文摘

目标。首先,评估影响的科学和技术培训助产士的能力在收集和记录常规产前保健检查的结果。其次,探讨助产士的观点关于影响因素的能力成功完成任务的数据文档。方法。研究在南加里曼丹,印度尼西亚(2016年4月- 2017年10月)。十九城乡助产士被选中。访问4946名妇女产前保健信息(回顾性队列研究)和381名女性(前瞻性队列研究)是理所当然。一个描述性的和探索性的设计是用来描述助产士的能力和挑战与及时的收集和记录有关产前保健检查的结果。结果。科学和技术培训的平均数量显著提高产前保健记录数据(从17.5%提高到62.1%,p值< 0.0005)。缺乏认识,高工作负载,技能和设施不足的主要原因是数据库的差距。结论。培训的助产士装备科学知识和技术能力,允许常规产前保健数据的集合。条款和充分利用这些信息在不同的怀孕阶段是至关重要的一个循证指南评估孕产妇和胎儿结束可预防的死亡危险因素。

1。介绍

产前保健(ANC)利用强烈推荐预防性行动,改善妊娠结局。访问该服务已被确认为一种最有效的干预措施可预防或控制并发症和不良出生结果1- - - - - -3]。非国大预计印尼各地医疗中心提供的服务符合质量集成ANC标准改善孕产妇和儿童健康产品,包括记录和报告的结果ANC考试(4,5]。这项投资可以提供足够的信息和证据分析用于通知计划、决策、政策发展和监控预防孕产妇和新生儿死亡率(6- - - - - -8]。

适当使用ANC信息及其系统分析在不同怀孕阶段的监控是至关重要的,检测和评估风险和可预防的因素与孕产妇和新生儿死亡率有关。在印尼,获得及时的、完整的、可靠的数据对妊娠相关结果和原因和干预措施的影响仍然具有挑战性。这阻碍了规划计划、决策和分配资源适当减少孕产妇、胎儿和新生儿死亡率5,9- - - - - -11]。ANC的提高数据可用性、一致性和质量在怀孕期间可以帮助医护人员发现异常交付的风险;因此,适当的干预措施可以及时启动7,8,12- - - - - -14]。

在印尼ANC模型中,助产士是关键人员跨省医疗从业者(87.8%)[15,16]。他们预计将提供一个全面和综合的ANC服务孕妇和文档检查的结果在当地卫生记录和报告系统,如怀孕寄存器,母亲的医疗卡片,孕产妇和儿童卫生保健(MCH)小册子5]。他们也将检测潜在的并发症和异常妊娠的早期迹象和交付,并提供适当的干预或及时推荐。然而,他们的能力在记录ANC考试的结果报道低,20%在医院和42.5%的初级医疗保健(PHC)中心11]。没有记录的或不可用本地数据对孕产妇、胎儿和新生儿护理已经公认为阻碍的主要原因以证据为基础的干预措施跟踪、审查和评估相关的原因和预防的因素孕产妇和新生儿死亡率(13,17]。

本研究评估的影响,科学和技术培训助产士的能力在收集和记录的结果常规ANC怀孕检查在当地注册。特别是助产士在城乡PHC中心招募工作,因为这些是最当地推荐的和具有成本效益的医疗在印尼的第一级。研究还探讨了助产士的观点关于影响因素的能力完成数据文档的任务。

2。方法

2.1。研究设计

一个描述性的和探索性设计使用两个定量和定性的方法是使用。这项研究是在两个阶段:进行量化设计(阶段1)和定性设计(阶段2)。在定量阶段,评估当地怀孕登记。这个阶段的目的是评估和比较助产士的能力在收集和记录的结果建议ANC考试(表1在服务提供)。这发生在两个场合:在实践科学和技术培训(回顾性队列研究使用当前人工怀孕寄存器)和培训后怀孕(前瞻性群组研究使用电子注册)。与此同时,在定性阶段,即。,after the training program, electronic questionnaires were distributed to the midwives. This phase was used to gather information from the participating midwives regarding their views on challenges of documenting the results of ANC examinations in a timely manner.

2.2。设置

这项研究是在南加里曼丹省进行的,印度尼西亚,2016年4月至2017年10月。五省的位置是一个记录新生儿死亡率最高(11,18,19]。

2.3。参与者

十九助产士被推荐的省级卫生部门和助产学协会参与这项研究。他们一直呈现产前和助产服务至少5年19岁PHC中心由14个公共卫生中心(11)和私人助产学诊所(BPMs) 5。这些中心分布在整个省的所有行政区域(2城市和农村地区11日)。

2.4。研究和数据收集工具

2.4.1。阶段1:量化设计

实践科学和技术培训。科学和技术培训开始在印尼开展城乡PHC的助产士(2016年5月21 - 22日)在助产士来增强现有的投资项目。该计划的目的是降低孕产妇和新生儿死亡率(9- - - - - -11,20.]。培训旨在教育和更新助产士与科学知识和技术能力允许常规监测、测量、收集、和电子记录在ANC孕产妇和胎儿的重要特征。这一举措也是为了提高可用性、数量、质量、和使用国民大会信息加强常规孕产妇、胎儿和儿童保健的质量和卫生信息系统(3,6,11,13,17]。此外,信息可以利用监控政策和项目的进展结束可预防的死亡由于早产,死产,低出生体重(激光焊)7,17]。

培训分为两个交易日:科学和技术。在科学领域,孕产妇和胎儿特征起着重要的作用以证据为基础的干预决定降低新生儿死亡率进行了讨论。会话也涵盖科学原因这些特征的重要性和如何使用他们的测量以证据为基础的干预措施来预防新生儿死亡率。这种科学介绍给了参与助产士更好的见解的重要性完成性能的测量和记录的结果经常从一开始怀孕的交货时间。

介绍了电子怀孕登记在技术方面的培训。每个ANC类别及其特点(表1)参与了电子注册技术,通过解释和讨论达成共识的助产士。演示如何适当地记录和管理数据也执行。这次会议代表助产士提供更好的知识和技能如何记录标准ANC电子测量和适当的结果。

怀孕手册登记。在培训期间,参与助产士被要求提供当前人工怀孕寄存器(2012年1月1日- 2016年5月31日)可以在PHC中心了。这些寄存器被紧密的结构和内容进行特征匹配和跟踪推荐的ANC检查建议表1。这些记录怀孕然后进入发达电子注册由当地毕业生和定量分析研究领域的学生经验数据条目。提高数据处理任务的质量,团队负责数据输入训练理解手册的内容和电子注册。其次是面对面和在线首席研究员之间的通信,数据收集团队,助产士最小化数据录入错误。进入手动记录非洲国民大会4946名女性入学信息,获得保健和生的中心被授予(图1)。

电子怀孕登记。怀孕一个双语电子注册是使用一个标准的平台(Microsoft Excel)创建包含12个类别的推荐ANC考试表中列出1。这种创造是基于当前国家应用程序结合附加特征没有被包括,但建议在全国范围内(4,21- - - - - -23)和国际(7,24- - - - - -38]。

非国大类别表的第一列中列出1。这个表格的目的是分层孕产妇和胎儿测量通常采取在ANC服务。第二列代表推荐的国家和国际ANC特征在每个类别。在第三列,没有记录的特点推荐ANC的考试。在发达电子注册,新列来记录这些特征了。我们建议这些特征应该计入当期非国大在印尼的数据记录和报告系统。

在训练结束后,助产士代表同意参加我们的前瞻性队列研究(2016年6月1日- 2017年6月30日)。非洲国家标准操作规程后,助产士将纵向监测和测量推荐ANC考试(表1)和结果记录到发达电子怀孕及时登记。在线交流主要研究者和助产士进行改善数据处理任务的质量和减少数据录入错误。因此,访问电子记录ANC信息在381名女性参加,获得保健和生的中心被授予(图2)。

2.4.2。阶段2:定性设计

电子问卷调查。训练结束后,电子反馈问卷分发给与会助产士通过电子邮件和社交媒体平台。问卷涉及的问题在当前手工记录和报告ANC系统检查结果,可访问性,现有的卫生信息系统,培训计划和反馈。调查问卷反应被用来评估当前ANC文档系统的性能,潜在挑战完成任务和培训计划的影响。调查问卷反应电子收集在2016年8月和10月之间。论坛也通过社交媒体平台,既是个人助产士澄清之间的通信不清楚具体反应和ANC的一组相关澄清常见问题数据记录和报告系统。在这项研究中,19个助产士的问卷反应被认为是初步数据分析,以提高未来定性方面的研究。

2.5。统计分析

描述性统计是部署到评估常规ANC的性能数据收集,特别是在记录的关键建议孕产妇和胎儿特征(表1)。这样做是通过计算确定了非国大的可用的数量记录手册(回顾性研究)和电子特征(前瞻性研究)怀孕登记在每个PHC中心。两个示例t检验是用来比较的性能数据文档流程,之前和之后的训练计划,在PHC设施。数据管理和分析使用Microsoft Excel 2010和一款统计软件17。

分析新兴的编码、分类和主题进行调查当前ANC数据库差距的原因。定性数据进行分析,采用非参数统计频率、交叉表格,和百分比。克莱姆V测试是用来确定助产士的反应之间的联系程度有关影响因素的能力成功完成非国大数据收集任务。数据管理和分析使用Microsoft Excel 2010和SPSS 23。

2.6。伦理批准和同意参与

本研究是博士学位的一部分研究和取得两个伦理的许可:(1)医学研究的伦理委员会,医学院,大学Lambung Mangkurat(乌尔姆),马辰,南加里曼丹(印度尼西亚),2016年3月10日,注册号:018 / KEPK-FK UNLAM / EC / III / 2016。(2)科学、工程和健康学院人类伦理咨询网络(个人)的皇家墨尔本理工学院(RMIT)大学,墨尔本维多利亚(澳大利亚),2016年3月16日,注册号:ASEHAPP 19-16 / RM没有:19974。

研究权限也从印尼获得省级和地方政府。关于项目的信息和招聘研究同意书给选中的助产士和孕妇(前瞻性研究),他们都同意参与。

3所示。结果

3.1。助产士的特点

总的来说,参与助产士的平均年龄是41年(29-56年)。结果显示,4(21.1%)助产士46岁以上,13(68.4%)36-45岁和2(10.5%)25 - 35岁。助产士的平均工作经验在产前和助产服务是19年。他们的经验范围从六到十年( ;21.1%),11到20年( ;47.4%),21 - 30年( ;26.3%),31或更长时间( ;5.3%)。

3.2。科学和技术培训的影响提高常规ANC的数据的集合

科学和技术培训的平均数量显著提高ANC数据显示在表记录1在PHC提供者基于两个示例学习(从17.5%提高到62.1%,p值< 0.0005)(表2)。

这个图展示了显著改善3和列在表3。结果显示整体改进,尤其是在记录个人信息,产科历史,交付计划,非国大利用率标准,孕产妇测量,提供补充,临床胎儿测量,和交货时间(从0.8 - -47.9% 57.4 - -99.2%)。然而,助产士的响应能力的重要性收集和记录实验室测试的结果,产妇风险检测、超声测量胎儿,胎儿风险检测表明改进的余地(< 12%)。

3.3。数据库适当的改善孕产妇和胎儿的风险评估

这种分析是伴随着表4- - - - - -14(附录一个补充材料),比较助产士的能力在记录的结果建议ANC考试(表1)之前和之后的培训项目。结果可用于评估培训提高数据库充分性的影响孕产妇和胎儿风险检测怀孕期间。

非国大类别提出了在第一列的特征。第二个和第三个主要列提供PHC中心的类型:pkm BPMs。这些列被分为两个subcolumns代表城市和农村地区。城市地区(subcolumns 1和3)由3代表pkm助产士和4助产士代表BPMs,分别。农村地区(subcolumns 2和4)包括11代表pkm的助产士和1代表BPM助产士,分别。在每个subcolumn,非国大记录的数据量(%)识别特征的计算。相关的总结详细的数据收集的性能如下所示。

3.3.1。产妇风险评估

产妇风险可以从他们的个人信息,评估产科历史、交付计划、孕产妇测量、实验室检测和营养干预/补充。

个人信息(PI)。助产士的能力的一个重要改进记录个人信息显示在表中4,特别是在数据访问的教育背景,职业,拥有医疗保险,妇幼保健小册子的所有权,孕前体重,孕前身高、孕前BMI,血型(从0.0 - -54.3% 63.8 - -100.0%)。

产科史(哦)。助产士的能力改善产科历史数据收集任务,特别是在记录的数量仍然出生和早产(表5)。他们也在记录妊娠反应更迅速,平价,交货数量,堕胎,和活产,而农村BPM的助产士收集更多的数据在孕前避孕,怀孕间隔,最后出生人数,最后TT免疫,最后交货方式(从0.0%到70 - 96.7%)。然而,助产士意识到历史记录并发症的重要性较低(< 17%)和慢性疾病和过敏症(< 7%)。

交货计划(DP)。助产士在出生记录的信息准备的性能显著改善跨城乡中心(从0.0 - -4.1% 95.2 - -100.0%)(表6)。这涉及到计划生育出席,籍贯,出生的同伴,交通和献血者。

孕产妇测量(MM)。城乡助产士的响应能力收集和记录产妇在怀孕期间测量的结果是显著提高(表8)。考试包括记忆、膝反射、孕产妇MUAC、营养状况、血压、体温、脉搏、呼吸(从0.0 - -88.0% 66.1 - -100.0%)。评估的改进也看到腹部触诊和宫高(从0.0 - -69.8% 42.5 - -100.0%)。

实验室检测(LT)。记录实验数据的平均金额(11.3%)之前(1.5%)和之后培训项目仍然低(表3)。然而,城市和农村的助产士试图改善实验室数据的可访问性的测试结果。尤其是血红蛋白测试(从0.0 - -20.2% 4.8 - -35.6%,表9)和血液测试(从0.0 - -29.7%到93.41 - -100.0%,表4),它是高度建议在怀孕期间经常执行(5]。

补充剂(S)。助产士的能力在记录提供补充大幅改善,尤其是农村助产士(从0.0 - -42.5% 81.0 - -100.0%)(表10),除了TT免疫接种记录(< 45%)。少有据可查的是覆盖在PHC设施和文档的特征。

产妇风险检测(MRD)。助产士努力改善孕产妇并发症的信息,然而,大量的记录保持低(< 26%)在PHC中心(表11)。这导致了缺乏适当的干预措施(< 32%)和文档推荐任务(< 15%)。

3.3.2。胎儿的风险评估

胎儿的风险可以通过可用的信息来评估胎儿测量基于临床和超声方法。

胎儿测量:临床(CFM)和超声波(UFM)方法。总的来说,助产士的能力提高了临床记录胎儿增长(表12)。农村助产士倾向于提供更多的信息在妊娠,胎儿体重估计,胎儿心率、胎儿表示,胎儿站/下降水平比城市助产士(从0.0 - -61.0% 57.3 - -100.0%)。农村BPM的助产士在收集和记录的结果更具响应性通过超声测量胎儿(从0.0%到0.9 - -70.4%)。

胎儿风险检测(朋友)。与产妇风险检测,助产士收集信息在胎儿并发症的能力持续低(< 1%)(表13)。因此,适当的干预和数据文档推荐任务也低(< 2%)。

3.3.3。非国大服务利用率和妊娠结局

非国大服务利用率和妊娠结果可以通过可用的ANC利用标准和评估孕产妇和新生儿在交货时间记录信息。

产前保健利用标准(ANCUC)。城乡助产士的响应性标准的收集和记录孕期ANC利用率显著提高(表(从47.9%到91.0%)3)。GA的标准包括测量,非国大招生方法,咨询日期、日期的下一个咨询,和非洲访问的数量。

交货时间(DT)。助产士的性能记录在交货时间明显改善孕产妇和新生儿信息在城市和农村中心(表(从14.0%到75.8%)3)。GA所包含的信息(从8.8 - -34.9%至100.0%),新生儿性别(从17.3 - -67.1% 95.7 - -100.0%),出生体重(从18.0 - -68.5%至100.0%),和生存状态的母亲和新生儿(表7.7(从-47.7%到100.0%)14)。然而,数据文档在新生儿人体特征和分娩并发症应进一步加强。

3.4。助产士的观点挑战及时收集和记录ANC考试的结果

表15(附录B在补充材料)是一个交叉制表分析现有ANC的助产士的观点数据记录和报告系统。表中包括他们的反馈在科学和技术培训。第一列中列出了各自的类别的主要开放式问题的答案。第二列描述的百分比跨城乡pkm和BPMs的反应。第三列代表了每个类别的反应比例确定的答案。最后一列显示了克莱姆V测试值进行检验以确定是否存在一个助产士的反应之间的联系与影响因素的能力成功完成非国大数据文档的任务。5%的显著水平用于克莱姆V测试。

结合怀孕寄存器,母亲的医疗卡片,妇幼保健小册子中最常用的手动格式助产士收集和记录ANC数据(表(26.3 - -31.6%)15)。百分之二十一的助产士认为这些格式的设计和基础设施应该进一步加强。监督和监测的完整性ANC数据定期进行(78.9%)。几乎一半的助产士已经训练了非国大数据管理。然而,令人惊讶的是,只有不到20%的人知道和使用现有的电子数据库格式,SIKDA泛型(5.3%)或PWS起亚Kartini (15.8%)。

可怜的记录和报告系统(31.3%)、未觉察到的怀孕(25.0%),和时间限制的主要因素(25.0%)助产士没有完成ANC数据记录(表15)。几乎60.0%的助产士必须每个月手动准备多个报告。缺乏认识(46.2%)、高工作负载(30.8%)和技能和设施不足(15.4%)的主要原因延迟常规ANC数据收集和报告。十七个助产士(89.5%)对培训的有效性和52.6%的人对发达电子注册的重要性,特别是如果它可以计算并自动与每月ANC的报告格式。

4所示。讨论

4.1。年龄和经验的助产士

大多数助产士的介于29之间,56岁,这意味着参与者被高级助产士。助产士的工作经验范围6 - 36年的产前和跨城乡PHC助产服务设施。

4.2。科学和技术培训的影响提高常规ANC考试结果的集合

科学和技术培训大大装备印尼城乡助产士,作为关键卫生从业者ANC服务(14,42,43),与知识的重要性ANC数据文档。记录,投资持续培训助产士是至关重要的可预防的死亡结束(中14]。改善他们的基本助产护理记录的结果ANC考试整体更高(62.1%)(表3比当前的国家报告)(42.5%)11]。这是特别的情况收集和记录的关键质量特性的母亲和胎儿在怀孕期间用来评估风险。

常规收集ANC数据改善孕产妇和胎儿的健康至关重要。如果质量好的护理可以关联到它的有效数据收集期间劳动(14),那么它也有实时数据采集的关键在怀孕的不同阶段,优化ANC的质量。这样的数据收集是重要的积极促进循证方法ANC,透明和尊重怀孕经验和改善妊娠结局(3]。

目前,当地的卫生注册,而不是周期性的入户调查是用来识别风险因素来降低孕产妇和新生儿死亡率9,10,44]。采用分权政策在印尼9,10),获得常规和一致的本地数据收集孕产妇和胎儿在ANC迫切需要测量。给予适当的培训、监督、质量控制和技术加强记录维护,当地孕产妇、胎儿和新生儿健康数据可以作为可靠的基线信息提高护理服务的质量(44]。

4.3。数据库适当的改善孕产妇和胎儿的风险评估

访问个人信息(分解)在怀孕和分娩期间孕产妇和胎儿的健康至关重要,加强问责制的日常卫生信息系统。我们的培训助产士的响应能力显著提高的持续记录个人母亲和胎儿的主要特征在不同阶段的怀孕和分娩。对这些信息的使用使助产士能够提高风险评估的质量目标任务和妊娠结局和明智的规划、干预措施和推荐。这是为了防止孕产妇、新生儿和儿童死亡率(8,11,14和促进平等13),尤其是在农村地区。

能够很好的证明,产妇的生活方式和慢性疾病历史因素导致自发早产、死产,激光焊(7,14,45)影响孕产妇、胎儿和新生儿健康(5]。尽管烟草和物质使用建议调查孕产妇评估每个非洲访问期间(38),没有特定的列,在当前人工怀孕登记,让助产士文档等信息,除了在慢性疾病和过敏症列。因此,我们建议附加列分别记录吸烟和饮酒习惯提供改善产妇风险检测。

助产士未觉察到的记录信息交付计划可能导致出生准备剩下的和新兴的挑战之一在降低孕产妇和新生儿死亡率在印尼11]。培训已经大大改善了助产士的响应在记录这些信息(表(从0.8%到99.2%)3)。这将增加社区护理的使用需求,因此提高产科护理的质量的连续性和有效性。

在当前国家ANC标准,MUAC只测量一次,在怀孕的前三个月,屏幕的风险或营养不良的孕妇慢性能量缺乏症(5]。我们强烈建议MUAC测量通常在不同的怀孕的三学期制基于以下原因。MUAC有一个显著的与体重指数的关系,对应于母体体重和身高(46];因此,它可能会影响到产妇的体重的变化。MUAC有据可查的是一个因素,导致自发早产(7),与激光焊这是新生儿死亡的主要原因之一(5,11]。这变成了一种专注结束可预防死产(8]。这个建议可以考虑在未来的新基线评估,尤其是在降低新生儿死亡率的努力和实现可持续发展的目标目标(西班牙)2030 (11]。

数据收集的实验室测试结果在怀孕期间是至关重要的。保持这些记录是强烈推荐(5,7,44),因为它可以作为信息基础提高检测微生物引起的感染在怀孕期间,尤其是对那些生活在脆弱和流行地区37]。例如,产妇感染和贫血是证据确凿的危险因素之一自发早产的发生(7],死产[14),和新生儿死亡(11]。虽然培训计划改善了实验室数据的可访问性,记录的平均数量在过去服务保持在低位。这些发现可能表明一些不一定是进行实验室测试。例如,疟疾、梅毒、艾滋病等测试应经常进行只有在高患病率设置(5,37,47),在我们的研究人群并不是这样。此外,尿蛋白、血糖水平、和结核病测试只是症状发生时执行(5]。

助产士的记录能力提供营养干预/补充(铁、叶酸、钙、和维生素C)对孕妇后明显改善培训项目(从0.0 - -42.5% 34.0 - -100.0%)(表10)。每日摄取这些补充剂是预防贫血,强烈推荐败血症,激光焊,早产、死产,子痫前期;因此,改善妊娠结局(3,5,14,38,48]。人们应该注意文档的TT免疫在PHC中心仍低于45%。这是由于这样的事实,疫苗接种是不必要的,如果孕妇曾被她的TT免疫接种或知道(5,38]。

系列超声波扫描已建议在国家和国际ANC标准来检测胎儿生长异常(4,24,25,38,41,49]。然而,字段来记录这种测量不存在人工怀孕(表登记12)。这些研究结果表明,超声波法是无法访问在印尼PHC ANC的当前实践服务中心,因为它需要密集的资源(38]。即使是可访问的,没有列方便测量的文档。发达的电子注册,我们提供了这些列,使农村助产士是谁训练了孕期超声记录检查的结果即使记录数据的百分比在当前国民大会需要进一步改进。

信息对孕产妇和胎儿并发症,怀孕期间可以来源于风险评估分析,提高非洲的质量是至关重要的服务和积极的妊娠结果(3]。助产士,非国大的关键人员,将记录这些信息根据他们的综合分析孕产妇和胎儿的特点(5,14]。然而,跨过去的记录信息中心是不够的(0.0%)即使在培训(6.5%)(表3)。这些结果清楚地表明差距,进行了风险分析。助产士的差距可能由于需要记录异常只有他们存在的迹象。另一重要原因是,筛查工具,如胎儿生长图表,目前没有协助助产士怀孕期间进行系统的风险分析。

4.4。助产士的观点挑战成功完成常规ANC数据文档的任务

据报道大多数助产士都符合标准ANC检查程序在印度尼西亚[5]。然而,他们中的一些人认为现有的设计和基础设施数据记录和报告格式需要进一步改进支持准确性和完整的文档,存储能力和维护记录。这个结果是类似于其他研究人员报告的结果1]。

ANC的助产士说,监督和监测数据收集已经启动,但不定期进行。他们也训练了非国大数据管理然而他们中的许多人仍不熟悉现有的电子应用程序,如SIKDA通用和PWS起亚Kartini。缺乏知识在这些数据库系统也被其他研究人员(50]。

助产士通知几个因素触发不完整,并推迟了非国大数据记录和报告任务。包括高工作负载、缺乏常规ANC考试,时间有限的技能和培训,以及缺乏对记录考试成绩的重要性。这是一致的与伯克et al。44)和Sibiya et al。1]谁发现了类似的阻碍因素的完整和及时的文档推荐ANC考试成绩。

助产士积极回应了培训的有效性和重要性的ANC电子考试的结果。他们还建议,培训应该定期进行其他助产士,这样他们有平等的机会来更新他们的知识,提高自己的能力在ANC及时记录和报告数据来自当地省级和国家的水平。持续的教育提高意识和培训可能会成为不可或缺的一部分投资项目助产士,以进一步降低孕产妇和新生儿死亡率(11,20.]。

5。结论

风险评估孕产妇和胎儿孕期并发症预防潜在的不良妊娠结果至关重要。适当使用ANC信息及其系统分析在怀孕的不同阶段对评估孕产妇和胎儿的发病率是至关重要的风险因素。统计分析表明,科学和技术培训增加了印尼助产士的监视和测量的重要性意识的关键特征的母亲和胎儿在怀孕和分娩以及收集和维护电子记录。

坚定的承诺和一致的教育/培训加上日常监管数据文件和记录的维护可以显著提高助产士的能力报告及时ANC考试的结果。这将导致改善ANC的常规收集数据的质量和数量,促进一个可靠和透明的本地数据记录和报告系统基线信息,并允许至关重要的数据转换的任务。因此,需要加强国家卫生信息系统,使用更可靠的循证指南针对适当的资源规划和分配,干预和推荐。最终目标是结束可预防孕产妇和新生儿死亡率。

缩写

非洲国民大会:	产前保健
过去:	初级医疗保健
11:	公共的初级医疗保健中心
BPM:	私人的初级医疗保健中心(助产学诊所)
激光焊:	低出生体重
PI:	个人信息
哦:	产科史
DP:	交货计划
ANCUC:	产前保健利用标准
MM:	母亲的测量
LT:	实验室测试
史:	补充
MRD:	产妇风险检测
CFM:	临床胎儿测量方法
UFM:	超声胎儿测量方法
的朋友:	胎儿风险检测
DT:	交货时间
遗传算法:	孕龄
妇幼保健:	孕产妇和儿童健康
TT:	破伤风类毒素
MUAC:	中间上臂围
体重指数:	身体质量指数
艾滋病毒:	人类免疫缺陷病毒
FH:	宫高
FS:	胎儿站/下降水平
SIKDA:	区域卫生信息系统
PWS克钦独立军:	孕产妇和儿童健康的本地监控系统
西班牙:	可持续发展的目标。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

同意

手稿不包含任何个人的数据;因此,同意发表,不适用。

信息披露

这项研究没有收到任何特定公共拨款资助机构,商业,或非营利部门。然而,澳大利亚国际开发署(澳发署)已经授予戴维·Anggraini博士奖学金在数学科学学院的科学,RMIT大学,澳大利亚墨尔本。这个分析是戴维·Anggraini的论文的一部分。

的利益冲突

作者没有利益冲突的声明。

作者的贡献

戴维·Anggraini和马里Abdollahian贡献的概念和设计研究。戴维·Anggraini和Supri Nuryani信息提供了文献综述和总结相关的研究文章和在印尼的政策。Supri,戴维·Anggraini Nuryani,时尚Ramadhan, Rezky Putri Rahayu, iran Rizki拉赫曼,和Widya Wurianto执行数据收集、预处理数据,分析和解释。戴维·Anggraini准备手稿。马里Abdollahian和凯马里昂提供数据分析、建议、校对,和关键的修订手稿。所有的作者阅读和批准最终的手稿。

确认

作者感谢澳大利亚国际开发署(澳发署)戴维·Anggraini资助的博士奖学金在数学科学学院的科学,RMIT大学,澳大利亚墨尔本。作者非常感谢南加里曼丹省卫生部门的负责人博士Achmad Rudiansjah,硕士、支持和允许时间释放的助产士代表参加培训。他们也感谢纳尼Lidya,日行,因为她参与培训的代表南加里曼丹省卫生部门和Bambang Abimanyu博士Sp.OG KFM和安迪Yussianto博士,M。Epid而言,他们的角色在提供超声测量胎儿生物特征信息和当前在印度尼西亚妇幼卫生监测,分别。他们非常感激省级助产学协会的负责人(IBI)南加里曼丹,图坦卡蒙Barkinah S.Si.T。,M.Pd。,和one of her members, Nurtjahaya, S.ST., who supported and selected the representative midwives to participate in the training. The authors are greatly indebted to the Higher Degree Research (HDR) Language and Learning Advisors of RMIT University (Dr. Judy Maxwell, Dr. Ken Manson, and Dr. Sarah McLaren) and a Linguistics Lecturer of Universitas Pendidikan Indonesia (R. Dian Dia-an Muniroh) for their roles in providing language help and proofreading the article. They are greatly appreciative to the midwives team (助产士团队:Ariati, S。圣(马辰),纱丽Milayanti, AMd。韩国外换银行,Masjudah年代。圣(Banjarbaru)里,AMd。韩国外换银行(Banjar) Rahmi Widiati,。韩国外换银行(巴里托河口)、Suwarni。韩国外换银行(Tapin) Hiriana, AMd。韩国外换银行(Hulu河塞拉坦风),Yanti Pertiwi, AMd。韩国外换银行(Hulu河Tengah) Siska Yunita,。韩国外换银行(Hulu河先后)、Nurjanah S.Si。T (Balangan)、Suparti S.Si。T (Tabalong)、意大利船级社。韩国外换银行(共有Laut),斯里兰卡Wahyuningsih, AMd。韩国外换银行(共有Bumbu)、有Kristanti AMd。韩国外换银行(Kotabaru) Raihatul Jannah, AMd。韩国外换银行(BPM马辰),Rinawati, AMd。韩国外换银行(BPM马辰)、类Septina AMd。 Keb (BPM Banjarmasin), Noorjannah, S.ST (BPM Banjarmasin), and Fauziah Olfah, S.ST (BPM Kotabaru)), for their roles in gathering the retrospective and prospective data from their assigned workplace. They also impressively thank the technical assistants (技术助理:Widya Wurianto,克莱格Natalia Sihotang Wuri Setyana纱丽,S.Mat。,Fauzan赫尔曼以及Jainal S.Mat。,和Nuer Vita Sari, S.Si.), for their roles in providing technical support for the participating midwives and the data entry group (数据录入组:Akhmad巴苏基,穆罕默德Meidy毛拉,Nurul Istiqamah, Nurul Iftitah,三Wahyuni, Rizky Hidayatullah, S.Mat。,Rezky Putri Rahayu S.Mat。,Widya Wurianto,Siti Hartinah, Filza Buana Putra, Rowin Natalia Sihotang, Muhammad Nizar Zulfi, Fadly Ramadhan, S.Mat., Linda Astuti, Muhammad Rifai, Yogi Apriyanto, and Irfan Rizki Rachman, S.Mat.), for their role in electronically recording the retrospective data.

补充材料

附录 :性能数据收集的12个类别的推荐跨城乡PHC ANC考试中心之前和之后的助产士的培训。表4:个人信息。表5:产科的历史。表6:交付计划。表7:产前保健利用标准。表8:孕产妇测量。表9:实验室测试。表10:补充剂。表11:产妇风险检测。表12:胎儿测量:临床和超声。 Table 13: foetal risk detection. Table 14: delivery time. Appendix :观念上的挑战及时收集和记录ANC考试的结果。表15:助产士的看法对当前ANC数据记录和报告系统和培训项目。(补充材料)