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研究文章

检测空间集群通过狄利克雷的混合过程

表3

比较的方法选择模拟设置假设学习效果。


设置	方法	中位数Num.集群(SD)	集群指数	平均灵敏度(SD)	平均特异性(SD)	平均精度(%)(SD)

正常的	DP	3 (0)	1	1 (0)	1 (0)	1 (0)
			2	1 (0)	1 (0)
			3	1 (0)	1 (0)
	混合物	3 (0)	1	1 (0)	1 (0)	1 (0)
			2	1 (0)	1 (0)
			3	1 (0)	1 (0)
	Kmeans	3 (0.6)	1	0.81 (0.36)	0.93 (0.16)	0.8 (0.22)
			2	0.79 (0.38)	0.94 (0.15)
			3	0.79 (0.25)	1 (0)

卡方	DP	16 (1.76)	1	0.99 (0.01)	0.99 (0.01)	0.65 (0.01)
			2	0.99 (0.01)	0.97 (0.01)
			3	0.14 (0.03)	1 (0)
	混合物	1 (0.29)	1	0.06 (0.24)	0.98 (0.11)	0.32 (0.1)
			2	0.95 (0.22)	0.06 (0.24)
			3	0.05 (0.21)	1 (0)
	Kmeans	10 (0.22)	1	0.99 (0.06)	0.98 (0.01)	0.62 (0.1)
			2	0.87 (0.34)	0.93 (0.03)
			3	0.16 (0.06)	0.94 (0.17)

SD:标准差在100 MC复制。

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。