概率论与数理统计》杂志上
研究文章

估计真正的零假设的比例在多个测试问题

表2

蒙特卡罗实证估计标准差(在括号中)的新的创新方法与现有的估计。蒙特卡洛大小是1000。表示 为新估计, 层的估计量, 层的估计量 , 凸方法估计量, 平均法估计量。
的估计
200年 0.25 0.235 0.30 0.500 0.314 0.430
(0.016) (0.021) (0.035) (0.022) (0.03)
0.5 0.489 0.613 0.660 0.584 0.626
(0.035) (0.043) (0.047) (0.041) (0.044)
0.75 0.78 0.717 0.79 0.685 0.773
(0.055) (0.051) (0.056) (0.048) (0.054)
500年 0.25 0.249 0.34 0.528 0.33 0.491
(0.011) (0.015) (0.024) (0.014) (0.022)
0.5 0.52 0.646 0.720 0.623 0.704
(0.023) (0.028) (0.032) (0.027) (0.031)
0.75 0.72 0.806 0.860 0.785 0.819
(0.032) (0.036) (0.038) (0.035) (0.035)
1000年 0.25 0.242 0.393 0.482 0.349 0.394
(0.005) (0.012) (0.015) (0.011) (0.013)
0.5 0.51 0.61 0.66 0.61 0.63
(0.016) (0.019) (0.021) (0.019) (0.019)
0.75 0.72 0.67 0.86 0.79 0.81
(0.023) (0.021) (0.027) (0.025) (0.026)