多光谱，高光谱和偏振成像技术

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此特别问题介绍了描述多光谱，高光谱和偏振图像处理和应用中的研究的论文。主题涵盖了对多频偏振成像的综述来涵盖到高光谱图像重建的呈现。

另外，强度和光谱，极化是一个强大的光参数，其中包含关于光的扩散和反射的重要信息。光谱成像传感器是跨越电磁频谱的特定频率捕获图像数据的频谱成像传感器，其包括多光谱成像器和高光谱成像器。Polariemetric成像是通过成像传感器进行该参数的定量测量技术。多光谱，高光谱和偏振成像已经证明了从挑战成像条件的兴趣现场检索关键信息的强大潜力。随着成像传感器的分辨率和灵敏度的进展，在过去几十年中出现了成像光谱测定法和偏振焦质作为增强计算机视觉，遥感和生物医学中信息可用性的强大工具。多光谱，高光谱和偏振成像的应用包括镜面突出去除，阴影中的信息增强，通过散射介质渗透，对材料以及生物组织进行调查，以及大气气溶胶和云颗粒的表征。

此特殊问题包含10篇论文，描述了多光谱，高光谱和偏振成像和应用中的研究。Zhao等人的论文。是对多频偏振成像的综述。本文审查了多频偏振成像技术及其在各种领域中的多频偏振成像技术的近期进步，例如大气观察，对象检测和分类，医疗诊断和监测。它还介绍了多频偏振成像技术的未来发展趋势。在另一篇论文中，T. Liang等人。介绍了中国科学院安徽光学研究所设计的机载极化遥感系统。通过使用在雾度天气期间在中国的北海岸地区获得的空中遥感图像，他们证明了该系统的大气校正的潜力。C. xing等人。描述基于深度学习的高光谱图像分类方法; they utilize a stacked denoise autoencoder (SDAE) method to pretrain the network. Hyperion, AVIRIS, and ROSIS hyperspectral data is used to test the classification performance. H. Ogihara et al. introduce a gastric cancer diagnostic support system using hyperspectral camera. In this system, the problem of selecting the optimum wavelength and optimizing the cutoff value is very important, and authors solved it by pattern recognition. H. Steiner et al. design an active multispectral SWIR camera system that acquires four-band multispectral image stacks in real-time; they also set up a database containing RGB and multispectral SWIR face images for open access. W. Bao and X. Yao represent a remote sensing images segmentation method by combining the spectrum, shape, and texture features based on graph theory. Z. Miao and W. Shi introduce a new hyperspectral image classification method based on spectral-spatial features. Z. Miao et al. propose the method of accurate road centerline extraction from the classified image. S. Zhao et al. analyze the land use transformation rule in Beijing-Tianjin-Tangshan Region, an important industrial base in China, by using remote sensing and GIS technology. They acquire the land use distribution status at 2000, 2005, and 2010 in Beijing-Tianjin-Tangshan Region using remote sensing images, field survey data, images in Google Earth, and visual interpretation methods. Then, the land use transformation rules from 2000 to 2010 are achieved using GIS (geographic information system) technology and land use distribution status. L. Liu et al. propose an undersampled hyperspectral image reconstruction based on surfacelet transform. They use surfacelet to sparsify the hyperspectral images. Besides, a Gram-Schmidt orthogonalization is used in CS random encoding matrix, two-dimensional and three-dimensional orthogonal compressed sensing random encoding, and a patch-based compressed sensing encoding scheme is designed.

无论您的兴趣是在多光谱，高光谱和偏振成像系统中，图像处理方法还是应用程序，我们希望您享受此特殊问题。

承认

我们赞赏对所有作者和审核人员努力产生高质量问题的作者和审稿人，涵盖了各种课题，这些主题代表了目前在多光谱，高光谱和偏振成像和应用领域进行的一些有趣的工作。

永强赵
乔纳森张伟婵
Seong G. Kong.
燕利乔
吴诚吴
布莱恩 - 我。张

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