribution of public sports facilities to a certain extent. Residents’ current physical exercise needs usually have a diversified trend. There will be 6 to 7 groups of different groups exercising in the same square, and the age difference will also be relatively large, which leads to the type of sports facilities on the square. Cultural and sports plazas are places for residents to perform leisure and exercise exercises. They are often built near residential areas with a large flow of people. In summer, the square can attract more than 500 people to the square. However, the distribution of sports facilities in the square is relatively scattered, which leads to the same exercise group to be divided and exercised in distant places, and the distribution of public sports facilities is not optimized and scaled. In short, it can be seen that public sports facilities do not fully consider residents’ fitness needs or do not fully understand residents’ fitness needs. The distribution of fitness income is relatively sparse, and there is no clustering scale effect.
从图可以看出10总数的7.07%的公共体育设施充分满足居民的健身需求,基本上达到21.2%,一般达到52.72%,不能满足或完全不能满足只有总数的19.02%。可以看出,尽管公共体育设施开发建设下,数量和质量是有限的,但是居民的体育需求匹配,基本上可以满足居民的健康需求。
5。结论
在高楼,人们觉得他们越来越远,远离自然。大多数人每天都忙于他们的工作。因此,回归自然,享受大自然带给我们的美丽是每个人都期望什么。期待,我们在本质上是想找个地方释放我们内心的压力,因此,休闲体育在城市区域体育公园已成为人们的首选。只有投身于活跃的运动能达到生理和心理平衡在当今快节奏的社会生活。基于大数据和机器视觉,本文设计一个模型的城市休闲和体育公共设施,并使用问卷调查某城市的居民。结合问卷调查的结果,它提供了一个有效的参考城市休闲和体育公共设施的建设。也有一些缺点在这个主题的研究,以及对某些领域并不全面和深入的理解。因此,有一些遗漏相关数据的收集和分析。上下文中的同时,城市休闲和公共娱乐设施的建设,无疑会有个人判断或者更片面的观点,需要深入研究在许多方面。
数据可用性
没有数据被用来支持本研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突与任何金融机构有关材料报告在这个手稿。
确认
这项工作是支持的人才合肥大学研究基金项目2018 - 2019年(18-19RC40)。