文摘
“聪明”这个词被用在各个领域,并广泛接受的意思是智慧。智能家居服务,代表新兴技术在物联网时代,改变了房子设备变得更加聪明,远程控制,和相互联系的。然而,智能家居服务的情报和可控性是矛盾的概念,在某些方面。此外,智力水平或可控性的智能家居服务,用户想要根据用户可能有所不同。随着智能家居服务的潜在用户多样化的近年来,提供适当的功能和特性的扩散服务是至关重要的。因此,本研究探讨了智能家居服务功能,当前用户需要和经验评估关键因素之间的关系,采用行为与216个样本来自韩国。调节个人特征对行为的影响也进行测试。分析的结果提供了各种各样的理论和实际意义。
1。介绍
我们正在经历一个物联网的新时代(物联网),许多我们周围电子设备相互连接的网络(1]。这种模式使大量的数据存储,处理,赋予一种精通地解释的形式没有人类的发明。新兴的物联网也启示了智能家居的概念”。“IoT-enabled房子设备允许智能家居更智能化,远程控制,和相互联系的。
全球智能家居市场预计将增长到2022年的1192.6亿美元(2]。跨国公司(如谷歌,亚马逊,和三星电子(Samsung Electronics)正在进入这个巨大的市场,他们提供创新的产品和服务,以利用不断增长的市场。许多初创公司也努力加入这一不断增长的市场。智能家居已经关注最近由于物联网,但它并不是一个新概念。事实上,智能家居的概念讨论了自1980年以来,它已经从传统的家庭自动化(所谓的网络家园,无处不在的房屋,和聪明和交互式家庭)。
尽管历史悠久,越来越感兴趣,智能家居服务并没有被广泛接受。有很多原因(例如,设备价格高企,消费者需求有限,和长时间的设备更换周期)防止智能家居扩散。最大的障碍是由于缺乏技术建立一个智能家居的基础设施3]。爱德华,格林特(4)认为,另一个原因是,采用和扩散的问题和社会方面的智能家居服务一直被忽视。之前的研究在智能家居进行不思考用户特点或环境。大多数方法都是基于实验或仅仅专注于技术。智能家居技术或工程观点未能解释从智能家居潜在用户的实际需要。
因此,本研究旨在找出用户从智能家居服务和真正想要调查哪些特性影响用户的意图利用服务。本研究从一个新的角度将定义用户验收因素和现在的一个理论模型来验证的先例因素和结果。通过这种经验和行为分析,将决定“智能”的概念反映了用户的实际智能家居的需求和它的主要功能特性。为了确认需要smartization寻求的人取决于个人和环境特点,研究还包括住房的类型研究方面,性别、年龄和经验影响用户的意图。
2。相关背景
2.1。智能家居
智能家居是指住宅配备一个通信网络,高科技家用设备,电器,可以远程访问和传感器,监测,控制和应对提供服务居民的需求(5]。虽然高速互联网的广泛扩散在1990年代末家庭网络业务提供了机会来成长,直到2000年代末,智能家居开始安装,当智能手机普及。最初,智能家居是定义使用不同的名称,如家庭网络,数字家庭,家庭自动化,智能家庭。在2010年代中期,它一直倾向于结合物联网(物联网)和situation-aware智能家居(表1)。
智能家居是一种高级形式的传统家庭自动化。早期的定义智能家居,受到家庭自动化,使用常见的通讯设备与各种服务集成在家里,确保经济、安全、舒适的操作的家6]。因此,智能家居服务被用来管理环境照明和加热系统3]。这些天由于科技的发展,智能家居服务监视用户活动和内部环境在家里(图1)。此外,智能家居提供服务,满足用户的要求和需要。
最近,智能家居服务发展的人工智能方法。“Alexa”智能个人助理,由亚马逊的名字,被安装在一个广泛的产品。LG电子(LG Electronics)采用了Alexa整个智能家居产品线。例如,如果一个用户从智能冰箱,称“Alexa”用户可以访问服务比如搜索新闻,网上购物,和检查时间表。此外,中国智能家居制造商小米计划目标的智能家居市场作为其长期愿景的一部分。小米推出了一个空气净化器,可以通过智能手机远程控制和发展智能模块,可以插入所有家用电器,如冰箱、空调和洗衣机。苹果正在开发一个AI扬声器,支持“苹果HomeKit”将成为家庭控制中心提供的声音支持装备产品。因此,智能家居服务发展和增殖采用物联网和人工智能。
之前的研究在智能家居是基于技术或部分的方法。例如,[7)提出了一个智能层技术的智能家居研究,在那里,用户在做什么。阿达米et al。8)提出了一个手腕小工具来监控用户的习惯在家里。Andoh et al。9]提出了生物识别技术监测系统分析脉搏和呼吸速率在家里。Koskela和Vaananen-Vainio-Mattila [10]只有年轻的非技术人员进行实验,以确定用户欢迎机灵通过熟悉的通讯设备,如电脑,电视,移动电话。Paetz et al。11)提出了一个自动能源管理系统测试的居民。这些研究贡献了极大地改善智能家居服务的完整性。然而,随着业务和用户的角度研究市场缺乏振兴,更多的研究是必要的,以鼓励智能家居的增殖服务。
2.2。采用智能家居服务
“聪明”这个词被用在各个领域,如智能手机、智能电视、智能学习,包括智能家居。虽然它有一个稍微不同的每个概念的意义,这通常意味着“聪明”的概念可以被解释为一个弱人工智能(AI)的水平。然而,这样一个概念都代表了一个情报机构,是否能完全替代人类的决策过程需要的争论。人类一般将不愿所有的决策权委托给机器考虑寻找自由,在技术上的不确定性,和不信任。此外,机灵的人需求也取决于他们的个人特征和环境。有些人模糊的担忧聪明,聪明的事情。例如,当在围棋AlphaGo打败人类,有些人AI有负面的观点,因为电脑可以控制或有害于人。因此,人们想要的“智能”可能导致有限范围的智能在人类的控制下,不同理论的观点。
智能家居服务验收的研究自2000年代中期活跃。大多数研究已经扩展了技术接受模型(TAM)或接受和使用技术的统一理论(UTAUT)和集中在某些特定人群,如老年人、残疾人和病人。Leeraphong et al。12)表明,自我效能感中扮演一个重要的角色在接受老人的智能家居。Alaiad和周研究[13),病人的生活质量的预期被发现在智能家居验收起着关键的作用。在扩大现有的理论,已经试图寻找新的因素。风扇等。14]提到光芒四射的持续发展(环境辅助生活),帮助残疾人和老年人尤其是慢性疾病,以增强他们的福祉,使独立生活。Vadillo et al。15]进行研究telecare系统采用,这是一个类型的智能家居服务,发现感知有用性是重要的意图使用这个系统。
最近,当智能服务越来越普遍,研究一般用户的接受变得活跃。包等。16]研究了移动智能家居环境,发现兼容性和安全性是关键影响因素的移动智能家居的认可。公园等。17)预测,未来智能家居的概念与物联网技术验收将扩大通过给无线网络可访问性,以及各种操作系统的兼容性,语言和框架。此外,本研究实证证明,享受,兼容性,连通性,控制,和成本可以激励智能家居的认可。霁et al。18)指出,采用智能家居的可控性是显著的。此外,智能控制能够自动学习用户行为和需求,并提供一个智能的控制电器。
一些研究强调安全和隐私的重要性在智能家居的认可。例如,Tanwar et al。19)发现,家庭的安全级别是独特的想象在接受智能家居服务。Elmasllari和Al-Akkad20.)认为,明确的隐私和数据保护需要操作智能能源系统。马拉拉et al。(21)表示,安全和安全风险影响用户行为也可以减轻通过添加可配置的系统安全策略实施。
然而,现有的是抽象的讨论,一个基本的理解是必要的来描述智能家居服务。另外,过去的研究已经进行了一次实证分析一个特定的群体,但现在智能家居服务的推广需要更多不同用户类的讨论。
2.3。智能家居服务的关键因素
最初的智能家居服务是通过国内的自动化系统,目的为了方便,舒适、稳定、舒适、健康、家庭劳动,减少和能源效率。自那时以来,无线互联网的发展和智能手机智能家居的概念扩展到服务,可随时随地远程控制。在物联网时代,家用电器和信息和通信设备互联,智能家居是发展成一种有人工智能服务自我理解的行为。因此,智能家居物联网时代是一个概念,增加了互联性传统的自动化和远程可控性特征(22]。服务的稳定性、安全性和隐私也被认为是重要的因素,可能会阻碍用户验收(23]。这些因素可以概括为服务的可靠性。智能家居环境是一个必须考虑的因素,因为它是用户的生活密切相关,可以造成严重伤害的危险。因此,自动化、远程可控性、互联性和可靠性可以概括为接受智能家居服务的关键因素。
机器自动化的定义是“执行代理的一个函数(通常是一个计算机)之前由人”(24]。家庭自动化是智能家居的初始名字服务,和家庭和家庭的自动化基础设施是一个早期的智能家居的关键目标。近年来自动化已成为突出的因为它变得更便宜和简单的通过信息技术的发展。近年来,人工智能感兴趣使得更高级别的自动化。人工智能技术能促进智能家居的功能帮助用户以一种聪明的方式(25]。因此,技术是智能家居的关键特性之一。
智能家居的优点是,它可以通过移动设备远程控制。这是一个核心功能的智能家居系统由于用户倾向于立即控制等智能家居服务控制灯,窗帘和信息家电(10]。然而,设计一个智能和可供远程控制的智能家居系统,网络连接是至关重要的。许多网络存在的各种特性,比如蓝牙内部IEEE 802.15.4,提供服务z - wave, wi - fi。要启用远程控制,网络应该是标准化和相互联系的扩大使用智能家居服务。大多数电子设备支持wi - fi的协议,允许控制家庭设备的移动设备。当遥控器是可能的,聪明的一般概念,而随时随地,可以实现。
互联性被定义为能力的设备,应用程序和服务与彼此一起工作(26]。增殖智能家居,设备应该能够适应变化的偏好、需求,以及用户的需求(4]。系统应该容易连接到新设备在智能家居。至关重要,通过网络对应的智能家居功能正常。然而,许多类型的网络和通信协议是一个障碍在现实5]。可以有线或无线网络,和其他类型的通信存在。目前,技术标准是不够的卫星连接的高成本和有限的电子设备之间的传输(27]。
技术集成智能家居中的错误可以潜在用户的关注。智能家居服务的可靠性不仅取决于一个事实,即技术也不会出现故障,但对这一事实的技术组件将功能完美,同时提供一个精确的服务5]。用户对服务提供者的信任是一个很重要的问题扩散的智能家居服务。目前,智能家居技术仅限于预测人类行为。智能家居服务必须能够提供可靠的测量和算法评估用户的生命体征或生活方式27]。
3所示。研究模型和假设的发展
本研究开发的研究模型如图2,以下基本前提因素影响用户的意图的智能家居服务:自动化、可控性、互联性和可靠性。
3.1。感知到的自动化
自动化是一个术语指的是家务和家庭自动化的控制活动,如照明、加热系统、通风。这种自动化使用户能够舒适,生活方便,安全,节能。此外,它监控老年人和残疾人,以确保适当的护理(28]。接受最近在智能家居自动化增加了由于增强能力和简单通过升级技术(29日]。Sagi et al。28)提出了一种控制器优化电源管理来减少能源消耗的一个智能家庭自动化系统。Luor et al。29日)经过身份验证的用户之间的关系的态度和高效的智能家居自动化功能。
H1:认为自动化与智能家居采用意图呈正相关。
3.2。感知到的可控性
可控性是能够做任何一个用户需要用给定的控制系统(30.]。刘等人。31日)证实,控制在最复杂的网络中是一个至关重要的问题。用户远程控制智能家居系统通过访问服务的智能手机,手机,电脑(32,33]。由于传感器数量的增加和多点触控屏幕,移动设备成为智能家居系统中的一个关键用户界面(34]。此外,Roduner et al。35牵连,移动设备上的用户界面控制智能家居系统的关键。
H2:可控性感知与智能家居采用意图呈正相关。
3.3。感知到的互联性
互联性被定义为能够可靠地一起工作由于事实存在离散的制造商(26]。许多研究显示互联性而采用新的IT服务的重要性。的研究(36)定义,兼容性是感知的关键组成部分移动多媒体服务的效率。杨et al。37)指出,技术兼容性影响用户的感知有用性的可穿戴设备。物联网应用程序或服务不能被说成是智能家居只是因为其他设备监控或调整一个家庭应用,传感器、或设备。多个设备和交互工作以来的核心设备是至关重要的,一个智能家居系统需要一个平台来提供一个通用的框架(27]。
H3:感知到的互联性与智能家居采用意图呈正相关。
3.4。感知的可靠性
制造商和用户之间的可靠性是用户行为的一个重要因素。在马斯洛的人类动机理论安全、安全与保护后第二个需要满足满足基本的生理需要像食物,水,住所(38]。服务警报和家庭安全应正确操作。敏锐的et al。39)表明,电子商务代表着consumer-marketer战略指示的信任关系。陈等人。27)表示一个传感器的可靠性和数据处理系统采用智能家居的主要决定因素之一。Friedewald et al。40证实一个智能家居系统应该是可靠的导致成功的创新的社会经济和技术的星座。
H4:感知的可靠性与智能家居采用意图呈正相关。
智能家居服务不再是专业服务等特定群体的人的家庭主妇、病人或老人,但现在发展成更多的公共服务,公众可以使用更方便的生活方式。这种趋势呼吁需要更详尽的分析不同用户组的实际动机为了推广研究成果和使他们的反映当前时间。可能有不同的变量之间的关系代表传统的用户和新用户组在考虑他们的特点,研究调查组织根据住房的类型之间的差异,性别,年龄,和使用经验的主持人变量。
4所示。研究方法
4.1。数据
这项研究在2015年10月开展了一项在线调查评估的研究模型。数据收集由专业调查公司在韩国。最后216年收集的样本用于分析。样本的人口分布如下:111年男性(51.4%),105名女性(48.6%),10 s(28日13%),20年代(37 17.1%),30年代(45岁,20.8%),40年代(46岁,21.2%),50年代(38 17.5%),60岁以上(22日10.4%)。样本的分布是平衡进行分析(表2)。
4.2。仪器发展
所有测量项目来衡量潜在的构造是基于以前的研究。5分李克特量表收集基于响应。每个构建的项目如表所示3。PLS-SEM(偏最小二乘法的结构方程建模)分析方法和智能请2.0工具被用来验证研究假设在测试每个构建的聚合效度和区分效度。此外,为了比较路径系数根据住宅类型,性别,年龄,和经验,我们使用以下公式给出的下巴和Dibbern [41]。 在那里,道路sample1或sample2路径系数在1或2,子米子样品1病例数,n病例数的子样品2,东南部。sample1或sample2标准错误的路径系数子样品1或2。
5。数据分析和结果
5.1。度量模型
结构的可靠性和有效性检查。潜变量的可靠性可以证实了克伦巴赫的α和综合可靠性(CR)。一般来说,当克伦巴赫的可靠性被认为是满意α超过0.7 (49]。尽管克伦巴赫的α上的可控性和可靠性低于0.7,CR值足够大,所以没有可靠性(表的重要问题4)。验证性因素分析进行测试每个构建的聚合效度。在表4,所有因子载荷超过0.6,最低要求保证聚合效度的构造50),每个构建的AVE超过0.50 [51]。因此,聚合效度。区分效度被确认了的平均方差的平方根提取(AVE)为每个构造相应高于interconstruct相关性。没有关键问题在cross-loading区分效度(见表5和6)。
5.2。假设测试
结构方程模型分析结果呈现在图3总结在表,假设测试4。引导重采样技术来计算相应的值为每个假设关系。总结,如图3在整个样本的分析,从4假设,三人的支持。可控性,互联性,和被认可的可靠性是重要的影响因素采用意图,支持H2、H3和H4,解释47.9%的方差(H2: ,值= 3.170, ;H3: ,值= 2.363, ;和H4: ,值= 2.642, ; )。然而,从感知路径采用自动化的目的是微不足道,拒绝H1。
然而,分析的结果非常不同的分组根据住宅类型、性别、年龄和经验(表7)。例如,在分析一般家庭居民,H1, H2,和H4但是H3并不支持。另一方面,只有H2和H3公寓居民的支持。在性别方面,H2和H3支持男性但H2和H4支持女性。当分析年龄、H2和H3被那些支持39岁以下的但是H2支持只有那些超过40岁。H1和H4支持当前智能家居服务用户,H2和H3支持潜在用户。
6。讨论
6.1。发现
本研究的目的是理解和解释客户的行为意图采用智能家居服务。不同于之前的研究,调查了用户行为与智能家居服务采用基于接受理论,研究了智能家居服务的特点,提出了一种新的理论和模型。提出研究的实证分析模型演示了各种影响。
在所有样品中,三个因素:可控性、互联性和可靠性有重大影响的接受行为智能家居服务。很有趣的自动化没有显著的影响。这可以解释如下:人们通常寻求相对更安全、更有效的远程管理功能而不是高度先进的自动化服务。人们可能想要智能家居设备的控制而不是完全自动化,因为家庭是安全的,代表了他们的私人空间,在那里他们可以休息一下。考虑到可控性是采用的最重要的前提,它变得明显,自动化,人们要的是最终聪明,都代表了一个最佳的可控性,接近一个有限形式的自动化。
在比较分析组也有不同的结果。可控性和互联性显著影响人住在公寓里,而采用自动化和可靠性一般被认为是重要的国内居民。基础设施水平的差异之间的公寓和一般家庭可能是一个影响。最近,新公寓在韩国提供了与智能家居服务(远程管理,气体加热关闭,等等)。因此,公寓居民似乎要更广泛和精确控制。一般家庭没有提供任何网络化和自动化功能来控制家庭,一般家庭居民可以自动化和智能家居服务的可靠性。
当比较性别,男性强调互连而女性强调可靠性。也观察到类似的结果与年龄相关的比较。这可以归因于风险回避倾向的女性和老年人。这是可以理解的,他们更喜欢这些因素,因为他们寻求稳定与男性相比或年轻人。男性和年轻人往往喜欢有趣和创新服务,和智能家居的互联性可以作为满足这些需求的一个因素。
那些经历过类似的服务强调自动化和可靠性。事实上,那些不可能的地方很多意义控制的控制和连接和互连经历了过去的服务没有保证可用性。
6.2。贡献
这项研究做出了一些贡献理论。首先,它介绍了智能家居服务采用的特定的成功因素和实证分析与接受的关系行为。大多数研究提出了抽象的成功因素(例如,实用性和享受)基于技术接受理论,但本研究通过文献综述得到详细的关键因素。其次,本研究抓住了“聪明”这个词的概念在智能家居服务。根据结果,聪明的人们渴望接近智能控制但不完全自动化。这就解释了为什么过去的服务(例如,自动化和网络化的家),类似于智能家居并没有扩散。过去的服务无法满足为用户所需的自动化水平。第三,群体之间的比较结果表明,该智能家居可以采用不同的影响因素,根据用户的特点对于智能家居服务。对于智能家居服务,主要的用户通常是老人,病人,和女人,结果清楚地表明用户对接受行为特征的影响。因此,接受可能是不同的根据用户特征的研究表明,研究设计需要考虑用户的特征。
这研究也提供了一些有用的见解或营销管理人员发展的智能家居服务。首先,应该向消费者保证功能的多样性。由于不同的智能家居服务需求由客户群体,有必要系统地支持每一个消费者团体在选择所需的功能。例如,它可以提供智能家居服务高与其他设备互联互通的公寓居民,而专注于提供一个自动化功能对于一般家庭居民。为此,智能家居服务公司应该考虑如何配置智能家居服务,包括配合第三方设备制造商为每种类型的客户,并做好各种计划根据详细的功能配置。第二,不断研发基于ai自动化是必需的。据透露,自动化具有积极的影响持续使用意向的用户目前的智能家居。因此,它是合理的推断基本controllability-based智能家居服务差,自动化将会增加消费者的需要。大规模基础设施投资等数据中心,云计算、大数据系统由智能家居服务公司需要为了分析顾客的生活方式和情感变化的与他们的动作。第三,增加客户可靠性、智能家居服务提供商应该采取高级安全技术和建立内部政策,以防止信息泄漏。 Trust in smart home service providers has become a significant issue as data-based smart home companies are rapidly expanding, such as Google.
7所示。结论和进一步的研究
本研究采用实证研究重要因素和智能家居的传播服务。研究结果表明,互连和可靠性要求以及正确的自动化水平。此外,由于有不同的偏好因素根据用户的特点,证实了服务设计,认为这些特征是必要的。如果考虑到这些因素,智能家居服务,还没有被激活在过去会蔓延,市场将增长。
尽管这项研究的结果提供有意义的见解的采用智能家居服务,本研究有一定的局限性,未来的研究应该地址。首先,该研究的主要结论是基于数据仅仅来自韩国。未来研究应该试图收集种族和地理上不同的数据,以确保结果的普遍性。第二,hedonic-related变量可能被视为采纳意向的影响因素如感知设计(例如,视觉吸引力的控制中心硬件和软件用户界面)。最后,在未来的研究中,一个显著差异在祖先的影响行为意向之间的现有和潜在用户可能被发现。尽管限制,本研究有助于更系统地了解智能家居服务采用。在这方面,我们希望这一研究有助于创造未来相关研究的基础。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
本研究支持的BK21 +·信息保护知识产权法律专家项目。