文摘

在真实的应用程序环境的无线传感器网络(网络),数据存储的不确定因素使身份验证信息很容易伪造,被非法攻击者。因此,很难安全经理进行取证在网络传播信息。这项工作考虑再生编码自愈和秘密共享技术和验证数据的基础上提出了一种有效的方案。再生码编码的数据,然后分发给其他冗余节点形式的碎片。当网络攻击,该方案对篡改攻击或共谋攻击的能力。此外,受损的片段也可以恢复。的部分片段,由再生编码代码,需要安全认证的原始分布式数据。实验结果表明,该方案可以减少硬件通信开销百分之五相比。此外,当地的回收率达到百分之九十的性能。

1。介绍

近年来,无线传感器网络(WSN)是广泛应用于人类生活的各个领域。个人隐私的保护变得越来越突出。在医疗领域,各种传感器连接到人体的患者为了收集信息。病人的身份和符号数据被视为隐私,需要保护1]。传感器网络作为信息收集和处理的新方法是一个跨学科领域的传感器技术、网络通信、生物医学、计算机技术等等。如今,网络成为了学术界和工业界的热点(2]。由于其体积小的特点,高弹性,低功率,传感器网络正在迅速用于普适计算和系统芯片,如图1。在网络用于集群成员节点参加长距离数据传输到基站(BS)。然而,敏感数据的安全传输和分配系统需要深入调查数据传输的机密性和完整性。

在以前的传输技术,容错能力和抗节点捕获要低得多。在沟通中,如果传递的数据攻击,安全将难以保证。现有的网络恢复旨在单节点:也就是说,只有一个故障节点的数据每次都可以恢复。多个故障节点在真实的应用程序中很常见。很明显,治疗单节点会导致高的通信带宽。因为编码信息的节点和相关故障节点的相关性并不是单一节点用于复苏。最近,许多研究人员已经进行了治疗技术为多个故障节点。包括密钥管理问题,消息身份验证、安全时间同步和入侵检测被认为是在他们的研究中。因此,安全通信中数据的基础上得到了广泛的关注(3]。

在安全传输的基础,本纳森等人提出了一个安全认证方案在传感器网络基于非对称加密4]。内部加密的无线网络是用于安全保护。之后,计划使用证书颁发机构客户的访问控制。 邻居节点选为验证器。在这种情况下,它可以验证用户通过使用( )秘密共享方法。王等人。5]部署一个私人无线传感器网络监控整车网络。车载通信方式和通信事件的位置。除此之外,他们还进行了许多有意义的工作在车安全的无线网络。Goyal et al。6)提出了一个访问控制策略,允许密钥来表达任何单调控制树。用户应用可信授权方密钥。特征组合的授权方决定用户可以解密密文。这一策略增加了KP-ABE的表达能力,但是用户的密钥应该提前分配。Sahai和水域7]首先提出了一个基于特征的加密方法,它用于访问控制。加密方连接数据和一系列的特征。密钥分配给用户的可信第三方,访问相关的结构特点。密钥反映用户的特权。消息被加密的使用特点。满足的关键特性只能用于解密。然而,这个计划不能推广由于其低表达的语义。Bethencourt et al。8基于提出的另一个特点的加密方法。在这种方法中,秘密共享是用于加密阶段实现严格的访问控制。密钥与相关特性集。有一个密文访问结构。如果密钥的特点满足访问结构,它可以用于解密。否则,解密被拒绝。方案的缺点在9是多项式插值的要求重新配置的关键。所以,很多复杂的操作匹配和求幂将进行解密。

作者在9)已经意识到multiauthority基于属性的加密,大大减少计算开销的加密和密钥生成阶段。加密的安全取决于哈希函数。实际上,没有真正的随机数生成。在这种情况下,该方案的安全性低于SW方案。张新港利用随机元素而不是秘密共享,实现严格的访问控制(10]。在这个方案中,密文和密钥的大小增加线性增长的数量特征。所以,这个方案有较低的效率。Carbunar et al。11]调查隐私内容和提出了SPYC协议在网络查询。这个协议认为以前的查询机制基础上缺乏对用户隐私的保护,这可能会导致隐私泄露的传播。盛和李12)提出了一个分布式数据存储和查询计划来保护数据和查询的范围从被基站已知。但它无法应付共谋攻击的传感器节点和存储节点。萨勃拉曼尼亚et al。13]介绍了匿名媒介节点隐藏的数据来源。它可以保护隐私数据类型和查询一些正常的节点时,存储节点和匿名节点同时捕获。然而,选择中节点是随机的和不可预测的。如果媒介节点远离原始节点和目的节点,它会导致不必要的通信开销。此外,数据类型是限制和数据类型之间存在一对一的映射和转换类型。通过捕获攻击者能找到映射关系的节点数量。最后,介质失效节点将数据传输的路径失去功效。

最近,研究人员关注安全的编码方案和自动复位。在这些方案中,传感器节点可以接收重要的隐私数据,即使数据被攻击。帕瓦尔et al。14)提出了一个安全方案通过恢复节点动态。在这部作品中,作者列出了一些安全威胁的基于网络编码的分布式存储系统。在此基础上,一个偷听者模型提出了反对非法攻击。该方案具有良好的抵抗共谋攻击的能力。作者在15)提出了一种容错编码方案,如图2。方案集成了( 与简单的异或操作)rs编码。主要目的在于高效恢复单个节点。实际上,数据传输的方案改善了免疫干预减少数据传输速率。 ( )码字生成的编码 原始数据和分布式 路径进行传输。如果有多个无效路径,目的节点可以恢复 与接收到的原始数据 ( )码字。

纠错编码有很强的容错能力和较低的数据冗余,这是适用于安全的数据传输。金等人使用线性分组码构造安全的无线数据传输(16]。Dulman et al。17)开发了一个基于纠错编码(ECC)的数据传输方案,使平衡数据可靠性和通信开销。Djukic和Valaee18提出了一个安全协议(DCDD)在面向数据收集的传感器网络的传输层。ECC是用于定向扩散路由协议,提高可靠性百分之十,大大降低了延迟。在[19),RDP编码与冗余是利用混合加速数据恢复。此外,基于对角冗余cross-recovery使用。半counterdiagonal恢复使用冗余和其他被认为是共享数据。这个方案可以减少开销恢复带宽的无线节点。的工作(20.]提出了一种方法相结合的技术与ECC实现无线通信的机密性和可靠性。方案克服了破裂错误并具有良好的安全性。但通信开销很大。

在上述研究的基础上,有两个问题在网络安全的数据传输和数据恢复。一方面,数据存储在传感器网络面临的安全威胁和很容易被动态篡改攻击。攻击者捕获节点后可以修改数据内容的一部分。另一方面,传感器节点的使用率是有限的。它在传播可能导致性能开销大。

在这个工作中,介绍了网络安全的容错模型。根据该模型,作者设计了一个基于再生编码自愈技术的身份验证方案。这个方案实现秘密划分和内容恢复数据在网络节点上。它可以验证数据传输的完整性,而参与的原始数据。当无线节点捕获攻击或篡改遭受攻击,与足够的数据可以恢复的数据片段。在那之后,可以实现安全身份验证。实验结果表明,该方案具有较低的复杂度,高能力捕捉攻击,和低开销。

2。预赛

在基础上,某些节点可能失去功效,如果他们受到攻击。因此,无效的节点会影响数据的可靠性。在这项工作中,我们提出了解决数据愈合和安全认证通过使用再生和秘密共享代码。

2.1。更新代码

再生代码是当地一个编码技术通过梳理( rs码和简单的异或操作。它可以恢复任意两个缺失数据和任意MDS特性 。通过比较与复制技术,再生提供了更好的代码效率的网络存储和传输的可靠性。在传统的基础上,编码和解码都是复杂的操作,因为计算有限域的基础上。所以,大节点恢复所需带宽开销。

我们假设无效数据的恢复程度在无效的节点 。从RS编码已知,如果传感器网络中的冗余数据是无效的,其他 数据块被要求为了恢复无效。与此同时,它会导致通信的开销 倍比无效块。

传感器网络中的节点无效数据的增加将扩大数据传输的开销,导致大量的不稳定的安全因素。解决通信开销的问题和安全威胁,Dimakis等人提出了一个方案通过使用再生代码(21]。传输文件集 。它分为两部分: , , 是有限的。 可以分别被编码为一个向量的长度吗 通过使用( rs码, , 。在这里, 是一个MDS矩阵生成的( )- r代码。与任何 由再生编码代码块,一个向量 计算通过异或操作。的价值 可以用来构造原始数据

首先,网络的节点应该满足( )功能编码技术。换句话说,编码信息存储在 节点和可以忍受 - - - - - - 的缺点。一般来说,X再生所需的代码是分布式网络存储。再生代码是一个数组容忍两个缺点。简单的结构如表所示1。当一个节点(两个节点)(是)无效,恢复可以实现通过简单的异或操作。解码和更新可以达到最优。因此,它被称为最优再生因为这再生代码可以纠正几个错误数据传输。再生的代码结合X multi-faults-tolerant RS编码和编码技术。它实现的功能( )和简单的修复。RS编码提供了一个恢复 - - - - - - 的缺点。针对单一故障或双故障,使用X在RS编码代码可以实现更好的性能在数据恢复。

X是建立在多项式再生代码,这小地方reparability [22]。首先,生成基于主对角线规则是用来划分冗余块在第一行。在第二行之后,冗余块使用counterdiagonal除以。我们用8个传感器节点来说明,如图3。节点1,所产生的冗余块执行异或操作 。上执行相同的操作 第二块。对角线的收集的数据冗余组:例如, 。如果一个节点发生故障时,冗余组将被利用来重新配置损坏数据。例如,当一个错误发生在节点1,可以恢复 通过下载 从节点5, 从节点4, 从节点3。它是相同的情况在其他节点损坏数据。节点从1到8的复苏只需要几个幸存的节点连接。分布式存储系统的无线传感器节点,使用X再生代码的优势将更加明显,如果有大量的节点。

2.2。认为秘密共享

沙米尔[23)提出了一种基于拉格朗日插值公式的秘密共享方法。它利用表现力的共面点构造一个可重构的多项式函数。注册表子项和秘密数据关联到一个类使用相同的属性。任何物品都可以恢复的内容与其他物品。该方案具有较强的安全性。但是在使用这个方案满足几个条件。(1)一个足够大的质数 和正整数 被选中, (2) , :也就是说, 不能多的积分 (3) ; 是顶级的产品 的数量 (4)条件( )显示了秘密数据 不到 。但在( ),如果 大于选定的产品吗 的数量 的随机数 , 。的数量 可以公开。(5)让数据分布计算函数 。由于 ,我们有 。除此之外, , ,我们得到 。所以,必须有一个 是一个秘密。可以通过求解方程计算的关键 , (6) th注册表子项的集合 可以构建一个( 在WSN)秘密共享方案。根据( ), 计算。在这里,我们有 是同余方程的唯一解模量 , , 。所以, 是独一无二的。秘密的数据 通过计算

4说明了秘密共享的思想。传输的数据 是由再生的生产代码编码 , , , , 。进一步的信息共享 碎片。在接收端,可以通过几个片段经过身份验证的可靠性。这主要取决于再生代码进行数据恢复。如果几个数据块损坏了,可以恢复原来的

3所示。基于再生代码的身份验证方案

在本节中,我们介绍了愈合机制在网络编码后传输数据。这个方案是有弹性的非法攻击。在现实网络中,节点可能面临的安全威胁的存储和计算。以下被认为遭受袭击。( )非法攻击者截获信息的传感器网络的通信流。( )非法攻击者可以随意捕捉一些节点。在那之后,他们会在这些关键节点和其他节点裂纹信息。( )捕获一些节点后,攻击者可以删除,修改或建立在现实基础上收集到的数据。数据损坏。在这种情况下,它是无法跟踪的攻击。

为了说明认证方案的安全性和可靠性,我们定义一些参数的WSN在符号。在这里,安全涉及到数据的机密性和完整性。可靠性是一些无效或捕获节点不会影响系统的正常运行。此外,容错能力的代表,受损的数据可以通过X再生恢复编码随机故障发生时或者修改数据块。

3.1。再生结构代码

传感器网络部署在面积 。编码的数据更新代码。在那之后,节点中的数据是随机的。再生编码技术是充分利用编码的数据。过程描述如下。(1)的信息 在无线传感器节点编码成二进制字符串和分成组。再生编码模型的基础上,每个组 转换成十进制数和父亲的编码( RS码。伽罗瓦域GF(24),每个信息的比特数量设置为象征 。( RS码代表五个信息符号与两个纠错位。在这种情况下,三个信息符号是RS编码的一个单位。 转换成二进制串吗 长度为12时(填充零左位不足)。(2) ,每四位转换为一个元素在伽罗瓦域GF (24)。在那之后,一个序列 GF (24)。每一行代表一个元素的序列 伽罗瓦域。(3)每一行的元素 编码,因此是一个矩阵吗 生产。 表示在RS编码和数据块 纠错码的吗 集团编码后的数据。在每一行 是一个RS块 。这些块随机分布和存储在节点的无线网络。(4)传感器网络中的数据用 转换为编码序列 的长度 解码之后。让一个伪随机序列的长度 。我们执行XOR操作序列。最后,分布式数据碎片 基于再生代码。

3.2。秘密共享的实现

编码的数据片段 基于再生代码共享,然后分布。门限秘密共享(24)和再生编码技术(25)是用于数据加密在网络节点上。具体实现如下描述。

我们假设 节点形成一个无向图 在基础上。节点和边的集合,分别用 。用每个节点 , 邻居。这些节点组织成一个集合 。我们生产一个随机会话密钥 和计算哈希值 。在那之后, 编码使用 。此外,会话密钥 是用公钥加密吗 。最后,生产两部分的数据,分别 。在那之后, 利用( 秘密共享技术和再生代码和分歧 片段,用 。与此同时, 分为 为了构建部分 获得 片段 方程 是满意的。在这里, 。最后, 选择 邻居节点的 和每个邻居节点实现秘密共享。用共享密钥

3.3。再生码分配

原始的数据节点 编码为 ,这是父亲的共享分成多个块。我们随机选择 ( )节点作为初始分布节点。为 分布节点,共享密钥 可以计算了非对称密钥对吗 (26]。保留原始节点的数据片段 。加密的数据片段 被发送到 节点, , 。原始节点和存储节点之间的路由事先不能确定。当 节点接收到响应,相关的关键 通过计算 。因此, 生产。重复上述步骤,直到所有数据片段发送到节点。

3.4。基于再生修复技术代码

当数据在无线传感器节点攻击的一部分,身份验证数据 总是损坏。在本节中,我们介绍一个计划,以恢复受损的身份验证数据。因此,传感器网络中数据的完整性可以保证。

再生码的生成矩阵。如果接收端接收 ( )块没有错误,它能够恢复原始数据。我们假设的街区 节点。如果没有错误, 集团可以恢复通过求解以下方程: 在这里, 建立了元素 在原始字段和指数 ,

身份验证的数据在无线传感器节点执行阶段。我们假设有 错误在 阶段。如果解码失败或CRC解码数据不能通过验证,可能会出现太多的错误。再生的代码不能纠正所有的错误。两个冗余符号需要纠正一个错误。所以, 符号需要在 阶段。经济复苏的过程描述如下。

( )让 ,随机选择 无线传感器节点,检测编码数据 。集

( )计算 产生的数据块 集团。如果 经过验证的CRC, CRC码删除原始数据 。否则,转到步骤( )。

( ) 。选择两个符号 从节点 未被访问。他们收到符号背后的添加新代码, 符号是由解码新代码。重复,直到发生故障或

( ) 演示了太多错误和失败的解码。在这种情况下,它显示了一个解码失败的消息。否则,它进入下一阶段并执行步骤( )。

需要恢复的数据内容 至少注册表子项。所以,暴露 注册表子项不会泄漏整个内容。如果节点的数据丢失或损坏,如果有可以成功恢复 有效的碎片。根据共享机制2.2, 的数量 ,我们有 。如果 的不确定性,知道吗 是零;的内容 可以完全确定。

( )在上述步骤的基础上,经过授权的用户可以直接恢复身份验证数据 。在那之后, 恢复与 用拉格朗日插值。换句话说,如果 身份验证数据的碎片 收集来自 节点,我们将有效地恢复原始数据 在传播。

3.5。验证基于再生代码

基于RC的参与者的身份验证涉及数据分配器,数据所有者,和校验。分销商负责编码和共享数据 独立冗余块。这些块分布 数据所有者。验证人负责验证数据的完整性。在WSN节点可以参与认证数据所有者的身份和校验。

用编码的数据片段 , 。每个片段都有 符号,用 。是一个象征的长度 。在有限域执行所有操作 。完整性验证为节点 有以下步骤。(1) 对称密钥加密 的共享密钥 。在那之后,加密 被发送到 (2)在收到所有 , 解码它们与 。这个方程 验证。如果不满意,有一些错误的数据片段 。否则,经济复苏继续使用钉弹插值 恢复

基于再生代码的身份验证包括以下步骤。

(1)一代的验证信息。原始节点随机选择 元素 在有限的领域 不同的奇偶校验数字 生产,

(2)分布。原始节点 分配 奇偶校验数字和 数据片段 随机选择的邻居 。例如,原始节点选择 奇偶校验数字和 数据片段。之后,他们被发送到一个随机选择的邻节点。由于 ,某些节点可能只接收的数据片段以外的奇偶校验数据。但是一些其他节点接收他们,可以验证。有 审核员在 节点。数据加密避免拦截。

(3)调查。假设数据所有者的片段 想要验证数据的完整性。首先,调查信息 预计的数据所有者。 代表所需的信息的数量, 是一个随机选择的元素

(4)反应。接受调查的消息后,节点 将计算 消息 和回复 通过广播。响应消息加密避免拦截。

(5)第一次验证。与返回的 、节点 验证方程 , 。有 方程。任何不满意方程表明,修改或错误发生。

(6)第二次验证。的节点 需要在一段时间内存储检测数据。每个节点存储数据的包从不同的起源或数据片段在不同阶段。任何节点都可以执行第一验证所有数据片段来自同一节点在任何时间。在不同时期, 生产数据片段 。验证人发送消息来验证这两个片段的询盘。当询问消息 收到th轮,该消息 返回给请求。的奇偶校验数字验证器,分别 , 。如果收到所有响应,验证人计算 并执行验证。该方案可以执行第二个验证在一段时间内存储的数据。无论什么碎片的数量,产生消息有相同的大小。它有效地节省存储和通信开销在身份验证过程。

4所示。性能分析

4.1。开销

在身份验证,系统中数据的原始节点首先计算一个散列值 , 秩序与程度的多项式 , 散列值 数据片段是加密的。最后, 散列值是随机发送给其他节点和数据片段在网络。整个计算开销在身份验证是由解码和散列。在存储中,每个节点存储 散列值。的通信成本 因为每个验证返回 数据片段。因此,数据分布,在每一轮需要验证 时间的计算。沟通是很大的开销。

前一代的数据片段,原始节点需要计算哈希值 分别和执行两个对称加密 。数据片段的一代需要计算两个多项式。( RS码是用来编码 符号。 数据片段的数量和吗 是选择邻居节点的数量。每个数据片段应该包括 符号。所以,有 多项式的操作。原始节点利用( )门限秘密共享 从符号 。最后,检查所有数据的代码片段。让 之前的数据长度编码。原始节点的计算开销包括散列的数据的长度 ,两个对称加密, 上的操作 阶多项式, 奇偶检查。每个片段的所有者的计算开销是一个解密。

验证的数据片段在有限域 , 。后一代的数据片段,原来的节点删除原始数据并发送 的碎片 邻居节点 。在这里, 包含 符号。所以,几乎是分布的通信开销 。显然,每个数据所有者的存储开销 。所有的碎片都收到后,每个片段的所有者执行验证的完整性。这个过程需要计算奇偶校验和消息的长度 。假设数据所有者 进行完整性验证。首先,调查信息 播放所有的所有者。的通信开销 。每个数据所有者计算消化并返回验证人在接受调查的消息。这个摘要的长度是一样的一个象征。一个象征的长度 计算。响应 。因此,通信开销

4.2。安全

非法用户安全攻击通过部署传感器节点或捕获在WSN节点。部署节点冒充真正的节点,系统窃取机密信息,或推出假数据注入。此外,如果捕获多个节点,攻击者可以发送大量的虚假数据。在这种情况下,网络资源,如能源、带宽、计算能力和存储空间,将会迅速耗尽。

当数据被攻击时,我们需要恢复和通过该方案认证损坏数据。在本节中,该方案的安全攻击的伪造、篡改或勾结进行了分析。

(1)伪造攻击的能力。发送方总是与他的笔名接收者发送数据。其他节点不能假冒的假名 。否则,它不能通过身份验证。假冒的身份的困难 等于攻击的sha - 1哈希函数。

(2)对篡改的能力。一方面,生成加密使用再生的关键代码。解码的权限控制。所以,它不能为任何人,包括发送方,篡改信息。另一方面,攻击者一无所知的关键。所以,他们不能伪造、篡改内容。关键是生成的多个节点的身份验证。单个节点的认证不能实现篡改。

(3)共谋攻击的能力。传感器网络自组织。因此,可以实现共谋攻击。敏感数据分为 部分和身份验证 节点具有较高的可信度。它减少了依赖于第三方。秘密,攻击者需要恢复 阶多项式 。拉格朗日插值的基础上,一个成功的攻击手段足够插值点是必需的。换句话说, 至少节点合谋。但是很多节点的结论是困难的。另一方面,它使该方案对不合作的有能力 - - - - - - 节点在复苏的过程。因此,传感器网络的方案具有较高的鲁棒性。

4.3。匿名

通常,它无法连接每个节点的真实身份认证。数据发送到身份是假名。如果没有被盗,匿名攻击者不知道真实身份的认证节点。当然,真正的节点中的信息不能被追踪。每一个身份验证请求使用多播。因此,攻击者不能破坏通信的匿名媒介节点。此外,认证不暴露真实身份的节点。因此,攻击节点不能获得其他信息。它提供了良好的保护敏感信息的无线节点。

4.4。可追溯性

数据分配系统的节点可以通过使用通信记录跟踪行为的攻击。换句话说,节点需要验证身份验证之前仲裁通过合作的关键节点。在这一轮的身份验证,仲裁节点发送每个节点的标识信息。真实身份是假身份有关。相关性是把所有的时间在身份验证。即使攻击者找到资源nonneighboring节点通过匿名攻击,攻击的凭证可以找到跟踪。在这种情况下,第三机构可以追踪攻击者攻击节点的信息的基础上。

5。实验结果

5.1。刺激

实验通过c++语言实现和visual c++开发平台。在安全的网络环境中,利用秘密共享机制来建立一个安全的基于再生恢复模型的代码。在这里,初始阈值设置为0.5。设置节点的数目在500年网络Simulator-2 (NS-2)。这些节点被部署在一个面积500 m×500 m。每个节点初始能量2 J。在实验中,死者将立即退出网络节点(26]。节点在模拟设定在最高水平的保护。非法攻击者无法执行成功的攻击节点签署。只有普通节点网络可能发生袭击。在本节中,我们已经考虑了一些常见的攻击和性能相比,抵抗这些攻击。

5.2。实验结果分析
5.2.1。安全

假设 无线传感器节点部署的区域内 表示传输范围。所有节点的位置应该服从二维泊松分布。所以,当节点的通信半径 ,包括概率 节点的区域内 啤酒花几乎可以计算如下: 在这里, 被认为是一个概率低于期望值;也就是说, 。存储节点的数目是随机的,但可以用平均值 。数据隐藏的概率是按照下列公式计算:

也许,一些常见的无线网络中的节点选为拦截节点。非法攻击者试图拦截数据包通过解码。在这个实验中,数据的包的数量设置为500。五个非法拦截试验进行评估。图5显示了结果。我们看到成功的拦截攻击的数量在不同的方案。提出水泥柱方案有很好的能力反对非法拦截通过比较计划(27,28]。

5.2.2。开销

6显示了三个方案的比较在存储和通信开销。该方案选择的几个关键节点存储,可以节省在计算和通信开销。无赖计划(27)是基于离散对数和复杂的计算。随机漫步在28)沟通成本最高,因为它利用在整个网络广播。在该方案中,数据通信是压缩和有能力恢复由于使用再生的代码。结果验证了有效性和可用性在复苏。通过分析,无赖方案具有较高的检测率,但在通信和计算开销要高得多。水泥柱提出方案,达到更高的检测率,降低沟通成本,并降低存储开销。

我们进行实验评估的时间开销。下载节点和包的名字是随机由系统决定的。实验考虑了情况下与不同数量的节点。在图7,我们比较下载包的数据节点的时间成本。该方案考虑基于再生代码的数据通信。它成本稍微更多的时间通过比较其他方案。但实际上,它是有价值的和更少的时间成本换取隐私保护。

5.2.3。恢复能力

复苏无线通信的性能评估的最小汉明距离 基于再生的任意两个码字的代码。奇偶校验是用来恢复故障数据。它能增强安全数据传输和存储。由于分布式云存储系统的可扩展性,线性局部修复代码(领头可以恢复编码数据通过扩展代码和缩写代码29日]。这种方法减少了恢复节点的位置由当地和全球冗余。RS码是基于多项式计算和修复有较低的位置。在图8的复苏能力相比,我们提出的方案,基于RS编码的方案(30.领头)和编码。该方案具有良好的恢复故障节点的能力。在无线网络数据传输的安全性和可靠性是鼓舞人心的。该方案基于再生代码实现实时故障发生时当地治疗在节点。如果两个节点同时故障,基于领头的计划(29日,31日需要转换成RS编码在恢复。它可以极大地减少编码算法的恢复能力。在我们的方案中,愈合编码信息只需要连接一些本地节点。一旦两个节点发生故障,恢复能力也能达到90%。

6。结论与展望

这项工作考虑安全传输中的数据完整性验证的基础上,提出了一个模型基础上。数据验证之前,数据分为数据片段和存储在各个节点。在此基础上,基于恢复技术的安全认证方案和再生代码是传感器网络设计。该方案可以恢复损坏的数据。此外,它节省了通信开销和处理时间。主要贡献如下。( )再生编码和基于阈值方案治疗相结合来实现良好的自愈性能。( )该方案具有良好的性能在当地经济复苏。在未来,我们继续研究隐私数据的安全传输。浓度是找到并保护用户感兴趣的内容。快速和安全取证的隐私数据的基础上也将进行调查。除此之外,我们将把重点放在有效的密钥分发和安全通信在无线网络编码的内容在网络可以恢复。

符号

: 部署的无线网络领域
: 会话密钥
: 编码信息
: 原始节点的内容
: 身份验证信息
: 边集合
: 安全隐藏概率
: 功耗在沟通。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作由中国国家自然科学基金支持格兰特(61572188)、福建省自然科学基金(批准号2014 j05079),闽江大学的研究项目(批准号MYZ14007),福州科技办公室的研究项目(批准号2015 - g - 52),厦门大学的技术支持的研究项目(YKJ15019R)。