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移动应用高血压慢性病医疗系统基于大数据平台
算法2
线性支持向量机的伪代码。
输入
:
高血压疾病数据集
输出
:
选定的特征和支持向量机分类器
1。
负载
数据集
2。
样本
数据随机到培训(33%)(67%)和测试数据集
3所示。
集
目标变量
4所示。根据训练数据集生成分类器
5。使用线性核函数训练分类器(相似性函数)
6。预测使用训练分类器的测试数据集
7所示。评估分类器
8。递归地选择特征对应于他们的重量