统计文献中充斥着数百个连续的多变量和单变量分布。可靠性、寿命试验、计量经济学、气象学、精算科学和其他学科领域的大多数常用分布都与其他分布相关，或作为特殊情况、扩展或限制分布。新的连续概率分布可以是非常通用的，各种不确定性可以用它们有效地建模。它们对各个领域的科学家都具有实践和理论方面的兴趣。

这些分布的性质可以包括普通矩和不完全矩、平均偏差、随机序、序统计量、收入度量、熵、特征函数、特征描述、概化和相关分布、可靠性、变换、图形估计、最大似然估计、贝叶斯估计、其他估计、判别、拟合优度检验、回归模型、在多个领域的应用、多元概化和计算机软件。尽管在分析真实数据的概率模型和方法方面取得了许多最新进展，但仍然存在许多挑战。

我们邀请研究者提交原创的研究文章以及提出新的概率和统计模型的综述文章，包括对其数学特性的研究。可能的主题包括但不限于:

• 组合分布，判别和拟合模型
• 伴随秩序统计
• 介体理论
• 取幂分布
• 极值理论
• 广义分布
• 可靠性
• 斜模型
• 统计尺寸
• 分布和生存模型

在提交之前，作者应该仔细阅读期刊的作者指南，该指南位于//www.newsama.com/journals/jps/guidelines/．未来的作者应该通过期刊手稿跟踪系统提交一份完整手稿的电子副本http://mts.hindawi.com/按照以下时间表: