标志

概率论与数理统计》杂志上
概率论与数理统计》杂志上/2019年/文章/选项卡3

研究文章

Min-Max生物标志物组合的使用最大化部分ROC曲线下的面积

表3

均值和标准偏差(SD)的部分ROC曲线下的面积不同的组合方法基于数据集包括评级从多元对数正态分布分布不平等variance-covariance矩阵与1000个模拟数据集(场景# 3)。
auc 基维辛迪范围 样本大小 MIN-MAX SULIU 刘 物流
0.7 - -0.8 0 - 0.1 50:50 Re-Sub 0.059 (0.011) 0.035 (0.009) 0.040 (0.010) 0.040 (0.010)
洛波 0.054 (0.012) 0.026 (0.010) 0.031 (0.011) 0.028 (0.011)
50:100 Re-Sub 0.058 (0.009) 0.035 (0.008) 0.040 (0.009) 0.039 (0.009)
洛波 0.054 (0.011) 0.028 (0.009) 0.032 (0.010) 0.028 (0.010)
100:50 Re-Sub 0.057 (0.008) 0.033 (0.008) 0.037 (0.008) 0.038 (0.008)
洛波 0.054 (0.009) 0.027 (0.008) 0.031 (0.009) 0.030 (0.009)
100:100 Re-Sub 0.057 (0.007) 0.033 (0.007) 0.036 (0.007) 0.037 (0.007)
洛波 0.054 (0.008) 0.028 (0.007) 0.031 (0.008) 0.030 (0.007)
0 - 0.2 50:50 Re-Sub 0.136 (0.018) 0.090 (0.018) 0.095 (0.019) 0.099 (0.019)
洛波 0.129 (0.020) 0.074 (0.020) 0.082 (0.020) 0.079 (0.020)
50:100 Re-Sub 0.135 (0.015) 0.091 (0.015) 0.096 (0.017) 0.097 (0.016)
洛波 0.129 (0.017) 0.077 (0.017) 0.084 (0.018) 0.079 (0.018)
100:50 Re-Sub 0.133 (0.014) 0.088 (0.015) 0.091 (0.016) 0.095 (0.016)
洛波 0.129 (0.015) 0.077 (0.017) 0.084 (0.016) 0.084 (0.017)
100:100 Re-Sub 0.133 (0.012) 0.087 (0.013) 0.091 (0.014) 0.094 (0.013)
洛波 0.130 (0.013) 0.079 (0.014) 0.084 (0.014) 0.083 (0.014)
0.6 - -0.9 0 - 0.1 50:50 Re-Sub 0.050 (0.010) 0.051 (0.012) 0.056 (0.012) 0.059 (0.012)
洛波 0.043 (0.012) 0.043 (0.013) 0.048 (0.014) 0.048 (0.013)
50:100 Re-Sub 0.049 (0.008) 0.050 (0.011) 0.057 (0.011) 0.058 (0.011)
洛波 0.043 (0.011) 0.044 (0.012) 0.050 (0.013) 0.050 (0.012)
100:50 Re-Sub 0.114 (0.014) 0.123 (0.020) 0.128 (0.018) 0.138 (0.016)
洛波 0.107 (0.016) 0.115 (0.021) 0.122 (0.019) 0.129 (0.017)
100:100 Re-Sub 0.047 (0.007) 0.049 (0.010) 0.054 (0.009) 0.056 (0.009)
洛波 0.044 (0.008) 0.045 (0.010) 0.050 (0.010) 0.051 (0.009)
0 - 0.2 50:50 Re-Sub 0.116 (0.017) 0.126 (0.021) 0.130 (0.022) 0.141 (0.019)
洛波 0.106 (0.021) 0.114 (0.023) 0.118 (0.024) 0.125 (0.021)
50:100 Re-Sub 0.115 (0.014) 0.125 (0.020) 0.131 (0.020) 0.140 (0.018)
洛波 0.107 (0.017) 0.114 (0.021) 0.121 (0.022) 0.128 (0.019)
100:50 Re-Sub 0.048 (0.008) 0.049 (0.011) 0.054 (0.010) 0.057 (0.010)
洛波 0.044 (0.009) 0.044 (0.011) 0.050 (0.011) 0.051 (0.010)
100:100 Re-Sub 0.113 (0.012) 0.124 (0.017) 0.128 (0.016) 0.138 (0.014)
洛波 0.108 (0.014) 0.117 (0.018) 0.122 (0.017) 0.130 (0.015)

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。