节能的无线传感器网络中数据融合技术和应用程序

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无线传感器网络(网络)包含大量的资源有限的无线传感器节点为目的的数据收集、处理和传播。由于传感器节点的限制功能,特别是严格限制能源、网内数据处理、数据融合等可以显著提高网络的能效,是非常重要的。这个特殊的问题主要集中在最新研究领域的节能数据融合了网络技术和应用程序。对于这个特殊的问题,根据评审结果我们选择了七个论文地址网络节能数据融合的主要问题总结如下。

摘要“最低成本为无线传感器网络数据聚合计算功能的感觉数据”提出了一种新颖的算法基于关键的见解,是降低成本的权衡之间的地方聚集成本和找到一个低成本的路径。该算法可以经验找到最好的权衡点。作者还认为,该算法适用于许多其他类似的问题。通过仿真表明,显著节约成本可以通过该算法。

摘要“安全无线多媒体传感器网络中数据融合通过压缩传感”提出了一种新颖的安全数据融合策略基于压缩传感水印;也就是说,该算法利用图像的稀疏加密。这种方法依赖于在压缩传感、正规化,普遍提高检测稀疏的无线多媒体传感器网络。由此产生的算法赋予传感器节点与学习能力,让他们学会的稀疏结构静态图像数据并利用水印方法来实现身份验证机制。

摘要”轮为一种改进的蚁群路由算法提出了改进的蚁群算法来平衡网络的能源消耗。改进的蚁群路由算法是受Dijkstra算法改变了无线传感器网络无向图,有向图和能量平衡消费理念。与基本蚁群算法通过仿真和比较,很明显,改进算法可以有效地平衡能耗,延长了网络的生命周期。

摘要“GTDM: DTN路由在非合作的博弈理论在城市环境”提出了一种固定的水槽站路由算法结构和更适当的路由算法基于博弈论的决策(GTDM)命名。GTDM显示了社区选择决策过程和包交付策略基于非合作的博弈理论方法和城市环境特征。GTDM评估使用的性能数值模拟在工作日运动(WDM)模型,结果表明,GTDM优于其他传统dtn路由方法,如流行和先知的算法。

摘要“能源效率在暖通空调系统的设计和实现基于鲁棒PID控制的工业应用“发展proportional-integral-derivative (PID)编程可有效处理离散、非线性和高度约束优化问题。能源效率过程已经由控制的替代目前的通风和排气扇(AC)驱动程序,根据提供的空气流量和空气压力差之间的供应和排气。监督控制器软件开发利用可编程序控制器和人机界面(HMI)单位。新的设计暖通空调控制系统将节省约40%的潜力比现有的操作设置,没有任何额外的费用。

论文“基于集群的模糊的事件检测融合算法在异构无线传感器网络”事件检测提出了一种基于集群的数据融合算法。作者使用k——算法形成的节点到集群,可以显著降低能源消耗的星团内的沟通。集群的集群头之间的距离和事件和精力fuzzified因此使用模糊逻辑选择参与的集群数据上传和融合。模糊逻辑方法也为集群头为当地的决定,然后当地的决策结果发送到基站。决策级融合的最终决定事件是由基站根据上传本地决策和融合集群计算模糊逻辑方法的支持程度。通过仿真结果,验证了这种算法的有效性。

Yun刘
Qing-An曾
Ying-Hong王

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