文摘
近年来,无线传感器网络技术发展迅速,它在体育赛事管理系统中的作用已得到广泛应用。无线传感器网络不仅有布线成本低,监测精度高和良好的容错还可以远程监控和有突出优势在故障诊断和安全监测。在本文中,首先,研究了无线传感器网络分层路由协议及其网络模型和工作流进行了分析;根据无线传感器网络的能量消耗,最优数量的簇头的选择方法,提出了分析协议中存在的优点和缺点。其次,路由协议的改进,提出了解决问题的不均匀分布的簇头和簇头选举没有考虑节点的剩余能量的协议。分簇时,相邻节点的数量被认为是这网络中簇头分布更均匀;当选举簇头,集群中的节点的剩余能量被认为是平衡整个网络负载,当选举簇头,集群中的节点的剩余能量被认为是整个网络负载平衡。最后,本文使用仿真软件进行仿真实验,和仿真结果表明,该数据融合算法比协议更有效减少节点的平均能量消耗,延长网络生命周期;这些特性使无线传感器更有利于更好的管理体育赛事以及更好的优化。
1。介绍
无线传感器网络技术的不断发展,智能手机通信技术和网络信息技术,远程无线移动体育赛事监控系统将成为主流智能网络体育赛事之一。聪明的体育赛事技术是使用无线通信技术、传感器网络技术、网络技术、嵌入式技术、计算机技术来连接各种电气设备在家里通过网络形成一组网络的控制系统。有了这个系统,人们可以在家远程监控电气设备只需使用手机、智能家电控制提供一种有效的解决方案和安全及防盗系统(1),它允许一定程度的体育赛事管理的优化。无线传感器网络和无线通信技术的形式self-group多次反射监控各种设备和监控目标,同时通过嵌入式处理技术,还可以实时的监测数据的分析和处理,有非常广阔的应用前景。随着时代的发展,人们的生活质量不断提高,智能体育赛事的情报也变得越来越高,和智能体育赛事成为讨论和研究的焦点。目前,大多数应用程序相关的智能体育赛事市场主要以有线方式连接到网络,这不仅是昂贵和麻烦的线也当节点设备的数量呈指数级增长,有线网络方法在一定条件下是不可能的。
在一些偏远山区在野生环境中,这种网络方法造成的不便会更明显。有线网络的各种缺点是有效地解决了无线传感器网络和无线通信技术的集成。随着无线局域网和无线通信技术的发展,体育赛事的远程无线监控系统将成为智能网络体育赛事的主要趋势。智能体育赛事使用传感器技术、无线通信技术和自动控制技术来连接设备分布在不同的地方通过网络实现网络自动化管理整个家庭。今天的先进技术,如无线通信技术和无线传感器网络有非常广阔的应用前景,因为他们去监视各种设备或目标self-grouping多次反射方式,也能够处理这些信息。无线传感器网络是新兴的新一代的传感器网络,它的研究始于1990年代末,和最具代表性的讨论是一篇名为“传感器向无线时代”在1999年,其次是移动计算和网络国际会议在美国,提出了无线传感器网络是21世纪的无线传感器网络是21世纪的重大发展机遇,提出了在移动计算和网络国际会议在美国。无线传感器网络中间件技术引入后,几个研究机构开始研究不同方面,其中大多数是集中在中间件的开发无线传感器网络的特点,主要就如何延长网络的生命周期。因此,聪明的体育赛事局域网研究的重点已经从有线网络,无线传感器网络。网络的规模,无线节点的功耗问题,节点之间的传输距离,和稳定的网络将是未来无线传感器网络研究的关键。通过将无线传感器网络技术和智能体育赛事形成最受欢迎的智能体育事件监测系统,介绍了GPRS和CC1110无线接入技术,研究无线传感器网络的智能体育赛事远程监控系统设计方案,并讨论了关键技术的应用(2]。
文献探讨了商业体育赛事和资产的结构由每种类型的实体,基于投入产出模型的概念。通常有两种类型的生产部门,结合资金和操作在一个独家生产部门和生产部门的合作是由多个操作实体的资金和操作方。体育赛事的产品资源是人类运动的观众服务组合在生产过程中创建的体育赛事和衍生资源,可用于繁殖。事件管理系统是一个体育赛事组织管理系统为学校、体育场馆、企业和机构,整合的功能,比如体育赛事注册、日程安排、检查和记录,结果处理,并报告总结打印。系统灵活,操作方便,功能齐全,可以帮助处理繁琐的信息管理工作在奥运会期间,减少活动组织者的工作负载,提高工作的效率和质量。体育赛事的主要消费者是体育比赛的观众表演和生产部门使用各种类型的衍生资源的体育赛事作为他们的繁殖投入。体育赛事基于产业经济学的定义,也就是说,组委会事件作为生产者,运动员,教练,裁判,和其他劳动力和各种各样的体育器材和其他资本作为输入,生产各种各样的人体运动供人观赏的行动组合产品及其衍生品的一个有组织,有目的的生产活动。商业体育赛事的组织者是业务实体,以市场为导向的模式操作,他们的目的是为了赚取利润,交易对象有一个事务方法的多样性。文献认为,体育赛事是提供竞赛产品和相关服务产品的特殊事件,和他们的规模和形式都是由竞争规则,传统习俗,和各种各样的因素。
2。相关工作
与一个国家的经济结构的快速转换,体育产业的发展空间逐渐增加,但由于相对滞后的发展体育产业多年来,问题仍然很突出,如供给和需求之间的不匹配,在结构布局不平衡,在体育产业和落后的供给模式。自2015年引入供应经济改革以来,许多学者也继续深入研究体育产业的供应方面的改革。文献表明(3],目前国家体育产业的发展规模小,结构不优秀,也需要大力发展体育产业有机会供应经济改革的国家的体育产业的供给结构性改革的焦点是弥补缺陷增加体育产品和体育服务的有效供给。文献认为,体育产业的供应方面的改革的出发点是,当前的体育产品和服务供应不足和效率低下,以满足日益增长的多样化体育消费公众的需求,和体育产业已被时代的使命,促进经济转型升级,已供应的发展现实体育产业改革,发展创新的新概念,协调,绿色,开放,和分享应该作为行动的指南,以促进体育产业的供应方面的改革。根据文献,体育产业的发展中存在着诸多问题,如粗糙度、劣质的水平,和个性化的供应不足。供应经济改革的理论作为指导,我们应该继续增加投资体育产业,扩大体育产业的规模和水平,注重优化体育产业的供给结构,并促进升级(4),中国体育产业的发展。文献认为,目前中国经济的结构性改革的关键节点,和“供应改革”追求经济结构相匹配的有效供给和有效需求,同时,也提出了新的要求,体育产业的发展,掌握供应经济改革带来的新机遇的体育产业,减少无效供给的目的仅仅是确保。的体育产业的健康和可持续发展的先决条件是提高体育产业的“含金量”,和最基本的手段实现中国体育产业的发展里程碑是增加有效供给1]。
通过梳理,发现相关研究“供应经济改革”阐述了体育产业,和人们普遍认为,在中国体育产业的发展迎来了一个黄金时期,应该使用和供应方面的改革来提高规模和优化产业结构,促进因素和资源的优化配置的体育产业,让更多的公众享受发展的成果。然而,大多数的研究都是基于整个体育产业的讨论和研究5),有更少的描述供应经济改革的群众性体育活动。文献研究了体育赛事运作的理论框架和操作模型,分析了体育赛事运作的现状在国家有关先进体育赛事经营管理的概念,并提出构建体育赛事经营管理模型与特征优化体育赛事管理系统。文献研究了体育竞争产品的市场竞争力国家基于全球研究结果对市场竞争力(6]。问题进行了研究,体育竞赛产品市场竞争力的影响因素和力量进行分析,评价系统的体育竞赛产品的市场竞争力指出,和实证研究做了7]。文献研究了体育竞赛产品的市场竞争力三个城市从三个维度:竞技体育、群众体育、体育产业,并设计相应的评价指标体系,分析给出了一个有效的方法来改善城市体育的市场竞争力8]。
在体育赛事管理的规划,做了更多的研究如何合理地规划体育赛事,在体育赛事也可以只依靠合理的规划指导屏幕提供可用的信息,因此,不能直接访问信息可用的管理部分,需要在体育赛事的主要干道上停留更长的时间巡游寻找可用的管理体育赛事提供解决方案,主要是通过体育赛事的入口。一些国家的研究人员也研究了汽车停车位的模型选择和准确的指导方法在体育赛事。例如,文学不仅基于迪杰斯特拉算法实现精确停车指导体育赛事,还指导帕克一定管理渠道,无法确定具体的管理工作(9],帕克夫妇需要找到可用的管理职位后进入通道,在通道的时间越长,帕克还需要花更多的时间成本,同时在狭窄的通道保持太长时间,也会增加的可能性通道堵塞的可能性。目前无线传感器网络的智能导航系统在体育赛事仍然缺乏在低功耗设计方面,数据传输可靠性和准确的指导事件广播。节点是电池供电,低功耗设计的缺陷会降低节点的使用寿命,提高系统的维护成本,同时数据传输的可靠性精确制导方法是直接相关的质量指导停车诱导系统所提供的服务,并确定体育赛事转播的运作效率和人性化体验观众的程度10]。
3所示。优化体育赛事管理系统基于无线传感器网络
3.1。特定的无线传感器网络优化
不同的解释提出了体育赛事的定义在不同的文献中基于不同的视角。有机遇和挑战在大型体育赛事的组织,和当地的城市需要引入新思想和新技术在大型体育赛事的一站式服务。无线传感器网络技术是一种新兴的技术,虽然有不同领域的应用,数字化和信息化的概念符合大型体育赛事的一站式服务。探索两者之间的相关性是很重要的深入研究和澄清他们的集成的意义11]。
本文的整体框架设计事件的智能导航系统是根据发现的问题进行分析,智能指导体育赛事管理的要求和系统的总体框架如图1。本智能导航系统主要分成两部分在整个框架,是事件调度系统和事件广播系统(12]。无线传感子系统主要负责收集事件的状态信息广播使用无线传感网络技术。平台子系统使用一个服务器来处理数据的状态信息采集的无线传感子系统实现体育事件管理效率最大化的最佳方式(13]。
为了便于理解,从结构可分为现场视频,照片,和视频,如图;现场由一些相关照片,照片被用来记录一个特定的时间和地点内连续行为,由时空连续图像毛巾贞洁,所以视频剪辑是一系列的连续图像的贞洁。体育赛事的概念视频中是最基本的单元结构,图像毛巾贞洁根据一定比例的游戏可以形成频率人眼观察到的图像的信息抽象应对整个视频内容,自动分析和处理的视频数据,通常建立在图像转储。
基于无线传感器网络技术手段的体育赛事管理不连续点或点在图像的灰度值与剧烈的变化,反映了图像灰度分布的梯度的像素。关于边界的边缘是一个基本特性,携带大量的信息,在图像处理领域中占有重要作用,分析和识别。很容易提取边缘特征,计算小,快,所以边缘检测一直是计算机视觉研究的热点之一。边缘提取方法通常是基于图像的每个像素,和边缘检测通过计算灰色的水平之间的差异在当地社区的图像使用一阶或二阶方向导数。传统的边缘检测算法包括运营商,运营商,潜艇,和运营商,通过这种类型的边缘算子提取图像的边缘特征的操作简单,易于实现,等等,但由于使用微分计算,更对噪声敏感,容易受到干扰,提取的边缘不够好,在实际应用将受到一定的限制。原理图所示2。
相比之下,提出了一种新的边缘检测方法性能优良;边缘检测算子使用双阈值检测和连接边缘基于梯度值,它可以抑制噪声和具有良好的结果,也是非常受欢迎的边缘算子如今,解决信噪比准则的三个标准问题,定位准确性quasiwarping,和单元响应标准;并利用优化理论来获得最优边缘检测的模板,整个边缘检测器算法可以分为四个步骤如下(14]:(1)高斯滤波器是用来与原始图像卷积,消除噪音和平滑图像下面的高斯函数。高斯滤波是一个线性平滑滤波器,可去除高斯噪声,这是减少的影响大幅图像的灰度变化,即图像模糊。高斯滤波抑制噪声效果很好,服从正态分布,代价是使图像模糊。当然,有时图像平滑和过滤的目的是使其模糊 (2)一阶微分算子是用来计算图像中的像素点以下方程: (3)Nonmaximum抑制梯度幅值:上述过程只有全球梯度并不足以确定优势;这一步是细化图像梯度幅值的极值区域,保留当地的梯度幅值最大的点,抑制nonmaximum值,达到细化边缘的效果。首先,社区的基础上为中心的方向,社区中插值梯度方向(15),然后,中心点与插值相比规模两个相邻梯度大小的梯度方向,如果附近的中心点的大小是大于或等于插值结果的梯度方向,它可以被视为初始边缘点,如果小于此值,它被认为是一个nonedge点,和它的价值被认为是零,通过这一步之后,图像可以获得。体育赛事和一个合适的方法优化可以获得。一阶微分算子通常通过卷集的帮助下完成零场微分算子,但在实践中,金融衍生品在数字图像使用差分逼近分化。梯度对应于一阶导数,梯度算子是一阶导数算子: (4)克服噪声的影响,提高精度,边缘的想法使用双阈值算法检测和连接边缘最后,设置两个阈值,阈值可以分成两个阈值的边缘图像。它的公式是
3.2。体育赛事管理系统的优化措施
管理体育赛事的过程中基于一个统一的资源关系模型,提出了大型体育赛事管理系统需要的信息管理等功能的基本信息、人员、事件、场馆、比赛日程,比赛系统,和约束,并执行游戏的功能安排和进度执行。根据功能相关性从属系统,大型体育赛事管理系统分为三个部分:匹配信息支持,匹配决定时间表(16),和匹配网站执行。竞争信息支持模块提供支持信息的操作大型体育赛事管理系统,其中包含运动员信息、活动信息、场馆设施、和其他人员的信息。竞争决策调度模块编排站的主要体育赛事管理系统,涉及事件的总体规划、竞争的规定,和现场调度。竞争领域的执行模块操作的核心部分主要的体育赛事,它可以实时输入结果,生成运动员排名中,指定组,开始时间,地点,和参与者,以及自动实现进步到下一轮根据结果,并允许出版的结果。在此系统中,具体的设想之间的通信事件和实现结果和事件可以实现平稳运行。优化问题分为两类:功能优化问题和组合优化问题,其中功能优化的对象是一个连续变量在一定间隔,以及组合优化的对象是一个离散状态空间的解决方案。典型的组合优化问题包括旅客的问题,加工调度问题、背包问题,拳击问题,图着色问题,聚类问题。
目前,国家在一个时代,移动互联网和传统互联网共存,以及移动互联网的使用越来越多,而且会有互联网在各个行业和领域或多或少。大众体育活动更加关注改善群众的身体素质,发展体育运动,业余运动员的数量,扩大和改善事件在经济方面的好处,操作,宣传,和城市的品牌效应,事件,或运动员。在互联网时代的背景下,越来越多的研究一直在进行体育活动的电子系统的信息管理,和体育赛事的信息管理已经逐步发展的方向网络、电子、和智慧。通过研究和分析国际网球赛事,文献得出结论,它有明显的特征结构分层,密切内部互连,高度的对外开放,和结构整合与稳定,然后分析低内部结构相关的问题,不显眼的结构层次,和低程度的结构性开放体育赛事的结构,并提出了相应的建议结合国际网球赛事的结构的启示。结果表明,羽毛球和网球相关的事件结构,和总结网球的事件结构可以带来新的思维和新的方向的优化中国的羽毛球事件结构。越来越关心体育健康和快速增长的各种体育和健身场馆的数量,体育场馆迫切需要开发一个智能体育管理系统为方便用户运动和交流,其中包括体育场地推荐和预订,体育课程注册,聪明的体育项目发展,和建议,体育经验分享,附近的人们沟通和球的任命,赛事管理、预订管理、订单管理(17),运动员管理、个人管理等功能,并确保使用中的信息系统可以准确、顺利传播促进用户场地预订和锻炼。智能体育管理系统的网络拓扑图如图3。
基于公共服务机构的组织结构重大体育赛事,公共服务组织重大体育事件分为三个层次:第一层是主要的体育赛事,组织部门二级主管,负责协调各部门的工作,第三个级别是职能部门。专家咨询部门和检查机构部门相对独立的部门,不参与具体事件,但只提供专业建议的准备决定相关公共服务组织。的组成和分布函数对不同水平和不同尺度的体育赛事。全方位的服务和支持系统对大型体育赛事包含许多方面,基于公共体育、事件查看(18),和参与方面,参与观看体育赛事的人数逐渐增加,应对游客的涌入在短期内,事件举办地区必须建立一个高质量的后勤支持系统。图4显示了整个数据流的信息。
系统的总体数据流由总表示数据流图,但如果你想描述一些内部处理和系统的细节,然后你可以使用分支数据流图。通过使用系统分支数据流程图来描述用户应用程序之间的交互过程,电脑管理系统,和Web服务器,用户访问Web服务器通过应用预订和其他操作方便、迅速,在这个时候,电脑系统还支持访问服务器的最新数据首先,在接待方面,可以采用与旅行社的合作,以便游客也可以访问其他景区举办地区在观看比赛。第二个是安全、医疗安全事件(19],组织者应主动与当地公安局取得联系和健康和医疗部门,获得更多专业和官方活动的后勤支持和指导,以确保安全和医疗健康的所有人参与竞赛;再一次的维修场地,舞台设计和事件表演,等等,以确保专业和安全的领域。最后,应当成立一个专业和稳定的志愿者团队,并通过系统的培训,志愿者服务团队应该提供全面和立体服务和后勤支持。即使我们有充分准备的人,仍然会有或多或少的意外事件,或大或小,准备或事件持有阶段,所以我们应该做好应急处理计划(20.]。优化方法是一种数学方法,它是一个通用术语的学科,研究如何寻求某些因素优化给定的指标在一个给定的约束。大多数机器学习算法的本质是建立优化模型和优化目标函数的优化方法训练的最佳模式。常见的优化方法包括梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法和共轭梯度法。
4所示。实验结果和分析
4.1。实验结果
智能体育管理系统的体系结构是一个闭环结构,它包含五个部分:用户应用,场地应用,运动员应用,微信公共号码,和电脑管理系统。用户应用程序是为了球迷,也就是说,体育场馆的客人和服务用户,通过它用户可以轻松快速地执行一些操作,享受服务,主要是在线预订,和移动支付。从个人电脑到移动网络的发展,特别是领导人和董事的场馆,他们并不总是坐在电脑的场所,所以通过这个应用程序,他们可以做办公室工作并检查收入统计和各种操作场所随时随地的分析和掌握场馆一天24小时的动态。运动员应用程序主要是为运动员来健身房运动和锻炼。通过这个程序,运动员可以看到定制的培训计划和一些数据的教练,比如历史性能分析和身高和体重温度记录。微信公共的功能类似于数量的用户应用程序,它主要是由用户使用,但它是更方便和快速,特别是对一些人不经常去体育场馆,他们甚至不需要下载和安装应用程序,他们只是需要注意数量相应的微信公众意识到场地预订和分期付款的功能,等等。个人电脑管理系统的一个重要组成部分是一个聪明的体育管理系统中,主要使用的场馆的工作人员,和它的功能包括应用程序的所有功能的场所,但不仅如此,比如前台登记当用户来锻炼和一些休闲的付款和服务客户不使用智能管理系统。图5优化的比较图表。
这个系统的数据库的角色分为两个主要部分;一个是记录和储存场所,课程,用户,预订。很容易检索和访问各种信息在订单,操作,等等,以及它们之间的联系和关系,以及在PC和移动的信息。第二是使用一些先进的技术如大数据,数据挖掘技术探索的价值数据当前技术与大数据相关的很热,和大数据技术的使用在中国起步较晚,一些地方并不完美,许多国内企业都朝着这个方向,和大数据的使用和发展不能脱离的收集和存储数据。智能体育管理系统的数据库表包括场地信息表,课程信息表,用户信息表,场地基本信息表、体育信息表,教练信息表、员工信息表,操作数据表。下面是一个简短的列出了一些数据库表结构。会场信息表主要用于描述信息和属性的场所,包括地点名称、地址,描述,价格,折扣,地区,评估,开放时间,和环境,如表所示1。
通过分析场地的问题无法为用户提供专业的指导和推荐的运动项目,选择了体育和卫生部门。研究和构建本体知识库进行了建模。然后,一些关于用户的信息如年龄、身高、体重、健康状况,使用案例和基于规则推理的组合来生成运动项目,并推荐给用户。运动项目推荐功能不仅是用户的实际需求智能运动,但也提高了信息和专业的场地,增加用户粘性。数据图通过优化的无线传感器网络体育赛事系统如图6。
实验首先与原来的乌尔曼算法,即。,using ALL-DEG as the reference criterion, to see if the new order improves overall performance. The scenario - - - - - -度表示不同的候选集的选择过程与度作为一个候选顶点的选择标准;的场景,代表候选人的选择过程与所有不同的选择标准单一候选人。排名方法如图6,ALL-DEG是最有效的。细化的主要原因是乌尔曼算法完全精炼的过程,和它在全球兼容性矩阵。
4.2。实验分析
相比之下,ALL-DEG排序效率不如其他方法时局部细化。图7表明在 - - - - - -度情况下,马嘶声和RDEG方法表现出更好的性能比深度和所有方法。同样,在所有方法,数控和ONC执行比度和ECC。图7表明在马嘶声和RDEG -标准,数控执行最好的,其次是度。基于这些结果,我们选择RDEG-CNC作为最终的排序算法的方法。
优化体育赛事管理系统基于无线传感器网络的运行时间匹配过程之前和之后的改善乌尔曼算法对不同大小查询图;在这种情况下,人物8表明改进的乌尔曼算法仍比乌尔曼算法在性能方面,整体。但总的结果是不如美国的专利数据集的情况下,也显示出火花更适合迭代操作大型数据集,可以是一个很好的研究比赛优化。
5。结论
随着传感器技术的发展,微电子技术、低功耗的无线通信技术,和其他现代信息技术,无线传感器网络作为一个新的无线网络应用程序模型已被广泛研究。由于无线传感器网络的独特优势,如低成本、低功耗、自组织网络,快速,灵活,他们已经广泛应用于军事、工业、农业、环境、和其他领域。随着传感器技术的发展,微电子技术、低功耗的无线通信技术,和其他现代信息技术,无线传感器网络作为一个新的无线网络应用程序模型已被广泛研究。由于无线传感器网络的独特优势,如低成本、低功耗、自组织网络,快速,灵活,他们已经广泛应用于军事、工业、农业、环境、和其他领域。有限的能源的无线传感器网络的特点,介绍了数据融合技术在网络融合传感器节点采集的数据。本文提供了一个总结概述无线传感器网络基于改进的路由协议和数据融合技术,专注于他们的特点,分类,应用程序角色。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。
确认
这项工作是由基础研究基金支持优秀的教师教育部的中华人民共和国:研究高校体育信息化的建设和实践背景下的大数据和互联网+时代(2-9-2018-336)。