研究文章

一代进化Multilabel特征选择使用有前途的功能子集

表2

比较结果的multilabel准确性。

方法 安然 Llog Mediamill 医疗
提出了 0.527±0.044 0.383±0.012 0.249±0.014 0.362±0.004 0.427±0.030
遗传算法 0.491±0.055 0.284±0.022 0.209±0.018 0.336±0.031 0.303±0.058
NSGA 0.480±0.040 0.282±0.022 0.208±0.014 0.347±0.013 0.297±0.018
MPSOFS 0.453±0.031 0.206±0.012 0.042±0.002 0.163±0.007 0.286±0.033

方法 TMC2007 业务 教育 娱乐 健康
提出了 0.441±0.004 0.672±0.011 0.318±0.009 0.396±0.004 0.537±0.011
遗传算法 0.435±0.010 0.657±0.021 0.316±0.010 0.361±0.011 0.499±0.011
NSGA 0.434±0.005 0.662±0.013 0.318±0.010 0.362±0.010 0.495±0.009
MPSOFS 0.420±0.005 0.634±0.008 0.283±0.005 0.365±0.010 0.496±0.013

方法 参考 科学 社会 社会 平均排名
提出了 0.436±0.009 0.288±0.010 0.546±0.008 0.371±0.008 1.00
遗传算法 0.422±0.012 0.231±0.009 0.517±0.012 0.258±0.011 2.79
NSGA 0.429±0.009 0.237±0.010 0.526±0.009 0.267±0.010 2.64
MPSOFS 0.414±0.017 0.234±0.013 0.527±0.012 0.239±0.007 3.57