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《怀孕/2021年/文章

研究文章|开放获取

体积 2021年 |文章的ID 4654828 | https://doi.org/10.1155/2021/4654828

Teklehaimanot Gereziher海丽,Nega Assefa、马约特Teklewoini Mariye, Gebreamlak Gebremedhn Geberemeskel, Degena Bahrey, Guesh Mebrahtom, Biniyam Demisse, Hailemikael Gebrekidan, Tamirat Getachew, 子痫前期的决定因素的女性参加公立医院中央提格雷递送服务,埃塞俄比亚北部:病例对照研究”,《怀孕, 卷。2021年, 文章的ID4654828, 8 页面, 2021年 https://doi.org/10.1155/2021/4654828

子痫前期的决定因素的女性参加公立医院中央提格雷递送服务,埃塞俄比亚北部:病例对照研究

学术编辑器:马可Scioscia
收到了 2020年5月04
接受 2021年5月26日
发表 02年6月2021年

文摘

背景。子痫前期发生在多达5%的怀孕,10%的第一次怀孕,20 - 25%的女性有慢性病史的高血压。客观的。本研究旨在评估子痫前期的决定因素女性参加公立医院中央提格雷递送服务,埃塞俄比亚。方法。以医院为基础的病例对照研究设计。女性患有子痫前期情况下,妇女没有子痫前期控制承认相同的医院。系统抽样技术被用来为这两种情况下选择研究对象和控制。输入的数据在EPI 3.1统计软件和数据,然后出口到SPSS版本22清洁和分析。结果。高血压家族史(优势比:2.60;95%置信区间:1.15,5.92),子痫前期的家族史(优势比:5.24;95%置信区间:1.85,14.80),糖尿病史(优势比:4.31;95%置信区间:1.66,11.21),贫血(优势比:3.23;95%置信区间:1.18,8.86),子痫前期的历史在怀孕之前(优势比:5.55;95%置信区间:1.80,17.10),初孕妇(优势比:5.41;95%置信区间:2.85,10.29),怀孕期间饮酒(优势比:4.06;95%置信区间:2.20,7.52),怀孕期间蔬菜摄入量(优势比:0.39;95%置信区间:0.21、0.74)与子痫前期相关显著。结论。本研究得出结论:高血压家族史和子痫前期;糖尿病史和贫血;和子痫前期的历史在怀孕之前,初孕妇,喝酒是子痫前期的危险因素。然而,蔬菜摄入量被发现是子痫前期发展的保护性因素。

1。介绍

子痫前期是妊娠高血压疾病常见,通常发生在20周的妊娠和影响母亲和胎儿(1]。这是入学的主要原因之一世界上孕妇重症监护病房(2]。每年,它也约占全球50000孕产妇死亡率(3]。

据世界卫生组织统计,子痫前期的流行发展中国家估计为7倍(2.8%的活产)比在发达国家(0.4%)(4],而子痫前期高新生儿和产妇死亡率的主要原因是发展中国家的孕产妇产前保健等资源稀缺,特别是在撒哈拉以南非洲地区(5]。子痫前期发生在多达5%的怀孕,10%的第一次怀孕,20 - 25%的女性史的慢性高血压(6]。

子痫前期导致不良健康后果,也是昂贵的,因为需要医疗服务治疗孕妇和产后妇女和她们的婴儿,往往生早产(7,8]。在美国,21.8亿美元的总成本在卫生保健系统,10.3亿在孕产妇保健和11.5亿美元的婴儿母亲与子痫前期,从这,大约三分之一的总医疗费用64亿美元短期估计子痫前期孕妇(9]。

在埃塞俄比亚,子痫前期的五个主要产科产妇死亡率的原因,并从重度子痫前期和子痫产妇死亡率的比例显示了一个增加的趋势(10]。另一份报告从Felege Hiwot转诊医院表示,诊断为先兆子痫的妇女数量以惊人的速度增加。例如,从2012年到2013年,子痫前期的发生从233年到426年增加了83%诊断和报告系统(没有任何变化11]。

识别女性子痫前期参加交付服务的决定因素将使卫生保健专业人士成功地解决它对母亲和胎儿的影响。此外,它将帮助卫生决策者设计一个适当的策略来降低health-associated成本。

到目前为止,没有建立证据子痫前期的决定因素在提格雷孕妇中,埃塞俄比亚北部。因此,本研究旨在评估子痫前期的决定因素女性参加公立医院中央提格雷递送服务,埃塞俄比亚北部。

2。方法

一个无与伦比的在医院为基础的病例对照研究设计进行女性参加提格雷中部的送货服务,埃塞俄比亚、公立医院。中央区域的七个联邦区域提格雷的状态。这个地区有三个一般公立医院(圣结婚总医院、Adwa总医院和Abyi Adi总医院)和一个完整的专业医院(阿克苏姆大学综合专业医院)。

EPI info软件安装7.1.1版本是用于计算样本大小使用倍人口比例公式来估计所需的样本量无与伦比的病例对照研究。以下假设被认为是估计所需的样本量研究:95%置信水平,80%的力量,初孕妇作为风险因素最低优势比为2.16 (12),控制与接触的比例39%,病例暴露58%的比例。案件的比例来控制1:3受雇。假设的最终估计样本量nonresponse 10%是344与86例病例和258例对照。

研究参与者的选择是使用系统抽样技术制成的。 ,病例和控制,计算除以总病例数和控制( )的总样本( )分别的病例和控制。这是计算为每个选定的医院。使用 值,患者选择在每一个 ,病例组和对照组间隔,主题是选择的第一个研究彩票的方法。

调查问卷已经从各种相关文献包括preeclampsia-related改编从世卫组织和电火花强化研究。数据收集使用项访谈式一种预先发放调查问卷。此外,记录审查的参与者进行了识别情况和控制从客户机的注册表。病例和控制分化后,数据收集记录检查卡片和访谈研究的参与者。连续跟踪和监督是由主管和首席研究员在整个数据收集。所有参与者进行评估和私下采访。子痫前期是因变量,自变量是社会人口因素、疾病因素、产科历史因素,母性行为的因素。

为了保证数据质量,调查问卷最初准备英文然后翻译成当地语言(Tigrigna)用好两种语言能力和一个人,然后,译成英文个人良好的翻译能力,以确保连续性。培训是由数据收集器和主管的首席研究员阿克苏姆小镇了两天。调查问卷是预先测试过的百分之五的总样本量Suhul总医院前一周的实际数据收集。数据收集的八个二元同步通信训练有素的助产士和两个主管健康拥有理学学士学位。综述了收集的数据和测试在现场主管和组长每天的完整性和准确性。

数据输入到EPI数据统计软件3.1版本,然后出口到SPSS版本22进行分析。描述性统计是用来描述样本,和数值数据,提出了频率、比例或百分比。Bivariable被用来检查统计因变量与自变量之间的关系。变量与一个 值≤0.25 bivariable都进入到一个多变量逻辑回归分析分离出一个独立的预测因子的影响。Hosmer-Leme显示测试用于检查模型的合理性进行分析。多重共线性是由一个方差膨胀因子评估(VIF)。最后,进行了多变量逻辑回归分析评估几个因素的综合效应与子痫前期相关调整后混杂变量。调整优势比(AOR)和95%可信区间是用来表达的大小每个类别对结果的影响相对于参考类别。 值< 0.05是用来确定统计学意义的水平。

3所示。结果

3.1。社会人口因素的研究参与者

在这个研究中,共有86名女性子痫前期(例)和258名女性没有子痫前期(控制)完成了采访反应率为100%。六十四例(74.4%)病例和200例(77.5%)的控制在20国集团(g20)到34岁。

八十五例(98.8%)病例和255例(98.8%)的控制被种族Tigrayan。八十三例(96.5%)和223年(86.4%)控制被宗教,东正教徒和52例(60.5%)病例和175例(67.8%)控制住在市区。八十例(93.0%)和246年(95.3%)控制被发现已婚或同居伴侣。关于研究参与者的职业地位,54(62.8%)例和137(53.1%)控制被发现是一个家庭主妇。关于教育的地位,32例(37.2%)病例和95例(36.8%)的控制完成小学(表1)。


变量 类别 情况下 控制
人数(%) 人数(%)

年龄 < 20 9 (10.5%) 26 (10.1%)
20 - 34 64例(74.4%) 200例(77.5%)
≥35 13 (15.1%) 32 (12.4%)

种族 提格雷 85例(98.8%) 255例(98.8%)
阿姆哈拉 1 (1.2%) 3 (1.2%)

宗教 正统的 83例(96.5%) 223例(86.4%)
穆斯林 3 (3.5%) 35 (13.6%)

住宅 城市 52 (60.5%) 175例(67.8%)
农村 34 (39.5%) 83例(32.2%)

占领 房子的妻子 54 (62.8%) 137例(53.1%)
商人 16 (18.6%) 63例(24.4%)
政府雇员 11 (12.8%) 45 (17.4%)
其他人 5 (5.8%) 13 (5.0%)

婚姻状况 从来没有结过婚 6 (7.0%) 6 (2.3%)
/结婚生活在一起 80例(93.0%) 246例(95.3%)
分离 0 (0.0%) 6 (2.3%)

教育状况 没有接受过正规教育 10 (11.6%) 31 (12.0%)
初级中学 32 (37.2%) 95例(36.8%)
技术/职业 24 (27.9%) 79例(30.6%)
高等教育 15 (17.4%) 25 (9.7%)
5 (5.8%) 28 (10.9%)

3.2。内科疾病研究参与者的历史

总数的参与者,15例(17.4%)病例和26(10.1%)控制高血压家族史,和7(8.1%)例和6例(2.3%)控制糖尿病家族史。13(15.1%)例和12例(4.7%)控制有子痫前期的家族病史。11(12.8%)例和16(6.2%)控制被发现有糖尿病史,而10(11.6%)例和14(5.4%)控制被发现有贫血。9(10.5%)例和14例(5.4%)控制有子痫前期的怀孕之前(表2)。


变量 类别 情况下 控制
人数(%) 人数(%)

高血压家族史 是的 15 (17.4%) 26 (10.1%)
没有

谁有高血压 父亲 71例(82.6%) 232例(89.9%)
妈妈。 2 (13.3%) 9 (34.6%)
哥哥 11 (73.3%) 7 (26.9%)
妹妹 2 (13.3%) 6 (23.1%)
0 (0.0%) 4 (15.4%)

糖尿病家族史 是的 7 (8.1%) 6 (2.3%)
没有 79例(91.9%) 252例(97.7%)

谁有糖尿病史 父亲 3 (42.9%) 2 (33.3%)
妈妈。 2 (28.5%) 2 (33.3%))
哥哥 1 (14.3%) 0 (0.0%)
妹妹 1 (14.3%) 2 (33.3%))

子痫前期的家族史 是的 13 (15.1%) 12 (4.7%)
没有
谁有子痫前期的历史 妈妈。 73例(84.9%) 246例(95.3%)
妹妹 12 (92.3%) 6 (50.0%)
1 (7.7%) 6 (50.0%)

DM的历史 是的 11 (12.8%) 16 (6.2%)
没有 75例(87.2%) 242例(93.8%)

诊断出患有贫血 是的 10 (11.6%) 14 (5.4%)
没有 76例(88.4%) 244例(94.6%)

子痫前期在怀孕之前的历史 是的 9 (10.5%) 14 (5.4%)
没有 77例(89.5%) 244例(94.6%)

3.3。产科研究参与者的历史因素

总数的参与者,50例(58.1%)病例和88例(34.1%)的控制初孕妇,和30例(83.3%)病例和141例(82.9%)控制被发现与interpregnancy间隔< 3年。七十四例(86.0%)和235年(91.1%)控制报告说他们的怀孕计划。八十一例(94.2%)和251年(97.3%)控制单例出生。总数的参与者,52例(60.5%)病例和137例(53.1%)的控制有一个男宝宝(表3)。


变量 类别 情况下 控制
人数(%) 人数(%)

妊娠 初孕妇 50 (58.1%) 88例(34.1%)
经产孕妇 36 (41.9%) 170例(65.9%)

堕胎的历史 是的 7 (19.4%) 22 (12.9%)
没有 29 (80.6%) 148例(87.1%)

堕胎的数量 1 5 (71.4%) 21 (95.5%)
≥2 2 (28.6%) 1 (4.5%)

奇偶校验 未产妇 50 (58.1%) 88例(34.1%)
一个交付 11 (12.8%) 54 (20.9%)
经产妇 25 (29.1%) 116例(45.0%)

计划怀孕 是的 74例(86.0%) 235例(91.1%)
没有 12 (14.0%) 23 (8.9%)

怀孕的多重性 单例 81例(94.2%) 251例(97.3%)
双胞胎 5 (5.8%) 7 (2.7%)

新生儿的性别 男性 52 (60.5%) 137例(53.1%)
34 (39.5%) 121例(46.9%)

怀孕间隔 < 3年 30 (83.3%) 141例(82.9%)
≥3年 6 (16.7%) 29 (17.1%)

3.4。怀孕行为因素的研究参与者

总数的参与者,38(44.2%)51例和对照组(19.8%)报告说,他们在他们当前的怀孕期间喝酒。八十例(93.0%)病例和247例(95.7%)的控制参加了他们目前的ANC至少一次怀孕,而5(6.3%)的情况下,34(13.8%)的控制有4个和更多的访问。47(54.7%)例和177例(68.6%)的控制使用现代避孕怀孕之前。58例(67.4%)病例和214例(82.9%)的控制水果摄入量怀孕期间,据报道有56例(65.1%)病例和212例(82.2%)控制报告他们用蔬菜(表4)。


变量 类别 情况下 控制
人数(%) 人数(%)

饮酒 是的 38 (44.2%) 51 (19.8%)
没有 48 (55.8%) 207例(80.2%)

参加大会 是的 80例(93.0%) 247例(95.7%)
没有 6 (7.0%) 11 (4.3%)

参加大会的频率 < 4 75例(93.8%) 213例(86.2%)
≥4 5 (6.3%) 34 (13.8%)

使用现代避孕 是的 47 (54.7%) 177例(68.6%)
没有 39 (45.3%) 81例(31.4%)

水果的摄入量 是的 58 (67.4%) 214例(82.9%)
没有 28 (32.6%) 44 (17.1%)

频率每周摄入的水果 每天 6 (10.3%) 8 (3.7%)
1 - 6天/周 52 (89.7%) 206例(96.3%)

蔬菜摄入量 是的 56 (65.1%) 212例(82.2%)
没有 30 (34.9%) 46 (17.8%)

每周的频率蔬菜摄入量 每天 3 (5.4%) 3 (1.4%)
1 - 6天/周 53 (94.6%) 209例(98.6%)

在考虑所有的假设二进制逻辑回归,这些变量了 值≤0.25 bivariable进入多变量逻辑回归分析。在多变量逻辑回归分析,8个变量被确定为子痫前期的决定因素女性参加递送服务5%水平的意义。

多变量分析显示,有高血压家族史的女性高2.60倍子痫前期的风险相比,女性没有高血压家族史(优势比:2.60,95% CI: 1.15, 5.92)。那些有糖尿病史有4.31倍患子痫前期的风险相比,女性没有糖尿病史(优势比:4.31,95% CI: 1.66, 11.21)。

子痫前期的有家族病史的孕妇患子痫前期的5.24倍更有可能比那些没有家族史的子痫前期(优势比:5.24,95% CI: 1.85, 14.80)。女性贫血也显示与子痫前期孕妇。发展子痫前期的奇怪的3.23倍与贫血的人比那些没有贫血(优势比:3.23,95% CI: 1.18, 8.86)。

参与者与子痫前期的历史在他们之前怀孕与子痫前期的发展密切相关。子痫前期发展的可能性高出5.55倍,对女性历史的子痫前期比较子痫前期的妇女没有历史(优势比:5.55,95% CI: 1.80, 17.10)。

从历史因素相关产科的孕妇,产妇被发现在多变量分析子痫前期的一个危险因素。子痫前期发展的可能性是女性的5.41倍与女性初孕妇比较经产孕妇(优势比:5.41,95% CI: 2.85, 10.29)。

在多变量分析中,女性在怀孕期间饮酒有子痫前期的风险增加比不喝酒的女性(优势比:4.06 ,7.52)。妇女怀孕期间报告了水果被发现是保护bivariable子痫前期的分析。但是,效果没有保持重大调整后潜在的混杂变量在运行模型。然而,女性在怀孕期间吃蔬菜是子痫前期的保护性因素的多变量分析(表5)。


变量 类别 病例数(%) 控制数量(%) 软木(95%置信区间) 优势(95% CI):

糖尿病家族史 是的 7 (8.1%) 6 (2.3%) 3.72 (1.21,11.40) 3.45 (0.92,12.90)
没有 79例(91.9%) 252例(97.7%) 1 1

使用现代避孕 是的 47 (54.7%) 177例(68.6%) 0.55 (0.33,0.91) 0.65 (0.36,1.17)
没有 39 (45.3%) 81例(31.4%) 1 1

高血压家族史 是的 15 (17.4%) 26 (10.1%) 1.88 (0.95,3.75) 2.60 (1.15,5.92)
没有 71例(82.6%) 232例(89.9%) 1 1

子痫前期的家族史 是的 13 (15.1%) 12 (4.7%) 3.65 (1.60,8.35) 5.24 (1.85,14.80)
没有 73例(84.9%) 246例(95.3%) 1 1

DM的历史 是的 11 (12.8%) 16 (6.2%) 2.22 (0.99,4.99) 4.31 (1.66,11.21)
没有 75例(87.2%) 242例(93.8%) 1 1

诊断出患有贫血 是的 10 (11.6%) 14 (5.4%) 2.29 (0.98,5.37) 3.23 (1.18,8.86)
没有 76例(88.4%) 244例(94.6%) 1 1

子痫前期在怀孕之前的历史 是的 9 (10.5%) 14 (5.4%) 2.04 (0.85,4.89) 5.55 (1.80,17.10)
没有 77例(89.5%) 244例(94.6%) 1 1

妊娠 初孕妇 50 (58.1%) 88例(34.1%) 2.68 (1.63,4.42) 5.41 (2.85,10.29)
经产孕妇 36 (41.9%) 170例(65.9%) 1 1

饮酒 是的 38 (44.2%) 51 (19.8%) 3.21 (1.90,5.43) 4.06 (2.20,7.52)
没有 48 (55.8%) 207例(80.2%) 1 1

水果的摄入量 是的 58 (67.4%) 214例(82.9%) 0.43 (0.24,0.74) 0.89 (0.37,2.10)
没有 28 (32.6%) 44 (17.1%) 1 1

蔬菜摄入量 是的 56 (65.1%) 212例(82.2%) 0.40 (0.23,0.70) 0.39 (0.21,0.74)
没有 30 (34.9%) 46 (17.8%) 1 1

注: 值< 0.05; - - - - - -值< 0.001。

4所示。讨论

的研究提供了信息的决定因素之间的子痫前期孕妇参加送货服务在中央提格雷公立医院中,埃塞俄比亚。本研究发现,高血压家族史;子痫前期的家族史;DM的历史、贫血和初孕妇;在怀孕之前子痫前期的历史;和怀孕期间饮酒是危险因素,而把蔬菜在怀孕期间是子痫前期开发的保护性因素。

那些有高血压家族史明显与子痫前期孕妇。发展中子痫前期的2.60倍的几率比那些没有高血压家族史。这一发现也符合其他研究在埃塞俄比亚,乌干达,和南印度13- - - - - -15]。

DM的历史显示出重要的协会与子痫前期孕妇比那些没有糖尿病的历史。那些有糖尿病史的4.31倍与子痫前期开发与同行相比。这一发现是由不同国家的不同的研究;如印度南部,加沙地带和埃塞俄比亚(13,15,16]。这是文档解释为流行病学和临床数据表明,糖尿病与胰岛素抵抗密切相关(17]。此外,高胰岛素血症刺激血管平滑肌细胞的增殖,提高急性交感神经系统活动,并修改跨膜离子运输,以及肾钠潴留,强有力的血管收缩剂的释放血管紧张素ⅱ、内皮功能障碍有关。所有的这些变化可能导致血压升高,从而子痫前期(18]。

在这项研究中,子痫前期的多变量分析表明,家庭历史与子痫前期发展显著相关。有家族史子痫前期的女性高出5.24倍的几率比同行发展子痫前期。这一发现与研究是在协议在印度和也门(19,20.]。这可能发生,因为遗传和/或行为因素导致子痫前期的病理生理的易感性集群在家庭21]。

参与者被诊断为贫血与子痫前期发展显著相关。女性患子痫前期诊断出患有贫血的可能性是3.23倍的女性没有贫血。同样的,其他的研究在印度和埃塞俄比亚进行报道,贫血与子痫前期相关显著(13,19]。与此相反,在伊朗进行的研究表明,贫血是子痫前期(保护22]。这种差异可能是由于样本容量的变化,研究参与者。参与者在伊朗研究排除了那些35岁以上18岁或以下的,任何母亲的疾病包括糖尿病与本研究的历史。

这些参与者子痫前期的历史在怀孕之前有5.55倍比同行更高的患子痫前期的风险。这个发现支持研究在加沙地带,也门和埃塞俄比亚(16,20.,23]。这表明女性历史的子痫前期在怀孕前需要有一个焦点和可能是一种可接受的筛查手段子痫前期,特别是在有限的资源的位置。

本研究表明,初孕妇被发现与子痫前期相关独立发展。发展的可能性在初孕妇子痫前期女性比经产孕妇女性高出5.41倍。这一发现与在加沙地带的研究是一致的,埃及,埃塞俄比亚(16,23,24),他们宣称,初孕妇子痫前期的一个危险因素。子痫前期通常被认为是一种疾病的第一次怀孕25)这是由于免疫不全出现在第一孕期胎儿胎盘与母体组织(26]。

饮酒还显示一个与子痫前期孕妇之间的发展。子痫前期发展的可能性是4.06倍常见的女性比那些不喝酒喝酒。这一发现是一致的,在埃塞俄比亚的其他领域进行的研究(23,27]。这一发现相比,印度的一项研究(28)发现没有明显的怀孕期间饮酒与子痫前期。与当前的研究不同的是,在印度进行的一项横断面研究是基于女性报告子痫前期的临床表现和不是由内科医生诊断出来的。这种差异可能是由于不同的研究设计和研究对象。

那些报道食用蔬菜的参与者患子痫前期的风险比同行低61%。这一发现是在埃塞俄比亚支持的其他研究[23,29日]。这是因为蔬菜含有丰富的微量元素,如抗氧化剂,维生素,矿物质和膳食纤维。富含蔬菜的饮食降低半胱氨酸的风险,这是一个风险因素的发生子痫前期(30.]。

5。结论

这项研究的结果表明,有保护和子痫的危险因素。因素如高血压家族史,子痫前期的家族史,糖尿病史,诊断为贫血,和历史的子痫前期在怀孕之前,初孕妇,怀孕期间饮酒是子痫前期的危险因素。然而,蔬菜摄入量在怀孕期间被发现是子痫前期发展的保护性因素。

缩写

非洲国民大会: 产前保健
优势: 调整后的优势比
林后: 原油优势比
糖尿病: 糖尿病。

数据可用性

这是我们的原创作品,并没有被提交并考虑发布在任何杂志和所有材料的来源和数据用于这项研究已经获得和承认。所有生成的原始数据或分析在当前研究可从相应的作者的请求。

伦理批准

这项研究是通过Haramaya大学卫生与医学科学机构卫生研究伦理审查委员会于2019年2月18日与伦理IHRERC数量/ 006/2019。书面知情同意来自每个参与者,对于那些参与者18岁以下的年,收到他们的法定监护人书面知情同意。本研究原始而不被认为是在另一个杂志投稿。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

TG的构思和设计研究,分析了数据,数据的解释。NA和TA导致了研究设计,建议在整个研究中,和批判性回顾了手稿。TM参与数据分析、数据解释,并起草手稿。发展中方法和DB和GG草案手稿。通用、HG和TG参与数据分析和数据解释和修订后的手稿。所有作者都阅读和批准了最终版本的手稿。

确认

我们欣赏是扩展到Haramaya大学学院卫生和医学科学,而且,我们要感谢数据收集器,监管者和参与者的贡献这工作的成功。

引用

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