因素与意外怀孕Suhul总医院,埃塞俄比亚北部,2018年

文摘

背景。意外怀孕是一个基本概念,用来认识到人口的生育和避孕和计划生育的未满足的需求。意外怀孕的发生主要是由于不使用避孕措施的结果不一致或不正确的使用有效的方法。减少意外怀孕的数量支持生殖健康主要通过减少的次数一个女人接触到怀孕和生育的风险。目标。本研究旨在评估意外怀孕的大小和相关因素之间的孕妇参加产前保健Suhul总医院,埃塞俄比亚北部。方法。医疗机构进行了横断面研究设计在孕妇产前保健随访2月到2018年4月访问Suhul总医院,夏尔,埃塞俄比亚北部。研究参与者选择使用系统抽样方法,数据收集和使用一个预先测试过的结构化问卷通过面对面的采访。二元和多元逻辑回归分析是确定每个自变量与因变量的协会。结果。意外怀孕的大小在379个孕妇是20.6%。未婚女性(优势比:4.73,95%置信区间CI:(1.56, 14.33)],年龄超过四十(优势比:4.17,95%置信区间CI:(1.18, 14.6)],没有意外怀孕史(优势比:95%置信区间:3.26(1.65,6.44)],和失业(优势比:6.79;95%可信区间(2.05,22.46)):显著的变量与意外怀孕的大小有关。结论和建议。本研究的结果显示,意外怀孕的大小和年龄高、婚姻状况、职业、和意外怀孕的历史统计与意外怀孕有关。似乎有必要计划的沟通策略在夫妻或个人生育特别是在生育和促进计划生育方法。

1。介绍

意外怀孕是一个怀孕,要么是不必要的(也就是说,怀孕时发生没有孩子或没有更多的孩子所需的)或怀孕不合时机的(即妊娠发生早于预期的)。通过选择性交不使用避孕或胁迫是意外怀孕的主要原因。意外怀孕是一个全球问题与重大不良后果对于女性来说,他们的家庭和社会。发展中国家设置,试图终止意外怀孕的女性面临的风险严重的长期健康影响,包括不孕和孕产妇死亡1]。

在全球范围内,2014年的总怀孕,44%的妊娠是无计划的,,超过一半(56%)的意外怀孕在堕胎[结束2]。在全球范围内,303000年的母亲2015年去世;发生在2015年,99%在发展中国家,而撒哈拉以南非洲地区仅占约66%,紧随其后的是南亚(22%)。在世界范围内,每年大约有2650万发生意外怀孕,由于不正确的使用或避孕失败(3]。

每年六百万意外怀孕,210万计划外出生、320万堕胎,和5600年孕产妇死亡将会减少通过避免现代避孕的未满足的需求(4]。根据2017年世界卫生组织的报告,全世界平均5600万怀孕终止每年,4930万年发达地区在发展中地区和660万年,也就是25%的怀孕堕胎。在发展中国家,每年约有22000名妇女丧生由于流产的并发症5]。

在埃塞俄比亚,意外怀孕表明它是一个主要的生殖健康问题,所有的不良结果。每年,平均而言,493万怀孕了,190万(38%)埃塞俄比亚妇女意外怀孕;620296年,人工流产是完成;103648名妇女流产等并发症的治疗(6]。

与意外怀孕相关的风险因素包括青少年意外怀孕、计划生育服务不足,低社会经济地位,以及缺乏或不当使用计划生育方法和未觉察到。意外怀孕的风险增加有关母亲和胎儿的问题(7]。如果没有计划怀孕前概念,一个女人可能不是生育的最佳健康。意外怀孕的女性可能会推迟产前护理,可能会影响婴儿的健康。在许多发展中国家,贫困、营养不良和缺乏卫生设施和教育造成严重的健康后果为妇女和她们的家庭经历意外怀孕。意外怀孕的概念有助于理解人口的生育和避孕的未满足的需求8]。

2。材料和方法

2.1。研究设计和人口

医疗机构进行横断面研究设计与379年2月到2018年4月母亲参加产前保健Suhul总医院,埃塞俄比亚北部。这项研究是由郡的小镇,提格雷区西北地区国家的首都位于埃塞俄比亚首都1087公里远,亚的斯亚贝巴和从Mekelle 357公里,首都地区。基于区域行政管理办公室的报告,这个小镇有67243人口;其中,36146是女性。在Suhul总医院,总在5148年2017/18是妇女参加产前保健,最近1278年季度报告。

2.2。包含和排除标准

所有孕妇产前保健服务在研究期间都包括在这项研究中。

2.3。样本容量和抽样技术

样本大小是决定使用单总体比例公式与以下假设:5%显著性水平( ),5%的误差( ),P是意外怀孕的患病率是33.7%取自Hawassa城市进行的一项研究[9)和10%停止响应率考虑在内。在此基础上,研究的样本是379。最后,怀孕妇女选择由系统随机抽样技术。跳过间隔计算选择采访系统参与者 ,在哪里是跳过间隔3。随机选择的起点,然后从起点开始,每三女在出口处的卫生设施包括在内。

2.4。研究变量

意外怀孕是因变量。社会人口变量(年龄、婚姻状况、月收入、教育水平、合作教育水平、宗教、职业、和住宅)生殖因素(怀孕,流产史,意外怀孕的历史,奇偶校验,和活着的孩子的数量),和家庭计划相关因素(听说过计划生育、决策者和避孕史)是独立的变量。

2.5。数据采集和质量控制

使用一个预先测试过的结构化问卷调查收集的数据是通过面对面的采访后,孕妇从怀孕妇女获得书面知情同意。问卷准备审查后的第一个英文不同的文学作品和翻译成当地语言(Tigrigna),然后通过第三方回英语。调查问卷构建基于变量实现研究目标。四名助产士是流利的当地语言是参与数据收集。细节定位提供数据收集器。

2.6。数据处理和分析

EP info 7.2版本是用于使用SPSS软件20版本数据录入和分析。描述性统计也进行了频率。Bivariable和多变量逻辑回归分析。从分析统计应用双变量分析,变量显示值< 0.05被多变量逻辑回归。调整优势比(AOR)及其95%置信区间计算确定协会的存在。变量值< 0.05在多变量逻辑回归结果被认为是重要的联系。

2.7。数据质量保证

培训是由主要研究者提供数据收集器和主管。这项研究使用了适当的数据收集工具和预应力设计问卷。主管和首席研究员每天检查每个问卷的完整性和正确性。

3所示。结果

3.1。社会人口和经济特征的受访者

共有379名孕妇回应问卷使100%的反应率。大多数的受访者92(24.3%)年龄25 - 29 - 34紧随其后,86年(22.7%)。同时考虑到受访者的平均年龄,这是29。关于婚姻状况的受访者,大多数的受访者302(79.7%)结婚。大多数的受访者的宗教是正统的268年(70.7%)。有关教育水平,大多数受访者的高等教育学校124级(32.7%)。根据合作伙伴教育水平的受访者,他们多数中等学校教育水平149 (49.3%)。关于职业的受访者,其中大部分是125年政府雇员(33%)。第一次婚姻,关于年龄35岁(9.2%)结婚< 18年,大多数参与者的生活在市区286年(75.5%)。根据受访者的月收入,大多数人> 3000冲量(> 111元)90(23.7%)(表1)。

3.2。具体的信息关于计划生育服务

三百二十八(86.5%)受访者听说避孕,256(67.7%)的受访者从卫生工作者听到信息,和286年(78%)的被调查者曾经使用过任何类型的避孕药怀孕。大多数126(44%)使用注射剂植入104(36.7%)紧随其后。关于使用避孕方法的决策,188(65.7%)的受访者由丈夫决定。受访者总数的286(75.5%)人使用的避孕方法。最常见的原因没有使用避孕是孩子的偏好43(46.3%),其次是担心副作用25(26.9%)(表2)。

3.3。生殖怀孕妇女的历史

研究发现显示,在所有受访者中,311(82.1%)怀孕之前的历史。大多数的受访者有143(46%)1 - 2之前怀孕。在那些有怀孕,82(21.6%)参与者有流产史。所有的受访者中,180(58.8%)受访者生下1 - 2和168年(61.0%)的受访者在研究期间有1 - 2活着的孩子。从所有的受访者,67例(17.7%)有一个之前的意外怀孕的历史。绝大多数的受访者(49.1%)认为的数量足够的孩子一辈子是四个孩子(表3)。

3.4。级的意外怀孕

从78年,研究参与者(20.6%)意外怀孕。避孕失败21例(26.9%),缺乏避孕使用(16.7%),错过了时间(19.2%),和伙伴偏好和离婚(19.2%)。没有足够的钱来照顾一个婴儿(9%),还在学校(5.2%),和强奸是最常见的动机受访者提到的意外怀孕。

3.5。意外怀孕的相关因素

双变量分析为每个独立变量被用来评估因素和意外怀孕的大小有关,与年龄、婚姻状况、教育水平、职业、月收入、听到避孕,流产史,活着的孩子,意外怀孕的历史统计与意外怀孕有关。统计学意义接受值< 0.05(表4)。

上述变量显示值< 0.05在二元分析采取多元逻辑回归。职业、婚姻状况、年龄、和历史意外怀孕的多元逻辑回归的变量显示协会。重大协会在多元逻辑回归也宣布值< 0.05(表4)。

在多变量分析中,未婚女性显示4.7倍意外怀孕而他们同行(优势比:4.73,95% CI (1.56, 14.33)]。同样,女人四十岁的4倍(优势比:4.17,95% CI(1.18, 14.6)]相比,更可能有意外怀孕女性的年龄15 - 19。

女性从未有过的历史之前的意外怀孕是3.2倍(优势比:3.27,95% CI(1.65, 6.49)]更高的意外怀孕的机率比那些意外怀孕的历史。失业妇女有6.79倍比补充的意外怀孕(优势比:6.79,95% CI (2.05, 22.46)]。

4所示。讨论

意外怀孕的大小在当前的研究中是20.6%(置信区间:16.53—-24.67)。本研究是一致的研究在德勃雷Birhan(23%)和贡德尔(20.6%)(10,11]。然而,当前的研究的发现是低于Hawassa的研究(34%)、Negele(44%)、苏丹(30.2%)、马拉维(43%)和美国(45%)(9,12- - - - - -15),而本研究的发现是高于Belesa的研究(13.7%)(16和Bahir Dar (13.7%)17]。这种差异可能是由于不同的社会人口和文化研究领域的地位和时间差距。

女性意外怀孕的概率四十岁以上的4倍(优势比:4.17,95% CI(1.18, 14.6)]比女性更有可能在15 - 19的年龄组。这一发现符合Belesa斯吉尔特区进行的一项研究[16]。这可能是由于40岁以上的女性不太可能进一步渴望怀孕,因为他们可能有理想的孩子,他们想要的东西。此外,先进的母亲的年龄与产科并发症的风险增加有关。

研究发现表明,未婚女性意外怀孕的可能性是女性的4.2倍相比,已婚妇女(优势比:4.15,95% CI (1.315, 13.09)]。当前的研究符合Maichew的研究(18)和德勃雷Birhan城镇(10]。可能的原因可能是社会歧视未婚女性怀孕,也使用避孕药避孕。此外,未婚女性更有可能从事性活动除了生育。

在职业方面,失业女性的6.4倍比公务员有意外怀孕。这一发现与在南非进行的研究(19]。相反,在研究Hawassa,意外怀孕的几率更高等相比,失业的40倍。差异的可能原因可能是因为失业妇女可能有较低的社会经济地位,所以有限的经济资源,他们可能会害怕经济不稳定,因此很难支撑一个家庭。

意外怀孕的几率之间没有历史意外怀孕的女性更有可能比那些有历史。相反,在研究Bahir Dar Felege Hiwot转诊医院(17和称颂镇20.),曾有意外怀孕的女性不经历了更多的意外怀孕。这种差异可能是由于意外怀孕的妇女有可能使用避孕措施,避免再次发生意外怀孕。

5。结论

在这项研究中,近四分之一的受访者经历了意外怀孕。未婚,没有意外怀孕史,有年龄大于四十,失业是一个统计上显著的协会与意外怀孕。

6。建议

有一个看似必要计划的沟通策略在夫妻或个人生殖力尤其是在生育和促进计划生育方法。此外,改善孕产妇教育应给予应有的重视,并提供洞察如何访问和使用避孕措施,尤其是未婚和失业妇女减少意外怀孕。

缩写

非洲国民大会:	产前保健
优势:	调整后的优势比。

数据可用性

所有生成的数据/分析在这个研究包括在发表的这篇文章。此外,行数据集的一部分从相应的作者可以在一个合理的请求。

伦理批准

道德伦理审查委员会的间隙得到阿克苏姆大学的健康科学学院。医院负责人和部门通过正式的沟通信从提格雷获得地区卫生局。后通知的目的和/或目标的研究,从每个参与者获得书面同意。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

YM考虑,认为这项研究,分析数据和写的手稿。SA、一个和BK参与数据的解释,导致手稿准备。所有作者阅读和批准最终的手稿。

确认

作者要感谢阿克苏姆大学给予的机会。作者还想说谢谢你的孕产妇和儿童健康Suhul医院和母亲,他们研究的受访者。作者还扩展他们的感激之情的数据收集器和主管数据收集器。

引用

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