季节性和五年的疟疾流行趋势分析Maygaba健康中心,Welkait区,西北埃塞俄比亚

文摘

背景。疟疾是一种严重的公共卫生问题,大多数发展中国家,包括埃塞俄比亚。疟疾负担的严重影响经济和人们的生活,尤其是在农村社会的生产力的时代。因此,本研究针对分析过去五年回顾疟疾数据在农村设置Maygaba镇Welkait区,西北埃塞俄比亚。方法。这项研究是在36219年门诊病人参加2015年1月至2019年期间疟疾诊断。从门诊医疗数据库提取数据。卡方检验( )测试和二元逻辑回归模型被用来分析回顾数据。统计学意义的定义 。结果。36219年门诊检查,7309例(20.2%)malaria-positive病例被报道在2015 - 2019。有一个数量的波动趋势malaria-suspected和每年确诊病例。男性slide-confirmed (61.4%, )明显高于女性(38.6%, )( )。恶性疟原虫和间日疟原虫是占主导地位的寄生虫检测,占66.1%; ,33.9%; ,分别。尽管季节性大量的疟疾病例,患病率最高记录在秋季(9月至11月)研究区域。二元逻辑回归分析显示,两性之间的观察统计上显著的关联,interseasons,平均季节性降雨和平均季节温度的患病率间日疟原虫。然而,恶性疟原虫表明一个重要的协会和interseasons意味着季节性温度。结论。虽然疟疾的总体发病率不断从2015 - 2019年下降,疟疾仍然是该研究领域的主要公共卫生问题。严重的种恶性疟原虫被发现的主要寄生虫报道研究区域。国家疟疾控制之间的合作行动计划及其合作伙伴向传播,预防和控制的两个致命的物种高度推荐。

1。介绍

疟疾是一种影响公共卫生的主要热带疾病和许多发展中国家的经济发展1]。有五个已知物种的疟原虫(恶性疟原虫,间日疟原虫,三日疟原虫,p .那,诺氏疟原虫),能够导致人类疟疾的咬雌性按蚊(2]。其中,恶性疟原虫和间日疟原虫是最致命的寄生虫,引起严重的发病率和死亡率在大多数世界疟疾流行地区包括埃塞俄比亚(2,3]。

在人类疟疾造成严重系统性并发症,包括感染的紧张,呼吸,肾和造血系统4]。特别的严重程度恶性疟原虫疟疾是更复杂的比任何其他已知的物种。临床并发症包括,但不限于受损意识、酸中毒、低血糖,严重贫血,肾功能损害,黄疸,肺部水肿,大量出血,休克,hyperparasitaemia [5]。延迟治疗和缺乏直接的支持性护理可能会导致死亡。

看世界疟疾病例从2010年到2018年,有一个明显下降除了非洲区域。这个地区仍然占全球最高的疟疾负担(6]。本地区疟疾的根源总是与较低的社会经济地位,食品不安全、贫困住房,和缺乏医疗护理(7]。尽管疟疾与贫困有关,也与环境条件密切相关(8]。的存在有利于蚊子繁殖地和合适的温度为寄生虫以及向量的发展经常被报道在非洲的热带地区9]。

在埃塞俄比亚,疟疾的分布和传播在很大程度上是不稳定的和季节性和依赖海拔和气候。此外,大多数的人暴露于疟疾由于存在有利的地形和气候对疟疾传播(9- - - - - -11]。埃塞俄比亚记录估计有2927266新的疟疾病例和4782人死亡的粗死亡率每100000年的2016 (4.712]。

然而,近几十年来,埃塞俄比亚取得了显著的进展在抗击疟疾,显著降低疟疾有关的发病率和死亡率。这是通过国家疟疾控制和消除项目的协调工作(NMCEP)及其合作伙伴13]。解决了密集使用杀虫剂残留喷雾(IRS)、长效杀虫剂处理的蚊帐(LLNs),化疗,提高诊断和病例管理和向病人提供质量实验室设施(14]。

消灭疟疾的可行性在埃塞俄比亚和无疟疾埃塞俄比亚需要并发高负担地区的投资在西方,和data-informed决策对这些努力是至关重要的13,14]。因此,本研究的目的是评估疟疾的患病率和趋势在农村设置Maygaba镇Welkait区,西北埃塞俄比亚从2015年到2019年。此外,本研究将以证据为基础的疟疾的当前状态信息对所有利益相关者和为决策者提供有用的数据,政策制定者和疟疾预防和控制策略的设计和实现可能的解决方案。

2。方法

2.1。研究设计和设置

这项研究旨在分析五年(2015 - 2019)的回顾数据提取Maygaba健康中心(MHC)。Maygaba Welkait镇的研究区,西北埃塞俄比亚。小镇位于约929公里的首都亚的斯亚贝巴,贡德尔273公里的城市。它有一个健康中心和六个卫生所。根据Myagaba镇通信办公室,研究区域的人口大约是30974,其中有15642男性和15332女性。研究区域范围的高度在677,高于海平面2755米。年平均温度为22.5°C的最小和最大温度范围15和30°C,分别。镇及周边农村地区共有六个村庄,城市和五个农村7039户家庭。每个村都有平均家庭规模每户4.4人。

2.2。数据收集

在过去的五年(2015 - 2019),疟疾健康检查记录数据收集从MHC使用格式开发的首席研究员。格式包括疟疾诊断结果(正面或负面),类型的感染疟原虫物种(阳性),诊断,和社会人口数据。然而,由于不完整的病历表,社会人口数据被排除在分析除了性。疟疾的趋势,分析了研究区域适当的软件。

2.3。数据分析

数据的完整性和一致性检查两次,进入SPSS软件20版本(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)进行统计分析。描述性统计(频率和百分比)是用来描述疟疾病例对月,年,性,和疟原虫物种。卡方检验( )测试和二元逻辑回归模型应用于分析不同变量的协会与确诊疟疾病例。统计学意义的定义值< 0.05。

3所示。结果

3.1。趋势在MHC的疟疾病例

2015年1月至2019年12月期间,约有36219名病人被诊断为疟疾和的20.2% ( )滑动。平均7244 malaria-suspected和1462 malaria-confirmed例由MHC每年进行测试。变异的数量每年malaria-suspected和确诊病例观察。尽管变化,平均每月疟疾患病率为1.7%。一般来说,疟疾的患病率总体显示下降趋势在2015年到2019年,除了记录(图2016年略有增加1和表1)。

3.2。确诊疟疾病例的分布性

关于性的分布,从总测试例,略超过一半(54.7%), )患者男性和(45.3%, )是女性。而从总slide-confirmed情况下,绝大多数(61.4%, )的男性,其余(38.6%, )是女性。

看整体的男女比例测试和slide-confirmed情况下,主要是男性比女性更频繁地受到影响,比例为1.2:1和1:0.6,分别。这种差异具有统计学意义( , )。因此,每年更多的malaria-positive男性比malaria-positive观察女性;然而,每年的病例数差异无统计学意义( )。年度总体比较流行的疟疾在每个性范畴,男性表现出患病率(22.7%)高于女性(17.2%)(表2)。

3.3。季节性的疟疾流行

疟疾的总数检查在疟疾季节之间阳性病例表现出极大的差异。关于数量的情况下,总情况下表现出下列顺序:秋天>冬季>夏季>春季(表3和图2)。多数的观察以及感染疑似病例主要雨季后不久(9月至11月)。总共33.3%的疟疾消极和37.5%疟疾阳性病例被报道在这个赛季(图2和表3)。虽然malaria-suspected的最小的数(17.8%)和来华(11.7%)例报道小雨季期间(高于3)。几乎相同malaria-suspected例(23.8%和25.5)观察在干燥和沉重的雨季,分别(图2和表3)。数量明显高于slide-confirmed疟疾病例(37.5%)观察到秋天后不久沉重的雨季期间( )相比,干燥和小雨季。

一般来说,两两比较表明存在显著interseasonal变化( )除了秋天和夏天之间 )。自实际研究地区疟疾的季节没有明确定义,是不可能计算为每个赛季疟疾的患病率。然而,这必须的结果告诉我们,疟疾是观察在所有季节。

3.4。疟原虫物种分布数年和季节

传染性的类别,恶性疟原虫是主要的贡献(66.1%)在研究区疟疾感染,而间日疟原虫只占(33.9%)的感染(表3)。差异具有统计学意义( , )。合并感染的恶性疟原虫和间日疟原虫没有报告在2015 - 2019年的回顾性研究。年之间的感染显示变化的总体趋势和季节。很显然,恶性疟原虫是主要的感染发生持续超过66%在所有研究年和季节(图3和表3)。所以,也就不足为奇了恶性疟原虫是最常见的感染间日疟原虫在过去的五年里在学习网站。

尽管主导地位和流行感染对季节性(图遵循类似的模式2和表3)。37.8、31.2和19.1恶性疟原虫感染是注册在9月到11月,12月至2月,以及6月到8月,分别。同样,约为36.9,31.8和20.3间日疟原虫情况下也记录在9月到11月,12月至2月,6月到8月,分别(图2和表3)。虽然较低的数量恶性疟原虫(12%)等间日疟原虫(11%)例报道的小雨季比其他季节,然而,统计上的显著差异并没有注意到( , )。

3.5。疟疾类型和其他预测变量之间的相关性

疟疾类型之间的关系和其他预测变量(性别、季节、降雨量和温度)是由一个二元逻辑回归模型分析如表示4。它表明,inert-seasons和平均季节温度有统计学意义( )的流行程度相关恶性疟原虫。其他独立因素如性别和意味着季节性降雨没有与之关联的意义。然而,统计学意义( )两性之间的关联观察,interseasons,平均季节性降雨和平均季节性温度的患病率间日疟原虫。此外,更高的数字间日疟原虫病例观察到在秋冬季节比夏季和春天的季节。此外,男性和女性之间的显著差异观察,男性更有影响间日疟原虫相比女性( , , )。

4所示。讨论

疟疾是主要的公共卫生问题在埃塞俄比亚和人民造成重大的发病率和死亡率。尤其是农村社会非常受此影响媒介传播疾病。因此,这一趋势分析的目的是调查的现状和影响疟疾在农村设置跨年,季节从2015年到2019年。最终,这项研究的结果将在埃塞俄比亚建立malaria-free-nation铺平道路。

五年回顾数据分析显示,疟疾是显示的总体发病率下降趋势,除了在2016年略有增加,这是由于非季节性的降雨发生在研究区从MHC信息显示但没有发现重大协会每年平均降雨量数据(数据未显示)。这可能是由于降雨数据用于分析来自附近城市(贡德尔),由273公里远从研究网站由于缺乏精确的气象数据研究网站。

总共有7309(20.2%)的slide-confirmed疟疾病例记录五年研究期间。这一发现与研究相当东Wollega 20.0%15)和西北贡德尔,21.8%的埃塞俄比亚(16]。然而,寄生虫血症的存在在这个研究很低于类似的研究在不同地区的埃塞俄比亚范围从32.6到41.5%17- - - - - -20.),高于北部发现结23:23,Wello南部和西部Gojam Amhara地区和西北提格雷埃塞俄比亚的范围从5.0到16.3%21- - - - - -26]。可能造成这种差别的原因可能是由于变化研究的设置,时间的调查,LLN保险,社会的知识水平和干预的疟疾预防和控制措施。

本研究的健康记录数据表明,相当数量的男性malaria-confirmed病例记录在MHC与女性相比,这表明男性非常感染疟疾研究地区。这一发现是在另一个可比较的类似的研究报告疟疾流行地区的埃塞俄比亚(27]。这是因为男性的有更大的职业女性罹患该疾病的风险。男性,主要18-40岁,通常从事户外活动,如农业特别是灌溉活动主要是在晚上晚上在研究区。然而,疟疾类型和性别之间进行逻辑回归分析表明,间日疟原虫有一个显著相关( ; ; )与性别。

疟疾传播整个赛季被记录在研究区,和interseasonal变化显著( )。大量的疟疾感染的病例被报道后不久,主要的雨季。这是因为寒冷和多云天气条件的存在在这个赛季为蚊子繁殖创造有利的环境(28]。此外,大多数栽培作物包括玉米释放花粉粒雨季后可能对蚊子的幼虫作为食物来源来完成它的生命周期。

在这项研究中,恶性疟原虫主要被发现在该研究领域,成为一个主要贡献者的发病率和死亡率(66.1%)紧随其后的是吗间日疟原虫。这是在协议与国家报告29日,30.)以及来自埃塞俄比亚(大多数其他地区的报道3,31日,32),但与最近的非洲地区,苏丹东部[33]。这可能是由于这一事实的发病机制恶性疟原虫是比间日疟原虫(34,35]。

疟疾的患病率在埃塞俄比亚很大程度上取决于季节11,最高的传播寄生虫(恶性疟原虫和间日疟原虫)也记录每半年地两个雨季后(9月至11月和3月至5月)27]。疟疾传播模式的巧合与峰农业活动极大地影响了国家的经济(32]。然而,在这项研究中,报告发病率最低的小雨季(3月至5月)。这一发现进一步加强疟疾传播在埃塞俄比亚的可变性36,37]。

此外,二元逻辑回归分析表明,寄生虫的流行恶性疟原虫和间日疟原虫强烈与气象数据,如平均季节温度和平均季节性降雨除了后者没有明显的流行程度相关吗恶性疟原虫。这可能是由于温度、降雨、相对湿度的主要气候因素影响疟疾传播(15]。然而,没有一个正相关的恶性疟原虫本研究降雨可能是由于变量的影响降雨在炎热的地区、寒冷地区。降雨的影响在炎热地区的患病率恶性疟原虫相对弱于寒冷地区报道(38]。这项研究是在协议与十年回顾性研究在西方埃塞俄比亚(15]。

在流行病学的角度来看,降水发展发挥了重要作用和繁殖的成年蚊子(39];然而,降雨对疟疾的传播的影响很复杂,因为效果依赖于各种各样的问题,如地理区域和特定于蚊子的繁殖栖息地。一项由麦克(39]表明,温和的降雨可能有利于蚊子繁殖虽然暴雨可能清除滋生地点以及发展中蚊子的幼虫。

最后,很难得出更好的和可靠的结论从五年的健康记录数据,并分析尽可能多的记录数据可以提供更多合格的结论。然而,由于贫穷与疟疾相关的记录在MHC和缺乏随访数据,例如,年龄,发病率和死亡率数据失踪和我们的研究有限。此外,本研究中使用的气象数据进行二元回归分析得到了来自附近城市,贡德尔,由于缺乏数据的学习网站。

5。结论

虽然疟疾的患病率总体是下降在研究期间的2015年到2019年,疟疾仍然是该研究领域的主要公共卫生问题。严重的种恶性疟原虫被发现的主要寄生虫研究时期。秋季(9月至11月)被确认为疟疾流行季节最高,男性比女性更有影响的研究区域。国家疟疾控制之间的合作行动计划及其合作伙伴向传播,预防和控制的两个致命的物种高度推荐。

缩写

MHC:	Maygaba健康中心
LLNs:	长效杀虫剂处理的蚊帐
CNCS-IRB:	自然科学和计算科学学院,机构审查委员会
NMAE:	国家气象局的埃塞俄比亚。

数据可用性

内的所有相关数据。

伦理批准

这项研究是道德经卫生局批准Welkait区和自然科学学院,机构审查委员会,亚的斯亚贝巴大学(Ref。不。CNSDO / 185/12/19)。

同意

因为这个数据从健康档案表中提取的病人,“知情同意”是不适用的。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

所有作者的研究理念和设计。材料准备和数据收集是由英国《金融时报》和TG。统计分析和解释是由英国《金融时报》和广告。英国《金融时报》写了主要的手稿文本和准备所有的数据。所有作者回顾了手稿。

确认

我们感激地承认亚的斯亚贝巴大学,学校的研究生项目提供财政支持。作者也要感谢自然科学和计算科学的大学,机构审查委员会(CNS-IRB)伦理批准。我们也感谢联邦教育部长,生物科学和生物技术学院MHC和实验室技术人员。最后,我们要感谢埃塞俄比亚的国家气象局(NMAE)提供贡德尔从2015 - 2019年的气象数据。这项研究是由亚的斯亚贝巴大学数据收集。

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