概率与统计杂志

概率与统计杂志/2019/文章/标签4

研究文章

在PLS回归中,l曲线准则作为模型选择工具

表4

摘要利用估计量和预测量的均方误差,对PLS回归中交叉验证(CV)、广义交叉验证(GCV)和l -曲线准则进行比较y

参数 简历 GCV L-curve
均方误差系数 MSE的y 均方误差系数 MSE的y 均方误差系数 MSE的y

(,0.5,1) 108 217780 13414 63990 6786 80820
(,0.5,5) 0.0445 433.20 25.31 117.58 11.00 149.5405
(,0.5,7) 0.0414 112.4997 6.43 29.0744 2.90 38.8957
(,0.8,1) 97 559670 8679.3 151260 3596 199000
(,0.8,5) 0.435 1000.9 135.98 269.7 64.43 343
(,0.8,7) 0.0599 380.83 38.46 148.54 19.94 169.22

我们致力于尽快、安全地分享与COVID-19有关的发现。任何提交COVID-19论文的作者,请在以下地址通知我们help@hindawi.com以确保他们的研究被快速跟踪,并尽快在预印本服务器上可用。我们将为已接受的COVID-19相关文章提供不受限制的出版费用减免。注册在这里作为审稿人,帮助快速跟踪新提交的内容。