偏振SAR是一种先进的成像雷达系统;它在雷达遥感中扮演一个重要的角色。偏振特区,我们可以获得更多的信息比传统SAR系统(即。,单一极化SAR系统)1]。到目前为止,各种机载和星载极化SAR系统已经开发出来,如AirSAR PI-SAR-1/2, E / F-SAR, cv - 580 SAR, SIR-C / X-SAR ALOS-PALSAR1/2, Radarsat-2 terrasar - x,图像中。他们有大量的完全偏振测量数据。现在偏振SAR有很多应用在许多领域,包括农业(作物分类、提取土壤水分和作物评估),海洋(表面电流和风场检索),林业(森林监测、分类和树高估计),灾害监测(石油泄漏检测、灾害评估),和军事(船舶检测、目标识别和分类)。
校准后的偏振SAR和图像斑纹过滤,特征提取是目标检测和目标分类的关键一步。介绍了一些重要的特性,如极化率和极化熵(2]。一个重要的特征提取方法是目标分解。是分解散射矩阵和协方差矩阵线性组合的一些特殊的典型的散射,如单一反射散射、双反射散射,散射量。重要的分解包括Krogager分解(3),Cloude-Pottier的分解2),Freeman-Durden的分解4),山口的分解5),Touzi的分解6],Cameron-Rais分解(7]。然而,它是不可能找到一个矩阵来描述各种体积散射。所以我们仍然需要改善这种方法的体积散射模型。另一个尝试提取特性是使用两个矩阵之间的相似性(8]。这种方法独立于目标分解,它也可以用来提取单一反射散射特性,双反射散射,等等。
与目标特性,我们可以/土地覆盖分类不同的目标。大量的调查,例如,基于复杂Wishart分布的方法(9),基于目标分解的方法(2- - - - - -7),基于多频SAR数据融合方法和定量比较的分类能力完全偏振与双核和单偏振SAR (10]。
损害在遥感监测是一个重要的话题11]。在这个特殊的问题,论文是探讨几何结构变化的时间行为的农田受到四个不同类型的损害。作者用大量的偏振SAR数据和光学时间序列数据和做了很多调查。
参数估计是偏振SAR应用的另一个重要的话题。到目前为止,许多调查了土壤水分提取和树高估计。Cloude和Papathanassiou12极化干涉SAR的应用做出了卓越的贡献,尤其是树高的估计。在这个特殊的问题,论文研究地形的影响,潮汐高度ALOS-1测量在HH和高压估算地面生物量在印尼的红树林。另一篇论文是检索的深度地下盐水层垂下的努尔copolarized相位差的表面散射。从这两篇论文,读者会发现在定量遥感偏振SAR的潜在能力。
紧凑的偏振SAR是一种特殊的双极化SAR系统。比较一个偏振SAR系统,紧凑的偏振SAR有一些优势的脉冲重复频率和宽度测量尽管它有一些缺点。在这个特殊的问题,两篇论文在紧凑的偏振SAR的应用。读者会发现紧凑偏振SAR可用于石油泄漏检测和分类。
“我们很幸运的在门口的黄金时代发展中偏振SAR的应用程序。“我们将在不久的将来找到更多的应用程序。
剑杨
Yoshio山口
Jong-Sen李
Ridha Touzi
Wolfgang-Martin不过