图像放大使用多个传感器

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图像与多光谱传感器传感通常是执行。例如,结合三个传感器(红、绿、蓝色)用于彩色图像复制、光电和红外传感器用于监测和卫星成像,分别。每个传感器的分辨率可以加强考虑其他传感器,并应用不同的传感器之间的相关性。有很多成功的应用程序使用多个传感器和图像放大甚至多通道传感器。然而,仍有未决问题在传感器处理可解释为使用冗余的传感器信号进行图像放大。

目前的问题中包含的文章包括评论和基本的科学研究主要集中在图像放大使用多光谱传感器以提高图像质量。这个问题包含的描述图像放大方法,使用嵌入式系统,信号处理(音频和特征提取),去噪,正规化误差最小化,超分辨率,和人工神经网络等增强。

脉冲耦合神经网络(相)已广泛应用于图像处理。3 d相生成的二进制映射系列(BMS)可视为1 d振荡提取时间序列的基础(OTS)的形象,因为他们有效地描述图像的特征,如边缘和区域分布。

然而,传统的方法使用BMS需要改善被有效地应用于一些特定的人脸识别等图像处理领域。贡献的r·聂et al。”面部特征提取使用频率;再利用地图系列”2 d熵计算频率为每一个地图地图系列(FMS)获得BMS,然后3 d FMS变成了1 d OTS (OTS-FMS)。作者证明了OTS-FMS特性具有良好的几何不变性的面部图像,包含图像的空间结构信息。

脸型模型一起使用,许多应用程序的检测和识别的范围;然而,仍然有一些模仿在当前最先进的解决方案,特别是对于相关方面特性检测和跟踪。康和美国的贡献金“补丁分类器使用灰度值方差的脸型轮廓与双线性插值”提出了一个方法来分类脸型的轮廓模型是否正确安装在特征点。作者实现了一个使用这个特点和分类器通过补丁分类器取得了良好的精度。

图像是一个二维信号;因此任何类型的信号处理方法甚至音频处理技术开发图像处理可以作为灵感来源。贡献的美国Ryu et al。”积极抑制窄带噪声由多个辅助源”广泛调查理论和实时控制实验的积极抑制窄带噪声。在分析管道系统的主要和次要路径,一个声窄带信号被选作为主要噪声和脉冲反应实现为次要路径模型。作者证明了低质量的因素取消中定义的更主要噪声理论虽然衰减水平并不完全和质量成反比的因素。

图像处理是如今应用在许多应用领域包括汽车。基于成像高级驾驶员辅助系统(ADAS)介绍了协助司机和确保他们的安全在不同驾驶条件下的低能见度和对比度降低由于大雾天气。f·侯赛因的贡献和j·宋“可见性增强场景图像退化的雾蒙蒙的天气与深层神经网络”提供了一个新方法提供了一个解决这个问题通过使用深层神经网络和数学模型雾在一个图像。本文实现了两个优点,“实时操作”和“健壮性/泛化为各种看不见的图像数据”。

图像放大方法的一个具体ADAS系统同时应用与图像去噪。图像去噪的方法通常是基于一个适当定义能量函数的最小化。l .郭等人的贡献。“Edge-Preserved图像去噪算法基于局部自适应正则化”程度自适应地调整去噪噪声图像保真项通过添加空间变量。

误差信号的谱图图像分析可用于主动噪声抑制。j·金等的贡献。“最小化误差信号的谱图图像分析脉冲噪声”提出了理论和实验研究为最小化误差信号的谱图图像分析脉冲输入噪声的有源抑制噪声。作者证明了提出算法与一个很好的稳定性和性能对脉冲噪声,应用实用的主动噪声控制系统。

有很多图像放大方法,基于稀疏编码尤其是单一图像超限分辨重建。当应用于红外(IR)图像,传统的稀疏表示(SR)遭受的图像重建方法(i)缺乏详细信息,(2)固定大小patch-based字典,(3)环球和overcomplete字典。贡献的x杨et al。“多传感器红外图像多尺度和Multitopic稀疏表示超限分辨“克服上述问题,结合多传感器信息来提高红外图像的分辨率。此外,他们使用多尺度补丁来表示图像以更有效的方式。最后他们自然图像分割成文档。然后他们集团这样的文档来确定固有的主题使用查询和学习每个主题的稀疏字典。

嵌入式图形处理单元(EGPU)承担更多的处理任务在嵌入式设备中,需要很高的计算能力。贡献的y王et al。“基于题目EGPU融合通用处理引擎和图形协处理器集群”提出了通用的计算和三维图形渲染。作者证明了提出EGPU可用于系统芯片(SoC)配置连接到传感器加速其处理范围和创建一个适当的性能和成本之间的平衡。

缝合是一种有效的图像放大方法通过缝合相邻图像包含重叠的区域,尽管他们是通过不同的图像传感器。k的贡献小君和美国金”功能覆盖率指标双单应性评估在构建全景图像”提出了双单应性方法。作者提出了三个功能覆盖率指标评估的缝纫性能特征探测器和缝合的预测结果。

35毫米数字影院系统的理论分辨率大于2 K ()数字电影。今天的数字影院系统装备数以百计的4 d椅子和环境;它遗留系统来控制几乎是不可行的。大肠的贡献金et al。“RS485数字影院系统图像传感器设计和实施了一个新系统,这使得成百上千的4 d椅子和环境董事同时控制利用RS485网络拓扑及其中继器。

数字图像压缩中发挥着非常重要的作用在数字图像数据的传输和存储。图像压缩的过程有效编码数字图像减少所需的比特数来表示一幅图像。f·侯赛因的贡献和j·宋“有效数字图像压缩采用深层神经网络修正线性神经元”提出了一个静态数字图像压缩技术,使用深层神经网络(款)和修正线性单元(ReLUs)。作者证明ReLUs梯度建立一个高效的传播,该系统是有效的计算使这些网络适合实时压缩系统。

由于机载传感器和星载传感器的快速发展,大量的全极化合成孔径雷达(PolSAR)数据是可用的,但是他们太复杂解释困难。贡献的s . Zhang et al。”修改混合弗里曼/极化SAR数据的特征值分解”提出修改混合弗里曼/相干矩阵特征值分解方法源自完全PolSAR传感器。该方法使用一个真正的幺正变换的相干矩阵释放copolarized项和交叉极化项之间的相关性。

高光谱图像获取地面信息的各种连续的和窄谱带,它正吸引着越来越多的研究人员由于其在空中和空间意象领域广泛应用。王贡献的j . et al。“超限分辨高光谱图像使用先进的外地意味着滤波器和迭代投影”引入了一种有效的基于先进的超限分辨算法外地意味着(NLM)滤波器和迭代投影高光谱图像。作者证明了他们的方法是能够恢复高分辨率图像的迭代重构误差最小化给定的低分辨率图像由于噪声模糊。

我们希望这个特殊问题阐明主要发展领域的图像放大使用多个传感器和吸引眼球的科学界寻求进一步的调查导致这些传感器技术的快速实现。

确认

我们想表达我们的感谢所有作者的信息贡献和评审人员的支持和建设性的批评在这个特殊的问题。这项工作是支持的框架下国际合作项目由韩国国家研究基金会(没有管理。2014000756)和中国国家自然科学基金(没有。61271330也没有。6141101009)。

吴魏
马可Anisetti
Chehri Abdellah
Gwanggil全

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