研究文章

一代进化Multilabel特征选择使用有前途的功能子集

表4

比较结果的排名的损失。

方法 安然 Llog Mediamill 医疗
提出了 0.115±0.017 0.100±0.008 0.155±0.023 0.060±0.001 0.115±0.026
遗传算法 0.129±0.015 0.133±0.024 0.164±0.023 0.066±0.007 0.145±0.026
NSGA 0.125±0.017 0.149±0.031 0.163±0.023 0.067±0.011 0.139±0.026
MPSOFS 0.132±0.017 0.194±0.011 0.180±0.021 0.159±0.004 0.140±0.024

方法 TMC2007 业务 教育 娱乐 健康
提出了 0.073±0.001 0.062±0.027 0.089±0.003 0.111±0.002 0.085±0.028
遗传算法 0.075±0.002 0.070±0.029 0.100±0.004 0.140±0.007 0.098±0.027
NSGA 0.076±0.002 0.067±0.027 0.100±0.003 0.137±0.009 0.097±0.028
MPSOFS 0.078±0.002 0.096±0.027 0.101±0.003 0.153±0.005 0.098±0.028

方法 参考 科学 社会 社会 平均排名
提出了 0.111±0.023 0.118±0.003 0.075±0.010 0.135±0.003 1.00
遗传算法 0.130±0.021 0.154±0.007 0.088±0.012 0.151±0.008 2.86
NSGA 0.128±0.025 0.150±0.006 0.085±0.011 0.153±0.011 2.29
MPSOFS 0.140±0.023 0.157±0.004 0.097±0.012 0.212±0.005 3.86